Тренды

В подробном руководстве исследуем преимущества и особенности возвращения структур и интерфейсов на Go. Рассмотрим реальные сценарии с практическими примерами, рекомендации, альтернативные стратегии.

Гибкий и функциональный подход при создании UseCase обеспечит удобочитаемость, выразительность и модульность кодовой базы. Ознакомьтесь с его применением на примере реализации UseCase в приложении электронной коммерции.

Простота Python позволяет быстро начать писать код, но не каждый разработчик достигает вершин в этом деле. Без овладения всеми функциональными возможностями современного Python невозможно стать профи, создающим эффективный код.

Немного размышлений на тему плохого кода, приправленных перчинкой юмора.

Выясним, как с принципами SOLID сочетается функциональное программирование, каковы их достоинства и недостатки. Продемонстрируем на примерах нарушение и соблюдение этих принципов.

Объясним на примерах, как с помощью перечислений enum и стека навигации NavigationStack SwiftUI обеспечить ожидаемое поведение TabView.

Узнаем один отличный прием Kotlin! Он позволяет оптимизировать тесты и сделать их понятными и удобными в сопровождении.

Мобильные приложения выведут компанию на новый уровень, но для этого нужен хороший Android-разработчик. Предлагаем 10 вопросов для собеседования, которые помогут выбрать квалифицированного специалиста.

Возьмем код, написанный начинающим программистом Rust, выявим недочеты и внесем необходимые коррективы. Процесс рефакторинга сопроводим пояснениями и наглядными примерами.

Рассмотрим такие характеристики кода, как связанность и связность. Разберем каждое из понятий и на примерах определим их наилучшее сочетание для чистоты кода и удобства его сопровождения.

Предлагаем руководство для начинающих по постквантовой криптографии - лучшему методу защиты ценных данных от квантовых угроз. Вместо сугубо теоретического анализа, будем опираться на примеры кода на языках Python, C и Linux.

Построим реальный конвейер данных: реализуем объекты с классами, обеспечив соблюдение принципов SOLID применением подхода программной инженерии. Узнаем, как они используются в приложениях обработки данных на Python. Вторая часть.

Всесторонне изучим Observation: его преимущества перед KVO и Combine, применение объектов Observable, особенности отслеживания. Как сокращаются лишние обновления в представлениях SwiftUI?

Для создания управляемых событиями, надежных и масштабируемых приложений часто используют Apache Kafka совместно с Spring Boot. Рассмотрим особенности такой интеграции.

Изучим все важные шаблоны ООП для опытных и старших разработчиков не только Java, но и любых других языков. Кратко охарактеризуем каждый из порождающих, структурных и поведенческих шаблонов, рассмотрим примеры.

Разрабатываете пользовательское представление, игру или визуализацию данных? API Canvas обеспечит вам необходимые гибкость и контроль. Ознакомьтесь с его возможностями по созданию пользовательских рисунков.

Научимся писать логи как настоящие профессионалы. Сначала познакомимся с библиотекой structlog и ее возможностями, затем закрепим теорию практическими примерами и под конец вооружимся полезными советами для эффективного логирования на Python.

Продемонстрируем на примерах, как нарушается и соблюдается каждый принцип и что получается при расширении кодовой базы. Разберем достоинства и недостатки, в каких ситуациях принципы SOLID нужны, в каких - нет.

Предлагаем ознакомиться с основами реактивного программирования и его основными компонентами. Кроме того, предлагаем пошаговое руководство по использованию фреймворка Reactor, предоставляющего абстракции для реактивного программирования.

Сделаем легко масштабируемую систему с ML-алгоритмами для определения предпочтений пользователей. Заполним временну́ю шкалу, создадим тему, заведем задачу для получения и сохранения твитов из темы, проанализируем их с помощью тегирования.

Представляем ViewModel доступным языком. Рассказываем, что такое ViewModel и как эффективно использовать этот компонент в Android-приложениях.

Повысьте свой уровень программирования на Python, освоив 7 самых продвинутых CLI-библиотек. Их возможности максимально упростят разработку интерфейса командной строки и позволят сократить код до минимума.

AutoGPT - очередное пополнение в семействе алгоритмов GPT (Generative Pre-trained Transformers), позволяющих на основе алгоритмов ИИ создавать текст, изображения и видео. А что же еще может делать AutoGPT?

Хотите раскрыть для себя весь потенциал Python, чтобы легко справляться со сложными проектами? Благодаря этим советам, а также практике и упорству, вы приобретете полезные навыки программирования на Python, которые помогут вам повысить эффективность кода.

Составим интерактивную карту путешествий с Python, pandas и Plotly Express. Процесс настолько же увлекательный, как и сами путешествия!

Combine с закрытым исходным кодом Apple скоро заменят в TCA на код async/await, сделав его фреймворком с поддержкой нескольких платформ и, возможно, с портированием на другие языки. Рассмотрим функционал, преимущества, последние разработки, применение и план освоения TCA.

Предлагаем пошаговое руководство по созданию в Jetpack Compose анимированной кнопки-счетчика для небольшого приложения. Это не только полезный навык, но и довольно увлекательное занятие.

Познакомимся с библиотекой NetMock, которая упрощает имитацию запросов и ответов в тестовых средах. Рассмотрим ее преимущества и сравним с другими аналогами.

Хотите эффективно управлять данными и событиями в приложении Android, а также создавать удобный в обслуживании код? Уделите внимание таким важным структурам Android Architecture Components, как LiveData, SingleLiveEvent и MediatorLiveData.

Python 4.0 - это захватывающий скачок вперед, который определит будущее программирования на Python на долгие годы. Узнайте о его заметных улучшениях, новых функциях и расширенных возможностях.

Модуль json - мощный инструмент Python для работы с данными JSON. Рассмотрим 10 примеров, демонстрирующих общие задачи, которые можно выполнять с помощью этого модуля.

Почему Scylla предпочтительнее, чем Cassandra и Mongo? Создадим высокодоступный оператор Scylla для кластера, настроим дашборды Grafana, оповещения, средства мониторинга, резервное копирование с VolumeSnapshots и расширение тома.

Как настроить библиотеку пакетов AutoRoute? Как назвать страницы маршрута? Как управлять стеком и полностью очищать его, чтобы возвращаться на первую экранную страницу? Предлагаем краткое руководство по навигации во Flutter - оно даст ответы на эти и многие другие вопросы.

Дополняем ML-фреймворк полносвязных сетей на Rust определением и обучением сверточных нейросетей. За счет чего и насколько сократилось время обучения модели здесь?

Затронем такую тему, как потоки данных в Java. Сравним их показатели производительности с циклами, а также выявим преимущества и ограничения в применении.

Предлагаем пошаговое руководство по установке и настройке перехвата сетевых запросов с помощью прокси-сервера. Этот процесс открывает широкие возможности для отладки, оптимизации производительности и анализа безопасности приложений.

Ознакомьтесь с 10 наиболее полезными функциями модуля Python itertools. Они помогут вам подняться на новый уровень программирования и стать более эффективным Python-разработчиком.

Фабричный метод упрощает процесс создания объектов, делает код более удобным в обслуживании и обеспечивает ряд других преимуществ. Разберем принцип его работы на реальном примере создания игровых персонажей.

Предлагаем улучшить электронные таблицы Google с помощью ChatGPT и начать работать с ними по-новому: более качественно, продуктивно и творчески.

Предлагаем подробное руководство по овладению основными навыками работы с Python, которые требуются начинающим программистам в 2023 году. Это руководство, составленное с учетом последних тенденций и технологий IT-индустрии, поможет сосредоточиться на самом главном.

Рассмотрим методы оптимизации: 1) применение оберток свойств с соответствием протоколу «DynamicProperty»; 2) стратегия сравнения экземпляров типов представлений, выбор параметров построения; 3) замыкания. Освоим заложенные в этих методах принципы, сформулируем рекомендации.

Сделаем с нуля небольшой ML-фреймворк на Rust для создания нейросетевых моделей. За счет чего скорость обучения здесь в 5,5 раза выше, чем с Python и PyTorch?

Реализуем простое решение маршрутизации для отправки сообщений со стабильным потоком запросов, обработкой ошибок и соответственных действий. Это конвейер передачи запросов для системы бронирования гостиницы - резервирование, проверка, зачисление средств, бронь номеров - со всеми преимуществами архитектуры микросервисов и очередью недоставленных сообщений.

Хотите работать с мобильными сервисами Google и Huawei в одной кодовой базе? Это руководство позволит без особых усилий объединить сервисы Google и Huawei в приложении и выборочно их использовать по мере необходимости.

Python - эффективный и надежный язык программирования, пользующийся авторитетом в сообществе благодаря своей универсальности и динамике. Рассмотрим 5 недооцененных функций Python, которые сделают вас еще более грамотным разработчиком.

Логирование играет важную роль в получении информации о поведении системы, помощи в отладке и эффективном решении проблем. Следуя лучшим практикам и используя инструменты анализа логов, такие как ELK Stack, вы получите более глубокое представление о своих системах и сможете создавать более надежные и производительные приложения.

Искусственный интеллект - мощный инструмент, который уверенно набирает популярность в современном мире. Но сможет ли он в ближайшем будущем заменить человека? Оказывается, не все так просто. Сегодня поговорим о том, почему рано списывать программистов со счетов.

В 2023 году нам предстоит увидеть новые версии пользовательского опыта. Ознакомьтесь с некоторыми из них, а заодно поразмышляйте над тем, нужно ли нам отказаться от пользовательского интерфейса вообще или стоит переосмыслить его в пользу более естественных, минималистичных и осязаемых вариантов?

Фреймворк Spring Boot позволяет быстро создавать и легко запускать высокопроизводительные Spring-приложения корпоративного уровня. Рекомендации опытного специалиста помогут максимально упростить разработку такого приложения.

Предлагаем пошаговый гайд по созданию надежного TCP-сервера с использованием Go. Такой сервер обеспечивает регистрируемую и контролируемую доставку потока одновременных соединений.

Хотите повысить уровень своих навыков написания кода? Возьмите на заметку 5 скрытых возможностей Python. Они помогут сократить время разработки, улучшить читаемость кода и повысить его эффективность.

Что позволяет вашему ПК, ноутбуку или смартфону быть легким, быстрым и относительно недорогим девайсом? Что делает компьютер эффективным, сокращая энергопотребление и тепловыделение? Поищем ответы на эти вопросы "под капотом" вычислительной машины.

Общий обзор по генерации векторов GPT-3 для анализа сходства документов. Научимся вычислять косинусное сходство и на его основе определять максимально похожие документы.

Сравним функционал PgCat по временно́й задержке и корректности. Рассмотрим особенности балансировки нагрузки и отработки отказа реплики, клиентов с плохим поведением и поддержку сегментированных БД.

Предлагаем руководство по разработке в SwiftUI приложения ИИ, подобного ChatGPT. Настроив поведение своего чат-бота с помощью системных сообщений, вы сможете создать нечто оригинальное.

Создадим конфигурационные файлы, развернем инфраструктуру с подробным разбором кода и протестируем все созданные ресурсы.

Научимся писать подсказки для генерации кода. «Вручную» воссоздадим строку документации для большой языковой модели в VSCode.

Рассмотрим 5 популярных приемов работы с кодом интерпретатора команд Bash. Они помогают писать более производительные и легко читаемые скрипты командной оболочки.

Познакомимся с файлом pyproject.toml, рассмотрим его практическое применение и возможности в управлении зависимостями в проектах Python.

Аргументируем, почему не стоит тратить время и силы на сложную модель МО, а лучше в интересах бизнес-клиентов заняться созданием работоспособного MVP.

GitLab - это веб-инструмент управления репозиториями Git, который помогает командам совместно работать над кодом. Расскажем, как быстро развернуть экземпляр GitLab.

Хотите молниеносно выполнять привычные Pandas-операции? Сделайте 7 простых шагов для перехода на Polars! Достоинства этой библиотеки, в числе которых не только скорость, убедят вас в том, что пора попрощаться с Pandas.

Загрузочные представления являются одним из типичных компонентов приложения, и в этой статье вы научитесь грамотно их создавать и использовать с возможностью кастомизации.

Научимся переводить код с языка программирования R на Python и наоборот. Для этой цели воспользуемся возможностями ChatGPT и на примерах рассмотрим принцип действия.

Раскроем возможности модульных тестов для раннего обнаружения багов. Продемонстрируем на конкретном примере, как сделать приложение на Go более тестопригодным.

Пошаговое руководство по автоматизации удаления ненужных файлов. Поработаем с Python и планировщиком задач cron.

Что общего между разработчиком и архитектором, которому поручено спроектировать дом? Подробно разберем понятия ООП для применения в реальных проектах.

Чтобы научиться писать промпты для ChatGPT, требуется время и практика. Эти рекомендации помогут создавать качественные промпты, с которыми ChatGPT будет генерировать точные и релевантные ответы.

Хотите, чтобы графические интерфейсы ваших приложений выглядели более привлекательно и улучшали взаимодействие пользователя с компьютером? Воспользуйтесь практическим руководством по разработке двух версий продвинутого GUI на Python.

Некоторые не считают SQL языком программирования, но и не меньше людей имеют противоположное мнение. Рассмотрим аргументы обоих сторон.

Наглядная демонстрация совмещения представлений SwiftUi с представлениями UIKit и реализации передачи данных между этими компонентами.

Lambda-слои AWS упрощают управление функцией и ее обновление, позволяют уменьшить размер пакета развертывания и облегчают обмен кодом между командами. Узнайте о том, как заархивировать пакет Lambda-слоя и загрузить его в AWS.

Извлечь выгоду из навыков программирования можно разными способами. Представляем список навыков Python, которые принесут доход в условиях конкуренции.

Инженеру искусственного интеллекта требуется множество навыков. Один из них - знание инструментов и фреймворков, используемых в области ИИ. Предлагаем ознакомиться с самыми популярными и значимыми из них.

Как ускорить запросы в немаленьких приложениях? Доработаем производительность поиска в PostgreSQL триграммными индексами.

Разберемся, где и как обновлять основной поток. Изучим код SIL, генерируемый разными механизмами, их эффективность, размер кода и связанные с этим последствия. Какой подход проще, эффективнее, где меньше кода и побочных эффектов?

Кэширование помогает повысить производительность приложений за счет снижения нагрузки на такие ресурсы, как базы данных и удаленные сервисы. Рассмотрим, как применять Redis в качестве кэша в приложении Spring Boot для достижения максимальной эффективности.

Для создания скриптов командной строки часто используют такие инструменты, как Bash и Python. Сравним их возможности в современных задачах автоматизации рутинных операций программирования.

Python - элегантный, но далеко не идеальный язык. Некоторые необычные функции могут сбивать с толку даже опытных разработчиков. Рассмотрим такие фрагменты в Python и постараемся дать им точное объяснение.

Как сделать переход плавным для вас и ваших пользователей, чтобы он ни для кого не стал неожиданностью, а внедрение нового функционала можно было спланировать? Рассмотрим критические изменения и техники их безопасного распространения.

Предлагаем пошаговое руководство по созданию собственного ChatGPT с пользовательскими источниками данных. Такой чат-бот справится с выполнением многих реальных бизнес-кейсов, включая поддержку клиентов и классификацию спама.

Рассмотрим основные различия Kubernetes и Docker Swarm. Создадим среду и deployment, настроим кластер для развертывания фронтенда, бэкенда и базы данных приложения.

Kotlin Annotation Processing Tool - ценный инструмент, который позволяет автоматизировать утомительные задачи, повысить качество кода, сделать его менее подверженным ошибкам и сократить время разработки. Рассказываем на примерах, как использовать KSP.

Эти библиотеки всегда оказываются первыми в списке инструментов Go-разработчика при запуске нового проекта. Они помогают устранить избыточный код и позволяют создавать более качественные и быстрые приложения.

Научимся создавать эффективный API-шлюз в Rust, задействуя библиотеку Hyper и YAML-файлы конфигурации. Кроме того, напишем модульные тесты для тестирования логики авторизации и проверим корректную работу API-шлюза.

Чтобы достичь карьерных высот в сфере программирования, нужно постоянно работать над мастерством написания кода. Воспользуйтесь советами опытного программиста, которые помогут стать профессионалом.

Для правильного расчета вероятностей оракул не нужен. В чем разница между хорошими калибровкой и производительностью, и когда одна предпочтительнее другой?

Создадим три файла Dockerfile с прямым подключением каждого к своему репозиторию GitHub, сделаем из них три пользовательских образа Docker, а из каждого образа - по одному контейнеру. Один изолируем в сети Development, два поместим в Production и проверим их взаимодействие.

Предлагаем пошаговое руководство по овладению наукой о геопространственных данных с помощью Python с нуля. Имея в своем распоряжении указанные здесь навыки и ресурсы, каждый сможет стать профессионалом в области анализа геопространственных данных.

Увидим фреймворк в действии, шаг за шагом пройдя процесс настройки конвейера связываемых в цепочку операторов обработки значений, выдаваемых издателями для подписчиков. Подробно разберем пример и попробуем реализовать в проекте.

Хотите пообщаться с чат-ботом, основанном на вашем собственном файле CSV? Не стоит отказываться от такого интересного опыта. При создании чат-бота поработаем с Langchain и OpenAI.

Python или Java? Какой язык выбрать для создания успешных проектов? Однозначного ответа на эти вопросы нет, поскольку и Python, и Java обладают как достоинствами, так и недостатками. Сегодня поговорим о сильных и слабых сторонах двух популярных языков программирования.

Функции высшего порядка могут значительно повысить качество и удобство сопровождения кода. Рассмотрим 10 полезных примеров того, как их можно использовать.

Хотите выполнять больше задач с меньшим количеством кода без ущерба для качества? Декораторы Python помогут сделать код чище, использовать его многократно и облегчить его сопровождение.

ChatGPT - не единственный на рынке инструмент искусственного интеллекта. Рассмотрим 8 альтернатив, которые также могут пригодиться.

Насколько хорошо вы владеете языком SQL? Всегда ли добиваетесь ожидаемых результатов? Попробуйте решить три головоломки по SQL, которые включают временную метку, зависимые и независимые фильтры, а также неправильно действующие левые объединения. Верные ответы прилагаются!

Модульное тестирование - важная часть разработки ПО, особенно когда код обслуживают десятки тысяч человек. Предлагаем простой гайд по написанию четкого и лаконичного кода модульного теста для проверки класса User.

Подготовим базу знаний с двумя скриптами для GPT-3 вопросов и обучим модель ответам по содержимому сайта. Поэтапно создадим ИИ вопросов и ответов, разберем отладку ответов и два способа доработки модели.

Программисту не обязательно быть гейм-дизайнером, но каждый гейм-дизайнер должен быть программистом. Узнайте о том, почему навык написания кода жизненно важен в разработке игр и как им овладеть.

Поделимся практическим опытом создания полигональных сеток из сгенерированных ИИ изображений с помощью современных методов машинного обучения.