8 рекомендаций по написанию читаемого кода на C# с помощью .NET 6
Научитесь избегать лишних операторов else, извлекать и именовать методы, грамотно использовать Linq и применять прочие подходы для придания коду читаемости и прозрачности.
Сегментация по границам объекта и областям изображения с реализацией в Python
Рассмотрим такое понятие, как сегментация и два ее основных метода с выделением границ и областей, а также подкрепим примерами реализации в Python.
Pydantic — гарантия надежного и безошибочного кода Python
Сравним проверку типов в динамически и статически типизированных языках. Рассмотрим подсказки типов в Python и использование Pydantic для их реализации.
Полное руководство по тестированию контрактов с помощью PACT и Go
Расскажем, как преодолеть трудности с интеграцией микросервисов благодаря контрактному тестированию: в чем его преимущества, как написать контрактные тесты и для сервера, и для клиента, а также зачем нужен PACT-брокер.
Когда стоит использовать перечисления в Java?
Где же все-таки можно, а где не стоит использоваться перечисления? Краткое руководство "в картинках".
Язык C: константы и литералы
Константы - фиксированные величины, которые не изменяются во время выполнения программы. Эти фиксированные величины также называются литералами.
Язык С: переменные
Рассмотрим основные типы переменных в языке С, как определять их и объявлять.
Развертывание Cloud Functions в GCP с помощью Terraform
Как это: создавать инфраструктуру и управлять ей через конфигурационные файлы? Напишем и запустим простую Cloud Function, подробно разберем конфигурационные файлы среды развертывания со всеми объявлениями и определениями и узнаем, как применять изменения к реальной инфраструктуре.
Почему стоит использовать Pathlib в качестве альтернативы модуля OS
Применять модуль OS при работе с Python не совсем удобно. Сегодня расскажем о преимуществах библиотеки Pathlib, которая может стать достойной заменой этого компонента.
Архитектура виртуальной машины Java: объяснение для начинающих
На собеседованиях часто требуется знание внутреннего устройства JVM. Но и в повседневной практике Java-разработчику полезно понимать, что происходит внутри при запуске кода. Разобраться поможет эта статья.
8 причин использовать Pydantic для улучшения парсинга и валидации данных
Совершенствование приложения тесно связано с усилением контроля качества данных в нем. Представляем вашему вниманию Pydantic - перспективный инструмент, о котором должен знать современный разработчик.
Язык С: типы данных
Типы данных в языке C - это обширная система, используемая для объявления переменных или различных функций. Тип переменной определяет, сколько места она занимает в памяти и как интерпретируется хранящийся битовый паттерн.
Регулярные выражения в Python: необходимый запас знаний
Хотите овладеть силой регулярных выражений? Тогда вы обратились по адресу. Расскажем об основных принципах их действия, раскроем значения ключевых символов и рассмотрим 3 конкретные ситуации использования.
Распознавание речи с помощью Python
Предлагаем краткое руководство по преобразованию речи в текст на Python с помощью нескольких строк кода. Справиться с этой задачей поможет API AssemblyAI, используемый тысячами организаций по всему миру.
Язык C: основы синтаксиса
От ознакомления с базовой программной структурой C перейдем к усвоению других строительных блоков этого языка.
Язык С: структура программы
Прежде чем изучать основные строительные блоки языка C, рассмотрим в самых общих чертах структуру программы, чтобы использовать ее в качестве отправной точки в последующих главах.
Создание интерактивных точечных диаграмм с помощью Python Altair
Рассказываем, как повысить информативность визуализаций данных, создавая интерактивные точечные диаграммы с помощью Python Altair.
4 бесплатные игры для изучения Python
Оказывается, можно приобретать полезные знания, весело проводя время. Геймифицированное изучение Python, которое предлагают эти 4 игры, способно увлечь как начинающих, так и продвинутых разработчиков.
Язык C: введение и настройка среды
Операционная система UNIX, компилятор C и практически все прикладные программы UNIX были написаны на языке С. Он является наиболее широко практикуемым компьютерным языком.
Превратите свой Java-код в полностью асинхронный
Асинхронное программирование становится все популярнее благодаря своим преимуществам. Изучим, как добиться асинхронности в Java - на помощь в этом придут CompletionStage и AutoValue.
8 первоклассных инструкций SQL на каждый день
Обзор полезных инструкций SQL, которые помогут оптимизировать рабочий процесс.
Улучшение Python кода: замените if-elif условие на словарь!
Сегодня вы узнаете про быстрый, элементарный, но оттого не менее полезный совет, крайне редко упоминающийся в статьях о словарях Python.
Если вы уже знакомы с...
Как работать с большими наборами данных в Python: 3 способа
Нехватка памяти ПК при обработке больших данных - большая проблема для специалистов по науке о данных. Предлагаем узнать 3 оптимальных способа ее решения.
Java-библиотеки, которые повысят вашу производительность
Время - деньги, так что повышая эффективность труда - вы экономите одно и помогаете преумножить второе. Расскажем о нескольких полезных библиотеках, с помощью которых вы сможете избавиться от шаблонного кода и сосредоточиться на разработке бизнес-логики.
7 наиболее полезных расширений VS Code, представленных в 2021 году
Представляем самые крутые расширения VS Code, выпущенные в 2021 году. Они помогут разработчикам расширить рабочий процесс и повысить продуктивность.
Как определить содержимое ZIP-файла без скачивания
Расскажем, как определить содержимое ZIP-файла и при этом обойтись без его скачивания! Для этого нам понадобятся всего 52 строки кода и немного полезных знаний!
Управление памятью в Python: 3 частых вопроса на собеседовании
Занять вакантную должность разработчика Python - заветная мечта многих программистов. Наш краткий гайд поможет вам не ударить в грязь лицом на собеседовании.
Циклы Java в сторону - даешь потоки!
Как вам идея использовать в Java вместо циклов - потоки? К этому есть все основания, о которых и пойдет речь. Рассмотрим способы создания потоков и операции с терминальными/промежуточными операторами.
Как PyPy ускоряет Python до уровня C?
Обзор PyPy, быстрого интерпретатора Python: улучшение производительности программы без изменения кода!
Генерация API-документации из docstrings на Python
pdoc3 - профессиональная документация с LaTeX и markdown, автоматическая генерация HTML и CSS из docstrings
Структурированное логирование JSON в приложениях на Golang
Структурированные логи важны для отладки программного обеспечения. К счастью, это очень легко реализовать на Golang. Узнаем, как сэкономить время при отслеживании багов и как использовать уровни ведения журнала для контроля за логами, а также научимся создавать настраиваемые логгеры.
Почему не стоит использовать or для проверки нескольких условий в Python
Все еще пользуетесь or для проверки условий при программировании на Python? Разберем несколько причин, почему делать этого не стоит.
Вся правда об использовании навигационной библиотеки Jetpack в модульных проектах
Jetpack - популярный инструмент современного разработчика. Но так ли удобна эта библиотека для модульных проектов?
Реляционные базы данных в контейнерах Docker Compose
Простое и быстрое руководство по контейнеризации базы данных MySQL.
Эффективная передача сообщений между процессами в C++
Разбираемся в особенностях передачи сообщений между процессами. Рассмотрим как нужно писать для этого выразительный, чистый код.
Обучение программированию лучше начать с языка С. И вот почему
Изучать основы программирования можно на любом языке, но более эффективно это получится на C! И на это есть 4 причины.
Как выполнять выражения и процедуры PL/SQL в Python
Расскажем о том, как выполнять процедуры и выражения PL/SQL в Python.
Создаем бота клиентской службы с помощью Python, Flask и Pinecone
Простой и наглядный пример создания бота, способного заменить специалиста клиентской службы по основным вопросам. Экономит время и не требует зарплаты.
Управление средами Python на профессиональном уровне
Все еще используете virtualenv? Попробуйте новый инструмент - virtualenvwrapper. Хотя virtualenv отлично управляет средами, virtualenvwrapper является его рекомендуемым дополнением. Сходство его команд с командами Linux облегчает запоминание операций.
Среда разработки Entity Framework в Docker
Рассмотрим наглядный пример использования среды разработки Docker, который поможет разобраться в настройке и инициализации серверной базы данных.
Практикум по созданию сценариев командной строки
Сценарии командной строки играют важную роль в современных операционных системах. Предлагаем углубиться в это понятие и поучиться писать скрипты shell.
Отправка push-уведомлений с помощью Firebase Cloud Messaging
Познакомимся с инструментом для отправки уведомлений на одно или несколько устройств и разберем, какие типы уведомлений существуют и как их можно реализовать.
Создание анимированных диаграмм в Python
Изображение вместо тысячи слов - такой принцип лежит в основе визуализации данных. А если добавить в нее анимацию? Представляете, какой живой отклик она вызовет у вашей аудитории! Так что самое время научиться создавать анимированные диаграммы в Python.
Python FastAPI: OpenAPI, CRUD, PostgreSQL в Docker и внедрение зависимостей
Все шаги разработки первого приложения на FastAPI: настройка ORM SQLAlchemy, валидация схем Pydantic и менеджер пакетов Poetry.
Мир Docker и Kubernetes в аналогиях с жизнью разработчика
Новый подход к объяснению основных концепций платформы Kubernetes! Автор находит аналогии объектам K8s в реалиях разработчика, что значительно упрощает понимание принципов их работы.
Хитрости и приемы эффективного программирования на Kotlin
Проведем краткий обзор крутого функционала Kotlin. Начнем писать код по-котлиновски, сделав его более лаконичным и удобным для человеческого восприятия.
Новинка Python 3.10: оператор переключения Structural pattern matching
Разбираемся в работе механизма сопоставления с образцом из обновления Python до версии 3.10: новые операторы match и case.
От Pandas к Pyspark
Если Pandas удобно использовать для небольших наборов данных, то Pyspark - отличный инструмент для распределенных вычислений огромных массивов данных. Возьмите на заметку готовую инструкцию по преобразованию кода Pandas в Pyspark.
Реализация ViewPager в Swift 5
Без всякой помощи сторонней библиотеки, опираясь на подробное пошаговое руководство, научимся создавать переключатель страниц в Swift 5. Он будет состоять из представлений со вкладками и страницами.
Карусель изображений в React Native
Пошаговое руководство по созданию карусели изображений с помощью библиотеки React Native Snap Carousel, которая превращает этот процесс в истинное удовольствие.
Создание рекомендательного движка статей на основе ИИ/МО
Обучающее руководство по созданию приложения Flask на Python с реализацией рекомендательного движка статей, в основе которого лежит поиск по сходству и алгоритм МО.
3 функции Python Matplotlib: повысьте информативность визуализации данных
Форма представления так же важна, как и содержимое. Python Matplotlib поможет вам в создании понятных и лаконичных визуализаций.
Kotlin-реализация RecyclerView на Android
RecyclerView - улучшенная замена устаревшего и во многом несовершенного ListView. С помощью этого краткого обзора вы легко сможете создать свой собственный пользовательский RecyclerView.
Python/C API - ускорение Python при помощи кода на C
Пакет ctypes для начинающих: запуск библиотек на C из Python и функции CUDA ускорят не только вычисления, но и процесс разработки.
Конструкция контейнера в Docker
Контейнеризация приложений - основной принцип работы платформы Docker при разработке, тестировании и запуске веб-приложений. Эта краткая шпаргалка по важным концепциям и командам в процессах контейнеризации напомнит о свойствах образов, файлов, сетей и томов данных.
Улучшение визуализации данных с помощью двухосевых диаграмм в Python
Хотите анализировать и представлять данные в удобном для чтения виде? Библиотека Plotly поможет улучшить визуализацию данных с использованием двухосевых диаграмм.
Как использовать PHP для вывода данных?
Функциональность и простота PHP не вызывают сомнений. Однако знание нюансов этого языка не повредит разработчику, приступающему к его изучению. Сегодня поговорим о выводе данных с помощью PHP.
Lombok: хорошее и плохое применение
Lombok - популярная библиотека, облегчающая рутинную работу с классами в Java. Но даже хороший инструмент можно применять неправильно. Дадим несколько рекомендаций, как этого избежать.
6 отборных практик для определения метода __init__ в Python
Создание читаемого и удобного в обслуживании кода Python начинается с грамотного определения метода __init__. В связи с эти предлагаем 6 наилучших практик, проверенных личным опытом автора.
Kotlin 1.5.30 и KMM/KMP
Узнайте, почему специалисты называют Kotlin 1.5.30 поворотным моментом в мультиплатформенном программировании.
Методы лингвистического моделирования с использованием Python
Лингвистическое моделирование как способ адекватной интерпретации текста, выявления и предупреждения в нем ошибок - один из конкурентных инструментов Python. Научитесь владеть этим инструментом и станьте грамотным программистом.
Инструменты DevOps: интерфейс Docketeer для Docker Desktop
Обзор Docketeer, удобного графического интерфейса для Docker с проработанными правами доступа и метриками.
Python PyQt5: современные графические интерфейсы для Windows, MacOS и Linux
Установка и настройка Python PyQt5 для новичков: кнопки, поля ввода, всплывающие окна и событийно-ориентированное программирование.
7 малоизвестных пакетов для визуализации на Python, о которых вы должны знать
Помимо многочисленных встроенных фишек, Python вмещает в себя более 200 000 пакетов, созданных пользователями. Missingno, Bokeh, Altair, Geoplotlib и другие малоисследованные пакеты - это уникальные инструменты для оптимальной визуализации данных.
Создание дашбордов в Dash
Дашборды - отличные инструменты для мониторинга бизнес-целей, отслеживания прогрессов и анализа данных. Читайте о том, как с минимальными усилиями создать, настроить и запустить Dash-приложение.
Bamboolib - одна из самых полезных библиотек Python
Почему Bamboolib считают уникальной библиотекой Python и почему вы непременно должны с ней поработать? Идея Bamboolib заключается в том, чтобы "изучать и использовать Pandas без написания кода". Это ли не мечта любого программиста?
PostgreSQL вместо Kafka: способ реализации системы очередей
Очереди - ключевой элемент в распределенных системах. Поэтому так важно организовать их обработку наиболее оптимальным образом. Здесь о своем подходе к решению этого вопроса рассказывает представитель платформы работы с данными RudderStack.
C++ и Java: сравнительный анализ
Рассмотрим преимущества и недостатки двух лучших в настоящее время языков. Определим, где каждый из них предпочтительнее использовать.
Rust: первые впечатления
Станет ли Rust пределом мечтаний разработчиков и универсальным языком, который заменит все остальные? Что делает его таким особенным? Рассмотрим текущее положение и разберем слабые и сильные стороны Rust.
12 проверенных способов оптимизации функций Python
Создать образцовую функцию - дело не простое. Вот 12 проверенных способов оптимизации функций Python, которые помогут вам подняться на ступеньку выше в искусстве программирования.
5 простейших приемов работы на C#
Эти приемы работы на C# должен знать каждый, а тем, кто знает, полезно повторить. Типы, допускающие значения «null», обнаружение пустых строк, readonly и константы, простой способ завершения приложения и разрыв строк с «newline».
Spring Boot: реализация фабричного метода
Шаблон Factory упрощает создание новых объектов и помогает прятать логику, ненужную для клиента. Предлагаем рассмотреть вариант реализации шаблона фабрики для простого приложения на Spring Boot.
Сниппеты Python для начинающих: распаковка кортежей, пауза в секундах и случайное число
Добавьте в закладки 12 профессиональных Python сниппетов для решения повседневных задач, ведь когда-нибудь они помогут сохранить ваш день!
Java Hibernate
Познакомимся с инструментом Hibernate, который помогает сопоставлять объекты с записями в реляционных базах данных, и выполним CRUD-операции на примере условного класса.
Сортировка и фильтрация записей с помощью базы данных Room и Kotlin Flow
Легко и просто строим реактивные приложения на Android. Рассмотрим реализацию функций сортировки и фильтрации записей локального хранилища.
Как ИИ влияет на развитие NFT
Искусственный интеллект - настоящий бустер для развития NFT (невзаимозаменяемых токенов). Представляем 3 передовых проекта, на которые вам стоит обратить внимание.
Python Django и OSRM: маршрут на интерактивной онлайн-карте
Python Django, Folium, Leaflet и OSRM API для веб-приложения с функционалом Google Maps
Как сделать анимированную кнопку загрузки с Jetpack Compose
Задействуем широкий функционал библиотеки на Android для более привлекательного приложения с меньшим кодом, мощными инструментами и интуитивно понятными API на Kotlin.
Однострочный for на Python: списковое включение и генераторные выражения
Генератор словарей и генератор кортежей - как написать цикл for в одну строчку при помощи специальных генераторных выражений?
Bash, Python или JavaScript: какой язык лучше для автоматизации?
Предлагаем сравнение преимуществ и недостатков Shell-сценариев на основе Bash, Python и JavaScript. Выбирайте язык программирования в соответствии с вашими потребностями.
12 актуальных идей для портфолио Python: веб-сайты, аналитика данных, автоматизация и парсинг
Анализатор настроения, виртуальный ассистент, бот-трейдер, компьютерное зрение - лучшие идеи для pet-проекта или стартапа на Python!
5 впечатляющих возможностей Julia, которых не хватает в Python
Считаете Python верхом совершенства? А как насчет альтернативы - высокопроизводительного языка Julia? Некоторые из возможностей Julia явно не помешали бы старому доброму Python.
Почему я перехожу с Python на Rust
Что может заставить программиста, который 10 лет предпочитал Python другим компьютерным языкам, перейти на Rust? Узнайте о 5 проблемах Python и о том, как Rust решил эти проблемы.
Кэширование в связке Spring Boot + Redis + PostgreSQL
Успешное кэширование крайне важно для веб-приложений. Вкратце рассмотрим способ настройки работы с кэшем через Redis с помощью Docker.
9 первоклассных функций Pandas Python для работы с данными
Обзор эффективнейших функций Pandas, востребованных в работе любого ученого по данным: sort_values(), shift(), value_counts(), select_dtypes, mask(), filter(), nlargest() и nsmallest().
Новые функции стандартной библиотеки Kotlin 1.5
Рассмотрим 7 основных изменений: новые функции коллекции, целочисленные типы без знака, деление с округлением вниз, API преобразования текста с учетом регистра, функции для проверки свойств символов и т. д. Узнаем, какие функции делают преобразование отдельных символов в числа более выразительным.
Чем отличается C++ от C#?
Заглянем в историю возникновения C++ и C# и разберем 9 отличий, чтобы понять, какую программу использовать при написании кода для конкретного приложения. Также решим, в какой язык стоит углубляться и какой осваивать в первую очередь!
Не самые очевидные советы по написанию DTO на Java
Как облегчить себе жизнь при работе с Data Transfer Object: создаем неизменяемые DTO, избегаем нулевых значений и упрощаем инициализацию, руководствуясь книгой "Java: эффективное программирование".
Django Google SEO: поисковая оптимизация сайта на Python для индексации в Google
Показываем четыре простых шага для повышения рейтинга сайта в поисковой системе Google благодаря улучшению Django Search Engine Optimization.
Основы программирования на Ruby
Изучим типы данных на Ruby, напишем и запустим простую программу. Разберем, как получаются данные от пользователя, текущая дата и время, чем методы отличаются от функций, как создается массив.
Простое объяснение интерфейсов на Golang
Что общего у электророзеток с интерфейсами? Как создавать интерфейсы правильно? Попробуем понять этого непонятного зверя!
Зачем Python столько знаков подчеркивания?
Неочевидные примеры использования символа нижнего подчеркивания для обеспечения инкапсуляции и улучшения читаемости вашего кода на Python
4 подводных камня на Go, на которые часто натыкаются
Эти баги приводят к ошибкам, которые пропускаются компилятором и их легко проглядеть при проверке кода. Каковы причины появления, как их можно обойти и избежать мучений при отладке?
Веб-скрейпинг с нуля на Python: библиотека Beautiful Soup
Простое руководство для новичков в Data Science: извлечение данных из веб-сайтов с помощью Python-библиотек Beautiful Soup и requests.
React для начинающих: какие компоненты лучше — классы или функции?
Синтаксис, передача свойств, быстродействие, изменение и хранение состояния в двух разных типах компонентов ReactJS.
7 признаков того, что Flutter готов к разработке корпоративных приложений
Есть ли у Flutter будущее в корпоративной сфере? Ответить на этот вопрос разработчики смогли только после бета-тестирования движка. Flutter доказал свою перспективность, предоставив программистам массу встроенных средств, облегчающих разработку платформозависимых приложений.
Как дизассемблировать код Python и повысить его производительность
Базовое знакомство с простой, но эффективной техникой оптимизации кода через его дизассемблирование.
Думаете, хеш-карты нельзя отсортировать? Еще как можно!
Научимся реализовывать интерфейс sort.Sort в любой структуре данных. Узнаем, какие методы задействуются в Golang для добавления сортировки.
5 способов выйти из вложенного цикла в Python
Вложенные циклы - одна из самых непонятных тем для новичков в программировании, которые еще не разобрались в порядке итерации по циклу. Иногда может понадобиться прервать вложенный цикл, однако это не так просто, как кажется. Рассмотрим различные способы выхода из вложенных циклов.
Распространенные и нелепые ошибки разработчиков Android-приложений
Создание Android-приложений - интересное занятие. Некоторым разработчикам оно позволяет создать собственный рынок и получить немалую прибыль. Хотите стать одним из них? Тогда постарайтесь избежать ошибок, которые могут помешать приложению стать хитом.
MVI на Eventbrite
Архитектура MVI обеспечивает приложениям Eventbrite четкое разделение задач, предсказуемый поток данных и централизованное управление состоянием. Изучите подробно эту архитектуру, оцените ее преимущества перед MVVM и узнайте, как имплементировать ее в приложение.
Как с нуля создать проект на React, используя Webpack 4 и Babel
В статье будет рассмотрен процесс создания проекта на React при помощи инструментов Webpack 4 и Babel, а также будет рассмотрен альтернативный подход к начальной настройке, где будет обсуждены преимущества более глубокого понимания конфигурации и процесса работы инструментов для эффективного освоения React.
Считаете, что Python лучше всех? Просто вы не имели дело с Rust
“Технологии прошлого спасут будущее от себя самого”, — так Грэйдон Хор, создатель Rust, пояснял, чего хотел достичь.
Одна их ключевых черт Rust — использование технологий, хорошо знакомых академической среде,...
Интеграция Google Maps в приложение Jetpack Compose
Научимся интегрировать Google Maps в приложение Jetpack Compose с помощью библиотеки Maps Compose. В связи с этим рассмотрим ряд требуемых компонуемых функций и параметров.
Инженерия данных — не только для инженеров!
Тот, кто зарабатывает на жизнь написанием контента, наверняка может научиться работать и с данными. Начните с создания простой базы данных с использованием SQL, Python и облачных вычислений.