Наука о данных

Всё что касается науки о данных: алгоритмы и структуры данных, Искусственный Интеллект, анализ данных и многое другое!

Data Science

Безградиентный подход к оптимизации нейронной сети

Градиентный спуск  —  это одна из важнейших идей в области машинного обучения, в котором алгоритм с учетом функции затрат итеративно выполняет шаги с наибольшим...
Artificial Intelligence

Рекуррентная нейронная сеть с головы до ног

Нейрон — строительный элемент человеческого мозга. Он анализирует сложные сигналы за микросекунды и отправляет ответы нервной системе, которая решает сложные задачи. У всех нейронов одна и...
Современные шаблоны проектирования архитектуры

Современные шаблоны проектирования архитектуры

Многие современные приложения нужно проектировать в масштабе предприятия или даже всего интернета. Все они должны отвечать требованиям масштабируемости, доступности, безопасности, надежности и отказоустойчивости. Здесь я...
Собеседование в области науки о данных: 7 распространенных ошибок

Собеседование в области науки о данных: 7 распространенных ошибок

Вас преследует неудачи на собеседованиях в области науки о данных и машинного обучения? Рассматриваем распространенные проблемы и размышляем о том, как их избежать.
R and Python

От ‘R против Python’ к ‘R и Python’

Сосредоточьтесь на навыках, а не на инструментах Для тех, кто разбирается в Data Science, R и Python — это первые два ЯП, которые приходят на ум. Оба...
Algorithm

Графы и пути: Алгоритм Брона-Кербоша, максимальные группы

Статья описывает алгоритм Брон-Кербоша для нахождения максимальных кликов в графах. Автор объясняет, как алгоритм работает и его применение в задачах, связанных с теорией графов и анализом данных.
Жизненный цикл сообщений Kafka: от отправки до получения

Жизненный цикл сообщений Kafka: от отправки до получения

Вкратце опишем все четыре этапа. Разберемся, что изменилось с появлением вместо ZooKeeper самоуправляемого кворума метаданных.
Python

Не слушай профи - делай print()

Если вы скажете профессиональным программистам, что используете print() для отслеживания ошибок, готовьтесь уворачиваться от летящих в вашу сторону стульев. Есть ли смысл продираться через...
10 Графовых алгоритмов

10 Графовых алгоритмов

Графы превратились в невероятно сильное средство моделирования и получения данных из соцсетей, веб-страниц и ссылок, а также определения местоположения и маршрутов в GPS. Любой...
Web Development

Лучшие генераторы статических сайтов для React в 2019 году

До того, как CMS захватили интернет, на его просторах господствовали статические сайты, и казалось, что они остались в прошлом. Но сегодня статические сайты переживают...
JavaScript

Основы JavaScript: управление DOM элементами (часть 1)

Объектная модель документа или DOM определяет логическую структуру HTML документа и в основном представляет собой интерфейс веб-страниц. С помощь таких языков программирования, как JavaScript,...
Состояние инфраструктуры данных на 2023 год  -  ключевые тренды ландшафта MAD от Мэтта Терка

Состояние инфраструктуры данных на 2023 год  —  ключевые тренды ландшафта MAD от Мэтта Терка

Как выглядит ландшафт инструментов по работе с данными глазами инсайдера, который активно общается с конечными пользователями? Рассмотрим, какова ситуаций в целом и какие в ней наблюдаются тенденции.
Ваш JavaScript-бандлер слишком раздут

Ваш JavaScript-бандлер слишком раздут

Дело не только в скорости, но и в удобстве использования приложения, показателях SEO, проценте отказов и в том, задерживаются ли ваши посетители на сайте достаточно долго, чтобы увидеть предлагаемый вами контент. Выполнив ряд оптимизаций, вы избавитесь от проблем с вовлеченностью пользователей и конверсией.
Бенчмарки в Golang: тестируем производительность кода

Бенчмарки в Golang: тестируем производительность кода

Честно вам признаюсь  —  бенчмаркинг (тестирование производительности) не входит в число моих самых сильных сторон, к тому же и провожу я его не так...