ИИ-инструменты пишут код за нас, пока мы формулируем запросы. Это называют "вайб-кодингом" — и это не новая методология, а культурный сдвиг в разработке. Но делает ли нас это настоящими профессионалами или просто превращает в диспетчеров, которые не понимают, что попадает в прод?

Имеет ли код значение в эпоху ИИ? Что должен делать программист, когда код пишут машины? Неожиданные ответы на эти вопросы наверняка перевернут ваше представление о сути разработки.

Идея вложенного обучения, выдвинутая Google, бросает вызов самому понятию глубинных нейросетей и требует отмены глубокого обучения. Воплощение этой идеи может стать следующим прорывом после трансформеров, превратив ИИ из калькулятора в эволюционирующий организм. Готовы ли вы к революции в машинном обучении?

Создание собственных ассемблерных инструкций стало доступнее с появлением открытых архитектур, таких как RISC-V. Этот подход позволяет разрабатывать и тестировать новые команды процессора с помощью программной эмуляции. Рассмотрим практический метод эмуляции пользовательских инструкций через обработку сигнала SIGILL.

Хотите зарабатывать на 40–70 тысяч долларов в год больше среднего Python-разработчика? Забудьте про очередной модный фреймворк — освойте облачную инфраструктуру. Узнайте, почему Python + AWS сделает вас более ценным специалистом, чем большинство разработчиков.

Пока одни спорят о модных фреймворках, другие тихо решают бизнес-задачи и зарабатывают. История разработчика, который 15 лет кормит семью, используя "немодные" инструменты, — лучший урок прагматизма в IT-индустрии. Его клиенты платят не за технологии, а за результат. Узнайте, как можно зарабатывать, отказавшись от погони за трендами.

Хотите сократить время разработки React Native-приложения? Эти пять функций Expo (включая облачные сборки и мгновенное тестирование на реальном устройстве) позволят вам забыть о многих проблемах и сосредоточиться на совершенствовании продукта.