Наука о данных

Всё что касается науки о данных: алгоритмы и структуры данных, Искусственный Интеллект, анализ данных и многое другое!

80 практических вопросов по Python для собеседования

80 практических вопросов по Python для собеседования

Многие начинающие ученые в области данных начали свое путешествие по науке о данных с языка программирования Python. Почему Python? Потому что он легок в...
4 способа добавления колонок в датафреймы Pandas

4 способа добавления колонок в датафреймы Pandas

Pandas — это библиотека для анализа и обработки данных, написанная на языке Python. Она предоставляет множество функций и способов для управления табличными данными. Основная структура данных...
Audio Data Analysis

Анализ аудиоданных с помощью глубокого обучения и Python (часть 1)

Введение Аудиоанализ - область, включающая автоматическое распознавание речи (ASR), цифровую обработку сигналов, а также классификацию, тегирование и генерацию музыки - представляет собой развивающийся поддомен приложений...
Как освоить алгоритмы?

Как освоить алгоритмы?

Чтобы что-то было сделано компьютером, нужно указать ему, как это сделать. Нужно написать программу с пошаговым объяснением: какие задачи компьютер должен выполнить и каким...
Python

Утиная типизация в Python - 3 примера

Утиная типизация Опытным программистам концепция утиной типизации наверняка знакома. Для новичков же это словосочетание может звучать довольно странно: какое отношение имеют утки к программированию?  Эта концепция...
Как писать код на Python лучше: 6 рекомендаций

Как писать код на Python лучше: 6 рекомендаций

В среде разработчиков Python считается одним из самых популярных языков программирования. Он используется везде  —  от веб-разработки до машинного обучения. Причин такой популярности много. Это...
5 важных аспектов замыканий в Python

5 важных аспектов замыканий в Python

Замыкания не являются уникальным явлением Python и встречаются во многих других языках. При этом несмотря на то, что большинство начинающих разработчиков об этой концепции...
Компилятор VS интерпретатор: ключевые отличия

Компилятор VS интерпретатор: ключевые отличия

Интерпретаторы и компиляторы отвечают за преобразование языка программирования или сценариев (язык высокого уровня) в машинный код. Но если обе программы делают одно и то...
Python

Теория графов в кратком и практичном изложении

Графы являются очень полезной в программировании структурой, поскольку зачастую задачи компьютерной науки можно представить в виде графа и решить с помощью одной из его...
Структуры данных, которые необходимо знать каждому программисту

Структуры данных, которые необходимо знать каждому программисту

Пройти путь от нуля до профессионального инженера-программиста можно исключительно с помощью бесплатных ресурсов в интернете. Но разработчики, которые идут по этому пути, часто игнорируют...
Algorithms

Решение алгоритмических проблем: Поиск повторяющихся элементов в массиве

Проблема Найти дубликат в массиве Given an array of n + 1 integers between 1 and n, find one of the duplicates. If there are multiple possible...
Python

Random forest в Python

Практический пример машинного обучения До сих по еще не было более удачного времени для машинного обучения. Благодаря доступным учебным онлайн ресурсам в Интернет, бесплатные инструменты...
Neural Networks

Глубокие нейросети: руководство для начинающих

Введение ИИ уже успел достаточно нашуметь — о нейросетях сейчас знают и в научной среде, и в бизнесе. Вам наверняка случалось читать, что совсем скоро ваши рабочие...
Data Science

Гамма-функция - интуиция, определение, примеры

Почему это интересно? Многие распределения вероятностей определяются с использованием гамма-функции, я перечислю лишь некоторые: гамма-распределение, бета-распределение, распределение Дирихле, распределение хи-квадрат, т-распределение Стьюдента и так далее.  Для...
Computer Science

Графы: основы теории, алгоритмы поиска

Возможно, вы уже знакомы с понятием спортивного программирования и знаете, что оно помогает развить навыки решения проблем и прокачать технические знания о структурах данных...
10 самых продуктивных техник для работы с файлами в Python

10 самых продуктивных техник для работы с файлами в Python

Какой бы проект вы ни разрабатывали, вам не избежать работы с файлами либо на компьютере, либо на сервере. И неудивительно, поскольку они являются самыми...
Суперсила индексов для оптимизации SQL-запросов

Суперсила индексов для оптимизации SQL-запросов

Введение  Вы любите SQL и хотите улучшить свои навыки выполнения SQL-запросов? Вы знаете, что индексация  —  отличный инструмент для оптимизации запросов, но при этом не...
Наивный байесовский алгоритм

Наивный байесовский алгоритм

Введение Самые простые решения обычно оказываются самыми действенными, и в этом смысле показателен пример наивного байесовского алгоритма. Несмотря на большие успехи машинного обучения в последние...
10 популярных проектов GitHub, написанных на Python

10 популярных проектов GitHub, написанных на Python

Уже долгое время разработчики во всем мире выбирают Python для большинства своих проектов. Python  —  второй по популярности язык на GitHub, крупнейшем веб-сервисе для...
Data Science

Статистические типы данных, используемые в машинном обучении

Введение в статистику Статистика — это наука об изучении данных. Знания в этой области позволяют использовать подходящие методы сбора и анализа данных, а также эффективно представлять результаты...
4 пайтонические техники для краткого кода

4 пайтонические техники для краткого кода

При создании любого проекта, независимо от его размера, важно обращать внимание на его обслуживаемость. База кода всегда должна быть удобной в этом отношении, чтобы...
DataScience

Поиск с возвратом в решении типичных задач на собеседовании

Поиск с возвратом  —  это эффективный метод для решения алгоритмических задач, обычно задаваемых на собеседовании. Данный вид поиска ищет решения в глубину и, достигнув...
Лучший алгоритм решения задач по программированию на Python

Лучший алгоритм решения задач по программированию на Python

По-прежнему актуальны споры о фактической пользе таких веб-сайтов по Python-программированию, как Codewars или Leetcode, и их роли в развитии профессиональных навыков разработчиков. Но несмотря...
Data Science

Машинное обучение. С чего начать? Часть 1

По мере того, как машинное обучение всё больше внедряют в бизнес-процессы, жизненно важным становится наличие инструмента, который позволяет быстро решать поставленные задачи. Зачастую в...
10 Графовых алгоритмов

10 Графовых алгоритмов

Графы превратились в невероятно сильное средство моделирования и получения данных из соцсетей, веб-страниц и ссылок, а также определения местоположения и маршрутов в GPS. Любой...
Python

Python: как заменить циклы For на Map, Filter и Reduce

Вы когда-нибудь смотрели на свой код и видели водопад из циклов for? Вам приходилось щурить глаза и наклоняться к монитору, чтобы рассмотреть его поближе? Я...
Software Architectural Patterns

Краткий обзор 10 популярных архитектурных шаблонов приложений

Вы когда-нибудь задавались вопросом о том, как именно разрабатываются масштабные системы крупных предприятий? До того, как перейти к непосредственной разработке программного обеспечения, мы определяемся...
6 SQL-запросов, о которых должен знать каждый дата-инженер

6 SQL-запросов, о которых должен знать каждый дата-инженер

SQL уже больше 45 лет, но он по-прежнему в деле и незаменим для быстрого анализа данных с написанием сложных запросов. Попрактикуемся в этом с продвинутым синтаксисом SQL для решения многих бизнес-задач.
Data Science

Плотность вероятности - это не сама вероятность

Наибольшее значение вероятности — единица. Это общеизвестный факт! Однако для некоторых плотностей вероятности (например, плотности вероятности экспоненциального распределения на графике ниже), когда λ= 1.5 и ?...
Современные шаблоны проектирования архитектуры

Современные шаблоны проектирования архитектуры

Многие современные приложения нужно проектировать в масштабе предприятия или даже всего интернета. Все они должны отвечать требованиям масштабируемости, доступности, безопасности, надежности и отказоустойчивости. Здесь я...
Machine Learning

Подробное руководство по свёрточным нейронным сетям

Искусственный интеллект существенно развился на своём пути сокращения разрыва между возможностями людей и машин. Разработчики наравне с энтузиастами работают над великим множеством аспектов в...
Суть 4 хитроумных концепций Python для новичков

Суть 4 хитроумных концепций Python для новичков

Совсем не просто изучать новый язык программирования, особенно в отсутствии какого-либо опыта в данной сфере. Однако по сравнению с другими языками вам, вероятно, будет...
Python

Как создать бота для автоматизации повседневных задач, с помощью Python и Google BigQuery

У каждого из нас есть однообразные задачи, которые мы выполняем изо дня в день, из недели в неделю. Составление отчетов, в большинстве случаев, является...
Data Science

5 видов регрессии и их свойства

Линейная и логистическая регрессии обычно являются первыми видами регрессии, которые изучают в таких областях, как машинное обучение и наука о данных. Оба метода считаются...
Statistics

Статистика - это грамматика науки о данных. Часть 3

Повторение статистики для начала путешествия по науке о данных Часть 1, Часть 2, Часть 3, Часть 4, Часть 5 Меры расположения Процентили Процентили делят упорядоченные данные...
Что такое компилятор

Что такое компилятор

Если вы программист, то наверняка слышали слово “компилятор”. Но знаете ли вы, что это такое на самом деле? Вы когда-нибудь задумывались, что происходит под...
Data Science

Как работает случайный лес?

Как и почему работает случайный лес? Разбираемся Важная часть машинного обучения  —  это классификация. Мы хотим знать, к какому классу (или группе) принадлежит значение. Возможность...
Менеджеры контекста в Python  -  выходим за пределы "with open() file"

Менеджеры контекста в Python  -  выходим за пределы «with open() file»

Введение В Python при работе с файлами наиболее распространённой функция open(), создающая объект типа файл, который в зависимости от ситуации позволяет читать или записывать данные....
Как найти выход из лабиринта с помощью Python

Как найти выход из лабиринта с помощью Python

Создание лабиринта Наш лабиринт будет в виде матрицы размером n*m с нулями для проходов и единицами для стен. a = [ [1, 1,...
Python

Пять отличных Python-библиотек для data science

Python — это лучший друг специалистов по данным, а библиотеки значительно упрощают их жизнь. Работая над NLP-проектом, я открыл для себя пять отличных Python-библиотек, которые мне...
Python

Python 3: 3 функции, которые следует помнить

Многие разработчики, особенно новички, уже активно пишут на Python 3. И хотя в этой версии появилось множество новых функций, многие из них неизвестны или...
Machine Learning

Руководство по машинному обучению для новичков

Простое объяснение с примерами из математики, программирования и реальной жизни. Для кого это руководство? Для технических специалистов, которые хотят повторить основы машинного обучения.Для тех, кто не смыслит...
Artificial Intelligence

Рекуррентная нейронная сеть с головы до ног

Нейрон — строительный элемент человеческого мозга. Он анализирует сложные сигналы за микросекунды и отправляет ответы нервной системе, которая решает сложные задачи. У всех нейронов одна и...
Data Science

Вычисление π: моделирование методом Монте-Карло

Каждый год 14 марта любители математики отмечают День числа пи! Есть много способов вычислить это легендарное число π, которое примерно равно 3,14159… Обсудим все эти...
Algorithms

8 базовых алгоритмических задач на собеседованиях

Во время собеседования на должность в IT-сфере часто касаются вопросов применения алгоритмов. Наиболее популярными являются алгоритмы поиска и сортировки (строковые алгоритмы, бинарный поиск, алгоритм...
Галерея лучших модулей Python

Галерея лучших модулей Python

Вас никогда не обескураживало огромное число модулей Python? И, скорее всего, вам было непросто выбрать всего один для конкретного проекта. В этой статье вы...
Алгоритм Рабина-Карпа с полиномиальным хешем и модульной арифметикой

Алгоритм Рабина-Карпа с полиномиальным хешем и модульной арифметикой

Введение Созданный Ричардом Карпом и Майклом Рабином алгоритм Рабина-Карпа  —  это алгоритм поиска строки, который использует хеширование для поиска совпадений между заданным шаблоном поиска и...
Data Science

Что такое распределение Пуассона?

Прежде чем вводить параметр λ и подставлять его в формулу, давайте задумаемся: почему Пуассону вообще пришлось изобретать такое распределение? 1. Почему Пуассон изобрел свое распределение? Чтобы...
Algorithms

Наглядное объяснение алгоритма Беллмана-Форда

Алгоритм Беллмана-Форда находит в ориентированном графе кратчайшие пути от исходной вершины до всех остальных. В отличие от алгоритма Дейкстры, в алгоритме Беллмана-Форда могут быть...
Python

Python в 2021: расписание релизов и основные функции

На данный момент мы используем Python 3.8, а последняя стабильная версия 3.8.4 была выпущена совсем недавно. Python 3.9 уже находится на стадии бета-тестирования, а...
Computer Vision

Сканер документов на основе технологии машинного зрения

В последнее время, когда я работал с OpenCV, мне пришла в голову идея написать фреймворк для преобразования изображений. Такое приложение будет полезно каждый день...
7 Способов вывести свои новые навыки Python на следующий уровень

7 Способов вывести свои новые навыки Python на следующий уровень

Внимание: в этой статье нет партнёрских ссылок. Когда я впервые начинал изучать Python, я не знал, что делать с моими новыми навыками дальше. Поэтому они...
Python

Рекурсия и цикл, в чем разница? На примере Python

Цикл — это фундаментальный инструмент в программировании. Существует множество различных типов циклов, но почти все они выполнят одну базовую функцию: повторение определённых действий над данными, для...
Алгоритмы

Алгоритмы поиска, которые должен знать каждый специалист по обработке и анализу данных

В последние годы алгоритмы для решения задач автоматического планирования и диспетчеризации стали вновь популярными в области машинного обучения. Понимание принципов их работы поможет увеличить...
Как вычислить миллионное число Фибоначчи на Python

Как вычислить миллионное число Фибоначчи на Python

Как-то раз я захотел найти оптимальное решение для вычисления чисел Фибоначчи и решил попробовать вычислить стотысячное число в последовательности, а потом подумал: если бы...
Artificial Intelligence

Почему люди подсаживаются на TikTok? Алгоритм ИИ, который вас подловил

Tick Tok стремительно завоёвывает мир. Согласно данным Sensor Tower, это приложение для коротких видео было загружено более 2 миллиардов раз с App Store и...
Data Science

Крутые наборы данных для машинного обучения

Более 50 открытых наборов для ваших исследований Хорошее исследование в машинном обучении начинается с подходящего набора данных. Нет необходимости тратить целый вечер на создание собственного...
Python

5 любопытных библиотек Python

Как один из наиболее популярных языков программирования, Python содержит огромное количество прекрасных библиотек, облегчающих разработку, таких как Pandas, Numpy, Matplotlib, SciPy и так далее. Однако...
10 идиоматических приемов для эффективного программирования на Python

10 идиоматических приемов для эффективного программирования на Python

Программирование само по себе очень увлекательное занятие, а программирование на Python увлекательнее вдвойне, поскольку в данном языке существует много разных способов реализации одних и...
Algorithm

Графы и пути: Алгоритм Брона-Кербоша, максимальные группы

Зачем это нужно Сэлли устраивает вечеринку.? Она пригласила Макса, Сью, Тома и Джейка. Потом Том позвал Райна, который пришел с Джесс, а Джесс позвала Лу, который...
Креативное программирование: методы и инструменты для JavaScript, Python и других языков

Креативное программирование: методы и инструменты для JavaScript, Python и других языков

Креативное программирование Задача этого вида программирования состоит в создании не функционального, а выразительного продукта. В этом процессе немаловажную роль играет эстетика, и именно поэтому он...
Работа с панелью индикаторов. Руководство программиста Python. Часть 1

Работа с панелью индикаторов. Руководство программиста Python. Часть 1

В этой серии статей в качестве основной платформы для Dashboarding используется Dash от Plotly. Введение Dash от Plotly — это веб-фреймворк, построенный на основе Plotly.js, React и Flask,...
Computer Science

Продвинутый взгляд на рекурсию

Рекурсия является одним из наиболее мощных подходов в программировании. С ее помощью можно решать чрезвычайно сложные задачи, печатая при этом невероятно малый объем кода....
Data Science

8 базовых понятий статистики для науки о данных

Статистика — это разновидность математического анализа, использующая количественные модели и репрезентации для анализа экспериментальных или реальных данных. Главное преимущество статистики — простота представления информации. Недавно я пересматривала материалы...
Python

Метод опорных векторов: примеры на Python

Метод опорных векторов (далее МОВ)  —  это техника машинного обучения с учителем. Она используется в классификации, может быть применена к регрессионным задачам. Метод определяет границу...
Основные концепции и структуры Python, которые должен знать каждый серьёзный программист

Основные концепции и структуры Python, которые должен знать каждый серьёзный программист

Генераторы Создание итератора в Python требует большой работы. Класс (в ООП) должен быть построен с применением методов __iter__() и __next__(), внутренние состояния должны быть сохранены...
Python

10 трюков для мастеров Python

На первый взгляд Python может показаться простым языком, который любой может освоить, и многих удивляет, какого мастерства можно достичь в этом языке. Python один...
7 полезных операций в Pandas при работе с DataFrame

7 полезных операций в Pandas при работе с DataFrame

Абстракция датафрейма является одной из наиболее полезных концепций в современной экосистеме управления данными. Вращается она главным образом вокруг табличных структур, которые имеют повышенную производительность...
Управление файлами в Google Colab

Управление файлами в Google Colab

Google Colaboratory  —  бесплатная среда Jupyter Notebook, которая выполняется на облачных серверах Google и позволяет использовать аппаратное оборудование бэкенда, например GPU and TPU. В...
Mathematics

Эйнштейн и самая красивая из всех теорий

Британский физик-теоретик Поль Дирак (1902–1984), один из основоположников квантовой механики, однажды написал: «Было трудно примирить ньютоновскую теорию гравитации, в соответствии с которой гравитационное взаимодействие распространяется...
Machine Learning Models

Все модели машинного обучения за 6 минут

Все модели машинного обучения разделяются на обучение с учителем (supervised) и без учителя (unsupervised). В первую категорию входят регрессионная и классификационная модели. Рассмотрим значения...
Новая библиотека превосходит Pandas по производительности

Новая библиотека превосходит Pandas по производительности

Выпуск pandas датируется 2008 годом, и написана она была на Python, Cython и Си. Сегодня мы сравниваем производительность этой всем известной библиотеки с новой...
Machine Learning

Алгоритмы машинного обучения простым языком. Часть 1

Как недавнего выпускника буткемпа по машинному обучению от Flatiron School меня буквально затопило советами о том, как стать асом в прохождении интервью. Я заметил,...
Apache Spark

Apache Spark: гайд для новичков

Что такое Apache Spark? Специалисты компании Databricks, основанной создателями Spark, собрали лучшее о функционале Apache Spark в своей книге Gentle Intro to Apache Spark (очень рекомендую...
Python

Обнаружение объектов с помощью цветовой сегментации изображений в Python

Начинаем Если у вас уже есть Jupyter Notebook или IDE, с помощью которых можно запускать установленные Python и OpenCV, то сразу переходите к разделу Выполнение. Инструменты Наш...
5 доказательств силы итерируемых объектов в Python

5 доказательств силы итерируемых объектов в Python

Что такое итерируемые объекты?  Итерируемые (перебираемые) объекты — это коллекция важных структур данных в Python. Например, к ним относятся такие встроенные типы, как строки, списки и словари....
Artificial Intelligence

Лучшие фреймворки для ИИ и машинного обучения в веб-разработке

Конкуренция на технологическом рынке чрезвычайно высока, и компании стремятся получить преимущество с помощью веб-дизайна и разработки. Чтобы веб-приложение для бизнеса было современным и конкурентоспособным, при...
SQL

Руководство по SQL: Как лучше писать запросы

Язык структурированных запросов – SQL, является незаменимым навыком в области науки о данных и, вообще говоря, приобрести этот навык довольно просто. Однако большинство забывают, что...
Data Science

Моделирование экспоненциального роста

Чтобы лучше усвоить материал, рекомендуем вам использовать данные для примера и Python Notebook. Почему именно экспоненциальный рост? Экспоненциальный рост — это математическая функция, которая может использоваться в нескольких...
Tensor

Что такое тензор?

Концепция тензора была создана в 1900 году двумя итальянскими математиками — Туллио Леви-Чивита и Грегорио Риччи-Курбастро, и, как это обычно бывает, основывалась на работе других математиков....
5 типов алгоритмов машинного обучения, которые нужно знать

5 типов алгоритмов машинного обучения, которые нужно знать

Машинное обучение  —  один из самых известных и важных подразделов науки о данных. В 1959 году исследователь компании IBM Артур Самюэл впервые ввёл термин...
Python

Выбор оптимального алгоритма поиска в Python

Когда дело касается обучения, мы, как правило, используем один из двух основных подходов: идём либо вширь и стараемся охватить как можно больший спектр области,...
Основы SQLite на примере практической задачи

Основы SQLite на примере практической задачи

Базы данных  —  это превосходный, безопасный и надежный способ хранения данных. Все основные реляционные базы объединяет SQL, т.е. язык управления данными, их базами и...
Jupyter Notebook

Настройте свой Jupyter Notebook правильно

В своей известной презентации “Я не люблю блокноты” (видео и слайды) Джоэль Грус критикует Jupyter Notebook — вероятно, самую популярную среду разработки для машинного обучения. Для...
Python

5 простых способов визуализации данных на Python. С кодом

Визуализация данных — это большая часть работы специалистов в области data science. На ранних стадиях развития проекта часто необходимо выполнять разведочный анализ данных (РАД, Exploratory data...
JavaScript

Сумасшедший способ проверить, является ли число простым, используя регулярное выражение

В поисках алгоритмов для выявления простых чисел, вы где-нибудь, да встречали подобное выражение:   Что это? Это способ проверки, является ли число простым. Вам даже не...
Python

3 простых шага для оптимизации гиперпараметров в любом Python-скрипте

Итак, вы написали Python-скрипт, который обучает и оценивает модель машинного обучения. И теперь вам хочется оптимизировать гиперпараметры и повысить производительность модели. Я помогу! В данной статье...
Containers

Контейнеры это просто. Контейнерные технологии для начинающих

Вступление Будь вы студент или уже состоявшийся разработчик, вы наверняка слышали о «контейнерах». Более того, вероятно вы слышали, что контейнеры — это «лёгкие» виртуальные машины....
Artificial Intelligence

Я хочу изучать AI и машинное обучение. С чего мне начать?

Когда-то я работал в Apple Store и мечтал изменить свою жизнь: вместо обслуживания техники Apple, мне хотелось ее создавать. Я начал изучать машинное обучение (ML)...
Python

5 секретов наилучшего использования кортежей в Python

Python, являясь языком программирования общего назначения, предоставляет набор встроенных типов данных, включая int, str, tuple, list, dict и set. Четыре последних считаются контейнерами, так...
Байесовская статистика для специалистов по данным

Байесовская статистика для специалистов по данным

Возможно, вы помните теорему Байеса как громоздкое уравнение из курса статистики, которое вам нужно было заучить. Но за ним кроется нечто большее. Эта теорема...
Python

Пошаговое построение логистической регрессии в Python

Логистическая регрессия — это алгоритм классификации машинного обучения, используемый для прогнозирования вероятности категориальной зависимой переменной. В логистической регрессии зависимая переменная является бинарной переменной, содержащей данные, закодированные...
Quantum Сomputing

Квантовые вычисления для всех

Квантовые вычисления. Наряду с квантовой запутанностью и квантовой телепортацией это модное учёное словечко широко распространено в научной фантастике и научно-популярных СМИ. Но что оно...
Выбор между SQL и NoSQL: ACID и CAP, схема и транзакции

Выбор между SQL и NoSQL: ACID и CAP, схема и транзакции

Детальное руководство по архитектуре баз данных: основные концепции в работе реляционных (SQL) и распределенных (NoSQL) баз данных
Python

Где и как применить Python на практике? Три основные сферы его применения

Если вы собираетесь изучать такой язык программирования, как Python, или уже изучаете — у вас может возникнуть резонный вопрос: «Для решения каких конкретных задач я могу использовать...
Анализ социальных сетей: от теории графов до приложений на Python

Анализ социальных сетей: от теории графов до приложений на Python

Теория сетей Начнем с краткого введения в базовые компоненты сети: узлы и ребра. Узлы (например, A,B,C,D,E) обычно представляют объекты в сети и содержат собственные и сетевые...
Python

Распознавание лиц с помощью OpenCV

Читая очередную статью по OpenCV, я обнаружил, что в этой библиотеке есть собственная нейросеть для распознавания лиц с высокой точностью. Я решил опробовать OpenCV и...
Разбор 7 ошибок Python

Разбор 7 ошибок Python

Как только задачи, стоящие перед специалистами по данным, переходят из родной научной области в сферу разработки ПО, решать их становится все труднее. И хотя...
17 кодовых блоков, которые нужно знать каждому специалисту по обработке данных

17 кодовых блоков, которые нужно знать каждому специалисту по обработке данных

17 кодовых блоков, которые помогут вам эффективно справляться с большинством задач и проектов. Разберем условные и итерационные циклы, списки, словари, операторы break и continue многое другое.
Python

4 шага к совершенству: правила для идеальных функций

Функции — это блоки кода, выполняющие требуемые действия. Они являются фундаментальными составляющими любого проекта разработки. Без них мы не сможем ни обработать данные, ни представить их...
Нормальное завершение работы в Go

Нормальное завершение работы в Go

Go очень популярен среди разработчиков бэкенда, а его сообщество с каждым днем только растет.Лично я предпочитаю писать код на Go. В этом кратком руководстве описывается...
Machine Learning

Как вино может быть слегка острым и резким?

Как можно о вине сказать, что оно острое, резкое, яркое или плотное? Описания вин (особенно те, которые делают сомелье) часто состоят из как будто...
Education

Перестаньте фокусироваться на синтаксисе, если хотите стать senior-разработчиком

Вы переезжаете в новый город и не знаете, где находится ближайший продуктовый магазин.  Вы не станете волноваться, а просто воспользуетесь Google Maps. После того, как вы...
Angular

Динамические заголовки страницы в Angular

Angular — это MVC-фреймворк для создания одностраничных приложений в Javascript.  В этой статье мы узнаем, как установить заголовок браузера (страницы/документа) для всего приложения и как изменить заголовок...
Путешествие в мир анимации с Lottie-React-Native

Путешествие в мир анимации с Lottie-React-Native

Вы создаете умопомрачительную анимацию с помощью After Effects и намереваетесь явить ее миру. Один из способов воплотить задуманное  —  использовать ее в качестве экрана-заставки...