Извлечение ключевых данных из документов — типичная, но критически важная задача для бизнеса. В этой статье — готовое руководство по стабильному извлечению метаданных из любых, даже самых сложных документов. Мы разберем три подхода: от простых регулярных выражений до передовых моделей с поддержкой визуальных модальностей, — чтобы вы могли выбрать оптимальный инструмент для своих задач и избежать типичных подводных камней.

Сталкиваетесь с задержками в JavaScript? Возьмите на вооружение 12 полезных рекомендаций, которые позволят поднять скорость и эффективность работы на новый уровень.

Решение GitHub полностью отказаться от тостовых уведомлений в своих продуктах, мотивированное заботой о доступности, вызвало бурную дискуссию в сообществе. Но является ли запрет действительно решением проблемы?

Понимаете ли вы, как работает React, или просто умеете им пользоваться? Далеко не каждый кандидат на должность разработчика может ответить на этот вопрос. Но это именно то, что будет интересовать вашего интервьюера на собеседовании.  

Изучим расширенный функционал  -  от базовой установки и разведочного анализа данных до продвинутых проверки гипотез и диагностики модели. Поэтапно построим прогностическую модель на реальном наборе данных с этапами ее предобработки, обучения, оценки и интерпретации.

Импульсные нейронные сети — это не просто еще одна архитектура ИИ, а шаг к созданию машин, работающих так же эффективно, как и биологический мозг. Но как заглянуть внутрь этих сложных систем? Ответ — визуализация, которая превращает поток импульсов в наглядную динамическую карту работы "цифрового мозга".

Изучим реализацию и эффективное применение бинарной сортировки, проиллюстрируем примерами. Сравним по производительности с другими алгоритмами, дадим рекомендации.