Computer science

    Всё что касается Computer Science: алгоритмы и структуры данных, Искусственный Интеллект, анализ данных и многое другое!

    Random
    Kotlin
    Computer science

    Разностный алгоритм Майерса и наблюдаемые свойства в Kotlin - как их объединить, чтобы...

    Python
    Computer science

    4 простые визуализации данных в Python

    Data Science
    Computer science

    5 видов регрессии и их свойства

    Neural networks
    Computer science

    Заставляем глубокие нейронные сети рисовать, чтобы понять, как они работают

    Data Science
    Computer science

    Как составить Data Science портфолио? Часть 3

    Machine Learning
    Computer science

    6 концептов книги Эндрю Ына «Жажда машинного обучения»

    python
    Computer science

    Python для анализа данных: 8 концепций, о которых вы могли забыть

    Python
    Computer science

    Как создать бота для автоматизации повседневных задач, с помощью Python и...

    Containers
    Computer science

    Контейнеры это просто. Контейнерные технологии для начинающих

    numpy
    Computer science

    Нейронная сеть с нуля при помощи numpy

    AI
    Computer science

    Топ — 9 фреймворков в мире искусственного интеллекта

    Big Data
    Computer science

    Vaex: Python библиотека для работы с DataFrame вне памяти и быстрой...

    Python
    Computer science

    Где и как применить Python на практике? Три основные сферы его...

    Computer science

    Инкременты и декременты

    Data Science
    Computer science

    Настройка Data Science окружения на вашем компьютере

    Machine Learning
    Computer science

    25 прикольных вопросов для собеседования по машинному обучению

    Data Science
    Computer science

    Как составить Data Science портфолио? Часть 4

    Big data
    Computer science

    Как построить идеальное хранилище данных

    Science
    Computer science

    Важные аспекты математики в науке о данных - «что» и «почему»

    Data Science
    Computer science

    Как отточить ваши “инстинкты данных”

    Data Science
    Computer science

    5 базовых статистических концептов, которые должен знать каждый специалист по обработке...

    Data Science
    Computer science

    Руководство к использованию деревьев решений в машинном обучении и науке о...

    Statistics
    Computer science

    Статистика - это грамматика науки о данных. Часть 5

    Прозрачность
    Computer science

    Прозрачность: иллюзия единой системы. Часть 1

    Statistics
    Computer science

    Статистика - это грамматика науки о данных. Часть 1

    Statistics
    Computer science

    Статистика - это грамматика науки о данных. Часть 2

    Python
    Computer science

    Рекурсия и цикл, в чем разница? На примере Python

    Statistics
    Computer science

    Статистика - это грамматика науки о данных. Часть 3

    Machine Learning
    Computer science

    Как учатся машины

    Jupyter Notebook
    Computer science

    Настройте свой Jupyter Notebook правильно

    Algorithm
    Computer science

    Графы и пути — алгоритм Дейкстры

    Data Science
    Computer science

    Все что нужно знать о древовидных структурах данных

    Data science
    Computer science

    8 способов “настроить” Data-команду на успех. Часть вторая

    Data Science
    Computer science

    Шесть рекомендаций для начинающих специалистов по Data Science

    Python
    Computer science

    List Comprehensions в Python за 5 минут

    Data Science
    Computer science

    Значение Data Science в современном мире

    Software Architectural Patterns
    Computer science

    Краткий обзор 10 популярных архитектурных шаблонов приложений

    Artificial Intelligence
    Computer science

    Я хочу изучать AI и машинное обучение. С чего мне начать?

    Statistics
    Computer science

    Статистика - это грамматика науки о данных. Часть 4

    Binary Trees
    Computer science

    Двоичные деревья: управляемый подход к поиску значений

    Golang
    Computer science

    Привет, Go!

    AI
    Computer science

    Почему искусственный интеллект никогда не захватит мир?

    Data Science
    Computer science

    Как составить Data Science портфолио? Часть 2

    Machine Learning
    Computer science

    Руководство по машинному обучению для новичков

    SQL
    Computer science

    Руководство по SQL: Как лучше писать запросы

    Algorithms
    Computer science

    Решение алгоритмических проблем: Поиск повторяющихся элементов в массиве

    Data science
    Computer science

    Изучение нового языка для работы с данными

    python
    Computer science

    Как создавать анимированные графы в Python

    AI
    Computer science

    Привет, новый мир «Искусственного интеллекта»

    Pandas
    Computer science

    10 лайфхаков для работы с библиотекой Pandas

    Computer Science
    Computer science

    Прозрачность: иллюзии единой системы. Часть 2

    Python
    Computer science

    Интерактивное управление в Jupyter Notebooks

    AI
    Computer science

    Почему компании терпят неудачи, применяя искусственный интеллект?

    Python
    Computer science

    Random forest в Python

    NumPy
    Computer science

    Почему вы должны начать использовать .npy файл чаще…

    Algorithm
    Computer science

    Графы и пути: Алгоритм Брона-Кербоша, максимальные группы

    JavaScript
    Computer science

    Сумасшедший способ проверить, является ли число простым, используя регулярное выражение

    Artificial Intelligence
    Computer science

    Машинное забывание: почему забывание важно для ИИ

    Data science
    Computer science

    8 способов “настроить” Data-команду на успех. Часть первая

    Data Science
    Computer science

    Почему за способностью объяснения модели стоит будущее Data Science

    Python
    Computer science

    5 простых способов визуализации данных на Python. С кодом

    Python
    Computer science

    Почему Python используется для машинного обучения?

    Data Science
    Computer science

    Качество превыше количества: создание идеального проекта в науке о данных

    R and Python
    Computer science

    От ‘R против Python’ к ‘R и Python’

    Data
    Computer science

    Будущее данных: децентрализованная графовая база данных

    READ MORE

    OUR TESTS

    Политика конфиденциальности

    Пользовательское соглашение

    Реклама

    © Nuances of programming, 2018-2019. При копировании материала ссылка на источник обязательна.