Jackknife+: «швейцарский нож» в конформном прогнозировании для регрессии

Jackknife+: «швейцарский нож» в конформном прогнозировании для регрессии

Рассмотрим преимущества Jackknife+ - эффективного метода конформного прогнозирования, который представляет собой усовершенствованную версию jackknife.
10 рекомендаций по Apache Airflow для дата-инженеров

10 рекомендаций по Apache Airflow для дата-инженеров

Раскройте потенциал Airflow, придерживайтесь рекомендаций по повышению надежности и эффективности конвейеров данных, производительности, сопровождаемости и масштабируемости. Дадим примеры, как эти рекомендации реализовать.
Внутренняя платформа МО Bigeye: цели и методы создания

Внутренняя платформа МО Bigeye: цели и методы создания

Машинное обучение на платформе Bigeyeизбавляет инженеров и специалистов по обработке данных от необходимости вручную настраивать критерии оповещений. Оно существенно экономит время, ведь получение показателей...
Пересечение 3D-лучей (ближайшая точка)

Пересечение 3D-лучей (ближайшая точка)

Хотите разобраться в математической теории, лежащей в основе 3D-лучей? Предлагаем простое руководство по применению таких математических инструментов, как псевдообратные матрицы, оптимизация с помощью наименьших квадратов, метод Крамера, смешанное произведение.
Мой опыт добавления нереляционной MongoDB в кластер Kubernetes

Мой опыт добавления нереляционной MongoDB в кластер Kubernetes

Установим MongoDB в Kind-кластер Kubernetes и интегрируем в приложение Spring Boot. Поработаем с сущностями и документами нереляционной БД, протестируем, запустимся, сделаем профили, загрузим образ и развернемся.
BigQuery теперь поддерживает Query Queues

BigQuery теперь поддерживает Query Queues

Новая функция Google BigQuery под названием Query Queues позволяет автоматически определять количество запросов, выполняемых одновременно. Дополнительные запросы, превышающие заданный уровень параллелизма, ставятся в очередь до тех пор, пока не освободятся ресурсы обработки.
Этические проблемы в науке о данных

Этические проблемы в науке о данных 

Затронем вопросы этики в науке о данных. Выявим имеющиеся проблемы и предложим пути решения.
Использование Snowflake для прогнозирования эскалации в колл-центре

Использование Snowflake для прогнозирования эскалации в колл-центре

Упредить эскалацию звонков в колл-центре  —  непростая задача. Справиться с ней поможет модель TOP_INSIGHTS. Она автоматизирует всю аналитическую работу службы поддержки, позволяя повысить удовлетворенность клиентов и улучшить их опыт взаимодействия с компанией.
Поездка в берлинском метро с графовой БД Memgraph

Поездка в берлинском метро с графовой БД Memgraph

Вы научитесь импортировать и визуализировать сложные сети метро, ​​выполнять осмысленные запросы и красиво оформлять ответы базы. Эти навыки открывают возможности анализа и визуализации данных. Авторы рекомендуют продолжать экспериментировать с Memgraph Lab.
Разработка приложения на ChatGPT: пошаговое руководство

Разработка приложения на ChatGPT: пошаговое руководство

Разработка приложения на ChatGPT - идеальный вариант для того, кто ищет простой и эффективный способ создать уникальный продукт. Предлагаем пошаговое руководство с полезными рекомендациями по разработке приложения, отвечающего потребностям конкретного бизнеса.
Как создать собственную библиотеку на Kotlin Multiplatform

Как создать собственную библиотеку на Kotlin Multiplatform

Сделаем простой, но эффективный Crashlytics для обработки навигационных цепочек и логов сбоев приложений. Смоделируем условия реального сценария с длительным сохранением логов.
Git: простое руководство о том, как стать мастером контроля версий

Git: простое руководство о том, как стать мастером контроля версий

Раскройте возможности контроля версий с помощью Git - системы, используемой в тысячах проектов и положившей начало новому уровню совместного написания кода.
SQL: комплексный анализ оттока клиентов

SQL: комплексный анализ оттока клиентов

Каковы решающие факторы при отказе от услуг связи и смене интернет-провайдера? Проанализируем данные по оттоку клиентов телекоммуникационной компании, сформулируем выводы и рекомендации.
Python

Изучаем Python: генераторы, стримы и yield

В Python часто используются generator иyield. Расскажу в этой статье об основных свойствах generator, а также преимуществах работы с ним. Разберёмся в подробностях, как...