Тренды

LangChain + Streamlit + LlaMA: установка диалогового бота с ИИ на локальный компьютер

Предлагаем пошаговое руководство по созданию с нуля личного помощника с ИИ. В руководстве используются большая языковая модель LLaMA 7b и Langchain - библиотека с открытым исходным кодом, специально разработанная для бесшовной интеграции с LLM.

Глубокое погружение в режим Copy-on-Write в pandas. Часть 3

Внедрение процесса Copy-on-Write (CoW) является серьезным изменением, которое способно оказать определенное влияние на код pandas. В этой части мы изучим способы адаптации кода, чтобы избежать ошибок при включенном по умолчанию CoW.

Глубокое погружение в Java: рефлексия и загрузчик классов. Часть 2

В этой части статьи углубимся в механизм загрузки классов. Этот процесс в Java тесно связан с рефлексией, поскольку направлен на внедрение нового поведения в программу во время выполнения.

Как с легкостью создать установщик пакетов Android

Ищете простой способ создания установщика пакетов Android? Библиотека Ackpine позволит выполнить этот процесс, избавив вас от многих забот и большого объема кода.

Как автоанализ кода с помощью ИИ повышает безопасность приложений

Инженеры по безопасности приложений напоминают канатоходцев. Им постоянно приходится балансировать: быть универсальными специалистами по всему спектру приложений и экспертами по ряду флагманских приложений. Узнайте о том, как ИИ способен помочь в этой непростой ситуации.

Cosmo Route — молниеносный маршрутизатор с открытым исходным кодом и поддержкой Federation V1/V2

Elastic-лицензия Apollo Router мешает внедрению? Хотите работать еще быстрее? Для подобных случаев идеально подойдет Cosmo Router - быстрый маршрутизатор с открытым исходным кодом, совместимый с Federation V1/V2.

Глубокое погружение в режим Copy-on-Write в pandas. Часть 2

В первой части мы рассказывали о том, как работает механизм Copy-on-Write. Там указывались области, в которых копии внедряются в рабочий процесс. Во второй части сосредоточимся на оптимизациях, которые позволят избежать замедления среднестатистического рабочего процесса.

Глубокое погружение в Java: рефлексия и загрузчик классов. Часть 1

Рефлексия и загрузчики классов в Java позволяют решать многие проблемы и создавать гибкие программы. В этой части уделим основное внимание рефлексии - способности работающей программы исследовать себя и внешнее окружение, изменяя свое поведение.

7 фреймворков для работы с LLM

Предлагаем детальное описание 7 фреймворков с открытым исходным кодом для развертывания и обслуживания LLM. Сравните особенности, преимущества, ограничения и затратность таких фреймворков, как vLLM, Text Generation Inference, OpenLLM, Ray Serve, CTranslate2 и MLC LLM.

Глубокое погружение в режим Copy-on-Write в pandas. Часть 1

Хотите разобраться в том, как новый режим Copy-on-Write (копирование при записи) изменил поведение pandas? Тогда углубимся в механизм Copy-on-Write и остановимся на некоторых фактах, которые полезно знать каждому пользователю pandas.

Вопросы для собеседования iOS — Swift. Часть 2

Продолжаем разбирать вопросы. Рассмотрим конкретные и абстрактные типы, псевдоним типа, обработку исключений и спецификаторы доступа.

10 проектов для изучения Golang в 2023 году

Учиться лучше на практике, и оптимальный способ освоить Golang - создавать проекты. Мы отобрали для вас подходящие проекты - не слишком сложные и не самые простые - с курсами для начинающих и опытных разработчиков.

Настройка Detekt с помощью каталога версий и convention-плагина

Не упустите возможность поднять свою Android-разработку на новый уровень. Эти знания и инструменты помогут повысить качество кода и сделать Android-приложение надежным и поддерживаемым.

Извлечение текста из PDF-файлов с помощью Python: исчерпывающее руководство

Ознакомьтесь с полным процессом извлечения текстовой информации из таблиц, изображений и обычного текста, заключенных в PDF-файле. Этот подход использует лучшие характеристики многих Python-библиотек и применим к различным типам PDF-файлов и элементов.

Вопросы для собеседования iOS — Swift. Часть 1

Рассмотрим самый важный и частый вопрос - шаблон делегирования. А также проверки времени выполнения, соответствие NSObject классу Swift, протоколы.

Rust: безопасный парсинг с нулевым копированием

В Rust парсинг с нулевым копированием избавляет от ошибок безопасности памяти, возникающих в других языках. Руководство по использованию такого алгоритма позволит повысить общую производительность системы.

Малоизвестный пакет Go, который пригодится при выполнении SQL-миграций

Пакет embed, который появился в Go 1.16, предоставляет возможность встраивать файлы и каталоги в бинарные файлы Go. Предлагаем узнать, как этот пакет используется для встраивания файлов миграции SQL в бинарный файл.

Автоматизация скриншот-тестирования предварительных просмотров Compose с использованием отражения

Это решение по автоматизации скриншот-тестирования предварительных просмотров Composable занимает всего пару часов, интегрируется в проект и имеет почти нулевые затраты на обслуживание. При этом оно позволяет быть уверенным в том, что любое изменение пользовательского интерфейса не приведет к неожиданным сбоям.

Графовые сверточные сети: введение в GNN

Предлагаем подробное описание механизма работы графового сверточного слоя. Пошаговое руководство по использованию PyTorch Geometric (PyG) позволит на практике применять этот механизм для решения задач классификации узлов.

Принципы SOLID в Kotlin

Изучаем, как использовать принципы SOLID в Kotlin. Разбираемся на примерах, что это за принципы и для чего они нужны.

Рисуем Дораэмона с помощью Python

Хотите нарисовать популярного аниме-персонажа Дораэмона с помощью языка Python и его библиотеки turtle? Воспользуйтесь пошаговым гайдом, который поможет вам успешно справиться с этой задачей.

7 признаков того, что вы стали продвинутым пользователем Sklearn

Мечтаете присоединиться к клубу опытных пользователей Sklearn - настоящих мастеров машинного обучения? А может, вы уже состоите в нем, не подозревая об этом? Давайте проверим!

Как создавать легкие платформонезависимые приложения на Go — без JS и BS

Ознакомимся с методами, виджетами и функционалом библиотеки Gio, сделаем приложение GoGiggles, запустим его в ОС. Добавим функционал СhatGPT, кнопку, обработку событий нажатия.

Как Snowflake повышает эффективность dbt-моделей на Python

Исследуйте Snowflake - новейшую облачную платформу, позволяющую сделать более эффективным dbt-моделирование на языке Python. Сравните простоту, мощность и производительность dbt-моделей Python на Snowflake с настройками, необходимыми для запуска этих моделей на других платформах.

10 полезных советов по повышению производительности при работе с VS Code

Visual Studio Code - не просто текстовый редактор. Это мощный инструмент, который значительно повышает производительность и оптимизирует рабочий процесс. Воспользуйтесь этими советами по работе с ним.

Встроенная поддержка контейнеров для .NET 7 — контейнеризация приложений .NET без Dockerfile

Рассмотрим стандартный подход Dockerfile для приложений .NET 6 и функционал нового SDK-пакета с настройками и параметрами для целей локальной разработки. Сделаем рабочий процесс GitHub Action для создания приложения, сборки образа Docker и отправки на DockerHub.

Java 21: новый подход к созданию строк

Рассмотрим и сравним существующие техники конкатенации и интерполяции строк в Java, обратив особое внимание на новую функциональность Java 21 - шаблоны строк.

Рецензирование кода Flutter: лучшие практики

Рецензирование кода делает его чистым, эффективным и легко сопровождаемым, способным выдержать испытание временем. Поговорим о том, какие изменения необходимы при этом, а какие не имеют смысла.

Развертывание приложений Python в Azure

Хотите легко создавать и использовать приложения, делая их доступными для других людей? Предлагаем пошаговый гайд по развертыванию рабочего приложения Python с помощью фреймворка Streamlit в облачной среде Azure.

Pandas: взгляд изнутри

Рассмотрим структуру данных Pandas: массивы, блоки, BlockManager. Познакомимся с понятием консолидированного датафрейма.

Как повысить эффективность кода Python с помощью кэширования

Кэширование - это ваше секретное оружие, способное сделать код Python молниеносно быстрым, масштабируемым и ресурсоэффективным. Кэширование станет вашим верным помощником в любых задачах, включая создание крупного веб-приложения и профессиональную обработку данных.

Событийно-ориентированная архитектура

Создадим простой проект Spring Boot с темами и разделами Kafka для публикации событий отправителями и подписки получателей. Разберем стратегии реализации повторных попыток, масштабируем микросервисы.

Что возвращать в Go: структуры или интерфейсы?

В подробном руководстве исследуем преимущества и особенности возвращения структур и интерфейсов на Go. Рассмотрим реальные сценарии с практическими примерами, рекомендации, альтернативные стратегии.

Создание собственной версии UseCase в 2023 году: гибкий и функциональный подход

Гибкий и функциональный подход при создании UseCase обеспечит удобочитаемость, выразительность и модульность кодовой базы. Ознакомьтесь с его применением на примере реализации UseCase в приложении электронной коммерции.

Функциональные возможности Python, которые часто игнорируют

Простота Python позволяет быстро начать писать код, но не каждый разработчик достигает вершин в этом деле. Без овладения всеми функциональными возможностями современного Python невозможно стать профи, создающим эффективный код.

Плохого кода не существует!

Немного размышлений на тему плохого кода, приправленных перчинкой юмора.

Принципы SOLID в инженерии данных. Часть 3

Выясним, как с принципами SOLID сочетается функциональное программирование, каковы их достоинства и недостатки. Продемонстрируем на примерах нарушение и соблюдение этих принципов.

Использование стека навигации SwiftUI для идеального поведения TabView

Объясним на примерах, как с помощью перечислений enum и стека навигации NavigationStack SwiftUI обеспечить ожидаемое поведение TabView.

Как уменьшить объем шаблонного кода в тестах Kotlin

Узнаем один отличный прием Kotlin! Он позволяет оптимизировать тесты и сделать их понятными и удобными в сопровождении.

10 вопросов, которые помогут нанять лучшего Android-разработчика

Мобильные приложения выведут компанию на новый уровень, но для этого нужен хороший Android-разработчик. Предлагаем 10 вопросов для собеседования, которые помогут выбрать квалифицированного специалиста.

Rust: рефакторинг для новичков

Возьмем код, написанный начинающим программистом Rust, выявим недочеты и внесем необходимые коррективы. Процесс рефакторинга сопроводим пояснениями и наглядными примерами.

Понятия “связанности” и “связности” в объектно-ориентированном программировании

Рассмотрим такие характеристики кода, как связанность и связность. Разберем каждое из понятий и на примерах определим их наилучшее сочетание для чистоты кода и удобства его сопровождения.

Постквантовая криптография на Python, C и Linux

Предлагаем руководство для начинающих по постквантовой криптографии - лучшему методу защиты ценных данных от квантовых угроз. Вместо сугубо теоретического анализа, будем опираться на примеры кода на языках Python, C и Linux.

Принципы SOLID в инженерии данных. Часть 2

Построим реальный конвейер данных: реализуем объекты с классами, обеспечив соблюдение принципов SOLID применением подхода программной инженерии. Узнаем, как они используются в приложениях обработки данных на Python. Вторая часть.

Подробный разбор фреймворка Observation. Новый способ повысить производительность SwiftUI

Всесторонне изучим Observation: его преимущества перед KVO и Combine, применение объектов Observable, особенности отслеживания. Как сокращаются лишние обновления в представлениях SwiftUI?

Как интегрировать Kafka со Spring Boot

Для создания управляемых событиями, надежных и масштабируемых приложений часто используют Apache Kafka совместно с Spring Boot. Рассмотрим особенности такой интеграции.

23 шаблона проектирования для 99% разработчиков на Java

Изучим все важные шаблоны ООП для опытных и старших разработчиков не только Java, но и любых других языков. Кратко охарактеризуем каждый из порождающих, структурных и поведенческих шаблонов, рассмотрим примеры.

Jetpack Compose Canvas: 10 практических примеров

Разрабатываете пользовательское представление, игру или визуализацию данных? API Canvas обеспечит вам необходимые гибкость и контроль. Ознакомьтесь с его возможностями по созданию пользовательских рисунков.

Как профессионально писать логи Python

Научимся писать логи как настоящие профессионалы. Сначала познакомимся с библиотекой structlog и ее возможностями, затем закрепим теорию практическими примерами и под конец вооружимся полезными советами для эффективного логирования на Python.

Принципы SOLID в инженерии данных. Часть 1

Продемонстрируем на примерах, как нарушается и соблюдается каждый принцип и что получается при расширении кодовой базы. Разберем достоинства и недостатки, в каких ситуациях принципы SOLID нужны, в каких - нет.

Основы реактивного программирования

Предлагаем ознакомиться с основами реактивного программирования и его основными компонентами. Кроме того, предлагаем пошаговое руководство по использованию фреймворка Reactor, предоставляющего абстракции для реактивного программирования.

Как создать свой Twitter или управляемое данными приложение с Golang и Kafka

Сделаем легко масштабируемую систему с ML-алгоритмами для определения предпочтений пользователей. Заполним временну́ю шкалу, создадим тему, заведем задачу для получения и сохранения твитов из темы, проанализируем их с помощью тегирования.

Что такое ViewModel

Представляем ViewModel доступным языком. Рассказываем, что такое ViewModel и как эффективно использовать этот компонент в Android-приложениях.

7 лучших CLI-библиотек Python в 2023 году

Повысьте свой уровень программирования на Python, освоив 7 самых продвинутых CLI-библиотек. Их возможности максимально упростят разработку интерфейса командной строки и позволят сократить код до минимума.

Зачем нужен AutoGPT

AutoGPT - очередное пополнение в семействе алгоритмов GPT (Generative Pre-trained Transformers), позволяющих на основе алгоритмов ИИ создавать текст, изображения и видео. А что же еще может делать AutoGPT?

20 экспертных советов по эффективному использованию Python

Хотите раскрыть для себя весь потенциал Python, чтобы легко справляться со сложными проектами? Благодаря этим советам, а также практике и упорству, вы приобретете полезные навыки программирования на Python, которые помогут вам повысить эффективность кода.

История путешествий вместе с Plotly Express

Составим интерактивную карту путешествий с Python, pandas и Plotly Express. Процесс настолько же увлекательный, как и сами путешествия!

Фреймворк The Composable Architecture

Combine с закрытым исходным кодом Apple скоро заменят в TCA на код async/await, сделав его фреймворком с поддержкой нескольких платформ и, возможно, с портированием на другие языки. Рассмотрим функционал, преимущества, последние разработки, применение и план освоения TCA.

Создание анимированной кнопки-счетчика в Jetpack Compose

Предлагаем пошаговое руководство по созданию в Jetpack Compose анимированной кнопки-счетчика для небольшого приложения. Это не только полезный навык, но и довольно увлекательное занятие.

NetMock: простой подход к тестированию HTTP-запросов в Java, Android и Kotlin Multiplatform

Познакомимся с библиотекой NetMock, которая упрощает имитацию запросов и ответов в тестовых средах. Рассмотрим ее преимущества и сравним с другими аналогами.

Сопоставление LiveData, SingleLiveEvent и MediatorLiveData в Android

Хотите эффективно управлять данными и событиями в приложении Android, а также создавать удобный в обслуживании код? Уделите внимание таким важным структурам Android Architecture Components, как LiveData, SingleLiveEvent и MediatorLiveData.

Python 4.0: программирование следующего поколения

Python 4.0 - это захватывающий скачок вперед, который определит будущее программирования на Python на долгие годы. Узнайте о его заметных улучшениях, новых функциях и расширенных возможностях.

10 примеров для изучения модуля JSON в Python

Модуль json - мощный инструмент Python для работы с данными JSON. Рассмотрим 10 примеров, демонстрирующих общие задачи, которые можно выполнять с помощью этого модуля.

ScyllaDB в K8S: как справляться с интенсивными рабочими нагрузками на спотовых экземплярах без простоев

Почему Scylla предпочтительнее, чем Cassandra и Mongo? Создадим высокодоступный оператор Scylla для кластера, настроим дашборды Grafana, оповещения, средства мониторинга, резервное копирование с VolumeSnapshots и расширение тома.

Навигация во Flutter с использованием AutoRoute

Как настроить библиотеку пакетов AutoRoute? Как назвать страницы маршрута? Как управлять стеком и полностью очищать его, чтобы возвращаться на первую экранную страницу? Предлагаем краткое руководство по навигации во Flutter - оно даст ответы на эти и многие другие вопросы.

Рост производительности машинного обучения с Rust. Часть 2

Дополняем ML-фреймворк полносвязных сетей на Rust определением и обучением сверточных нейросетей. За счет чего и насколько сократилось время обучения модели здесь?

Заменят ли потоки данных циклы в Java?

Затронем такую тему, как потоки данных в Java. Сравним их показатели производительности с циклами, а также выявим преимущества и ограничения в применении.

Перехват сетевых запросов из мобильного приложения

Предлагаем пошаговое руководство по установке и настройке перехвата сетевых запросов с помощью прокси-сервера. Этот процесс открывает широкие возможности для отладки, оптимизации производительности и анализа безопасности приложений.

Руководство по модулю Python itertools

Ознакомьтесь с 10 наиболее полезными функциями модуля Python itertools. Они помогут вам подняться на новый уровень программирования и стать более эффективным Python-разработчиком.

Знакомство с фабричным методом

Фабричный метод упрощает процесс создания объектов, делает код более удобным в обслуживании и обеспечивает ряд других преимуществ. Разберем принцип его работы на реальном примере создания игровых персонажей.

Как усилить электронные таблицы Google возможностями ChatGPT

Предлагаем улучшить электронные таблицы Google с помощью ChatGPT и начать работать с ними по-новому: более качественно, продуктивно и творчески.

Как стать инженером Python в 2023 году

Предлагаем подробное руководство по овладению основными навыками работы с Python, которые требуются начинающим программистам в 2023 году. Это руководство, составленное с учетом последних тенденций и технологий IT-индустрии, поможет сосредоточиться на самом главном.

Как избежать повторных обновлений представлений SwiftUI

Рассмотрим методы оптимизации: 1) применение оберток свойств с соответствием протоколу «DynamicProperty»; 2) стратегия сравнения экземпляров типов представлений, выбор параметров построения; 3) замыкания. Освоим заложенные в этих методах принципы, сформулируем рекомендации.

Рост производительности машинного обучения с Rust

Сделаем с нуля небольшой ML-фреймворк на Rust для создания нейросетевых моделей. За счет чего скорость обучения здесь в 5,5 раза выше, чем с Python и PyTorch?

Создание оркестратора для событийно-ориентированного приложения с Golang и RabbitMQ

Реализуем простое решение маршрутизации для отправки сообщений со стабильным потоком запросов, обработкой ошибок и соответственных действий. Это конвейер передачи запросов для системы бронирования гостиницы - резервирование, проверка, зачисление средств, бронь номеров - со всеми преимуществами архитектуры микросервисов и очередью недоставленных сообщений.

Как объединить мобильные сервисы Google и Huawei в одной кодовой базе

Хотите работать с мобильными сервисами Google и Huawei в одной кодовой базе? Это руководство позволит без особых усилий объединить сервисы Google и Huawei в приложении и выборочно их использовать по мере необходимости.

5 удивительных скрытых возможностей Python. Часть 2

Python - эффективный и надежный язык программирования, пользующийся авторитетом в сообществе благодаря своей универсальности и динамике. Рассмотрим 5 недооцененных функций Python, которые сделают вас еще более грамотным разработчиком.

Логирование — корень всех проблем отладки

Логирование играет важную роль в получении информации о поведении системы, помощи в отладке и эффективном решении проблем. Следуя лучшим практикам и используя инструменты анализа логов, такие как ELK Stack, вы получите более глубокое представление о своих системах и сможете создавать более надежные и производительные приложения.

Почему ИИ не лишит работы программистов

Искусственный интеллект - мощный инструмент, который уверенно набирает популярность в современном мире. Но сможет ли он в ближайшем будущем заменить человека? Оказывается, не все так просто. Сегодня поговорим о том, почему рано списывать программистов со счетов.

Разветвление вселенной UI

В 2023 году нам предстоит увидеть новые версии пользовательского опыта. Ознакомьтесь с некоторыми из них, а заодно поразмышляйте над тем, нужно ли нам отказаться от пользовательского интерфейса вообще или стоит переосмыслить его в пользу более естественных, минималистичных и осязаемых вариантов?

Все что касается разработки: образовательные статьи, тренды, технологии, языки, фреймворки и многое другое!