Что возвращать в Go: структуры или интерфейсы?
В подробном руководстве исследуем преимущества и особенности возвращения структур и интерфейсов на Go. Рассмотрим реальные сценарии с практическими примерами, рекомендации, альтернативные стратегии.
Создание собственной версии UseCase в 2023 году: гибкий и функциональный подход
Гибкий и функциональный подход при создании UseCase обеспечит удобочитаемость, выразительность и модульность кодовой базы. Ознакомьтесь с его применением на примере реализации UseCase в приложении электронной коммерции.
Функциональные возможности Python, которые часто игнорируют
Простота Python позволяет быстро начать писать код, но не каждый разработчик достигает вершин в этом деле. Без овладения всеми функциональными возможностями современного Python невозможно стать профи, создающим эффективный код.
Плохого кода не существует!
Немного размышлений на тему плохого кода, приправленных перчинкой юмора.
Принципы SOLID в инженерии данных. Часть 3
Выясним, как с принципами SOLID сочетается функциональное программирование, каковы их достоинства и недостатки. Продемонстрируем на примерах нарушение и соблюдение этих принципов.
Использование стека навигации SwiftUI для идеального поведения TabView
Объясним на примерах, как с помощью перечислений enum и стека навигации NavigationStack SwiftUI обеспечить ожидаемое поведение TabView.
Как уменьшить объем шаблонного кода в тестах Kotlin
Узнаем один отличный прием Kotlin! Он позволяет оптимизировать тесты и сделать их понятными и удобными в сопровождении.
10 вопросов, которые помогут нанять лучшего Android-разработчика
Мобильные приложения выведут компанию на новый уровень, но для этого нужен хороший Android-разработчик. Предлагаем 10 вопросов для собеседования, которые помогут выбрать квалифицированного специалиста.
Rust: рефакторинг для новичков
Возьмем код, написанный начинающим программистом Rust, выявим недочеты и внесем необходимые коррективы. Процесс рефакторинга сопроводим пояснениями и наглядными примерами.
Понятия “связанности” и “связности” в объектно-ориентированном программировании
Рассмотрим такие характеристики кода, как связанность и связность. Разберем каждое из понятий и на примерах определим их наилучшее сочетание для чистоты кода и удобства его сопровождения.
Постквантовая криптография на Python, C и Linux
Предлагаем руководство для начинающих по постквантовой криптографии - лучшему методу защиты ценных данных от квантовых угроз. Вместо сугубо теоретического анализа, будем опираться на примеры кода на языках Python, C и Linux.
Принципы SOLID в инженерии данных. Часть 2
Построим реальный конвейер данных: реализуем объекты с классами, обеспечив соблюдение принципов SOLID применением подхода программной инженерии. Узнаем, как они используются в приложениях обработки данных на Python. Вторая часть.
Подробный разбор фреймворка Observation. Новый способ повысить производительность SwiftUI
Всесторонне изучим Observation: его преимущества перед KVO и Combine, применение объектов Observable, особенности отслеживания. Как сокращаются лишние обновления в представлениях SwiftUI?
Как интегрировать Kafka со Spring Boot
Для создания управляемых событиями, надежных и масштабируемых приложений часто используют Apache Kafka совместно с Spring Boot. Рассмотрим особенности такой интеграции.
23 шаблона проектирования для 99% разработчиков на Java
Изучим все важные шаблоны ООП для опытных и старших разработчиков не только Java, но и любых других языков. Кратко охарактеризуем каждый из порождающих, структурных и поведенческих шаблонов, рассмотрим примеры.
Jetpack Compose Canvas: 10 практических примеров
Разрабатываете пользовательское представление, игру или визуализацию данных? API Canvas обеспечит вам необходимые гибкость и контроль. Ознакомьтесь с его возможностями по созданию пользовательских рисунков.
Как профессионально писать логи Python
Научимся писать логи как настоящие профессионалы. Сначала познакомимся с библиотекой structlog и ее возможностями, затем закрепим теорию практическими примерами и под конец вооружимся полезными советами для эффективного логирования на Python.
Принципы SOLID в инженерии данных. Часть 1
Продемонстрируем на примерах, как нарушается и соблюдается каждый принцип и что получается при расширении кодовой базы. Разберем достоинства и недостатки, в каких ситуациях принципы SOLID нужны, в каких - нет.
Основы реактивного программирования
Предлагаем ознакомиться с основами реактивного программирования и его основными компонентами. Кроме того, предлагаем пошаговое руководство по использованию фреймворка Reactor, предоставляющего абстракции для реактивного программирования.
Как создать свой Twitter или управляемое данными приложение с Golang и Kafka
Сделаем легко масштабируемую систему с ML-алгоритмами для определения предпочтений пользователей. Заполним временну́ю шкалу, создадим тему, заведем задачу для получения и сохранения твитов из темы, проанализируем их с помощью тегирования.
Что такое ViewModel
Представляем ViewModel доступным языком. Рассказываем, что такое ViewModel и как эффективно использовать этот компонент в Android-приложениях.
7 лучших CLI-библиотек Python в 2023 году
Повысьте свой уровень программирования на Python, освоив 7 самых продвинутых CLI-библиотек. Их возможности максимально упростят разработку интерфейса командной строки и позволят сократить код до минимума.
Зачем нужен AutoGPT
AutoGPT - очередное пополнение в семействе алгоритмов GPT (Generative Pre-trained Transformers), позволяющих на основе алгоритмов ИИ создавать текст, изображения и видео. А что же еще может делать AutoGPT?
20 экспертных советов по эффективному использованию Python
Хотите раскрыть для себя весь потенциал Python, чтобы легко справляться со сложными проектами? Благодаря этим советам, а также практике и упорству, вы приобретете полезные навыки программирования на Python, которые помогут вам повысить эффективность кода.
История путешествий вместе с Plotly Express
Составим интерактивную карту путешествий с Python, pandas и Plotly Express. Процесс настолько же увлекательный, как и сами путешествия!
Фреймворк The Composable Architecture
Combine с закрытым исходным кодом Apple скоро заменят в TCA на код async/await, сделав его фреймворком с поддержкой нескольких платформ и, возможно, с портированием на другие языки. Рассмотрим функционал, преимущества, последние разработки, применение и план освоения TCA.
Создание анимированной кнопки-счетчика в Jetpack Compose
Предлагаем пошаговое руководство по созданию в Jetpack Compose анимированной кнопки-счетчика для небольшого приложения. Это не только полезный навык, но и довольно увлекательное занятие.
NetMock: простой подход к тестированию HTTP-запросов в Java, Android и Kotlin Multiplatform
Познакомимся с библиотекой NetMock, которая упрощает имитацию запросов и ответов в тестовых средах. Рассмотрим ее преимущества и сравним с другими аналогами.
Сопоставление LiveData, SingleLiveEvent и MediatorLiveData в Android
Хотите эффективно управлять данными и событиями в приложении Android, а также создавать удобный в обслуживании код? Уделите внимание таким важным структурам Android Architecture Components, как LiveData, SingleLiveEvent и MediatorLiveData.
Python 4.0: программирование следующего поколения
Python 4.0 - это захватывающий скачок вперед, который определит будущее программирования на Python на долгие годы. Узнайте о его заметных улучшениях, новых функциях и расширенных возможностях.
10 примеров для изучения модуля JSON в Python
Модуль json - мощный инструмент Python для работы с данными JSON. Рассмотрим 10 примеров, демонстрирующих общие задачи, которые можно выполнять с помощью этого модуля.
ScyllaDB в K8S: как справляться с интенсивными рабочими нагрузками на спотовых экземплярах без простоев
Почему Scylla предпочтительнее, чем Cassandra и Mongo? Создадим высокодоступный оператор Scylla для кластера, настроим дашборды Grafana, оповещения, средства мониторинга, резервное копирование с VolumeSnapshots и расширение тома.
Навигация во Flutter с использованием AutoRoute
Как настроить библиотеку пакетов AutoRoute? Как назвать страницы маршрута? Как управлять стеком и полностью очищать его, чтобы возвращаться на первую экранную страницу? Предлагаем краткое руководство по навигации во Flutter - оно даст ответы на эти и многие другие вопросы.
Рост производительности машинного обучения с Rust. Часть 2
Дополняем ML-фреймворк полносвязных сетей на Rust определением и обучением сверточных нейросетей. За счет чего и насколько сократилось время обучения модели здесь?
Заменят ли потоки данных циклы в Java?
Затронем такую тему, как потоки данных в Java. Сравним их показатели производительности с циклами, а также выявим преимущества и ограничения в применении.
Перехват сетевых запросов из мобильного приложения
Предлагаем пошаговое руководство по установке и настройке перехвата сетевых запросов с помощью прокси-сервера. Этот процесс открывает широкие возможности для отладки, оптимизации производительности и анализа безопасности приложений.
Руководство по модулю Python itertools
Ознакомьтесь с 10 наиболее полезными функциями модуля Python itertools. Они помогут вам подняться на новый уровень программирования и стать более эффективным Python-разработчиком.
Знакомство с фабричным методом
Фабричный метод упрощает процесс создания объектов, делает код более удобным в обслуживании и обеспечивает ряд других преимуществ. Разберем принцип его работы на реальном примере создания игровых персонажей.
Как усилить электронные таблицы Google возможностями ChatGPT
Предлагаем улучшить электронные таблицы Google с помощью ChatGPT и начать работать с ними по-новому: более качественно, продуктивно и творчески.
Как стать инженером Python в 2023 году
Предлагаем подробное руководство по овладению основными навыками работы с Python, которые требуются начинающим программистам в 2023 году. Это руководство, составленное с учетом последних тенденций и технологий IT-индустрии, поможет сосредоточиться на самом главном.
Как избежать повторных обновлений представлений SwiftUI
Рассмотрим методы оптимизации: 1) применение оберток свойств с соответствием протоколу «DynamicProperty»; 2) стратегия сравнения экземпляров типов представлений, выбор параметров построения; 3) замыкания. Освоим заложенные в этих методах принципы, сформулируем рекомендации.
Рост производительности машинного обучения с Rust
Сделаем с нуля небольшой ML-фреймворк на Rust для создания нейросетевых моделей. За счет чего скорость обучения здесь в 5,5 раза выше, чем с Python и PyTorch?
Создание оркестратора для событийно-ориентированного приложения с Golang и RabbitMQ
Реализуем простое решение маршрутизации для отправки сообщений со стабильным потоком запросов, обработкой ошибок и соответственных действий. Это конвейер передачи запросов для системы бронирования гостиницы - резервирование, проверка, зачисление средств, бронь номеров - со всеми преимуществами архитектуры микросервисов и очередью недоставленных сообщений.
Как объединить мобильные сервисы Google и Huawei в одной кодовой базе
Хотите работать с мобильными сервисами Google и Huawei в одной кодовой базе? Это руководство позволит без особых усилий объединить сервисы Google и Huawei в приложении и выборочно их использовать по мере необходимости.
5 удивительных скрытых возможностей Python. Часть 2
Python - эффективный и надежный язык программирования, пользующийся авторитетом в сообществе благодаря своей универсальности и динамике. Рассмотрим 5 недооцененных функций Python, которые сделают вас еще более грамотным разработчиком.
Логирование — корень всех проблем отладки
Логирование играет важную роль в получении информации о поведении системы, помощи в отладке и эффективном решении проблем. Следуя лучшим практикам и используя инструменты анализа логов, такие как ELK Stack, вы получите более глубокое представление о своих системах и сможете создавать более надежные и производительные приложения.
Почему ИИ не лишит работы программистов
Искусственный интеллект - мощный инструмент, который уверенно набирает популярность в современном мире. Но сможет ли он в ближайшем будущем заменить человека? Оказывается, не все так просто. Сегодня поговорим о том, почему рано списывать программистов со счетов.
Разветвление вселенной UI
В 2023 году нам предстоит увидеть новые версии пользовательского опыта. Ознакомьтесь с некоторыми из них, а заодно поразмышляйте над тем, нужно ли нам отказаться от пользовательского интерфейса вообще или стоит переосмыслить его в пользу более естественных, минималистичных и осязаемых вариантов?
Лучшие практики написания кода в Spring Boot
Фреймворк Spring Boot позволяет быстро создавать и легко запускать высокопроизводительные Spring-приложения корпоративного уровня. Рекомендации опытного специалиста помогут максимально упростить разработку такого приложения.
Сетевое программирование в Go
Предлагаем пошаговый гайд по созданию надежного TCP-сервера с использованием Go. Такой сервер обеспечивает регистрируемую и контролируемую доставку потока одновременных соединений.
5 удивительных скрытых возможностей Python. Часть 1
Хотите повысить уровень своих навыков написания кода? Возьмите на заметку 5 скрытых возможностей Python. Они помогут сократить время разработки, улучшить читаемость кода и повысить его эффективность.
Как компьютер выполняет математические вычисления
Что позволяет вашему ПК, ноутбуку или смартфону быть легким, быстрым и относительно недорогим девайсом? Что делает компьютер эффективным, сокращая энергопотребление и тепловыделение? Поищем ответы на эти вопросы "под капотом" вычислительной машины.
Как использовать GPT-3 для поиска и рекомендаций текстового контента
Общий обзор по генерации векторов GPT-3 для анализа сходства документов. Научимся вычислять косинусное сходство и на его основе определять максимально похожие документы.
Переход на PgCat — прокси-сервер Postgres следующего поколения
Сравним функционал PgCat по временно́й задержке и корректности. Рассмотрим особенности балансировки нагрузки и отработки отказа реплики, клиентов с плохим поведением и поддержку сегментированных БД.
Создание приложения ChatGPT в SwiftUI
Предлагаем руководство по разработке в SwiftUI приложения ИИ, подобного ChatGPT. Настроив поведение своего чат-бота с помощью системных сообщений, вы сможете создать нечто оригинальное.
Как развернуть 2-уровневую архитектуру с AWS и Terraform Cloud
Создадим конфигурационные файлы, развернем инфраструктуру с подробным разбором кода и протестируем все созданные ресурсы.
Как создать локальное средство генерации кода с open source моделями и библиотекой Guidance от...
Научимся писать подсказки для генерации кода. «Вручную» воссоздадим строку документации для большой языковой модели в VSCode.
5 востребованных методов программирования на Bash
Рассмотрим 5 популярных приемов работы с кодом интерпретатора команд Bash. Они помогают писать более производительные и легко читаемые скрипты командной оболочки.
Управление зависимостями в Python: файл pyproject.toml
Познакомимся с файлом pyproject.toml, рассмотрим его практическое применение и возможности в управлении зависимостями в проектах Python.
Почему стоит упрощать проекты МО
Аргументируем, почему не стоит тратить время и силы на сложную модель МО, а лучше в интересах бизнес-клиентов заняться созданием работоспособного MVP.
Как развернуть GitLab с помощью Docker за 5 секунд
GitLab - это веб-инструмент управления репозиториями Git, который помогает командам совместно работать над кодом. Расскажем, как быстро развернуть экземпляр GitLab.
Переход с Pandas на Polars: 7 простых шагов
Хотите молниеносно выполнять привычные Pandas-операции? Сделайте 7 простых шагов для перехода на Polars! Достоинства этой библиотеки, в числе которых не только скорость, убедят вас в том, что пора попрощаться с Pandas.
Загрузочные представления в SwiftUI
Загрузочные представления являются одним из типичных компонентов приложения, и в этой статье вы научитесь грамотно их создавать и использовать с возможностью кастомизации.
Как перевести код R в Python с помощью ChatGPT
Научимся переводить код с языка программирования R на Python и наоборот. Для этой цели воспользуемся возможностями ChatGPT и на примерах рассмотрим принцип действия.
Рефакторинг кода Go для тестопригодности: возможности интерфейсов
Раскроем возможности модульных тестов для раннего обнаружения багов. Продемонстрируем на конкретном примере, как сделать приложение на Go более тестопригодным.
Как автоматизировать удаление ненужных файлов с помощью Python
Пошаговое руководство по автоматизации удаления ненужных файлов. Поработаем с Python и планировщиком задач cron.
Представление концепций ООП с реальными сценариями
Что общего между разработчиком и архитектором, которому поручено спроектировать дом? Подробно разберем понятия ООП для применения в реальных проектах.
Как писать промпты для ChatGPT
Чтобы научиться писать промпты для ChatGPT, требуется время и практика. Эти рекомендации помогут создавать качественные промпты, с которыми ChatGPT будет генерировать точные и релевантные ответы.
Разработка продвинутого GUI на Python
Хотите, чтобы графические интерфейсы ваших приложений выглядели более привлекательно и улучшали взаимодействие пользователя с компьютером? Воспользуйтесь практическим руководством по разработке двух версий продвинутого GUI на Python.
SQL — язык программирования? 10 аргументов “за” и “против”
Некоторые не считают SQL языком программирования, но и не меньше людей имеют противоположное мнение. Рассмотрим аргументы обоих сторон.
Использование SwiftUI в UIKit
Наглядная демонстрация совмещения представлений SwiftUi с представлениями UIKit и реализации передачи данных между этими компонентами.
Пакет Lambda-слоев AWS для Python
Lambda-слои AWS упрощают управление функцией и ее обновление, позволяют уменьшить размер пакета развертывания и облегчают обмен кодом между командами. Узнайте о том, как заархивировать пакет Lambda-слоя и загрузить его в AWS.
Как зарабатывать с помощью Python в 2023 году
Извлечь выгоду из навыков программирования можно разными способами. Представляем список навыков Python, которые принесут доход в условиях конкуренции.
Топ-6 инструментов и фреймворков для искусственного интеллекта
Инженеру искусственного интеллекта требуется множество навыков. Один из них - знание инструментов и фреймворков, используемых в области ИИ. Предлагаем ознакомиться с самыми популярными и значимыми из них.
Простой прием для молниеносных запросов LIKE и ILIKE
Как ускорить запросы в немаленьких приложениях? Доработаем производительность поиска в PostgreSQL триграммными индексами.
Стратегии Async/Await и MainActor
Разберемся, где и как обновлять основной поток. Изучим код SIL, генерируемый разными механизмами, их эффективность, размер кода и связанные с этим последствия. Какой подход проще, эффективнее, где меньше кода и побочных эффектов?
Кэширование Redis для максимальной производительности в Spring Boot и Java
Кэширование помогает повысить производительность приложений за счет снижения нагрузки на такие ресурсы, как базы данных и удаленные сервисы. Рассмотрим, как применять Redis в качестве кэша в приложении Spring Boot для достижения максимальной эффективности.
Написание консольных скриптов: Bash против Python
Для создания скриптов командной строки часто используют такие инструменты, как Bash и Python. Сравним их возможности в современных задачах автоматизации рутинных операций программирования.
9 странностей Python и их объяснение
Python - элегантный, но далеко не идеальный язык. Некоторые необычные функции могут сбивать с толку даже опытных разработчиков. Рассмотрим такие фрагменты в Python и постараемся дать им точное объяснение.
Как правильно объявлять API устаревшими и не сломать пользователям код
Как сделать переход плавным для вас и ваших пользователей, чтобы он ни для кого не стал неожиданностью, а внедрение нового функционала можно было спланировать? Рассмотрим критические изменения и техники их безопасного распространения.
Как создать чат-бот ChatGPT с пользовательской базой знаний
Предлагаем пошаговое руководство по созданию собственного ChatGPT с пользовательскими источниками данных. Такой чат-бот справится с выполнением многих реальных бизнес-кейсов, включая поддержку клиентов и классификацию спама.
Использование Kubernetes для развертывания 3-уровневой инфраструктуры контейнерных приложений
Рассмотрим основные различия Kubernetes и Docker Swarm. Создадим среду и deployment, настроим кластер для развертывания фронтенда, бэкенда и базы данных приложения.
Практическое применение KSP
Kotlin Annotation Processing Tool - ценный инструмент, который позволяет автоматизировать утомительные задачи, повысить качество кода, сделать его менее подверженным ошибкам и сократить время разработки. Рассказываем на примерах, как использовать KSP.
Самые полезные библиотеки Go
Эти библиотеки всегда оказываются первыми в списке инструментов Go-разработчика при запуске нового проекта. Они помогают устранить избыточный код и позволяют создавать более качественные и быстрые приложения.
Как создать API-шлюз в Rust посредством библиотеки Hyper
Научимся создавать эффективный API-шлюз в Rust, задействуя библиотеку Hyper и YAML-файлы конфигурации. Кроме того, напишем модульные тесты для тестирования логики авторизации и проверим корректную работу API-шлюза.
4 способа улучшить навыки написания кода
Чтобы достичь карьерных высот в сфере программирования, нужно постоянно работать над мастерством написания кода. Воспользуйтесь советами опытного программиста, которые помогут стать профессионалом.
Плохие модели машинного обучения? Но их можно откалибровать
Для правильного расчета вероятностей оракул не нужен. В чем разница между хорошими калибровкой и производительностью, и когда одна предпочтительнее другой?
Контейнеры Docker и их связывание в сети
Создадим три файла Dockerfile с прямым подключением каждого к своему репозиторию GitHub, сделаем из них три пользовательских образа Docker, а из каждого образа - по одному контейнеру. Один изолируем в сети Development, два поместим в Production и проверим их взаимодействие.
Как овладеть наукой о геопространственных данных в 2023 году
Предлагаем пошаговое руководство по овладению наукой о геопространственных данных с помощью Python с нуля. Имея в своем распоряжении указанные здесь навыки и ресурсы, каждый сможет стать профессионалом в области анализа геопространственных данных.
Реактивное программирование с Combine
Увидим фреймворк в действии, шаг за шагом пройдя процесс настройки конвейера связываемых в цепочку операторов обработки значений, выдаваемых издателями для подписчиков. Подробно разберем пример и попробуем реализовать в проекте.
Как создать чат-бот на основе данных CSV с LangChain и OpenAI
Хотите пообщаться с чат-ботом, основанном на вашем собственном файле CSV? Не стоит отказываться от такого интересного опыта. При создании чат-бота поработаем с Langchain и OpenAI.
Python и Java: комплексное сравнение двух популярных языков программирования
Python или Java? Какой язык выбрать для создания успешных проектов? Однозначного ответа на эти вопросы нет, поскольку и Python, и Java обладают как достоинствами, так и недостатками. Сегодня поговорим о сильных и слабых сторонах двух популярных языков программирования.
10 практических примеров использования функций высшего порядка при разработке Android
Функции высшего порядка могут значительно повысить качество и удобство сопровождения кода. Рассмотрим 10 полезных примеров того, как их можно использовать.
12 декораторов Python, которые улучшают код
Хотите выполнять больше задач с меньшим количеством кода без ущерба для качества? Декораторы Python помогут сделать код чище, использовать его многократно и облегчить его сопровождение.
8 инструментов для предпринимателей, похожих на ChatGPT
ChatGPT - не единственный на рынке инструмент искусственного интеллекта. Рассмотрим 8 альтернатив, которые также могут пригодиться.
SQL: загадки на сообразительность
Насколько хорошо вы владеете языком SQL? Всегда ли добиваетесь ожидаемых результатов? Попробуйте решить три головоломки по SQL, которые включают временную метку, зависимые и независимые фильтры, а также неправильно действующие левые объединения. Верные ответы прилагаются!
Создание лаконичных модульных тестов во Flutter
Модульное тестирование - важная часть разработки ПО, особенно когда код обслуживают десятки тысяч человек. Предлагаем простой гайд по написанию четкого и лаконичного кода модульного теста для проверки класса User.
Как сделать интеллектуальное приложение вопросов и ответов базы знаний с GPT-3 и Ruby
Подготовим базу знаний с двумя скриптами для GPT-3 вопросов и обучим модель ответам по содержимому сайта. Поэтапно создадим ИИ вопросов и ответов, разберем отладку ответов и два способа доработки модели.
Почему гейм-дизайнеру нужно программирование
Программисту не обязательно быть гейм-дизайнером, но каждый гейм-дизайнер должен быть программистом. Узнайте о том, почему навык написания кода жизненно важен в разработке игр и как им овладеть.
Как преобразовать сгенерированные ИИ изображения в полигональные сетки
Поделимся практическим опытом создания полигональных сеток из сгенерированных ИИ изображений с помощью современных методов машинного обучения.
Техника каррирования в JavaScript: суть, преимущества, примеры
Расскажем о такой эффективной технике в JavaScript, как каррирование. Продемонстрируем на практических примерах принцип ее действия и преимущества.
Технические долги при проектировании компонентов с помощью Angular
Изучите три стратегии реализации пользовательских компонентов: превалирование ControlValueAccessor, использование FormControl в качестве входных данных и обертывание компонентов. Чтобы эффективно применять эти стратегии, рассмотрите технические долги, связанные с каждой из них.
Как обеспечить возможность обнаружения для совместно используемых компонентов
Компоненты привносят модульность в дизайн приложений. Модульность, в свою очередь, обеспечивает возможность повторного использования, благодаря которой можно создавать приложения без необходимости каждый раз изобретать...
Java для начинающих. Часть 1 из 4
Часть 1, Часть 2, Часть 3, Часть 4
Данные статьи помогут легко и быстро разобраться в концепциях и программировании на Java.
Даже при нулевых знаниях о...
Привет, новый мир «Искусственного интеллекта»
Почему каждый должен подготовиться к «революционной автоматизации»
Нам нужно начать лучше разбираться в новых технологиях, таких как искусственный интеллект, роботы и блокчейн.Навело на эту мысль...