LangChain + Streamlit + LlaMA: установка диалогового бота с ИИ на локальный компьютер
Предлагаем пошаговое руководство по созданию с нуля личного помощника с ИИ. В руководстве используются большая языковая модель LLaMA 7b и Langchain - библиотека с открытым исходным кодом, специально разработанная для бесшовной интеграции с LLM.
Глубокое погружение в режим Copy-on-Write в pandas. Часть 3
Внедрение процесса Copy-on-Write (CoW) является серьезным изменением, которое способно оказать определенное влияние на код pandas. В этой части мы изучим способы адаптации кода, чтобы избежать ошибок при включенном по умолчанию CoW.
Глубокое погружение в Java: рефлексия и загрузчик классов. Часть 2
В этой части статьи углубимся в механизм загрузки классов. Этот процесс в Java тесно связан с рефлексией, поскольку направлен на внедрение нового поведения в программу во время выполнения.
Как с легкостью создать установщик пакетов Android
Ищете простой способ создания установщика пакетов Android? Библиотека Ackpine позволит выполнить этот процесс, избавив вас от многих забот и большого объема кода.
Как автоанализ кода с помощью ИИ повышает безопасность приложений
Инженеры по безопасности приложений напоминают канатоходцев. Им постоянно приходится балансировать: быть универсальными специалистами по всему спектру приложений и экспертами по ряду флагманских приложений. Узнайте о том, как ИИ способен помочь в этой непростой ситуации.
Cosmo Route — молниеносный маршрутизатор с открытым исходным кодом и поддержкой Federation V1/V2
Elastic-лицензия Apollo Router мешает внедрению? Хотите работать еще быстрее? Для подобных случаев идеально подойдет Cosmo Router - быстрый маршрутизатор с открытым исходным кодом, совместимый с Federation V1/V2.
Глубокое погружение в режим Copy-on-Write в pandas. Часть 2
В первой части мы рассказывали о том, как работает механизм Copy-on-Write. Там указывались области, в которых копии внедряются в рабочий процесс. Во второй части сосредоточимся на оптимизациях, которые позволят избежать замедления среднестатистического рабочего процесса.
Глубокое погружение в Java: рефлексия и загрузчик классов. Часть 1
Рефлексия и загрузчики классов в Java позволяют решать многие проблемы и создавать гибкие программы. В этой части уделим основное внимание рефлексии - способности работающей программы исследовать себя и внешнее окружение, изменяя свое поведение.
7 фреймворков для работы с LLM
Предлагаем детальное описание 7 фреймворков с открытым исходным кодом для развертывания и обслуживания LLM. Сравните особенности, преимущества, ограничения и затратность таких фреймворков, как vLLM, Text Generation Inference, OpenLLM, Ray Serve, CTranslate2 и MLC LLM.
Глубокое погружение в режим Copy-on-Write в pandas. Часть 1
Хотите разобраться в том, как новый режим Copy-on-Write (копирование при записи) изменил поведение pandas? Тогда углубимся в механизм Copy-on-Write и остановимся на некоторых фактах, которые полезно знать каждому пользователю pandas.
Вопросы для собеседования iOS — Swift. Часть 2
Продолжаем разбирать вопросы. Рассмотрим конкретные и абстрактные типы, псевдоним типа, обработку исключений и спецификаторы доступа.
10 проектов для изучения Golang в 2023 году
Учиться лучше на практике, и оптимальный способ освоить Golang - создавать проекты. Мы отобрали для вас подходящие проекты - не слишком сложные и не самые простые - с курсами для начинающих и опытных разработчиков.
Настройка Detekt с помощью каталога версий и convention-плагина
Не упустите возможность поднять свою Android-разработку на новый уровень. Эти знания и инструменты помогут повысить качество кода и сделать Android-приложение надежным и поддерживаемым.
Извлечение текста из PDF-файлов с помощью Python: исчерпывающее руководство
Ознакомьтесь с полным процессом извлечения текстовой информации из таблиц, изображений и обычного текста, заключенных в PDF-файле. Этот подход использует лучшие характеристики многих Python-библиотек и применим к различным типам PDF-файлов и элементов.
Вопросы для собеседования iOS — Swift. Часть 1
Рассмотрим самый важный и частый вопрос - шаблон делегирования. А также проверки времени выполнения, соответствие NSObject классу Swift, протоколы.
Rust: безопасный парсинг с нулевым копированием
В Rust парсинг с нулевым копированием избавляет от ошибок безопасности памяти, возникающих в других языках. Руководство по использованию такого алгоритма позволит повысить общую производительность системы.
Малоизвестный пакет Go, который пригодится при выполнении SQL-миграций
Пакет embed, который появился в Go 1.16, предоставляет возможность встраивать файлы и каталоги в бинарные файлы Go. Предлагаем узнать, как этот пакет используется для встраивания файлов миграции SQL в бинарный файл.
Автоматизация скриншот-тестирования предварительных просмотров Compose с использованием отражения
Это решение по автоматизации скриншот-тестирования предварительных просмотров Composable занимает всего пару часов, интегрируется в проект и имеет почти нулевые затраты на обслуживание. При этом оно позволяет быть уверенным в том, что любое изменение пользовательского интерфейса не приведет к неожиданным сбоям.
Графовые сверточные сети: введение в GNN
Предлагаем подробное описание механизма работы графового сверточного слоя. Пошаговое руководство по использованию PyTorch Geometric (PyG) позволит на практике применять этот механизм для решения задач классификации узлов.
Принципы SOLID в Kotlin
Изучаем, как использовать принципы SOLID в Kotlin. Разбираемся на примерах, что это за принципы и для чего они нужны.
Рисуем Дораэмона с помощью Python
Хотите нарисовать популярного аниме-персонажа Дораэмона с помощью языка Python и его библиотеки turtle? Воспользуйтесь пошаговым гайдом, который поможет вам успешно справиться с этой задачей.
7 признаков того, что вы стали продвинутым пользователем Sklearn
Мечтаете присоединиться к клубу опытных пользователей Sklearn - настоящих мастеров машинного обучения? А может, вы уже состоите в нем, не подозревая об этом? Давайте проверим!
Как создавать легкие платформонезависимые приложения на Go — без JS и BS
Ознакомимся с методами, виджетами и функционалом библиотеки Gio, сделаем приложение GoGiggles, запустим его в ОС. Добавим функционал СhatGPT, кнопку, обработку событий нажатия.
Как Snowflake повышает эффективность dbt-моделей на Python
Исследуйте Snowflake - новейшую облачную платформу, позволяющую сделать более эффективным dbt-моделирование на языке Python. Сравните простоту, мощность и производительность dbt-моделей Python на Snowflake с настройками, необходимыми для запуска этих моделей на других платформах.
10 полезных советов по повышению производительности при работе с VS Code
Visual Studio Code - не просто текстовый редактор. Это мощный инструмент, который значительно повышает производительность и оптимизирует рабочий процесс. Воспользуйтесь этими советами по работе с ним.
Встроенная поддержка контейнеров для .NET 7 — контейнеризация приложений .NET без Dockerfile
Рассмотрим стандартный подход Dockerfile для приложений .NET 6 и функционал нового SDK-пакета с настройками и параметрами для целей локальной разработки. Сделаем рабочий процесс GitHub Action для создания приложения, сборки образа Docker и отправки на DockerHub.
Java 21: новый подход к созданию строк
Рассмотрим и сравним существующие техники конкатенации и интерполяции строк в Java, обратив особое внимание на новую функциональность Java 21 - шаблоны строк.
Рецензирование кода Flutter: лучшие практики
Рецензирование кода делает его чистым, эффективным и легко сопровождаемым, способным выдержать испытание временем. Поговорим о том, какие изменения необходимы при этом, а какие не имеют смысла.
Развертывание приложений Python в Azure
Хотите легко создавать и использовать приложения, делая их доступными для других людей? Предлагаем пошаговый гайд по развертыванию рабочего приложения Python с помощью фреймворка Streamlit в облачной среде Azure.
Pandas: взгляд изнутри
Рассмотрим структуру данных Pandas: массивы, блоки, BlockManager. Познакомимся с понятием консолидированного датафрейма.
Как повысить эффективность кода Python с помощью кэширования
Кэширование - это ваше секретное оружие, способное сделать код Python молниеносно быстрым, масштабируемым и ресурсоэффективным. Кэширование станет вашим верным помощником в любых задачах, включая создание крупного веб-приложения и профессиональную обработку данных.
Событийно-ориентированная архитектура
Создадим простой проект Spring Boot с темами и разделами Kafka для публикации событий отправителями и подписки получателей. Разберем стратегии реализации повторных попыток, масштабируем микросервисы.
Что возвращать в Go: структуры или интерфейсы?
В подробном руководстве исследуем преимущества и особенности возвращения структур и интерфейсов на Go. Рассмотрим реальные сценарии с практическими примерами, рекомендации, альтернативные стратегии.
Создание собственной версии UseCase в 2023 году: гибкий и функциональный подход
Гибкий и функциональный подход при создании UseCase обеспечит удобочитаемость, выразительность и модульность кодовой базы. Ознакомьтесь с его применением на примере реализации UseCase в приложении электронной коммерции.
Функциональные возможности Python, которые часто игнорируют
Простота Python позволяет быстро начать писать код, но не каждый разработчик достигает вершин в этом деле. Без овладения всеми функциональными возможностями современного Python невозможно стать профи, создающим эффективный код.
Плохого кода не существует!
Немного размышлений на тему плохого кода, приправленных перчинкой юмора.
Принципы SOLID в инженерии данных. Часть 3
Выясним, как с принципами SOLID сочетается функциональное программирование, каковы их достоинства и недостатки. Продемонстрируем на примерах нарушение и соблюдение этих принципов.
Использование стека навигации SwiftUI для идеального поведения TabView
Объясним на примерах, как с помощью перечислений enum и стека навигации NavigationStack SwiftUI обеспечить ожидаемое поведение TabView.
Как уменьшить объем шаблонного кода в тестах Kotlin
Узнаем один отличный прием Kotlin! Он позволяет оптимизировать тесты и сделать их понятными и удобными в сопровождении.
10 вопросов, которые помогут нанять лучшего Android-разработчика
Мобильные приложения выведут компанию на новый уровень, но для этого нужен хороший Android-разработчик. Предлагаем 10 вопросов для собеседования, которые помогут выбрать квалифицированного специалиста.
Rust: рефакторинг для новичков
Возьмем код, написанный начинающим программистом Rust, выявим недочеты и внесем необходимые коррективы. Процесс рефакторинга сопроводим пояснениями и наглядными примерами.
Понятия “связанности” и “связности” в объектно-ориентированном программировании
Рассмотрим такие характеристики кода, как связанность и связность. Разберем каждое из понятий и на примерах определим их наилучшее сочетание для чистоты кода и удобства его сопровождения.
Постквантовая криптография на Python, C и Linux
Предлагаем руководство для начинающих по постквантовой криптографии - лучшему методу защиты ценных данных от квантовых угроз. Вместо сугубо теоретического анализа, будем опираться на примеры кода на языках Python, C и Linux.
Принципы SOLID в инженерии данных. Часть 2
Построим реальный конвейер данных: реализуем объекты с классами, обеспечив соблюдение принципов SOLID применением подхода программной инженерии. Узнаем, как они используются в приложениях обработки данных на Python. Вторая часть.
Подробный разбор фреймворка Observation. Новый способ повысить производительность SwiftUI
Всесторонне изучим Observation: его преимущества перед KVO и Combine, применение объектов Observable, особенности отслеживания. Как сокращаются лишние обновления в представлениях SwiftUI?
Как интегрировать Kafka со Spring Boot
Для создания управляемых событиями, надежных и масштабируемых приложений часто используют Apache Kafka совместно с Spring Boot. Рассмотрим особенности такой интеграции.
23 шаблона проектирования для 99% разработчиков на Java
Изучим все важные шаблоны ООП для опытных и старших разработчиков не только Java, но и любых других языков. Кратко охарактеризуем каждый из порождающих, структурных и поведенческих шаблонов, рассмотрим примеры.
Jetpack Compose Canvas: 10 практических примеров
Разрабатываете пользовательское представление, игру или визуализацию данных? API Canvas обеспечит вам необходимые гибкость и контроль. Ознакомьтесь с его возможностями по созданию пользовательских рисунков.
Как профессионально писать логи Python
Научимся писать логи как настоящие профессионалы. Сначала познакомимся с библиотекой structlog и ее возможностями, затем закрепим теорию практическими примерами и под конец вооружимся полезными советами для эффективного логирования на Python.
Принципы SOLID в инженерии данных. Часть 1
Продемонстрируем на примерах, как нарушается и соблюдается каждый принцип и что получается при расширении кодовой базы. Разберем достоинства и недостатки, в каких ситуациях принципы SOLID нужны, в каких - нет.
Основы реактивного программирования
Предлагаем ознакомиться с основами реактивного программирования и его основными компонентами. Кроме того, предлагаем пошаговое руководство по использованию фреймворка Reactor, предоставляющего абстракции для реактивного программирования.
Как создать свой Twitter или управляемое данными приложение с Golang и Kafka
Сделаем легко масштабируемую систему с ML-алгоритмами для определения предпочтений пользователей. Заполним временну́ю шкалу, создадим тему, заведем задачу для получения и сохранения твитов из темы, проанализируем их с помощью тегирования.
Что такое ViewModel
Представляем ViewModel доступным языком. Рассказываем, что такое ViewModel и как эффективно использовать этот компонент в Android-приложениях.
7 лучших CLI-библиотек Python в 2023 году
Повысьте свой уровень программирования на Python, освоив 7 самых продвинутых CLI-библиотек. Их возможности максимально упростят разработку интерфейса командной строки и позволят сократить код до минимума.
Зачем нужен AutoGPT
AutoGPT - очередное пополнение в семействе алгоритмов GPT (Generative Pre-trained Transformers), позволяющих на основе алгоритмов ИИ создавать текст, изображения и видео. А что же еще может делать AutoGPT?
20 экспертных советов по эффективному использованию Python
Хотите раскрыть для себя весь потенциал Python, чтобы легко справляться со сложными проектами? Благодаря этим советам, а также практике и упорству, вы приобретете полезные навыки программирования на Python, которые помогут вам повысить эффективность кода.
История путешествий вместе с Plotly Express
Составим интерактивную карту путешествий с Python, pandas и Plotly Express. Процесс настолько же увлекательный, как и сами путешествия!
Фреймворк The Composable Architecture
Combine с закрытым исходным кодом Apple скоро заменят в TCA на код async/await, сделав его фреймворком с поддержкой нескольких платформ и, возможно, с портированием на другие языки. Рассмотрим функционал, преимущества, последние разработки, применение и план освоения TCA.
Создание анимированной кнопки-счетчика в Jetpack Compose
Предлагаем пошаговое руководство по созданию в Jetpack Compose анимированной кнопки-счетчика для небольшого приложения. Это не только полезный навык, но и довольно увлекательное занятие.
NetMock: простой подход к тестированию HTTP-запросов в Java, Android и Kotlin Multiplatform
Познакомимся с библиотекой NetMock, которая упрощает имитацию запросов и ответов в тестовых средах. Рассмотрим ее преимущества и сравним с другими аналогами.
Сопоставление LiveData, SingleLiveEvent и MediatorLiveData в Android
Хотите эффективно управлять данными и событиями в приложении Android, а также создавать удобный в обслуживании код? Уделите внимание таким важным структурам Android Architecture Components, как LiveData, SingleLiveEvent и MediatorLiveData.
Python 4.0: программирование следующего поколения
Python 4.0 - это захватывающий скачок вперед, который определит будущее программирования на Python на долгие годы. Узнайте о его заметных улучшениях, новых функциях и расширенных возможностях.
10 примеров для изучения модуля JSON в Python
Модуль json - мощный инструмент Python для работы с данными JSON. Рассмотрим 10 примеров, демонстрирующих общие задачи, которые можно выполнять с помощью этого модуля.
ScyllaDB в K8S: как справляться с интенсивными рабочими нагрузками на спотовых экземплярах без простоев
Почему Scylla предпочтительнее, чем Cassandra и Mongo? Создадим высокодоступный оператор Scylla для кластера, настроим дашборды Grafana, оповещения, средства мониторинга, резервное копирование с VolumeSnapshots и расширение тома.
Навигация во Flutter с использованием AutoRoute
Как настроить библиотеку пакетов AutoRoute? Как назвать страницы маршрута? Как управлять стеком и полностью очищать его, чтобы возвращаться на первую экранную страницу? Предлагаем краткое руководство по навигации во Flutter - оно даст ответы на эти и многие другие вопросы.
Рост производительности машинного обучения с Rust. Часть 2
Дополняем ML-фреймворк полносвязных сетей на Rust определением и обучением сверточных нейросетей. За счет чего и насколько сократилось время обучения модели здесь?
Заменят ли потоки данных циклы в Java?
Затронем такую тему, как потоки данных в Java. Сравним их показатели производительности с циклами, а также выявим преимущества и ограничения в применении.
Перехват сетевых запросов из мобильного приложения
Предлагаем пошаговое руководство по установке и настройке перехвата сетевых запросов с помощью прокси-сервера. Этот процесс открывает широкие возможности для отладки, оптимизации производительности и анализа безопасности приложений.
Руководство по модулю Python itertools
Ознакомьтесь с 10 наиболее полезными функциями модуля Python itertools. Они помогут вам подняться на новый уровень программирования и стать более эффективным Python-разработчиком.
Знакомство с фабричным методом
Фабричный метод упрощает процесс создания объектов, делает код более удобным в обслуживании и обеспечивает ряд других преимуществ. Разберем принцип его работы на реальном примере создания игровых персонажей.
Как усилить электронные таблицы Google возможностями ChatGPT
Предлагаем улучшить электронные таблицы Google с помощью ChatGPT и начать работать с ними по-новому: более качественно, продуктивно и творчески.
Как стать инженером Python в 2023 году
Предлагаем подробное руководство по овладению основными навыками работы с Python, которые требуются начинающим программистам в 2023 году. Это руководство, составленное с учетом последних тенденций и технологий IT-индустрии, поможет сосредоточиться на самом главном.
Как избежать повторных обновлений представлений SwiftUI
Рассмотрим методы оптимизации: 1) применение оберток свойств с соответствием протоколу «DynamicProperty»; 2) стратегия сравнения экземпляров типов представлений, выбор параметров построения; 3) замыкания. Освоим заложенные в этих методах принципы, сформулируем рекомендации.
Рост производительности машинного обучения с Rust
Сделаем с нуля небольшой ML-фреймворк на Rust для создания нейросетевых моделей. За счет чего скорость обучения здесь в 5,5 раза выше, чем с Python и PyTorch?
Создание оркестратора для событийно-ориентированного приложения с Golang и RabbitMQ
Реализуем простое решение маршрутизации для отправки сообщений со стабильным потоком запросов, обработкой ошибок и соответственных действий. Это конвейер передачи запросов для системы бронирования гостиницы - резервирование, проверка, зачисление средств, бронь номеров - со всеми преимуществами архитектуры микросервисов и очередью недоставленных сообщений.
Как объединить мобильные сервисы Google и Huawei в одной кодовой базе
Хотите работать с мобильными сервисами Google и Huawei в одной кодовой базе? Это руководство позволит без особых усилий объединить сервисы Google и Huawei в приложении и выборочно их использовать по мере необходимости.
5 удивительных скрытых возможностей Python. Часть 2
Python - эффективный и надежный язык программирования, пользующийся авторитетом в сообществе благодаря своей универсальности и динамике. Рассмотрим 5 недооцененных функций Python, которые сделают вас еще более грамотным разработчиком.
Логирование — корень всех проблем отладки
Логирование играет важную роль в получении информации о поведении системы, помощи в отладке и эффективном решении проблем. Следуя лучшим практикам и используя инструменты анализа логов, такие как ELK Stack, вы получите более глубокое представление о своих системах и сможете создавать более надежные и производительные приложения.
Почему ИИ не лишит работы программистов
Искусственный интеллект - мощный инструмент, который уверенно набирает популярность в современном мире. Но сможет ли он в ближайшем будущем заменить человека? Оказывается, не все так просто. Сегодня поговорим о том, почему рано списывать программистов со счетов.
Разветвление вселенной UI
В 2023 году нам предстоит увидеть новые версии пользовательского опыта. Ознакомьтесь с некоторыми из них, а заодно поразмышляйте над тем, нужно ли нам отказаться от пользовательского интерфейса вообще или стоит переосмыслить его в пользу более естественных, минималистичных и осязаемых вариантов?
Лучшие практики написания кода в Spring Boot
Фреймворк Spring Boot позволяет быстро создавать и легко запускать высокопроизводительные Spring-приложения корпоративного уровня. Рекомендации опытного специалиста помогут максимально упростить разработку такого приложения.
Сетевое программирование в Go
Предлагаем пошаговый гайд по созданию надежного TCP-сервера с использованием Go. Такой сервер обеспечивает регистрируемую и контролируемую доставку потока одновременных соединений.
5 удивительных скрытых возможностей Python. Часть 1
Хотите повысить уровень своих навыков написания кода? Возьмите на заметку 5 скрытых возможностей Python. Они помогут сократить время разработки, улучшить читаемость кода и повысить его эффективность.
Как компьютер выполняет математические вычисления
Что позволяет вашему ПК, ноутбуку или смартфону быть легким, быстрым и относительно недорогим девайсом? Что делает компьютер эффективным, сокращая энергопотребление и тепловыделение? Поищем ответы на эти вопросы "под капотом" вычислительной машины.
Как использовать GPT-3 для поиска и рекомендаций текстового контента
Общий обзор по генерации векторов GPT-3 для анализа сходства документов. Научимся вычислять косинусное сходство и на его основе определять максимально похожие документы.
Переход на PgCat — прокси-сервер Postgres следующего поколения
Сравним функционал PgCat по временно́й задержке и корректности. Рассмотрим особенности балансировки нагрузки и отработки отказа реплики, клиентов с плохим поведением и поддержку сегментированных БД.
Создание приложения ChatGPT в SwiftUI
Предлагаем руководство по разработке в SwiftUI приложения ИИ, подобного ChatGPT. Настроив поведение своего чат-бота с помощью системных сообщений, вы сможете создать нечто оригинальное.
Как развернуть 2-уровневую архитектуру с AWS и Terraform Cloud
Создадим конфигурационные файлы, развернем инфраструктуру с подробным разбором кода и протестируем все созданные ресурсы.
Как создать локальное средство генерации кода с open source моделями и библиотекой Guidance от...
Научимся писать подсказки для генерации кода. «Вручную» воссоздадим строку документации для большой языковой модели в VSCode.
5 востребованных методов программирования на Bash
Рассмотрим 5 популярных приемов работы с кодом интерпретатора команд Bash. Они помогают писать более производительные и легко читаемые скрипты командной оболочки.
Управление зависимостями в Python: файл pyproject.toml
Познакомимся с файлом pyproject.toml, рассмотрим его практическое применение и возможности в управлении зависимостями в проектах Python.
Почему стоит упрощать проекты МО
Аргументируем, почему не стоит тратить время и силы на сложную модель МО, а лучше в интересах бизнес-клиентов заняться созданием работоспособного MVP.
Как развернуть GitLab с помощью Docker за 5 секунд
GitLab - это веб-инструмент управления репозиториями Git, который помогает командам совместно работать над кодом. Расскажем, как быстро развернуть экземпляр GitLab.
Переход с Pandas на Polars: 7 простых шагов
Хотите молниеносно выполнять привычные Pandas-операции? Сделайте 7 простых шагов для перехода на Polars! Достоинства этой библиотеки, в числе которых не только скорость, убедят вас в том, что пора попрощаться с Pandas.
Загрузочные представления в SwiftUI
Загрузочные представления являются одним из типичных компонентов приложения, и в этой статье вы научитесь грамотно их создавать и использовать с возможностью кастомизации.
Как перевести код R в Python с помощью ChatGPT
Научимся переводить код с языка программирования R на Python и наоборот. Для этой цели воспользуемся возможностями ChatGPT и на примерах рассмотрим принцип действия.
Рефакторинг кода Go для тестопригодности: возможности интерфейсов
Раскроем возможности модульных тестов для раннего обнаружения багов. Продемонстрируем на конкретном примере, как сделать приложение на Go более тестопригодным.
Как автоматизировать удаление ненужных файлов с помощью Python
Пошаговое руководство по автоматизации удаления ненужных файлов. Поработаем с Python и планировщиком задач cron.
Представление концепций ООП с реальными сценариями
Что общего между разработчиком и архитектором, которому поручено спроектировать дом? Подробно разберем понятия ООП для применения в реальных проектах.
Как писать промпты для ChatGPT
Чтобы научиться писать промпты для ChatGPT, требуется время и практика. Эти рекомендации помогут создавать качественные промпты, с которыми ChatGPT будет генерировать точные и релевантные ответы.
Овладей Python, создавая реальные приложения. Часть 2
Предыдущие части: Часть 1
Первая часть цикла получила множество положительных отзывов, которые мотивировали меня закончить цикл как можно скорее. Сделаю всё, что смогу. В первой...
Как использовать WebGL для интерактивной 3D-графики
Расширьте возможности веб-приложения за счет интерактивной 3D-графики. Предлагаем пошаговый гайд по 3D-моделированию с использованием WebGL (API JavaScript) и библиотеки Three.js.
9 странностей Python для C++ программистов
Python можно назвать странным языком программирования.
По крайней мере, когда вы переходите с других языков вроде C, C++, C#, Java, PHP или JavaScript. Все эти...
Как компилировать ZXing C++ в Wasm, используя WASI SDK в Linux
WASI — это системный интерфейс, предназначенный для создания программных модулей .wasm не только для Node.js и веб-браузеров, но и для любой совместимой с WASI среды выполнения. Хотя...
Эпоха Больших данных
Технологии Big Data имеют ощутимые преимущества. Однако все более злободневно звучит вопрос: как использовать потенциал Больших данных без ущерба для конфиденциальности и безопасности граждан?