ТОП-5 законов для каждого UX-дизайнера
Когда люди слышат слово «дизайн», они обычно думают, что это творческая работа, которая подразумевает создание красивого внешнего вида. Но UX-дизайн доказывает, что привлекательный продукт...
Нормальное завершение работы в Go
Go очень популярен среди разработчиков бэкенда, а его сообщество с каждым днем только растет.Лично я предпочитаю писать код на Go.
В этом кратком руководстве описывается...
5 удивительных скрытых возможностей Python. Часть 1
Хотите повысить уровень своих навыков написания кода? Возьмите на заметку 5 скрытых возможностей Python. Они помогут сократить время разработки, улучшить читаемость кода и повысить его эффективность.
Выполняйте загрузку Excel-файлов в Python в 1000 раз быстрее
Обеспечьте молниеносную обработку данных с помощью экспертных методов. Используя преимущества оптимизации форматов файлов и параллельной обработки, вы существенно повысите производительность операций загрузки данных в Python.
Конвейер данных в реальном времени с Kafka и ClickHouse
Рассмотрим нюансы при запуске обработки на Python. Создадим скрипт для выдачи сообщений, настроим ClickHouse для их получения и обработки. Поэкспериментируем с представлением в реальном времени и удалением данных.
Откажитесь от SQLite в пользу DuckDB
Все еще пользуетесь SQLite? Пришло время забыть об этой библиотеке, поскольку теперь у нас есть DuckDB! Узнайте, что представляет собой DuckDB, почему и когда стоит использовать эту систему, а также о том, как интегрировать DuckDB в Python.
Java для начинающих: часть 3 из 4
Часть 1, Часть 2, Часть 3, Часть 4
Данные статьи помогут легко и быстро разобраться в концепциях и программировании на Java. Даже при нулевых знаниях...
Переход с Pandas на Polars: 7 простых шагов
Хотите молниеносно выполнять привычные Pandas-операции? Сделайте 7 простых шагов для перехода на Polars! Достоинства этой библиотеки, в числе которых не только скорость, убедят вас в том, что пора попрощаться с Pandas.
7 лучших CLI-библиотек Python в 2023 году
Повысьте свой уровень программирования на Python, освоив 7 самых продвинутых CLI-библиотек. Их возможности максимально упростят разработку интерфейса командной строки и позволят сократить код до минимума.
Замыкания в Rust
В Rust можно создавать не только именованные функции, но и анонимные, которые называются замыканиями. Сами по себе они не так уж интересны, пока вы...
Устранение неполадок в Kubernetes - стратегический подход
Работа с Kubernetes может серьезно озадачивать, особенно когда дело доходит до отладки и устранения сбоев. Основная сложность кроется в недостатке подробных сообщений об ошибках...
10 простых сниппетов Python для веб-разработки, автоматизации и обработки данных
Используйте эти модули и сниппеты в программировании на Python - это позволит автоматизировать сложные задачи и оформлять код так, как вам нравится.
Продвинутый Python: оператор dot
Все знают, что оператор dot позволяет реализовать объектно-ориентированную парадигму в Python. Но далеко не все понимают механизм, лежащий в основе оператора dot. У вас есть возможность углубиться в этот вопрос.
Модули Python для ускоренной обработки JSON
Познакомимся с 5 модулями Python, которые значительно расширяют возможности разработчиков при работе с JSON. Среди них: orjson, tortilla, jsonpickle, jsondiff и GenSON.
Actix или Rocket? Сравнение двух мощных платформ для веб-приложений на Rust
Понятие платформ для веб-приложений
Прежде чем приступать к сравнению этих двух платформ Rust, давайте сначала разберёмся, что в принципе собой представляют платформы для веб-приложений.
Для создания...
Эти декораторы Python позволят сократить код вдвое
Декораторы - интересный, мощный и полезный инструмент, способный значительно сокращать и структурировать код Phyton. Убедитесь в этом сами.
Шаблон проектирования прототипов в современном C++
Шаблон проектирования прототипов — это порождающий шаблон проектирования, который помогает в прототипировании (недорогом создании/копировании) объекта с использованием отдельных методов или полиморфных классов. Прототипом можно считать модель...
Ловушка для горутины
Горутина — это эффективный и легковесный механизм многопоточного выполнения, популярный среди разработчиков Go. С помощью семантики горутин программисты добиваются эффективного выполнения параллельных процессов в программе. Впрочем,...
Реляционные базы данных в контейнерах Docker Compose
Простое и быстрое руководство по контейнеризации базы данных MySQL.
Анализ автоаварий в Барселоне с использованием Pandas, Matplotlib и Folium
Open Data Barcelona - это сервис, предоставляющий наборы данных Барселоны, который содержит около 400 наборов, охватывающих широкий спектр тем, таких как население, бизнес и...
Контейнеризация в Python. Часть 2
Часть 1, Часть 2
Это вторая статья серии, посвящённой контейнеризации разработки в Python. В Части 1 мы уже разобрали лучшие практики контейнеризации Python-сервиса. Здесь мы...
10 типичных ошибок в коде и способы их предупреждения
Избегая этих ошибок и применяя упреждающие меры, вы сможете создавать чистый, удобный и эффективный код. Он будет не только хорошо работать сегодня, но и значительно облегчит вашу жизнь в будущем.
Как протестировать код на Go с Github Actions
Введение
Процесс тестирования очень важен при разработке программного обеспечения. Разработчики должны быть уверены в стабильности своего кода и в том, что он соответствует требованиям проекта....
Сферы применения Python
Собираетесь стать Python-программистом, но не знаете, с чего начать? Предлагаем базовые рекомендации о том, в каких областях стоит и не стоит применять этот язык.
Spring Data — сила доменных событий
Рассмотрим, как доменно-ориентированный дизайн помогает проектировать более надежные и устойчивые к расширению системы - на примере гипотетического сервиса продажи книг.
5 причин грядущего господства Go в мире программирования
Еще пару лет назад Go считался языком с ограниченными возможностями. Однако сегодня у него есть как минимум 5 причин стать номером один в веб-разработке.
Как использовать инструменты статического анализа в коде Python
Научимся работать с такими инструментами статического анализа, как MyPy, Bandit и Radon. Они предоставляют мгновенную обратную связь об уязвимостях и ошибках в коде, а также снабжают разработчика полезными метриками.
Python: публикация ваших пакетов в PyPi
Примечание: исходный код можно найти на GitHub.
Если вы работаете с Python, то, вероятно, знаете о пакетах, которые можно загрузить и импортировать в свои проекты...
Дирижируйте горутинами с помощью каналов
Go получил известность во многом благодаря своему чистому и эффективному подходу к параллельному выполнению. С применением горутин можно добиться огромного повышения эффективности, выполняя несколько...
25 основных вопросов для собеседования с Android-разработчиком. Часть 1
Техническое собеседование - важная часть найма разработчика Android-приложения. Чтобы выдержать это испытание, изучите 25 вопросов, которые обычно задают на таких собеседованиях. Разберем их в двух частях.
Строим конвейеры с Pandas, используя «pdpipe»
Введение
Pandas — прекрасная библиотека в экосистеме Python для анализа данных и машинного обучения. Она идеально соединяет мир данных, где живут файлы Excel/CSV и таблицы SQL, и...
Scrum: 5–3–5–3–3
В начале работы с Agile и Scrum, оказывая помощь коллегам, я обычно использовал комбинацию 3–5–3, где:
первые “3” — три роли Scrum;“5” — пять событий...
Шаблоны функционального программирования. Рецепты
Эти рецепты будут наиболее полезны для тех, кто переходит от функциональных библиотек, таких как ramda, к использованию алгебраических типов данных (ADT). Мы будем использовать...
Создаём «ToDo» приложение с помощью Electron
Мы будем создавать приложение ToDo с помощью библиотеки Electron. Мы затронем следующие темы: хранение данных, использование нескольких окон, взаимодействие между браузерами.
Что необходимо для этого
Я...
Перестановка двух чисел на Си
Что такое перестановка двух чисел?
Перестановкой двух чисел называют обмен значениями двух переменных. Например, переменная num1 содержит значение 20, а num2 содержит значение 40. После перестановки...
Привет, Go!
За последние пару месяцев я полюбил Go по разным субъективным причинам. Чтобы продемонстрировать всю красоту и простоту языка Go, рассмотрим классическую небольшую программу, которая...
Python — идеальный инструмент для любой проблемы
Размышления о моей первой программе на Python.
Размышления это всегда помогающее (а иногда и развлекающее) занятие. Из ностальгических соображений, конечно, если можно испытывать ностальгию по...
Mito: быстрый анализ данных на Python
Выбиваетесь из графика? Боитесь, что не уложитесь в срок? Mito сэкономит драгоценное время. Эта библиотека Python поможет провести анализ данных в считанные минуты.
Глубокое погружение в Java: рефлексия и загрузчик классов. Часть 1
Рефлексия и загрузчики классов в Java позволяют решать многие проблемы и создавать гибкие программы. В этой части уделим основное внимание рефлексии - способности работающей программы исследовать себя и внешнее окружение, изменяя свое поведение.
Глубокое погружение в Java: рефлексия и загрузчик классов. Часть 2
В этой части статьи углубимся в механизм загрузки классов. Этот процесс в Java тесно связан с рефлексией, поскольку направлен на внедрение нового поведения в программу во время выполнения.
Как использовать PHP для вывода данных?
Функциональность и простота PHP не вызывают сомнений. Однако знание нюансов этого языка не повредит разработчику, приступающему к его изучению. Сегодня поговорим о выводе данных с помощью PHP.
Реализация жизненных циклов React с помощью Reason React Hooks
Использование хуков React дает множество полезных преимуществ. Узнаем, что такое жизненные циклы React и рассмотрим реализацию этих циклов с помощью Reason React Hooks.
После выпуска...
Отображение превью камеры с помощью PreviewView
Расскажем, почему лучше использовать класс PreviewView для отображения превью в приложениях для камеры на Android.
Анализ независимых компонент в Python
Предположим, вы на вечеринке беседуете с милой девушкой. Вас атакует множество звуков: разговоры людей по всему дому, громко играющая на фоне музыка. Тем не...
Как установить Anaconda на Mac
Просто и понятно о том, как установить Anaconda на Mac и исправить страшную ошибку «conda command not found»
Необходимость Anaconda
Начав работать в области науки о данных,...
Python 3.11: функционал, который вам понравится
Стоит ли переходить на новую версию? Рассмотрим пять самых интересных новинок и одно суперкрутое улучшение.
Аннотации для параллелизма в Java: расцвечивание потоков
В Miro мы постоянно стараемся улучшить поддерживаемость нашего кода, применяя общепринятые практики, в том числе в вопросах многопоточности. Это не решает всех проблем, возникающих...
Аннотации Java — основы
Разберем базовые аннотации Java и научимся применять их в собственном коде для упрощения как процесса работы, так и читаемости кодовой базы.
Kepler.gl — инструмент для визуализации геоданных на Python
Познакомимся с отличным инструментом Kepler.gl и с его помощью создадим веб-приложение для визуализации геоданных на Python.
Бережливое тестирование, или Почему модульные тесты хуже, чем вы думаете
Тестирование — противоречивая тема. Люди крепко держатся за свои убеждения относительно подходов к тестированию. Разработка через тестирование — самый яркий пример. Нехватка чётких эмпирических данных провоцирует людей на...
Как повысить эффективность кода Python с помощью кэширования
Кэширование - это ваше секретное оружие, способное сделать код Python молниеносно быстрым, масштабируемым и ресурсоэффективным. Кэширование станет вашим верным помощником в любых задачах, включая создание крупного веб-приложения и профессиональную обработку данных.
Создание интерактивных точечных диаграмм с помощью Python Altair
Рассказываем, как повысить информативность визуализаций данных, создавая интерактивные точечные диаграммы с помощью Python Altair.
Лучшие инструменты для разработки приложений под Android
Android предлагает разработчикам массу возможностей: это универсальная, открытая платформа, используемая миллионами пользователей по всему миру, с удивительно простой в использовании площадкой для распространения приложений....
20 экспертных советов по эффективному использованию Python
Хотите раскрыть для себя весь потенциал Python, чтобы легко справляться со сложными проектами? Благодаря этим советам, а также практике и упорству, вы приобретете полезные навыки программирования на Python, которые помогут вам повысить эффективность кода.
Разработка приложения на ChatGPT: пошаговое руководство
Разработка приложения на ChatGPT - идеальный вариант для того, кто ищет простой и эффективный способ создать уникальный продукт. Предлагаем пошаговое руководство с полезными рекомендациями по разработке приложения, отвечающего потребностям конкретного бизнеса.
Улучшение визуализации данных с помощью двухосевых диаграмм в Python
Хотите анализировать и представлять данные в удобном для чтения виде? Библиотека Plotly поможет улучшить визуализацию данных с использованием двухосевых диаграмм.
Go на пороге третьего десятилетия 21 века: язык программирования для искусственного интеллекта и науки...
Python появился 30 лет назад, но только через 20 лет получил признание разработчиков. Он колоссально вырос за это время, особенно за последние пять лет...
Сравниваем целочисленное и линейное программирование в Python
Разбираемся, в чем отличия между целочисленным и линейным программированием. Параллельно решаем распространенную задачу по математической оптимизации.
Kotlin 1.5.30 и KMM/KMP
Узнайте, почему специалисты называют Kotlin 1.5.30 поворотным моментом в мультиплатформенном программировании.
Фреймворк Google Wire: автоматическое внедрение зависимостей в Go
Познакомимся с концепцией внедрения зависимостей и поработаем с фреймворком Google Wire, облегчающим определение и настройку зависимостей. Вперед, навстречу гибким и удобным в сопровождении приложениям Go!
3 приема для определения функций в Python
Пополним копилку знаний по Python полезными приемами для определения функций. Разберем применение аргументов по умолчанию, подсказок типов, конструкции *args и **kwargs.
Taipy: создание полнофункциональных приложений для работы с данными
Taipy - библиотека Python, предлагающая простые и быстрые способы создания полнофункциональных приложений для работы с данными. Узнайте, чем Taipy отличается от Streamlit и как с помощью Taipy создать простое, но эффективное приложение для работы с данными.
Овладей Python, создавая реальные приложения. Часть 4
Предыдущие части: Часть 1, Часть 2, Часть 3
Время от времени появляются новые языки программирования, а с ними и крупные сообщества пользователей. Python существует уже довольно долго, поэтому...
Новый подход к пониманию RxJava
Реактивное программирование — очень важный способ написания чистого кода, а ReactiveX — одна из самых известных библиотек для асинхронной обработки последовательностей данных реактивным способом.
Для...
Чистый код в Android
Прежде чем начать писать код, стоит разобраться в том, как им управлять, и как сделать его масштабируемым.
Как сказал Дядя Боб в своей книге:
Вы читаете...
Изучение нового языка для работы с данными
В постоянно меняющейся экосистеме инструментов для анализа данных вам придется часто изучать все новые и новые языки, чтобы идти в ногу со временем и...
Что нового в Python 3.10?
Разработка Python 3.10 стабилизировалась, и пришло время наконец-то протестировать все те новые функции, которые войдут в финальный выпуск.
Мы расскажем все самое интересное о том,...
В поисках лучшей среды для Julia: Juno или Jupyter?
Одним из важнейших факторов, влияющих на производительность программирования, является среда разработки. Особенно это относится к науке о данных, так как специалисты, работающие в этой...
Как автоматизировать удаление ненужных файлов с помощью Python
Пошаговое руководство по автоматизации удаления ненужных файлов. Поработаем с Python и планировщиком задач cron.
Не автоматизируйте всё подряд
Я склонен попадать в ловушку, пытаясь автоматизировать все подряд.
Изучение и внедрение чего-то нового — это очень весело. Особенно если вы новичок в программировании: всё выглядит так,...
Как создать HTML-таблицу и PDF с Node и Google Puppeteer
В этой статье мы узнаем о возможностях встроенного инструмента утилиты Node под названием fs (file system).
В документации fs говорится:
Модуль fs предоставляет API для взаимодействия...
Как создать тайм-трекер с помощью API Telegram Bot и веб хуков
Увлекательный рассказ о том, как разработчик отправился на поиски идеального инструмента для учета рабочего времени и как ему в этом помогли API Telegram Bot и веб хуки.
Как реализовать древовидную сортировку в стандартной библиотеке Go
Двоичная куча
Итак, двоичная куча — это:
Контейнер, предоставляющий свой максимальный элемент за время O(1), добавляющий элемент за O(log n) и удаляющий максимальный элемент за O(log n).Неполное бинарное...
Поиск и устранение утечек памяти в Python
Одним из основных плюсов динамически интерпретируемых языков (включая Python) является то, что с ними можно легко управлять памятью. По мере необходимости объекты (массивы и...
Модуль Collections в Python - Высокопроизводительный контейнер типов данных
Краткий обзор модуля Collections в Python
Если реализацию сложно объяснить — идея плоха: The Zen of Python
Python — достаточно мощный ЯП с поддержкой модульного программирования. Модульное программирование представляет собой процесс разделения...
Как объединить несколько CSV файлов через 8 строчек кода
Зачем это нужно?
Копипаст вручную — это, может, и не самый плохой вариант для небольшого количества файлов.
Но представьте, что вам нужно объединить 100+ файлов… готовы ли вы сделать...
Как спроектировать REST API для выполнения системных команд с помощью Actix Rust
Привет! Сегодня я расскажу, как создать REST API для выполнения системных команд на вашем сервере с помощью метода, которым пользуются известные компании.
Представьте, что вы...
Django Google SEO: поисковая оптимизация сайта на Python для индексации в Google
Показываем четыре простых шага для повышения рейтинга сайта в поисковой системе Google благодаря улучшению Django Search Engine Optimization.
Циклы Java в сторону - даешь потоки!
Как вам идея использовать в Java вместо циклов - потоки? К этому есть все основания, о которых и пойдет речь. Рассмотрим способы создания потоков и операции с терминальными/промежуточными операторами.
Сделай сам - как автоматизировать прошивку смартфонов
Иногда выдается свободное время, когда можно смастерить что-нибудь полезное из старых гаджетов.
Однажды я подумал… сколько добра пропадает! Ведь вся эта вычислительная мощность может быть...
Обратные вызовы Keras за 2 минуты
Что такое обратный вызов Keras?
Из документации Keras:
Обратный вызов — множество функций, применяемых на данной стадии тренировки. Вы можете использовать их, чтобы посмотреть на внутреннее состояние...
Создание рекомендательного движка статей на основе ИИ/МО
Обучающее руководство по созданию приложения Flask на Python с реализацией рекомендательного движка статей, в основе которого лежит поиск по сходству и алгоритм МО.
Шаблон Flyweight (Приспособленец) на Go
Определение:
Приспособленец — это структурный шаблон проектирования, в котором объект, представляющий себя как уникальный экземпляр в разных местах программы, по факту не является таковым. Цель — оптимизация работы с...
Топ-10 самых популярных библиотек Android и iOS
Хотите быть в курсе трендов этого сезона? Представляем вашему вниманию список из десяти популярных библиотек Android и iOS на GitHub на конец 2019 года!
Приемы работы в терминале Linux для повышения продуктивности
Освоим приемы, хитрости, рекомендации, сочетания клавиш в терминале Linux. С им помощью упростим повседневную рутину и облегчим выполнение многих задач.
10 полезных советов по повышению производительности при работе с VS Code
Visual Studio Code - не просто текстовый редактор. Это мощный инструмент, который значительно повышает производительность и оптимизирует рабочий процесс. Воспользуйтесь этими советами по работе с ним.
RxJS и Angular: декларативный If/Else
Исходный код: Github 🚀 | Интерактивные примеры и фрагменты кода🚀
Цель статьи 🎯
Задействование оператора фильтра RxJS. Использование последовательной парадигмы декларативного программирования для потенциального улучшения ясности кода...
Комбинации команд Unix/Linux, которые должен знать каждый разработчик
Экономьте свое время, используя комбинации команд в терминале и скриптах. Они полезны во многих ситуациях, в том числе при повторном выполнении команд, мгновенном переходе в только что созданный каталог и определении статуса долго выполняемой команды.
Доступно об API-вызове во Flutter: лучшие практики с демонстрацией кода
Рассказываем, как во Flutter использовать методы API-вызова HTTP, POST, GET и как создавать модели для представления данных, получаемых с сервера. Следуя этим практикам, вы будете писать более надежный и эффективный код.
Конвейер BitBucket CI/CD для синхронизации веток с GitHub
Зачастую возникает необходимость синхронизировать ветки между двумя различными репозиториями — например, репозиторий BitBucket и репозиторий GitHub.
Это распространенный сценарий при работе с облачным репозиторием, но...
Обзор итераторов в Go
Релиз Go 1.22 запланирован на февраль 2024 года, но уже сегодня можно оценить некоторые из его возможностей. Поговорим о том, как будут выглядеть итераторы и как может расшириться стандартная библиотека для их поддержки.
Логирование — корень всех проблем отладки
Логирование играет важную роль в получении информации о поведении системы, помощи в отладке и эффективном решении проблем. Следуя лучшим практикам и используя инструменты анализа логов, такие как ELK Stack, вы получите более глубокое представление о своих системах и сможете создавать более надежные и производительные приложения.
Асинхронный Rust: проблемы и способы их решения
В 2013 году я открыл для себя Rust и сразу решил изучить его, сделав своим основным языком программирования.
Через четыре года я переехал в Берлин...
Программируем робота E-puck в симуляторе Webots
Хотите изучить робота, но у вас нет возможности его купить? А может, вы просто не знаете с чего начать? Тогда симулятор роботов Webots вам...
JSON-сериализация необязательных полей в Go
Язык Go получил широкое распространение в бэкенд-программировании, и с каждым днем сообщество его разработчиков становится все больше.Мне тоже очень нравится писать код на Go.
Недавно...
Как создать на Python скринер акций и выполнить анализ настроений на основе ИИ
Ищете продвинутый способ скрининга акций для инвестирования? Предлагаем руководство по запуску программы, которая поможет получить список "недооцененных" акций с их обзором и список статей с последними финансовыми новостями с их общим настроением.
Одно слово для «быстрой» Pandas
Она навсегда изменит вашу жизнь
Вы загрузили данные в DataFrame и уже готовы провести предварительный анализ…, но сначала придется создать кое-какие дополнительные функции. Как правило, вы...
Жажда скорости: Python с расширениями С
Хотите, чтобы Python работал на всех скоростях? Тогда пора познакомиться с расширениями С. Узнаем, как их создавать, применять в программах Python, а затем сравним скорость программы с расширениями и без.
Middleware Django: пользовательское ПО промежуточного слоя
Что такое middleware, как создать пользовательский Django middleware и как проверить стандартные? Всё, что нужно знать о связующем ПО.
Распознаём 50 видов текста на C++ с Plywood
Посмотрим на скромный текстовый файл:
Этот файл может содержать удивительное количество различных форматов. Текст может быть закодирован как ASCII, UTF-8, UTF-16 (с прямым или обратным...
Почему в базе данных происходит взаимоблокировка?
Круг вопросов для обсуждения
Попробуем объяснить, что такое взаимная блокировка и почему она возникает в базе данных.
Напишем SQL-инструкции и искусственно вызовем взаимоблокировку, а также обсудим...
Сравниваем REST, GraphQL и gRPC
Как лучше организовать обмен сообщениями между сервером и клиентом в приложении? Проведем детальное сравнение 3 наиболее популярных технологий разработки API.
Визуализация данных и веб-отчёты в Angular
Недавно я столкнулась со следующей проблемой: мне нужно было найти полностью настраиваемые веб-компоненты, с которыми несложно взаимодействовать и которые могут использоваться как встроенные BI-инструменты...
Хитрости объектно-ориентированного программирования. Часть 3: Смерть от аргументов
Это мини-серия статей по написанию поддерживаемого объектно-ориентированного кода без лишней нервотрепки.
Предыдущие части: Часть 1, Часть 2.
Аргументы, аргументы, аргументы
Длинные списки аргументов в функции крайне трудны для вызываемого...
Моделирование лесных пожаров
Моделирование природных явлений - процесс непростой, но увлекательный. Он позволяет выявить закономерности, на которые затем можно ориентироваться в условиях реального мира. Сегодня поговорим о том, как создать модель лесных пожаров с помощью numpy и matplotlib и какие при этом факторы стоит учитывать.