Jackknife+: «швейцарский нож» в конформном прогнозировании для регрессии
Рассмотрим преимущества Jackknife+ - эффективного метода конформного прогнозирования, который представляет собой усовершенствованную версию jackknife.
Пересечение 3D-лучей (ближайшая точка)
Хотите разобраться в математической теории, лежащей в основе 3D-лучей? Предлагаем простое руководство по применению таких математических инструментов, как псевдообратные матрицы, оптимизация с помощью наименьших квадратов, метод Крамера, смешанное произведение.
Мой опыт добавления нереляционной MongoDB в кластер Kubernetes
Установим MongoDB в Kind-кластер Kubernetes и интегрируем в приложение Spring Boot. Поработаем с сущностями и документами нереляционной БД, протестируем, запустимся, сделаем профили, загрузим образ и развернемся.
Внутренняя платформа МО Bigeye: цели и методы создания
Машинное обучение на платформе Bigeyeизбавляет инженеров и специалистов по обработке данных от необходимости вручную настраивать критерии оповещений. Оно существенно экономит время, ведь получение показателей...
BigQuery теперь поддерживает Query Queues
Новая функция Google BigQuery под названием Query Queues позволяет автоматически определять количество запросов, выполняемых одновременно. Дополнительные запросы, превышающие заданный уровень параллелизма, ставятся в очередь до тех пор, пока не освободятся ресурсы обработки.
5 ключевых понятий инжиниринга данных
Не ждите, пока ваш очередной пайплайн даст сбой. Изучите пять фундаментальных понятий, которые составляют физику архитектуры данных. Примените их к своему пайплайну уже на этой неделе — и почувствуйте разницу между хаосом и реальным инжинирингом.
Этические проблемы в науке о данных
Затронем вопросы этики в науке о данных. Выявим имеющиеся проблемы и предложим пути решения.
Использование Snowflake для прогнозирования эскалации в колл-центре
Упредить эскалацию звонков в колл-центре — непростая задача. Справиться с ней поможет модель TOP_INSIGHTS. Она автоматизирует всю аналитическую работу службы поддержки, позволяя повысить удовлетворенность клиентов и улучшить их опыт взаимодействия с компанией.
Поездка в берлинском метро с графовой БД Memgraph
Вы научитесь импортировать и визуализировать сложные сети метро, выполнять осмысленные запросы и красиво оформлять ответы базы. Эти навыки открывают возможности анализа и визуализации данных. Авторы рекомендуют продолжать экспериментировать с Memgraph Lab.
20 скрытых особенностей JavaScript
Представленные ниже 20 хитростей JavaScript были указаны пользователями Stack Overflow.
1. Работа с аргументами функций
Вам не нужно определять параметры для функции — можете просто использовать...
Основы обработки естественного языка за 10 минут
Вероятно, вы находитесь здесь потому, что хотите как можно скорее научиться обработке естественного языка. Без лишних слов приступим к процессу.
Первым делом следует:
1. Установить зависимости...
9 важных сниппетов Python для оптимизации работы со скриптами
Ускорение работы на Python
Написание скриптов на Python для решения самых разных задач — одно из моих любимых занятий. Когда самостоятельно доходишь до ответа, который предлагает...
Как составить Data Science портфолио? Часть 4
Предыдущие части: Часть 1, Часть 2, Часть 3
Medium и/или другие платформы для блоггинга.
Блог — это способ показать, что вы что-то умеете. Когда вы пишите о проекте...
Избавляемся от рендеринга в Angular: только функциональность и никакого рендера
Я ежедневно работаю как с Angular, так и с React, а также большой поклонник Vue и Svelte и слежу за их развитием. В этой...













