Jackknife+: «швейцарский нож» в конформном прогнозировании для регрессии
Рассмотрим преимущества Jackknife+ - эффективного метода конформного прогнозирования, который представляет собой усовершенствованную версию jackknife.
10 рекомендаций по Apache Airflow для дата-инженеров
Раскройте потенциал Airflow, придерживайтесь рекомендаций по повышению надежности и эффективности конвейеров данных, производительности, сопровождаемости и масштабируемости. Дадим примеры, как эти рекомендации реализовать.
Внутренняя платформа МО Bigeye: цели и методы создания
Машинное обучение на платформе Bigeyeизбавляет инженеров и специалистов по обработке данных от необходимости вручную настраивать критерии оповещений. Оно существенно экономит время, ведь получение показателей...
Пересечение 3D-лучей (ближайшая точка)
Хотите разобраться в математической теории, лежащей в основе 3D-лучей? Предлагаем простое руководство по применению таких математических инструментов, как псевдообратные матрицы, оптимизация с помощью наименьших квадратов, метод Крамера, смешанное произведение.
Мой опыт добавления нереляционной MongoDB в кластер Kubernetes
Установим MongoDB в Kind-кластер Kubernetes и интегрируем в приложение Spring Boot. Поработаем с сущностями и документами нереляционной БД, протестируем, запустимся, сделаем профили, загрузим образ и развернемся.
BigQuery теперь поддерживает Query Queues
Новая функция Google BigQuery под названием Query Queues позволяет автоматически определять количество запросов, выполняемых одновременно. Дополнительные запросы, превышающие заданный уровень параллелизма, ставятся в очередь до тех пор, пока не освободятся ресурсы обработки.
Этические проблемы в науке о данных
Затронем вопросы этики в науке о данных. Выявим имеющиеся проблемы и предложим пути решения.
Использование Snowflake для прогнозирования эскалации в колл-центре
Упредить эскалацию звонков в колл-центре — непростая задача. Справиться с ней поможет модель TOP_INSIGHTS. Она автоматизирует всю аналитическую работу службы поддержки, позволяя повысить удовлетворенность клиентов и улучшить их опыт взаимодействия с компанией.
Поездка в берлинском метро с графовой БД Memgraph
Вы научитесь импортировать и визуализировать сложные сети метро, выполнять осмысленные запросы и красиво оформлять ответы базы. Эти навыки открывают возможности анализа и визуализации данных. Авторы рекомендуют продолжать экспериментировать с Memgraph Lab.
Парное программирование: недостатки, которые предпочитают умалчивать
Приверженцы парного программирования часто говорят о его положительном влиянии на обмен знаниями и разрушении "бункеров знаний" в команде. В особенности они выделяют тот факт,...
Как стать разработчиком Go: в 6 шагах от карьеры
Golang (иначе Go) является востребованным языком программирования, особенно у тех, кто работает с продуктами Google. Он используется многими крупными компаниями такими, как Uber, Medium,...
Как создать простую браузерную игру с помощью Phaser 3 и TypeScript
Большую часть своего времени я занимаюсь backend-разработкой, поэтому я не могу похвастаться большим опытом во frontend. Какое-то время назад у меня возникло желание создать...
Запуск с нуля: как я создала сайт с нуля при помощи Netlify + Gatsby
После года работы front-end разработчиком, я решила создать свой собственный сайт. Это должна была быть платформа, где я могла показать свою работу, чем-то поделиться....
Поддержка новых форм-факторов с помощью новой библиотеки Jetpack WindowManager
WindowManager — это недавнее дополнение к Android Jetpack, которое призвано помочь разработчикам приложений поддерживать новые форм-факторы устройств и обеспечить общее API для различных функций Window Manager...













