Как выполнять выражения и процедуры PL/SQL в Python

В этом руководстве мы будем использовать cx_Oracle  —  модуль расширения в Python, который включает доступ к базе данных Oracle.

Сценарий использования: здесь мы расскажем о том, как выполнять процедуры и выражения PL/SQL в Python. В данном примере показано, как выполнить процедуру, которая обновляет таблицу (напр. table1), а также как запросить эту таблицу из Python и конвертировать ее в датафрейм pandas.

Сначала создадим главный класс под названием Oracle(), в котором есть многочисленные функции, как показано ниже.

• connect_node(). Данная функция начнет взаимодействие с базой Oracle, передав детали базы данных, такие как user, password, hostname, port и servicename. Мы будем использовать try и except для обработки исключений и документирования ошибок.
• disconnect_node(). Эта функция запустит отключение от базы данных Oracle, закрывая базу и cursor. Если соединение отсутствует, то функция проигнорирует исключение.
• execute_node(). Выполняет любые выражения SQL, переданные в функцию commit, если это указано. Тут мы не будем выделять fetchall(), так как выражение SQL может не быть select. Лучше позаботиться об этом отдельно при создании датафрейма из таблицы SQL.
• execute_proc_node(). Выполняет любую процедуру SQL, переданную в функцию commit, если это указано.

import cx_Oracle
import pandas as pd
import json
conf = json.loads(open('conf.json').read())
password_key=list(conf['dict'].keys())[0]
password=conf['dict'][password_key]

class Oracle():
    def __init__(self):
        print('Database Connection')
        
    def connect_node(self, username=user, password=password, hostname=hostname, port=port, servicename=servicename):
        """ Connect to the database. """
        try:
            self.db = cx_Oracle.connect(username, password
                                , hostname + ':' + port + '/' + servicename)
        except cx_Oracle.DatabaseError as e:
            # При необходимости регистрирует ошибку
            raise
        # Если соединение с базой данных пройдет успешно, создайте курсор,
        # который мы будем использовать.
        self.cursor = self.db.cursor()

    def disconnect_node(self):
        """
        Disconnect from the database. If this fails, for instance
        if the connection instance doesn't exist, ignore the exception.
        """
        try:
            self.cursor.close()
            self.db.close()
        except cx_Oracle.DatabaseError:
            pass

    def execute_node(self, sql, commit=False):
        """
        Execute whatever SQL statements are passed to the method;
        commit if specified. Do not specify fetchall() in here as
        the SQL statement may not be a select.
        """
        try:
            self.cursor.execute(sql)
        except cx_Oracle.DatabaseError as e:
            # При необходимости регистрирует ошибку
            raise
        # Commit выполняется только при необходимости
        if commit:
            self.db.commit()

    def execute_proc_node(self, sql, commit=False):
        """
        Execute whatever SQL procedure are passed to the method;
        commit if specified.
        """
        try:
            self.cursor.callproc(sql)
        except cx_Oracle.DatabaseError as e:
            # При необходимости регистрирует ошибку
            raise
        # Commit выполняется только при необходимости
        if commit:
            self.db.commit()

Импортируем модуль oracle_connection. Необходимо выполнить функцию из модуля под названием execute_proc_node и передать название процедуры, которое сохранится в переменной query. В этой процедуре мы обновляем таблицу (напр. table1). Таким образом, передадим true для commit, чтобы сохранить данные после отключения от базы данных. Наконец, отсоединимся от базы данных с помощью функции disconnect_node.

import oracle_connection as oracle_connect

query = 'procedure_name'
# Парсинг данных
orc = oracle_connect.Oracle()
orc.connect_node()
try:
    orc.execute_proc_node(sql=query, commit=True)
finally:
    orc.disconnect_node()

Покажем другой пример в том же документе Python. Выполним выражение SQL и извлечем (fetchall()) сырые данные, а затем конвертируем все в датафрейм pandas.Также импортируем модуль oracle_connection. Выполняем метод из модуля под названием execute_node и передаем выражение SQL, которое сохраняется в запросе переменной. Сохраняем сырые данные в переменную data и проходим циклом через все столбцы. Сохраняем все это в список col_names. Далее необходимо конвертировать данные в датафрейм pandas и отсоединиться от базы данных. В конце зададим столбцам названия, передав список col_names в dataset.columns и переименовав столбцы.

import oracle_connection as oracle_connect
import pandas as pd

query = 'select * from schema.table_name'
# Парсинг данных
orc = Oracle()
orc.connect_node()

try:
    orc.execute_node(sql=query, commit=False)
    data = orc.cursor.fetchall()
    col_names = []
    for i in range(0, len(orc.cursor.description)):
        col_names.append(orc.cursor.description[i][0])
    dataset = pd.DataFrame(data)
finally:
    orc.disconnect_node()

dataset.columns = col_names
dataset.head()

Надеемся, что статья была для вас полезной. Спасибо за прочтение!

Читайте также:

• По маршруту SQLite - Pandas: 7 основных операций
• Шесть фич YAML, о которых не знает большинство программистов
• Руководство по SQL: команда MySQL INSERT в подробностях

Читайте нас в Telegram, VK и Яндекс.Дзен

---

Перевод статьи TechFitLab: How to Execute PL/SQL Statements and Procedures in Python