Признания начинающего главного инженера-программиста. Часть 1

Говорят, чужой опыт дороже денег. Приобщаясь к нему, мы приобретаем не только мудрость, но и веру в себя. Ознакомьтесь с опытом начинающего главного инженера. Его признания станут для вас той опорой, которая поможет обойти подводные камни и выбраться из плена собственных иллюзий.

Читать в Telegram

Веб сломан

Веб сломан. И это не просто баг — это фундаментальное несоответствие. Пытаясь превратить программу для просмотра документов в платформу для приложений, мы породили монстра случайной сложности. React, Vue, Svelte — не решения, а симптомы архитектурного тупика. Пора перестать притворяться, что это нормально.

Для переписывания программного обеспечения недостаточно нового кода

Очевидное решение — доверить рефакторинг команде, создавшей проблему, — часто оборачивается порочным кругом. Главный вопрос не в том, кто перепишет код, а в том, почему одна и та же команда раз за разом наступает на те же грабли — и как разорвать этот порочный круг.

7 методов работы со строками в JavaScript, о которых знают всего 2% разработчиков 

Большинство разработчиков не умеют эффективно работать со строками. В результате возникают проблемы с Unicode, международными или реальными пользовательскими данными. Изучите 7 ключевых методов, которые знают лишь 2% разработчиков, чтобы писать надежный, понятный и эффективный код.

5 проверенных методов для создания сверхбыстрых трейдинговых систем с низкой задержкой на Java

Создание эффективных трейдинговых систем на Java требует не только знания алгоритмов, но и ювелирной работы с памятью и процессором. Возьмите на вооружение пять рекомендаций, которые ускоряют обработку ордеров в разы — от выбора структур данных до битовых операций.

Отходим от монолита: освоение модульной навигации в Android (Kotlin и компонент Jetpack Navigation)

Основной граф навигации слишком запутан? Пора переходить к модульной навигации. Разберем, как развязать модули и ускорить разработку.

Создание простой платформы потоковой передачи данных

Наладим получение данных пользовательским инструментом Python, высокопроизводительное хранилище данных в Clickhouse, наблюдаемость с Grafana и аналитику в Superset. Научимся сохранять и запрашивать потоковые данные, материализованными представлениями убирать часть вычислений со времени запрашивания на время загрузки.

Что мы теряем, когда экономим творческие усилия

Искусственный интеллект создает идеальные изображения собак за секунды, но мы почему-то до сих пор помним уродливых щенков, нарисованных в детстве на старом софте. Не обесценивает ли упрощение творческого процесса его результат? Ответ на этот вопрос заставит вас пересмотреть свое отношение к творчеству и технологиям.

Случайная статья

5 причин выбрать Flutter в 2020 году

Что такое Flutter? Flutter — это платформенно-независимая технология Google для создания приложений, используемых на мобильных, настольных и веб-платформах. Официально она была представлена в...

Алгоритмы машинного обучения простым языком. Часть 2

Предыдущие части: Часть 1 Ридж- и лассо- регрессия Моя бабушка до сих пор не очень напугана, поэтому продолжаем! Линейная регрессия не такая...

Система инженерии данных «от и до» с Kafka, Spark, Airflow, Postgres и Docker. Часть 1

Создадим простой, но функциональный конвейер, подробно рассмотрим каждый его компонент: от настройки Kafka для потоковой передачи данных и оркестрации задач с Airflow до обработки данных со Spark и их сохранения в PostgreSQL. Сделаем акцент на практическом применении инструментов с Docker.

Популярные статьи

Случайный тест