Jackknife+: «швейцарский нож» в конформном прогнозировании для регрессии
Рассмотрим преимущества Jackknife+ - эффективного метода конформного прогнозирования, который представляет собой усовершенствованную версию jackknife.
10 рекомендаций по Apache Airflow для дата-инженеров
Раскройте потенциал Airflow, придерживайтесь рекомендаций по повышению надежности и эффективности конвейеров данных, производительности, сопровождаемости и масштабируемости. Дадим примеры, как эти рекомендации реализовать.
Внутренняя платформа МО Bigeye: цели и методы создания
Машинное обучение на платформе Bigeyeизбавляет инженеров и специалистов по обработке данных от необходимости вручную настраивать критерии оповещений. Оно существенно экономит время, ведь получение показателей...
Пересечение 3D-лучей (ближайшая точка)
Хотите разобраться в математической теории, лежащей в основе 3D-лучей? Предлагаем простое руководство по применению таких математических инструментов, как псевдообратные матрицы, оптимизация с помощью наименьших квадратов, метод Крамера, смешанное произведение.
Мой опыт добавления нереляционной MongoDB в кластер Kubernetes
Установим MongoDB в Kind-кластер Kubernetes и интегрируем в приложение Spring Boot. Поработаем с сущностями и документами нереляционной БД, протестируем, запустимся, сделаем профили, загрузим образ и развернемся.
BigQuery теперь поддерживает Query Queues
Новая функция Google BigQuery под названием Query Queues позволяет автоматически определять количество запросов, выполняемых одновременно. Дополнительные запросы, превышающие заданный уровень параллелизма, ставятся в очередь до тех пор, пока не освободятся ресурсы обработки.
Этические проблемы в науке о данных
Затронем вопросы этики в науке о данных. Выявим имеющиеся проблемы и предложим пути решения.
Использование Snowflake для прогнозирования эскалации в колл-центре
Упредить эскалацию звонков в колл-центре — непростая задача. Справиться с ней поможет модель TOP_INSIGHTS. Она автоматизирует всю аналитическую работу службы поддержки, позволяя повысить удовлетворенность клиентов и улучшить их опыт взаимодействия с компанией.
Поездка в берлинском метро с графовой БД Memgraph
Вы научитесь импортировать и визуализировать сложные сети метро, выполнять осмысленные запросы и красиво оформлять ответы базы. Эти навыки открывают возможности анализа и визуализации данных. Авторы рекомендуют продолжать экспериментировать с Memgraph Lab.
Разработка приложения на ChatGPT: пошаговое руководство
Разработка приложения на ChatGPT - идеальный вариант для того, кто ищет простой и эффективный способ создать уникальный продукт. Предлагаем пошаговое руководство с полезными рекомендациями по разработке приложения, отвечающего потребностям конкретного бизнеса.
Как создать собственную библиотеку на Kotlin Multiplatform
Сделаем простой, но эффективный Crashlytics для обработки навигационных цепочек и логов сбоев приложений. Смоделируем условия реального сценария с длительным сохранением логов.
Git: простое руководство о том, как стать мастером контроля версий
Раскройте возможности контроля версий с помощью Git - системы, используемой в тысячах проектов и положившей начало новому уровню совместного написания кода.
SQL: комплексный анализ оттока клиентов
Каковы решающие факторы при отказе от услуг связи и смене интернет-провайдера? Проанализируем данные по оттоку клиентов телекоммуникационной компании, сформулируем выводы и рекомендации.
Изучаем Python: генераторы, стримы и yield
В Python часто используются generator иyield. Расскажу в этой статье об основных свойствах generator, а также преимуществах работы с ним. Разберёмся в подробностях, как...













