Jackknife+: «швейцарский нож» в конформном прогнозировании для регрессии
Рассмотрим преимущества Jackknife+ - эффективного метода конформного прогнозирования, который представляет собой усовершенствованную версию jackknife.
10 рекомендаций по Apache Airflow для дата-инженеров
Раскройте потенциал Airflow, придерживайтесь рекомендаций по повышению надежности и эффективности конвейеров данных, производительности, сопровождаемости и масштабируемости. Дадим примеры, как эти рекомендации реализовать.
Внутренняя платформа МО Bigeye: цели и методы создания
Машинное обучение на платформе Bigeyeизбавляет инженеров и специалистов по обработке данных от необходимости вручную настраивать критерии оповещений. Оно существенно экономит время, ведь получение показателей...
Пересечение 3D-лучей (ближайшая точка)
Хотите разобраться в математической теории, лежащей в основе 3D-лучей? Предлагаем простое руководство по применению таких математических инструментов, как псевдообратные матрицы, оптимизация с помощью наименьших квадратов, метод Крамера, смешанное произведение.
Мой опыт добавления нереляционной MongoDB в кластер Kubernetes
Установим MongoDB в Kind-кластер Kubernetes и интегрируем в приложение Spring Boot. Поработаем с сущностями и документами нереляционной БД, протестируем, запустимся, сделаем профили, загрузим образ и развернемся.
BigQuery теперь поддерживает Query Queues
Новая функция Google BigQuery под названием Query Queues позволяет автоматически определять количество запросов, выполняемых одновременно. Дополнительные запросы, превышающие заданный уровень параллелизма, ставятся в очередь до тех пор, пока не освободятся ресурсы обработки.
Этические проблемы в науке о данных
Затронем вопросы этики в науке о данных. Выявим имеющиеся проблемы и предложим пути решения.
Использование Snowflake для прогнозирования эскалации в колл-центре
Упредить эскалацию звонков в колл-центре — непростая задача. Справиться с ней поможет модель TOP_INSIGHTS. Она автоматизирует всю аналитическую работу службы поддержки, позволяя повысить удовлетворенность клиентов и улучшить их опыт взаимодействия с компанией.
Поездка в берлинском метро с графовой БД Memgraph
Вы научитесь импортировать и визуализировать сложные сети метро, выполнять осмысленные запросы и красиво оформлять ответы базы. Эти навыки открывают возможности анализа и визуализации данных. Авторы рекомендуют продолжать экспериментировать с Memgraph Lab.
API, WebSocket или WebHook: что выбрать?
В любом приложении нужен надежный механизм взаимодействия между его компонентами.
Например, в веб-приложениях необходимо взаимодействие между браузером и сервером. Иногда серверу нужно отправить сообщения обратно...
Скрытые алмазы: уведомления об изменениях в БД
Вступление
Получение управляемых событиями уведомлений об изменениях (EDCN), когда данные изменяются непосредственно из БД, без необходимости опроса для получения обновлений — очень эффективная функциональность. Подобная доступна в...
6 веских причин поговорить об f-строках в Python
Одним из первых наших шагов в самом начале изучения любого языка программирования является вывод строки “Hello, World!”. Практически то же самое мы делаем и...
7 расширений VS Code, которые стоит знать разработчику React
Работаете с React? Используйте эти 7 расширений, чтобы повысить свою продуктивность.
Утилитные классы в Kotlin с точки зрения Java-разработчика
Разобравшись, в чем заключаются различия в реализации утилитных классов в Kotlin и Java, вы сделаете важный шаг в освоении языка Kotlin. Будь вы опытный Java-разработчик, желающий расширить спектр своих навыков, или новичок в программировании, уделите внимание этому аспекту.













