Machine Learning

Алгоритмы машинного обучения простым языком. Часть 3

Предыдущие части: Часть 1, Часть 2 Логистическая регрессия Итак, мы уже познакомились с линейной регрессией. Она определяла влияние переменных на другую переменную при условии, что: 1)...
Цепь Маркова

Цепь Маркова

Цепь Маркова используют многие современные компании и организации. Она помогает прогнозировать погоду и разрабатывать маркетинговые стратегии, находит применение в различных приложениях для решения реальных...
Statistics

Статистика - это грамматика науки о данных. Часть 4

Повторение статистики для начала путешествия по науке о данных Часть 1, Часть 2, Часть 3, Часть 4, Часть 5 Введение Предположим, у нас есть диаграмма...
Statistics

Статистика - это грамматика науки о данных. Часть 5

Часть 1, Часть 2, Часть 3, Часть 4, Часть 5 Условная вероятность Условная вероятность — это вероятность наступления некоторого события, при условии, что другое событие уже произошло. Условная вероятность...
Machine Learning

Топ-10 ошибок анализа данных

Аналитик данных  —  лучший в статистике среди программистов и лучший программист среди статистиков. В этом топе обсудим, как программисту стать лучше в статистике. Примеры, код...
Data Science

Почему мы создали платформу для инженерии машинного обучения, а не науки о данных

Около года назад некоторые из нас начали работать над платформой машинного обучения с открытым исходным кодом Cortex. Наша мотивация была проста: создание приложения из...
Python

Python в 2021: расписание релизов и основные функции

На данный момент мы используем Python 3.8, а последняя стабильная версия 3.8.4 была выпущена совсем недавно. Python 3.9 уже находится на стадии бета-тестирования, а...
NumPy

Почему вы должны начать использовать .npy файл чаще…

В науке о данных требуются быстрые вычисления и трансформация данных. Родные NumPy объекты в Python имеют такое преимущество над обычными программными объектами. Они работают...
12 стратегий настройки готовых к производству RAG-приложений

12 стратегий настройки готовых к производству RAG-приложений

По мере увеличения прототипов RAG-конвейеров становится насущным обсуждение стратегий оптимизации их производительности. Посмотрим, как можно повысить результативность работы RAG-конвейера с помощью гиперпараметров и различных стратегий настройки.
От кода до APK: полный разбор задач Android-сборки

От кода до APK: полный разбор задач Android-сборки

Процесс Android-сборки - от проверки конфигурации до упаковки APK - может включать более 40 задач. Понимание этих задач, назначения и значимости каждой из них, поможет выявить проблемы на ранней стадии, сократить время сборки и получить полный контроль над рабочим процессом.
Рекомендации по работе с большими наборами данных на Java

Рекомендации по работе с большими наборами данных на Java

Изучим нюансы эффективной обработки данных для оптимизации приложений. Рассмотрим надежные решения Java Spring, проиллюстрируем примерами с пояснениями.
Какой язык программирования учить в 2022 году?

Какой язык программирования учить в 2022 году?

В последние годы на рынке программного обеспечения сформировались принципиально новые перспективные направления для профессионального развития разработчика. 1. Unity (C#) “Более половины игр в мире создано на Unity”....
Как написать на Java функцию, подобную sizeof в C

Как написать на Java функцию, подобную sizeof в C

В качестве упражнения реализуем функцию sizeOf() на Java, чтобы без проблем получать размеры разных типов данных, как в C.
Реализация захвата изменения данных с Docker, PostgreSQL, MongoDB, Kafka и Debezium: подробное руководство

Реализация захвата изменения данных с Docker, PostgreSQL, MongoDB, Kafka и Debezium: подробное руководство

Опишем все службы, настроим и сконфигурируем каждый компонент, обозначив их роли и особенности. Конфигурации снабдим пояснениями, выделив преимущества и недостатки.