Наука о данных

Всё что касается науки о данных: алгоритмы и структуры данных, Искусственный Интеллект, анализ данных и многое другое!

Нет постов для отображения

Python

Python: 5 ошибок в применении охвата списка

Охват списка, (далее ОС), бесспорно, самая мощная возможность Python, которая может оказаться невероятно эффективным инструментом, но может и сильно снизить читаемость кода. Рассмотрим несколько...
Redux

Секретные материалы: тайная сторона Redux становится явной ?

В процессе создания всё более сложных и крупных приложений в React начинаешь понимать, что управление общим состоянием всего приложения невозможно только при помощи класса...
JavaScript

Rest и Spread в JavaScript. Возможности, о которых вы не знали

Операторы Rest (остаток) и Spread (расширение) можно использовать не только для разделения и соединения отдельных значений массивов. Здесь я собрал 7 малоизвестных способов использования...
9 привычек неумелого разработчика

9 привычек неумелого разработчика

Чтобы стать толковым программистом, сначала нужно понять, чего делать не надо Будьте скромнее Выстраивание и проектирование хорошего кода  —  это не мифический недостижимый идеал, а лишь то,...
Data Science

Шесть рекомендаций для начинающих специалистов по Data Science

Навыки, необходимые для работы Сфера data science пользуется большим спросом, однако для трудоустройства вам потребуется опыт работы. Несмотря на это, у множества лучших специалистов стоит самый...