Тэг: Data Science

Разработка и развёртывание приложения машинного обучения: полное руководство
Web-разработка

Разработка и развёртывание приложения машинного обучения: полное руководство

Python
Наука о данных

Python 3.9

Data Science
Наука о данных

Когда ИИ или машинное обучение неуместны

Python
Тренды

Создаем краткое содержание текста с помощью Python без NLP

Pandas
Наука о данных

7 трюков pandas для науки о данных

Data Science
Наука о данных

Доходчиво об обучении на основе многообразий с алгоритмами IsoMap, t-SNE и LLE

Audio Datasets
Наука о данных

25 наборов аудиоданных для исследований

Data Science
Наука о данных

Крутые наборы данных для машинного обучения

Python
Наука о данных

Как собрать кубик Рубика с помощью генетических алгоритмов

Data Science
Наука о данных

Безградиентный подход к оптимизации нейронной сети

DataScience
Наука о данных

Поиск с возвратом в решении типичных задач на собеседовании

Spotify
Наука о данных

От Spotify к собственной рекомендательной системе

Python
Наука о данных

Теория графов в кратком и практичном изложении

Data Science
Наука о данных

Статистические типы данных, используемые в машинном обучении

Data Science
Наука о данных

От продвинутой к эффективной аналитике

DeepNote
Наука о данных

Deepnote - новая IDE для специалистов по данным

Data Science
Наука о данных

Слабо контролируемое обнаружение объектов - сквозной цикл обучения

Data Science
Наука о данных

Почему мы создали платформу для инженерии машинного обучения, а не науки...

Python
Наука о данных

5 секретов наилучшего использования кортежей в Python

Python
Наука о данных

Утиная типизация в Python - 3 примера

Python
Наука о данных

Python в 2021: расписание релизов и основные функции

Data Science
Наука о данных

Гениально или глупо? Самая неоднозначная нейросеть

Mathematics
Наука о данных

Метод подсчёта количества решений

Python
Наука о данных

Связный список в деталях

Data Science
Наука о данных

Глубокие свёрточные нейросети: руководство для начинающих

Data Science
Наука о данных

Как сгенерировать настоящие случайные числа в Solidity с блокчейном

Python
Наука о данных

Пошаговое построение логистической регрессии в Python

Julia
Наука о данных

Стоит ли учить Julia?

Data Science
Наука о данных

7 способов раскрыть жульничество аналитика данных

Artificial Intelligence
Наука о данных

Почему люди подсаживаются на TikTok? Алгоритм ИИ, который вас подловил

Data Frame
Наука о данных

Как за секунды обрабатывать DataFrame с миллиардами строк

Tensor
Наука о данных

Что такое тензор?

Python
Наука о данных

Пять отличных Python-библиотек для data science

Data Science
Наука о данных

4 способа обработки ошибок для стеков

Julia
Наука о данных

В поисках лучшей среды для Julia: Juno или Jupyter?

Data Science
Наука о данных

Моделирование логистического роста

Elastic Search
Тренды

Несколько распространенных вопросов об ElasticSearch

Data Science
Наука о данных

8 базовых понятий статистики для науки о данных

Data Science
Наука о данных

3 случая, когда линейная модель может ошибаться

Machine Learning
Наука о данных

Почему логарифмы так важны в машинном обучении

Data Science
Наука о данных

14 проектов по науке о данных для вашего 14-дневного карантина

Data Science
Наука о данных

Моделирование экспоненциального роста

Data Science
Наука о данных

Введение в теорию информации

Quantum Сomputing
Наука о данных

Квантовые вычисления для всех

Наука о данных

Какие десять книг про науку о данных и искусственный интеллект стоит...

AWS
Тренды

Автоматизация скриптов на Python при помощи AWS Lightsail

DataScience
Тренды

Алгоритм Гровера - квантовые вычисления

Docker
Тренды

Список важнейших команд в Docker

Data Science
Тренды

QR-разложение матрицы

Data Science
Наука о данных

Создаем YouTube видео из кода

SQL
Наука о данных

NoSQL убивает SQL?

Data Science
Наука о данных

Вычисление π: моделирование методом Монте-Карло

Python
Тренды

Вы умеете говорить на Python?

Apache Spark
Наука о данных

Apache Spark: гайд для новичков

Data Science
Наука о данных

Исследование операций: что, когда и как

Python
Тренды

Магические методы в Python

Data Science
Наука о данных

Анализ текста средствами языка программирования R

Machine Learning
Наука о данных

Как вино может быть слегка острым и резким?

Data Science
Наука о данных

Развёртывание модели машинного обучения в виде REST API

Bamboolib
Наука о данных

Bamboolib — изучайте и используйте Pandas без написания кода

Data Science
Наука о данных

Бета-распределение: интуиция, примеры, вывод

Data Science
Наука о данных

Байесовский вывод - интуиция и примеры

Data Science
Наука о данных

Сопряженное априорное распределение

Pandas
Наука о данных

3 функции Pandas, которые стоит использовать чаще

Machine Learning Model
Наука о данных

Как построить модель машинного обучения, если под рукой нет доступных данных

Data Science
Наука о данных

Как работает случайный лес?

Data Science
Наука о данных

Гамма-функция - интуиция, определение, примеры

Data Science
Наука о данных

Объясняем производящую функцию моментов

Data Analysis
Наука о данных

Анализ автоаварий в Барселоне с использованием Pandas, Matplotlib и Folium

Data Science
Наука о данных

Условная независимость - основа байесовской сети

Data Science
Наука о данных

Персонализация контента с IBM Watson

Data Science
Тренды

Выбираем базу данных

Data Science
Наука о данных

Экспоненциальное распределение

Data Science
Тренды

Python-библиотеки интерпретации моделей ML

Data Science
Наука о данных

Плотность вероятности - это не сама вероятность

DataScience
Разное

6 техник, которые помогут вам учиться лучше

Data Science
Разное

SQL в науке о данных

Python
Тренды

Прокачка Jupyter Notebooks

Python
Тренды

Лучшие практики Python для специалистов по обработке данных

DataScience
Наука о данных

Сумма экспоненциальных случайных величин

Data Science
Наука о данных

Анализ независимых компонент в Python

Machine Learning
Наука о данных

Ускорение GPU в машинном обучении и больших данных

Data Science
Наука о данных

Биномиальное распределение

Machine Learning
Наука о данных

Выборки. Джентльменский набор

Python
Тренды

Руководство по использованию регулярных выражений Python

Python
Тренды

Строковые методы в Python

Data Science
Наука о данных

Что такое распределение Пуассона?

Data Science
Разное

Самая лучшая идея в науке о данных

Dataset
Разное

Лучшие бесплатные источники наборов данных для анализа

Jupyter
Тренды

Как легко оптимизировать Jupyter Notebook. Часть 2

Jupyter
Тренды

Как легко оптимизировать Jupyter Notebook. Часть 1

Python
Наука о данных

Обзор библиотеки Datatable в Python

Алгоритмы
Наука о данных

Алгоритмы поиска, которые должен знать каждый специалист по обработке и анализу данных

Data Science
Наука о данных

Машинное обучение. С чего начать? Часть 2

Data Science
Наука о данных

Машинное обучение. С чего начать? Часть 1

Machine Learning
Наука о данных

Топ-10 ошибок анализа данных

Python
Тренды

Как оптимизировать код на Python

Gapminder
Наука о данных

Создание анимации Gapminder двумя строчками кода с помощью Plotly Express

R
Наука о данных

В каком возрасте вы получите Нобелевскую премию — визуализация на языке R.

Data Science
Наука о данных

Алгоритм XGBoost: пусть он царствует долго!

123Страница 2 из 3

Читайте также

10 рекомендаций, которые повысят производительность разработки на Flutter в 2023 году

10 рекомендаций, которые повысят производительность разработки на Flutter в 2023 году

Flutter предлагает множество функций и инструментов, которые могут значительно повысить производительность при разработке мобильных приложений. Предлагаем подробное руководство по использованию этих возможностей.
Комментарии к коду: почему больше не всегда значит лучше

Комментарии к коду: почему больше не всегда значит лучше

20 Python-скриптов для автоматизации повседневных задач

20 Python-скриптов для автоматизации повседневных задач

Тесты