Как создать на Python скринер акций и выполнить анализ настроений на основе ИИ
Ищете продвинутый способ скрининга акций для инвестирования? Предлагаем руководство по запуску программы, которая поможет получить список "недооцененных" акций с их обзором и список статей с последними финансовыми новостями с их общим настроением.
Как легко оптимизировать Jupyter Notebook. Часть 2
Руководство для начинающих о том, как сделать Jupyter Notebook быстрее, мощнее и круче
Часть 1, Часть 2
Магические команды (Magic)
Magic — это отличные команды, упрощающие нашу жизнь при решении определенных...
Fake-объекты практичнее mock-объектов
Стоит помнить — если вы имеете дело с неудачно разработанным API, предпочтительнее использовать mock-объекты.
Пример кода.
Что такое mock- и fake-объекты
Определения можно найти во множестве статей...
Почему Go прекрасно подходит для DevOps
Go — это язык программирования с открытым исходным кодом, история которого началась в Google примерно десять лет назад. Сегодня Go стремительно приобретает популярность как язык будущего....
Веб-API для улучшенного UX
Примечание: некоторые из представленных здесь API все еще находятся в разработке или не поддерживаются в некоторых браузерах. Рекомендуем прочитать полную документацию перед их использованием.
Видимость...
Разветвление вселенной UI
В 2023 году нам предстоит увидеть новые версии пользовательского опыта. Ознакомьтесь с некоторыми из них, а заодно поразмышляйте над тем, нужно ли нам отказаться от пользовательского интерфейса вообще или стоит переосмыслить его в пользу более естественных, минималистичных и осязаемых вариантов?
Топ-10 самых распространенных ошибок в проектах Go. Часть 1
Неизвестное значение enum
Рассмотрим простой пример:
type Status uint32
const (
StatusOpen Status = iota
StatusClosed
StatusUnknown
)
Enum создан с помощью iota, что приводит к следующему состоянию:
StatusOpen = 0
StatusClosed = 1
StatusUnknown =...
Модификатор Kotlin, которого не должно было быть
Большинство разработчиков Kotlin уверены в том, что свойство val здесь эквивалентно использующемуся в Java свойству final. А что, если я скажу, что это не...
10 шаблонов поведения для UX-дизайна
При разработке любого продукта важно понимать и учитывать ожидания пользователей. Если создавать продукт в вакууме, не принимая во внимание существующие варианты на рынке или...
Продвинутый Python: оператор dot
Все знают, что оператор dot позволяет реализовать объектно-ориентированную парадигму в Python. Но далеко не все понимают механизм, лежащий в основе оператора dot. У вас есть возможность углубиться в этот вопрос.
Сможет ли Julia занять место рядом с Python
Julia и Python —языки программирования, которыми я очень дорожу. Использование Julia вместо Python обладает множеством преимуществ, таких как меньшее время написания кода и более...
Обзор библиотеки Datatable в Python
Данные, с которыми вы работаете, уже настолько большие, что вы часами ждёте их загрузки? Пора осваивать новый инструмент, который избавит вас от долгого ожидания...
5 удивительных скрытых возможностей Python. Часть 1
Хотите повысить уровень своих навыков написания кода? Возьмите на заметку 5 скрытых возможностей Python. Они помогут сократить время разработки, улучшить читаемость кода и повысить его эффективность.
Изменение типа с помощью typealias
Когда определения типов отвлекают от значения вашего кода из-за нечитабельности, выразительности или просто длины, у Kotlin есть подходящая функция: typealias! Typealias позволяет давать альтернативные...
Модули Python для ускоренной обработки JSON
Познакомимся с 5 модулями Python, которые значительно расширяют возможности разработчиков при работе с JSON. Среди них: orjson, tortilla, jsonpickle, jsondiff и GenSON.
Как написать хороший README: краткий курс
После Hacktoberfest в проектах с открытым исходным кодом появилось много новых правок. Только за октябрь было сделало более 400 000 запросов на включение кода. Это невероятно!
Я...
7 лучших CLI-библиотек Python в 2023 году
Повысьте свой уровень программирования на Python, освоив 7 самых продвинутых CLI-библиотек. Их возможности максимально упростят разработку интерфейса командной строки и позволят сократить код до минимума.
Создание простого клиента RabbitMQ с помощью Go
Как известно, Go — это язык программирования с открытым исходным кодом, позволяющий легко создавать простое, надёжное и эффективное программное обеспечение.
RabbitMQ представляет собой общедоступный программный...
Конвейер данных в реальном времени с Kafka и ClickHouse
Рассмотрим нюансы при запуске обработки на Python. Создадим скрипт для выдачи сообщений, настроим ClickHouse для их получения и обработки. Поэкспериментируем с представлением в реальном времени и удалением данных.
Микрооптимизации в Java. Enum - хороший, красивый и медленный
Перечисления — важная часть каждого приложения, которое представляет собой чуть больше, чем “Hello World”. Они повсюду. И, на самом деле, перечисления очень полезны: они...
Как защитить учетные данные с помощью переменных среды в Python
Как быстро и без особых усилий скрыть учетные данные, исключив их передачу по сети небезопасным способом.
Как использовать инструменты статического анализа в коде Python
Научимся работать с такими инструментами статического анализа, как MyPy, Bandit и Radon. Они предоставляют мгновенную обратную связь об уязвимостях и ошибках в коде, а также снабжают разработчика полезными метриками.
25 основных вопросов для собеседования с Android-разработчиком. Часть 1
Техническое собеседование - важная часть найма разработчика Android-приложения. Чтобы выдержать это испытание, изучите 25 вопросов, которые обычно задают на таких собеседованиях. Разберем их в двух частях.
Как создать NFT-маркетплейс с полным стеком
Предлагаем подробное руководство по созданию полнофункционального NFT-маркетплейса. В реализации используются Polygon, Next.js, Tailwind, Solidity, Hardhat, Ethers.js и IPFS.
Шаблон проектирования прототипов в современном C++
Шаблон проектирования прототипов — это порождающий шаблон проектирования, который помогает в прототипировании (недорогом создании/копировании) объекта с использованием отдельных методов или полиморфных классов. Прототипом можно считать модель...
Как работает шлюз API на Golang: на примере одного симпатичного платья
Совместим просмотр красивых платьев в веб-магазинах и заодно разберем принцип работы шлюза API на Golang!
Программируем робота E-puck в симуляторе Webots
Хотите изучить робота, но у вас нет возможности его купить? А может, вы просто не знаете с чего начать? Тогда симулятор роботов Webots вам...
Фреймворк Google Wire: автоматическое внедрение зависимостей в Go
Познакомимся с концепцией внедрения зависимостей и поработаем с фреймворком Google Wire, облегчающим определение и настройку зависимостей. Вперед, навстречу гибким и удобным в сопровождении приложениям Go!
4 golang-сниппета, которые вводят в заблуждение разработчиков C#!
В лингвистике такое явление получило название ложные друзья переводчика, то есть слова, похожие по звучанию или написанию, но совершенно разные по значению. Например, английское...
Spring Data — сила доменных событий
Рассмотрим, как доменно-ориентированный дизайн помогает проектировать более надежные и устойчивые к расширению системы - на примере гипотетического сервиса продажи книг.
Python: публикация ваших пакетов в PyPi
Примечание: исходный код можно найти на GitHub.
Если вы работаете с Python, то, вероятно, знаете о пакетах, которые можно загрузить и импортировать в свои проекты...
Нормальное завершение работы в Go
Go очень популярен среди разработчиков бэкенда, а его сообщество с каждым днем только растет.Лично я предпочитаю писать код на Go.
В этом кратком руководстве описывается...
ТОП-5 законов для каждого UX-дизайнера
Когда люди слышат слово «дизайн», они обычно думают, что это творческая работа, которая подразумевает создание красивого внешнего вида. Но UX-дизайн доказывает, что привлекательный продукт...
Как создать приложение Android за 7 шагов
Хотите создать свое первое Android-приложение и ищете доступное руководство? Оно перед вами: всего 7 простых шагов - и приложение успешно работает на Android-устройстве.
Actix или Rocket? Сравнение двух мощных платформ для веб-приложений на Rust
Понятие платформ для веб-приложений
Прежде чем приступать к сравнению этих двух платформ Rust, давайте сначала разберёмся, что в принципе собой представляют платформы для веб-приложений.
Для создания...
Как использовать PHP для вывода данных?
Функциональность и простота PHP не вызывают сомнений. Однако знание нюансов этого языка не повредит разработчику, приступающему к его изучению. Сегодня поговорим о выводе данных с помощью PHP.
Ключевые вопросы для собеседования по Spring Boot в 2023 году. Часть 2
Хотите получить должность Java-разработчика или повысить свой профессиональный уровень? Ознакомьтесь с актуальными ответами на 50 ключевых вопросов по микросервисам Spring Boot, которые задают во время собеседования на должность Java-программиста или инженера ПО.
10 простых сниппетов Python для веб-разработки, автоматизации и обработки данных
Используйте эти модули и сниппеты в программировании на Python - это позволит автоматизировать сложные задачи и оформлять код так, как вам нравится.
Как автоматизировать удаление ненужных файлов с помощью Python
Пошаговое руководство по автоматизации удаления ненужных файлов. Поработаем с Python и планировщиком задач cron.
Как установить Anaconda на Mac
Просто и понятно о том, как установить Anaconda на Mac и исправить страшную ошибку «conda command not found»
Необходимость Anaconda
Начав работать в области науки о данных,...
Логирование — корень всех проблем отладки
Логирование играет важную роль в получении информации о поведении системы, помощи в отладке и эффективном решении проблем. Следуя лучшим практикам и используя инструменты анализа логов, такие как ELK Stack, вы получите более глубокое представление о своих системах и сможете создавать более надежные и производительные приложения.
Устранение неполадок в Kubernetes - стратегический подход
Работа с Kubernetes может серьезно озадачивать, особенно когда дело доходит до отладки и устранения сбоев. Основная сложность кроется в недостатке подробных сообщений об ошибках...
3 приема для определения функций в Python
Пополним копилку знаний по Python полезными приемами для определения функций. Разберем применение аргументов по умолчанию, подсказок типов, конструкции *args и **kwargs.
Лучшие инструменты для разработки приложений под Android
Android предлагает разработчикам массу возможностей: это универсальная, открытая платформа, используемая миллионами пользователей по всему миру, с удивительно простой в использовании площадкой для распространения приложений....
Сферы применения Python
Собираетесь стать Python-программистом, но не знаете, с чего начать? Предлагаем базовые рекомендации о том, в каких областях стоит и не стоит применять этот язык.
Ловушка для горутины
Горутина — это эффективный и легковесный механизм многопоточного выполнения, популярный среди разработчиков Go. С помощью семантики горутин программисты добиваются эффективного выполнения параллельных процессов в программе. Впрочем,...
Java для начинающих: часть 3 из 4
Часть 1, Часть 2, Часть 3, Часть 4
Данные статьи помогут легко и быстро разобраться в концепциях и программировании на Java. Даже при нулевых знаниях...
Как протестировать код на Go с Github Actions
Введение
Процесс тестирования очень важен при разработке программного обеспечения. Разработчики должны быть уверены в стабильности своего кода и в том, что он соответствует требованиям проекта....
Шпаргалка по Kotlin Flow для продвинутых инженеров Android
Изучим ключевые понятия и нюансы: холодные и горячие потоки, каналы channel, потоки flow. Разберем операторы, промежуточные операции и функции для объединения потоков, сценарии применения и фрагменты кода.
Контейнеризация в Python. Часть 2
Часть 1, Часть 2
Это вторая статья серии, посвящённой контейнеризации разработки в Python. В Части 1 мы уже разобрали лучшие практики контейнеризации Python-сервиса. Здесь мы...
Хитрости на Python
Болтовня ничего не стоит. Покажите мне код.
Эти приемы на Python весьма незаурядны и крайне полезны.
Обмен значениями
Создание одной строки из всех элементов списка
Поиск самого частого значения...
Язык С: типы данных
Типы данных в языке C - это обширная система, используемая для объявления переменных или различных функций. Тип переменной определяет, сколько места она занимает в памяти и как интерпретируется хранящийся битовый паттерн.
Замыкания в Rust
В Rust можно создавать не только именованные функции, но и анонимные, которые называются замыканиями. Сами по себе они не так уж интересны, пока вы...
Отображение превью камеры с помощью PreviewView
Расскажем, почему лучше использовать класс PreviewView для отображения превью в приложениях для камеры на Android.
10 полезных советов по повышению производительности при работе с VS Code
Visual Studio Code - не просто текстовый редактор. Это мощный инструмент, который значительно повышает производительность и оптимизирует рабочий процесс. Воспользуйтесь этими советами по работе с ним.
Перестановка двух чисел на Си
Что такое перестановка двух чисел?
Перестановкой двух чисел называют обмен значениями двух переменных. Например, переменная num1 содержит значение 20, а num2 содержит значение 40. После перестановки...
Миграции баз данных с Golang
Изучим достоинства и недостатки очень полезного инструмента не только для тестирования, но и для контроля и управления версиями БД. Разберем особенности написания и применения SQL-миграций в службах на Go.
Kepler.gl — инструмент для визуализации геоданных на Python
Познакомимся с отличным инструментом Kepler.gl и с его помощью создадим веб-приложение для визуализации геоданных на Python.
Middleware Django: пользовательское ПО промежуточного слоя
Что такое middleware, как создать пользовательский Django middleware и как проверить стандартные? Всё, что нужно знать о связующем ПО.
10 лайфхаков для Linux, которые повысят продуктивность
Эти 10 лайфхаков для работы с CLI Linux помогут вам повысить производительность. Все они довольны просты и показывают, как делать больше меньшими средствами.
Анализ автоаварий в Барселоне с использованием Pandas, Matplotlib и Folium
Open Data Barcelona - это сервис, предоставляющий наборы данных Барселоны, который содержит около 400 наборов, охватывающих широкий спектр тем, таких как население, бизнес и...
Магия совместимости XML и Jetpack Compose
Статья подскажет, как перевести проект с представлений XML на Jetpack Compose и воспользоваться всеми его преимуществами.
Создаём «ToDo» приложение с помощью Electron
Мы будем создавать приложение ToDo с помощью библиотеки Electron. Мы затронем следующие темы: хранение данных, использование нескольких окон, взаимодействие между браузерами.
Что необходимо для этого
Я...
5 причин грядущего господства Go в мире программирования
Еще пару лет назад Go считался языком с ограниченными возможностями. Однако сегодня у него есть как минимум 5 причин стать номером один в веб-разработке.
Разработка приложения на ChatGPT: пошаговое руководство
Разработка приложения на ChatGPT - идеальный вариант для того, кто ищет простой и эффективный способ создать уникальный продукт. Предлагаем пошаговое руководство с полезными рекомендациями по разработке приложения, отвечающего потребностям конкретного бизнеса.
Дирижируйте горутинами с помощью каналов
Go получил известность во многом благодаря своему чистому и эффективному подходу к параллельному выполнению. С применением горутин можно добиться огромного повышения эффективности, выполняя несколько...
Реляционные базы данных в контейнерах Docker Compose
Простое и быстрое руководство по контейнеризации базы данных MySQL.
Taipy: создание полнофункциональных приложений для работы с данными
Taipy - библиотека Python, предлагающая простые и быстрые способы создания полнофункциональных приложений для работы с данными. Узнайте, чем Taipy отличается от Streamlit и как с помощью Taipy создать простое, но эффективное приложение для работы с данными.
Строим конвейеры с Pandas, используя «pdpipe»
Введение
Pandas — прекрасная библиотека в экосистеме Python для анализа данных и машинного обучения. Она идеально соединяет мир данных, где живут файлы Excel/CSV и таблицы SQL, и...
В поисках лучшей среды для Julia: Juno или Jupyter?
Одним из важнейших факторов, влияющих на производительность программирования, является среда разработки. Особенно это относится к науке о данных, так как специалисты, работающие в этой...
Аннотации Java — основы
Разберем базовые аннотации Java и научимся применять их в собственном коде для упрощения как процесса работы, так и читаемости кодовой базы.
Анализ независимых компонент в Python
Предположим, вы на вечеринке беседуете с милой девушкой. Вас атакует множество звуков: разговоры людей по всему дому, громко играющая на фоне музыка. Тем не...
Scrum: 5–3–5–3–3
В начале работы с Agile и Scrum, оказывая помощь коллегам, я обычно использовал комбинацию 3–5–3, где:
первые “3” — три роли Scrum;“5” — пять событий...
Шаблоны функционального программирования. Рецепты
Эти рецепты будут наиболее полезны для тех, кто переходит от функциональных библиотек, таких как ramda, к использованию алгебраических типов данных (ADT). Мы будем использовать...
20 экспертных советов по эффективному использованию Python
Хотите раскрыть для себя весь потенциал Python, чтобы легко справляться со сложными проектами? Благодаря этим советам, а также практике и упорству, вы приобретете полезные навыки программирования на Python, которые помогут вам повысить эффективность кода.
Mito: быстрый анализ данных на Python
Выбиваетесь из графика? Боитесь, что не уложитесь в срок? Mito сэкономит драгоценное время. Эта библиотека Python поможет провести анализ данных в считанные минуты.
4 способа улучшить навыки написания кода
Чтобы достичь карьерных высот в сфере программирования, нужно постоянно работать над мастерством написания кода. Воспользуйтесь советами опытного программиста, которые помогут стать профессионалом.
Аннотации для параллелизма в Java: расцвечивание потоков
В Miro мы постоянно стараемся улучшить поддерживаемость нашего кода, применяя общепринятые практики, в том числе в вопросах многопоточности. Это не решает всех проблем, возникающих...
Комбинации команд Unix/Linux, которые должен знать каждый разработчик
Экономьте свое время, используя комбинации команд в терминале и скриптах. Они полезны во многих ситуациях, в том числе при повторном выполнении команд, мгновенном переходе в только что созданный каталог и определении статуса долго выполняемой команды.
Привет, Go!
За последние пару месяцев я полюбил Go по разным субъективным причинам. Чтобы продемонстрировать всю красоту и простоту языка Go, рассмотрим классическую небольшую программу, которая...
Python 3.11: функционал, который вам понравится
Стоит ли переходить на новую версию? Рассмотрим пять самых интересных новинок и одно суперкрутое улучшение.
Начало работы с базой данных Room в Android
Хранение данных — один из важнейших аспектов разработки мобильных приложений для Android. Чтобы упростить этот процесс, используйте передовую библиотеку Room. В сегодняшнем гайде пошагово пройдемся по настройке Room и выполнению с ее помощью базовых операций.
Улучшение визуализации данных с помощью двухосевых диаграмм в Python
Хотите анализировать и представлять данные в удобном для чтения виде? Библиотека Plotly поможет улучшить визуализацию данных с использованием двухосевых диаграмм.
Управляем зависимостями: возможности каталога версий и convention-плагина
В Android-разработке нужно учитывать множество факторов. Откройте для себя технологию каталога версий Gradle и силу convention-плагина, которые позволяют забыть о конфликтах версий и сбоях из-за несовместимости.
Доступно об API-вызове во Flutter: лучшие практики с демонстрацией кода
Рассказываем, как во Flutter использовать методы API-вызова HTTP, POST, GET и как создавать модели для представления данных, получаемых с сервера. Следуя этим практикам, вы будете писать более надежный и эффективный код.
Реализация жизненных циклов React с помощью Reason React Hooks
Использование хуков React дает множество полезных преимуществ. Узнаем, что такое жизненные циклы React и рассмотрим реализацию этих циклов с помощью Reason React Hooks.
После выпуска...
Бережливое тестирование, или Почему модульные тесты хуже, чем вы думаете
Тестирование — противоречивая тема. Люди крепко держатся за свои убеждения относительно подходов к тестированию. Разработка через тестирование — самый яркий пример. Нехватка чётких эмпирических данных провоцирует людей на...
Python — идеальный инструмент для любой проблемы
Размышления о моей первой программе на Python.
Размышления это всегда помогающее (а иногда и развлекающее) занятие. Из ностальгических соображений, конечно, если можно испытывать ностальгию по...
Kotlin 1.5.30 и KMM/KMP
Узнайте, почему специалисты называют Kotlin 1.5.30 поворотным моментом в мультиплатформенном программировании.
Сравниваем целочисленное и линейное программирование в Python
Разбираемся, в чем отличия между целочисленным и линейным программированием. Параллельно решаем распространенную задачу по математической оптимизации.
Создание интерактивных точечных диаграмм с помощью Python Altair
Рассказываем, как повысить информативность визуализаций данных, создавая интерактивные точечные диаграммы с помощью Python Altair.
Модуль Collections в Python - Высокопроизводительный контейнер типов данных
Краткий обзор модуля Collections в Python
Если реализацию сложно объяснить — идея плоха: The Zen of Python
Python — достаточно мощный ЯП с поддержкой модульного программирования. Модульное программирование представляет собой процесс разделения...
Kotlin: продвинутые техники функционального программирования
Подробно и с реальными примерами рассмотрим приемы программирования для создания выразительного и эффективного кода. Изучим мощный инструментарий: от нюансов функций для работы с коллекциями, элегантности композиции функций и до эффективности хвостовой рекурсии.
Go на пороге третьего десятилетия 21 века: язык программирования для искусственного интеллекта и науки...
Python появился 30 лет назад, но только через 20 лет получил признание разработчиков. Он колоссально вырос за это время, особенно за последние пять лет...
Новый подход к пониманию RxJava
Реактивное программирование — очень важный способ написания чистого кода, а ReactiveX — одна из самых известных библиотек для асинхронной обработки последовательностей данных реактивным способом.
Для...
Поиск и устранение утечек памяти в Python
Одним из основных плюсов динамически интерпретируемых языков (включая Python) является то, что с ними можно легко управлять памятью. По мере необходимости объекты (массивы и...
Овладей Python, создавая реальные приложения. Часть 4
Предыдущие части: Часть 1, Часть 2, Часть 3
Время от времени появляются новые языки программирования, а с ними и крупные сообщества пользователей. Python существует уже довольно долго, поэтому...
Жажда скорости: Python с расширениями С
Хотите, чтобы Python работал на всех скоростях? Тогда пора познакомиться с расширениями С. Узнаем, как их создавать, применять в программах Python, а затем сравним скорость программы с расширениями и без.
Создание рекомендательного движка статей на основе ИИ/МО
Обучающее руководство по созданию приложения Flask на Python с реализацией рекомендательного движка статей, в основе которого лежит поиск по сходству и алгоритм МО.
Циклы Java в сторону - даешь потоки!
Как вам идея использовать в Java вместо циклов - потоки? К этому есть все основания, о которых и пойдет речь. Рассмотрим способы создания потоков и операции с терминальными/промежуточными операторами.
SCDB: простая Open Source БД типа «ключ — значение»
Рассмотрим особенности нового решения для хранения данных. Приведем пример кода, обозначим перспективы.
Лучшие практики JavaScript: переменные
Как и у любого языка программирования, у JavaScript есть свой список лучших практик, помогающих создавать более простые для понимания и дальнейшей поддержки программы. В...
Ruby on Rails — пишите тесты, как профессионал
Узнаем на простых и эффективных примерах, как пишутся оптимизированные, быстрые и точные тесты. Хорошие тесты против плохих: как сокращается дублирование, поддерживается четкая структурированность, соблюдается принцип DRY.
Pydantic — гарантия надежного и безошибочного кода Python
Сравним проверку типов в динамически и статически типизированных языках. Рассмотрим подсказки типов в Python и использование Pydantic для их реализации.
Мифы Go, в которые мы верим: емкость
Узнаем правильный ответ на вопрос: «Как растет емкость среза?» В каких случаях она удваивается, а в каких нет?








































































































