Jackknife+: «швейцарский нож» в конформном прогнозировании для регрессии
Рассмотрим преимущества Jackknife+ - эффективного метода конформного прогнозирования, который представляет собой усовершенствованную версию jackknife.
10 рекомендаций по Apache Airflow для дата-инженеров
Раскройте потенциал Airflow, придерживайтесь рекомендаций по повышению надежности и эффективности конвейеров данных, производительности, сопровождаемости и масштабируемости. Дадим примеры, как эти рекомендации реализовать.
Внутренняя платформа МО Bigeye: цели и методы создания
Машинное обучение на платформе Bigeyeизбавляет инженеров и специалистов по обработке данных от необходимости вручную настраивать критерии оповещений. Оно существенно экономит время, ведь получение показателей...
Пересечение 3D-лучей (ближайшая точка)
Хотите разобраться в математической теории, лежащей в основе 3D-лучей? Предлагаем простое руководство по применению таких математических инструментов, как псевдообратные матрицы, оптимизация с помощью наименьших квадратов, метод Крамера, смешанное произведение.
Мой опыт добавления нереляционной MongoDB в кластер Kubernetes
Установим MongoDB в Kind-кластер Kubernetes и интегрируем в приложение Spring Boot. Поработаем с сущностями и документами нереляционной БД, протестируем, запустимся, сделаем профили, загрузим образ и развернемся.
BigQuery теперь поддерживает Query Queues
Новая функция Google BigQuery под названием Query Queues позволяет автоматически определять количество запросов, выполняемых одновременно. Дополнительные запросы, превышающие заданный уровень параллелизма, ставятся в очередь до тех пор, пока не освободятся ресурсы обработки.
Этические проблемы в науке о данных
Затронем вопросы этики в науке о данных. Выявим имеющиеся проблемы и предложим пути решения.
Использование Snowflake для прогнозирования эскалации в колл-центре
Упредить эскалацию звонков в колл-центре — непростая задача. Справиться с ней поможет модель TOP_INSIGHTS. Она автоматизирует всю аналитическую работу службы поддержки, позволяя повысить удовлетворенность клиентов и улучшить их опыт взаимодействия с компанией.
Поездка в берлинском метро с графовой БД Memgraph
Вы научитесь импортировать и визуализировать сложные сети метро, выполнять осмысленные запросы и красиво оформлять ответы базы. Эти навыки открывают возможности анализа и визуализации данных. Авторы рекомендуют продолжать экспериментировать с Memgraph Lab.
Автоматизация платежей со Stripe и Golang: руководство разработчика
Реализуем интегрируемый в онлайн-платформы функционал автоматической оплаты услуг, создадим сеанс оформления заказа для клиента на Go, Stripe и Gin. Разберемся, как с помощью хуков здесь устраняются основные сложности.
5 рекомендаций по оптимизации пул-реквестов
Создание пул-реквеста (запроса на размещение изменений в основной ветке) и ожидание результатов ревью — стандартные процедуры в процессе написания кода, являющиеся важной и неотъемлемой...
Привет, Go!
За последние пару месяцев я полюбил Go по разным субъективным причинам. Чтобы продемонстрировать всю красоту и простоту языка Go, рассмотрим классическую небольшую программу, которая...
Rust для разработчиков JS
Rust не вызвал у меня большого интереса, когда я впервые прочитал о нём. Это было около двух лет назад. Я работал веб-разработчиком, программировал в...
Как вызвать из C# генерируемую на Rust библиотеку
Объединяем преимущества двух языков. Узнаем, как создать библиотеку на Rust, выполнить сборку и с помощью P/Invoke вызвать из C# ее функции.













