Computer science

    Всё что касается Computer Science: алгоритмы и структуры данных, Искусственный Интеллект, анализ данных и многое другое!

    Случайно
    Data science
    Computer science

    8 способов “настроить” Data-команду на успех. Часть вторая

    Statistics
    Computer science

    Статистика - это грамматика науки о данных. Часть 4

    Python
    Computer science

    Где и как применить Python на практике? Три основные сферы его...

    Data Science
    Computer science

    Все что нужно знать о древовидных структурах данных

    AI
    Computer science

    Привет, новый мир «Искусственного интеллекта»

    Data Science
    Computer science

    Машинное обучение. С чего начать? Часть 1

    Data science
    Computer science

    Изучение нового языка для работы с данными

    Data Science
    Computer science

    Как составить Data Science портфолио? Часть 2

    Jupyter Notebook
    Computer science

    Настройте свой Jupyter Notebook правильно

    Data Science
    Computer science

    Анализ независимых компонент в Python

    AI
    Computer science

    Топ — 9 фреймворков в мире искусственного интеллекта

    Алгоритмы
    Computer science

    Алгоритмы поиска, которые должен знать каждый специалист по обработке и анализу данных

    Machine Learning
    Computer science

    6 концептов книги Эндрю Ына «Жажда машинного обучения»

    Kotlin
    Computer science

    Разностный алгоритм Майерса и наблюдаемые свойства в Kotlin - как их объединить, чтобы...

    python
    Computer science

    Как создавать анимированные графы в Python

    Python
    Computer science

    Распознавание лиц с помощью OpenCV

    Python
    Computer science

    Обучение Inception в Google распознаванию пользовательских изображений

    DataScience
    Computer science

    Сумма экспоненциальных случайных величин

    JavaScript
    Computer science

    Сумасшедший способ проверить, является ли число простым, используя регулярное выражение

    Data Science
    Computer science

    Плотность вероятности - это не сама вероятность

    Statistics
    Computer science

    Статистика - это грамматика науки о данных. Часть 1

    Python
    Computer science

    5 простых способов визуализации данных на Python. С кодом

    Python
    Computer science

    Обзор библиотеки Datatable в Python

    Machine Learning
    Computer science

    Ускорение GPU в машинном обучении и больших данных

    Machine Learning
    Computer science

    Пишем нейронную сеть, предсказывающую рак груди, за пять минут

    Machine Learning
    Computer science

    Топ-10 ошибок анализа данных

    Python
    Computer science

    List Comprehensions в Python за 5 минут

    Computer science

    Инкременты и декременты

    Data Science
    Computer science

    Что такое распределение Пуассона?

    Neural networks
    Computer science

    Заставляем глубокие нейронные сети рисовать, чтобы понять, как они работают

    Pandas
    Computer science

    10 лайфхаков для работы с библиотекой Pandas

    Data Science
    Computer science

    Как составить Data Science портфолио? Часть 4

    Data Science
    Computer science

    Как составить Data Science портфолио? Часть 1

    Software Architectural Patterns
    Computer science

    Краткий обзор 10 популярных архитектурных шаблонов приложений

    Containers
    Computer science

    Контейнеры это просто. Контейнерные технологии для начинающих

    Data Science
    Computer science

    5 базовых статистических концептов, которые должен знать каждый специалист по обработке...

    Data Science
    Computer science

    Экспоненциальное распределение

    python
    Computer science

    Python для анализа данных: 8 концепций, о которых вы могли забыть

    Data Science
    Computer science

    Выбираем базу данных

    Data Science
    Computer science

    Значение Data Science в современном мире

    Gapminder
    Computer science

    Создание анимации Gapminder двумя строчками кода с помощью Plotly Express

    Data science
    Computer science

    8 способов “настроить” Data-команду на успех. Часть первая

    SQL
    Computer science

    Руководство по SQL: Как лучше писать запросы

    R and Python
    Computer science

    От ‘R против Python’ к ‘R и Python’

    Python
    Computer science

    Обнаружение объектов с помощью цветовой сегментации изображений в Python

    Machine Learning
    Computer science

    Алгоритмы машинного обучения простым языком. Часть 2

    AI
    Computer science

    Почему искусственный интеллект никогда не захватит мир?

    Data Science
    Computer science

    Машинное обучение. С чего начать? Часть 2

    Machine Learning
    Computer science

    Алгоритмы машинного обучения простым языком. Часть 1

    Data Science
    Computer science

    Руководство к использованию деревьев решений в машинном обучении и науке о...

    AI
    Computer science

    Почему компании терпят неудачи, применяя искусственный интеллект?

    Computer Science
    Computer science

    Прозрачность: иллюзии единой системы. Часть 2

    Прозрачность
    Computer science

    Прозрачность: иллюзия единой системы. Часть 1

    Big Data
    Computer science

    Vaex: Python библиотека для работы с DataFrame вне памяти и быстрой...

    Python
    Computer science

    Оценка производительности нейронной сети Keras с помощью визуализаций Yellowbrick

    Dotnet
    Computer science

    Лёгкое пополнение баз данных в приложениях платформы .NET

    Data Science
    Computer science

    Настройка Data Science окружения на вашем компьютере

    Data Science
    Computer science

    Качество превыше количества: создание идеального проекта в науке о данных

    R
    Computer science

    В каком возрасте вы получите Нобелевскую премию — визуализация на языке R.

    Data Science
    Computer science

    Почему за способностью объяснения модели стоит будущее Data Science

    Algorithm
    Computer science

    Графы и пути — алгоритм Дейкстры

    Pandas
    Computer science

    Ускоряем работу с pandas при помощи modin

    Machine Learning
    Computer science

    Руководство по машинному обучению для новичков

    Statistics
    Computer science

    Статистика - это грамматика науки о данных. Часть 3

    Python
    Computer science

    Почему Python используется для машинного обучения?

    Science
    Computer science

    Важные аспекты математики в науке о данных - «что» и «почему»

    Python
    Computer science

    Как создать бота для автоматизации повседневных задач, с помощью Python и...

    Data Science
    Computer science

    Шесть рекомендаций для начинающих специалистов по Data Science

    Artificial Intelligence
    Computer science

    Я хочу изучать AI и машинное обучение. С чего мне начать?

    AI
    Computer science

    Как распознавать объекты 600 классов, используя 9 миллионов изображений из Open Images

    NumPy
    Computer science

    Почему вы должны начать использовать .npy файл чаще…

    Algorithm
    Computer science

    Графы и пути: Алгоритм Брона-Кербоша, максимальные группы

    Big data
    Computer science

    Как построить идеальное хранилище данных

    Machine Learning
    Computer science

    Как учатся машины

    Data Science
    Computer science

    Биномиальное распределение

    Machine Learning
    Computer science

    25 прикольных вопросов для собеседования по машинному обучению

    Data Science
    Computer science

    Как отточить ваши “инстинкты данных”

    Anaconda
    Computer science

    Как установить Anaconda на Mac

    Golang
    Computer science

    Привет, Go!

    Data Science
    Computer science

    5 видов регрессии и их свойства

    Algorithms
    Computer science

    Решение алгоритмических проблем: Поиск повторяющихся элементов в массиве

    Machine Learning
    Computer science

    Распознавание лиц с помощью CoreML и ARKit

    Machine Learning
    Computer science

    Алгоритмы машинного обучения простым языком. Часть 3

    Computer Science
    Computer science

    Много узлов, одна распределенная система

    Artificial Intelligence
    Computer science

    Машинное забывание: почему забывание важно для ИИ

    Stack
    Computer science

    Для чего нужны стеки?

    Binary Trees
    Computer science

    Двоичные деревья: управляемый подход к поиску значений

    JavaScript
    Computer science

    8 лучших платформ и библиотек JavaScript для машинного обучения

    Python
    Computer science

    4 простые визуализации данных в Python

    Statistics
    Computer science

    Статистика - это грамматика науки о данных. Часть 5

    Machine Learning
    Computer science

    Выборки. Джентльменский набор

    Artificial Intelligence
    Computer science

    Обратные вызовы Keras за 2 минуты

    Python
    Computer science

    Рекурсия и цикл, в чем разница? На примере Python

    Python
    Computer science

    Random forest в Python

    Python
    Computer science

    Интерактивное управление в Jupyter Notebooks

    JavaScript
    Computer science

    6 лучших JS-библиотек для визуализации данных и создания отчетов

    Statistics
    Computer science

    Статистика - это грамматика науки о данных. Часть 2

    Data
    Computer science

    Будущее данных: децентрализованная графовая база данных

    Data Science
    Computer science

    Алгоритм XGBoost: пусть он царствует долго!

    READ MORE

    OUR TESTS

    Политика конфиденциальности

    Пользовательское соглашение

    Реклама

    © Nuances of programming, 2018-2019. При копировании материала ссылка на источник обязательна.