Jackknife+: «швейцарский нож» в конформном прогнозировании для регрессии
Рассмотрим преимущества Jackknife+ - эффективного метода конформного прогнозирования, который представляет собой усовершенствованную версию jackknife.
10 рекомендаций по Apache Airflow для дата-инженеров
Раскройте потенциал Airflow, придерживайтесь рекомендаций по повышению надежности и эффективности конвейеров данных, производительности, сопровождаемости и масштабируемости. Дадим примеры, как эти рекомендации реализовать.
Внутренняя платформа МО Bigeye: цели и методы создания
Машинное обучение на платформе Bigeyeизбавляет инженеров и специалистов по обработке данных от необходимости вручную настраивать критерии оповещений. Оно существенно экономит время, ведь получение показателей...
Пересечение 3D-лучей (ближайшая точка)
Хотите разобраться в математической теории, лежащей в основе 3D-лучей? Предлагаем простое руководство по применению таких математических инструментов, как псевдообратные матрицы, оптимизация с помощью наименьших квадратов, метод Крамера, смешанное произведение.
Мой опыт добавления нереляционной MongoDB в кластер Kubernetes
Установим MongoDB в Kind-кластер Kubernetes и интегрируем в приложение Spring Boot. Поработаем с сущностями и документами нереляционной БД, протестируем, запустимся, сделаем профили, загрузим образ и развернемся.
BigQuery теперь поддерживает Query Queues
Новая функция Google BigQuery под названием Query Queues позволяет автоматически определять количество запросов, выполняемых одновременно. Дополнительные запросы, превышающие заданный уровень параллелизма, ставятся в очередь до тех пор, пока не освободятся ресурсы обработки.
Этические проблемы в науке о данных
Затронем вопросы этики в науке о данных. Выявим имеющиеся проблемы и предложим пути решения.
Использование Snowflake для прогнозирования эскалации в колл-центре
Упредить эскалацию звонков в колл-центре — непростая задача. Справиться с ней поможет модель TOP_INSIGHTS. Она автоматизирует всю аналитическую работу службы поддержки, позволяя повысить удовлетворенность клиентов и улучшить их опыт взаимодействия с компанией.
Поездка в берлинском метро с графовой БД Memgraph
Вы научитесь импортировать и визуализировать сложные сети метро, выполнять осмысленные запросы и красиво оформлять ответы базы. Эти навыки открывают возможности анализа и визуализации данных. Авторы рекомендуют продолжать экспериментировать с Memgraph Lab.
Как улучшить работу с кодом на TypeScript с VSCode
Представьте, что вы бы использовали строго типизированный язык типа JAVA с такой мощной IDE (интегрированной средой разработки), как Eclipse, а затем попробовали бы JavaScript....
Как последовательно писать аналитические SQL-запросы за 8 шагов
Сразу никогда не бывает очевидно, как перейти от простого SQL-запроса к сложному, особенно если запрос содержит сложные вычисления. Одна из «опасностей» SQL заключается в том, что можно создать исполнимый запрос, но вернуть неверные данные. Например, легко увеличить значение вычисляемого поля, объединив его с несколькими строками. Автор материала показывает, как строить SQL последовательно, чтобы сократить количество ошибок.
Сделай сам - как автоматизировать прошивку смартфонов
Иногда выдается свободное время, когда можно смастерить что-нибудь полезное из старых гаджетов.
Однажды я подумал… сколько добра пропадает! Ведь вся эта вычислительная мощность может быть...
Логирование — корень всех проблем отладки
Логирование играет важную роль в получении информации о поведении системы, помощи в отладке и эффективном решении проблем. Следуя лучшим практикам и используя инструменты анализа логов, такие как ELK Stack, вы получите более глубокое представление о своих системах и сможете создавать более надежные и производительные приложения.
Советы по повышению производительности JavaScript
Используйте локальные переменные
Когда мы объявляем глобальные переменные, они остаются в памяти на протяжении всего жизненного цикла. Однако, если мы объявляем переменные в локальном контексте,...