Тренды

Как создать тайм-трекер с помощью API Telegram Bot и веб хуков

Увлекательный рассказ о том, как разработчик отправился на поиски идеального инструмента для учета рабочего времени и как ему в этом помогли API Telegram Bot и веб хуки.

Веб-API для улучшенного UX

Примечание: некоторые из представленных здесь API все еще находятся в разработке или не поддерживаются в некоторых браузерах. Рекомендуем прочитать полную документацию перед их использованием. Видимость...

Разветвление вселенной UI

В 2023 году нам предстоит увидеть новые версии пользовательского опыта. Ознакомьтесь с некоторыми из них, а заодно поразмышляйте над тем, нужно ли нам отказаться от пользовательского интерфейса вообще или стоит переосмыслить его в пользу более естественных, минималистичных и осязаемых вариантов?

Модификатор Kotlin, которого не должно было быть

Большинство разработчиков Kotlin уверены в том, что свойство val здесь эквивалентно использующемуся в Java свойству final. А что, если я скажу, что это не...

Сериализация с Kotlin Serialization

Подробно изучим процесс кодирования/декодирования, применение аннотаций, перечислений, типов данных, сериализаторов. Как в Kotlin решается проблема сериализации полиморфных классов?

10 шаблонов поведения для UX-дизайна

При разработке любого продукта важно понимать и учитывать ожидания пользователей. Если создавать продукт в вакууме, не принимая во внимание существующие варианты на рынке или...

Топ-10 самых распространенных ошибок в проектах Go. Часть 1

Неизвестное значение enum Рассмотрим простой пример: type Status uint32 const ( StatusOpen Status = iota StatusClosed StatusUnknown ) Enum создан с помощью iota, что приводит к следующему состоянию: StatusOpen = 0 StatusClosed = 1 StatusUnknown =...

Сможет ли Julia занять место рядом с Python

Julia и Python —языки программирования, которыми я очень дорожу. Использование Julia вместо Python обладает множеством преимуществ, таких как меньшее время написания кода и более...

Продвинутый Python: оператор dot

Все знают, что оператор dot позволяет реализовать объектно-ориентированную парадигму в Python. Но далеко не все понимают механизм, лежащий в основе оператора dot. У вас есть возможность углубиться в этот вопрос.

Как создать на Python скринер акций и выполнить анализ настроений на основе ИИ

Ищете продвинутый способ скрининга акций для инвестирования? Предлагаем руководство по запуску программы, которая поможет получить список "недооцененных" акций с их обзором и список статей с последними финансовыми новостями с их общим настроением.

Изменение типа с помощью typealias

Когда определения типов отвлекают от значения вашего кода из-за нечитабельности, выразительности или просто длины, у Kotlin есть подходящая функция: typealias! Typealias позволяет давать альтернативные...

5 удивительных скрытых возможностей Python. Часть 1

Хотите повысить уровень своих навыков написания кода? Возьмите на заметку 5 скрытых возможностей Python. Они помогут сократить время разработки, улучшить читаемость кода и повысить его эффективность.

Обзор библиотеки Datatable в Python

Данные, с которыми вы работаете, уже настолько большие, что вы часами ждёте их загрузки? Пора осваивать новый инструмент, который избавит вас от долгого ожидания...

Создание простого клиента RabbitMQ с помощью Go

Как известно, Go — это язык программирования с открытым исходным кодом, позволяющий легко создавать простое, надёжное и эффективное программное обеспечение. RabbitMQ представляет собой общедоступный программный...

Как написать хороший README: краткий курс

После Hacktoberfest в проектах с открытым исходным кодом появилось много новых правок. Только за октябрь было сделало более 400 000 запросов на включение кода. Это невероятно! Я...

7 лучших CLI-библиотек Python в 2023 году

Повысьте свой уровень программирования на Python, освоив 7 самых продвинутых CLI-библиотек. Их возможности максимально упростят разработку интерфейса командной строки и позволят сократить код до минимума.

Конвейер данных в реальном времени с Kafka и ClickHouse

Рассмотрим нюансы при запуске обработки на Python. Создадим скрипт для выдачи сообщений, настроим ClickHouse для их получения и обработки. Поэкспериментируем с представлением в реальном времени и удалением данных.

Модули Python для ускоренной обработки JSON

Познакомимся с 5 модулями Python, которые значительно расширяют возможности разработчиков при работе с JSON. Среди них: orjson, tortilla, jsonpickle, jsondiff и GenSON.

Микрооптимизации в Java. Enum - хороший, красивый и медленный

Перечисления — важная часть каждого приложения, которое представляет собой чуть больше, чем “Hello World”. Они повсюду. И, на самом деле, перечисления очень полезны: они...

Как использовать инструменты статического анализа в коде Python

Научимся работать с такими инструментами статического анализа, как MyPy, Bandit и Radon. Они предоставляют мгновенную обратную связь об уязвимостях и ошибках в коде, а также снабжают разработчика полезными метриками.

Как защитить учетные данные с помощью переменных среды в Python

Как быстро и без особых усилий скрыть учетные данные, исключив их передачу по сети небезопасным способом.

25 основных вопросов для собеседования с Android-разработчиком. Часть 1

Техническое собеседование - важная часть найма разработчика Android-приложения. Чтобы выдержать это испытание, изучите 25 вопросов, которые обычно задают на таких собеседованиях. Разберем их в двух частях.

4 golang-сниппета, которые вводят в заблуждение разработчиков C#!

В лингвистике такое явление получило название ложные друзья переводчика, то есть слова, похожие по звучанию или написанию, но совершенно разные по значению. Например, английское...

Нормальное завершение работы в Go

Go очень популярен среди разработчиков бэкенда, а его сообщество с каждым днем только растет.Лично я предпочитаю писать код на Go. В этом кратком руководстве описывается...

Шаблон проектирования прототипов в современном C++

Шаблон проектирования прототипов — это порождающий шаблон проектирования, который помогает в прототипировании (недорогом создании/копировании) объекта с использованием отдельных методов или полиморфных классов. Прототипом можно считать модель...

Spring Data — сила доменных событий

Рассмотрим, как доменно-ориентированный дизайн помогает проектировать более надежные и устойчивые к расширению системы - на примере гипотетического сервиса продажи книг.

Python: публикация ваших пакетов в PyPi

Примечание: исходный код можно найти на GitHub. Если вы работаете с Python, то, вероятно, знаете о пакетах, которые можно загрузить и импортировать в свои проекты...

Как работает шлюз API на Golang: на примере одного симпатичного платья

Совместим просмотр красивых платьев в веб-магазинах и заодно разберем принцип работы шлюза API на Golang!

ТОП-5 законов для каждого UX-дизайнера

Когда люди слышат слово «дизайн», они обычно думают, что это творческая работа, которая подразумевает создание красивого внешнего вида. Но UX-дизайн доказывает, что привлекательный продукт...

Actix или Rocket? Сравнение двух мощных платформ для веб-приложений на Rust

Понятие платформ для веб-приложений Прежде чем приступать к сравнению этих двух платформ Rust, давайте сначала разберёмся, что в принципе собой представляют платформы для веб-приложений. Для создания...

Как автоматизировать удаление ненужных файлов с помощью Python

Пошаговое руководство по автоматизации удаления ненужных файлов. Поработаем с Python и планировщиком задач cron.

Устранение неполадок в Kubernetes - стратегический подход

Работа с Kubernetes может серьезно озадачивать, особенно когда дело доходит до отладки и устранения сбоев. Основная сложность кроется в недостатке подробных сообщений об ошибках...

Фреймворк Google Wire: автоматическое внедрение зависимостей в Go

Познакомимся с концепцией внедрения зависимостей и поработаем с фреймворком Google Wire, облегчающим определение и настройку зависимостей. Вперед, навстречу гибким и удобным в сопровождении приложениям Go!

Как создать приложение Android за 7 шагов

Хотите создать свое первое Android-приложение и ищете доступное руководство? Оно перед вами: всего 7 простых шагов - и приложение успешно работает на Android-устройстве.

10 простых сниппетов Python для веб-разработки, автоматизации и обработки данных

Используйте эти модули и сниппеты в программировании на Python - это позволит автоматизировать сложные задачи и оформлять код так, как вам нравится.

Как установить Anaconda на Mac

Просто и понятно о том, как установить Anaconda на Mac и исправить страшную ошибку «conda command not found» Необходимость Anaconda Начав работать в области науки о данных,...

Сферы применения Python

Собираетесь стать Python-программистом, но не знаете, с чего начать? Предлагаем базовые рекомендации о том, в каких областях стоит и не стоит применять этот язык.

Как использовать PHP для вывода данных?

Функциональность и простота PHP не вызывают сомнений. Однако знание нюансов этого языка не повредит разработчику, приступающему к его изучению. Сегодня поговорим о выводе данных с помощью PHP.

Ловушка для горутины

Горутина — это эффективный и легковесный механизм многопоточного выполнения, популярный среди разработчиков Go. С помощью семантики горутин программисты добиваются эффективного выполнения параллельных процессов в программе. Впрочем,...

Как протестировать код на Go с Github Actions

Введение Процесс тестирования очень важен при разработке программного обеспечения. Разработчики должны быть уверены в стабильности своего кода и в том, что он соответствует требованиям проекта....

Хитрости на Python

Болтовня ничего не стоит. Покажите мне код. Эти приемы на Python весьма незаурядны и крайне полезны. Обмен значениями Создание одной строки из всех элементов списка Поиск самого частого значения...

Java для начинающих: часть 3 из 4

Часть 1, Часть 2, Часть 3, Часть 4 Данные статьи помогут легко и быстро разобраться в концепциях и программировании на Java. Даже при нулевых знаниях...

Лучшие инструменты для разработки приложений под Android

Android предлагает разработчикам массу возможностей: это универсальная, открытая платформа, используемая миллионами пользователей по всему миру, с удивительно простой в использовании площадкой для распространения приложений....

Контейнеризация в Python. Часть 2

Часть 1, Часть 2 Это вторая статья серии, посвящённой контейнеризации разработки в Python. В Части 1 мы уже разобрали лучшие практики контейнеризации Python-сервиса. Здесь мы...

Замыкания в Rust

В Rust можно создавать не только именованные функции, но и анонимные, которые называются замыканиями. Сами по себе они не так уж интересны, пока вы...

Перестановка двух чисел на Си

Что такое перестановка двух чисел? Перестановкой двух чисел называют обмен значениями двух переменных. Например, переменная num1 содержит значение 20, а num2 содержит значение 40. После перестановки...

Логирование — корень всех проблем отладки

Логирование играет важную роль в получении информации о поведении системы, помощи в отладке и эффективном решении проблем. Следуя лучшим практикам и используя инструменты анализа логов, такие как ELK Stack, вы получите более глубокое представление о своих системах и сможете создавать более надежные и производительные приложения.

Python и Java: комплексное сравнение двух популярных языков программирования

Python или Java? Какой язык выбрать для создания успешных проектов? Однозначного ответа на эти вопросы нет, поскольку и Python, и Java обладают как достоинствами, так и недостатками. Сегодня поговорим о сильных и слабых сторонах двух популярных языков программирования.

Анализ автоаварий в Барселоне с использованием Pandas, Matplotlib и Folium

Open Data Barcelona - это сервис, предоставляющий наборы данных Барселоны, который содержит около 400 наборов, охватывающих широкий спектр тем, таких как население, бизнес и...

Kepler.gl — инструмент для визуализации геоданных на Python

Познакомимся с отличным инструментом Kepler.gl и с его помощью создадим веб-приложение для визуализации геоданных на Python.

3 приема для определения функций в Python

Пополним копилку знаний по Python полезными приемами для определения функций. Разберем применение аргументов по умолчанию, подсказок типов, конструкции *args и **kwargs.

Магия совместимости XML и Jetpack Compose

Статья подскажет, как перевести проект с представлений XML на Jetpack Compose и воспользоваться всеми его преимуществами.

10 полезных советов по повышению производительности при работе с VS Code

Visual Studio Code - не просто текстовый редактор. Это мощный инструмент, который значительно повышает производительность и оптимизирует рабочий процесс. Воспользуйтесь этими советами по работе с ним.

5 причин грядущего господства Go в мире программирования

Еще пару лет назад Go считался языком с ограниченными возможностями. Однако сегодня у него есть как минимум 5 причин стать номером один в веб-разработке.

Разработка приложения на ChatGPT: пошаговое руководство

Разработка приложения на ChatGPT - идеальный вариант для того, кто ищет простой и эффективный способ создать уникальный продукт. Предлагаем пошаговое руководство с полезными рекомендациями по разработке приложения, отвечающего потребностям конкретного бизнеса.

Создаём «ToDo» приложение с помощью Electron

Мы будем создавать приложение ToDo с помощью библиотеки Electron. Мы затронем следующие темы: хранение данных, использование нескольких окон, взаимодействие между браузерами. Что необходимо для этого Я...

Дирижируйте горутинами с помощью каналов

Go получил известность во многом благодаря своему чистому и эффективному подходу к параллельному выполнению. С применением горутин можно добиться огромного повышения эффективности, выполняя несколько...

Язык С: типы данных

Типы данных в языке C - это обширная система, используемая для объявления переменных или различных функций. Тип переменной определяет, сколько места она занимает в памяти и как интерпретируется хранящийся битовый паттерн.

Реляционные базы данных в контейнерах Docker Compose

Простое и быстрое руководство по контейнеризации базы данных MySQL.

Миграции баз данных с Golang

Изучим достоинства и недостатки очень полезного инструмента не только для тестирования, но и для контроля и управления версиями БД. Разберем особенности написания и применения SQL-миграций в службах на Go.

Строим конвейеры с Pandas, используя «pdpipe»

Введение Pandas — прекрасная библиотека в экосистеме Python для анализа данных и машинного обучения. Она идеально соединяет мир данных, где живут файлы Excel/CSV и таблицы SQL, и...

10 лайфхаков для Linux, которые повысят продуктивность

Эти 10 лайфхаков для работы с CLI Linux помогут вам повысить производительность. Все они довольны просты и показывают, как делать больше меньшими средствами.

В поисках лучшей среды для Julia: Juno или Jupyter?

Одним из важнейших факторов, влияющих на производительность программирования, является среда разработки. Особенно это относится к науке о данных, так как специалисты, работающие в этой...

Отображение превью камеры с помощью PreviewView

Расскажем, почему лучше использовать класс PreviewView для отображения превью в приложениях для камеры на Android.

Middleware Django: пользовательское ПО промежуточного слоя

Что такое middleware, как создать пользовательский Django middleware и как проверить стандартные? Всё, что нужно знать о связующем ПО.

Программируем робота E-puck в симуляторе Webots

Хотите изучить робота, но у вас нет возможности его купить? А может, вы просто не знаете с чего начать? Тогда симулятор роботов Webots вам...

Taipy: создание полнофункциональных приложений для работы с данными

Taipy - библиотека Python, предлагающая простые и быстрые способы создания полнофункциональных приложений для работы с данными. Узнайте, чем Taipy отличается от Streamlit и как с помощью Taipy создать простое, но эффективное приложение для работы с данными.

Аннотации Java — основы

Разберем базовые аннотации Java и научимся применять их в собственном коде для упрощения как процесса работы, так и читаемости кодовой базы.

Анализ независимых компонент в Python

Предположим, вы на вечеринке беседуете с милой девушкой. Вас атакует множество звуков: разговоры людей по всему дому, громко играющая на фоне музыка. Тем не...

Шаблоны функционального программирования. Рецепты

Эти рецепты будут наиболее полезны для тех, кто переходит от функциональных библиотек, таких как ramda, к использованию алгебраических типов данных (ADT). Мы будем использовать...

Scrum: 5–3–5–3–3

В начале работы с Agile и Scrum, оказывая помощь коллегам, я обычно использовал комбинацию 3–5–3, где: первые “3” — три роли Scrum;“5” — пять событий...

20 экспертных советов по эффективному использованию Python

Хотите раскрыть для себя весь потенциал Python, чтобы легко справляться со сложными проектами? Благодаря этим советам, а также практике и упорству, вы приобретете полезные навыки программирования на Python, которые помогут вам повысить эффективность кода.

Шпаргалка по Kotlin Flow для продвинутых инженеров Android

Изучим ключевые понятия и нюансы: холодные и горячие потоки, каналы channel, потоки flow. Разберем операторы, промежуточные операции и функции для объединения потоков, сценарии применения и фрагменты кода.

Аннотации для параллелизма в Java: расцвечивание потоков

В Miro мы постоянно стараемся улучшить поддерживаемость нашего кода, применяя общепринятые практики, в том числе в вопросах многопоточности. Это не решает всех проблем, возникающих...

Как создать NFT-маркетплейс с полным стеком

Предлагаем подробное руководство по созданию полнофункционального NFT-маркетплейса. В реализации используются Polygon, Next.js, Tailwind, Solidity, Hardhat, Ethers.js и IPFS.

Привет, Go!

За последние пару месяцев я полюбил Go по разным субъективным причинам. Чтобы продемонстрировать всю красоту и простоту языка Go, рассмотрим классическую небольшую программу, которая...

Python 3.11: функционал, который вам понравится

Стоит ли переходить на новую версию? Рассмотрим пять самых интересных новинок и одно суперкрутое улучшение.

Mito: быстрый анализ данных на Python

Выбиваетесь из графика? Боитесь, что не уложитесь в срок? Mito сэкономит драгоценное время. Эта библиотека Python поможет провести анализ данных в считанные минуты.

Ключевые вопросы для собеседования по Spring Boot в 2023 году. Часть 2

Хотите получить должность Java-разработчика или повысить свой профессиональный уровень? Ознакомьтесь с актуальными ответами на 50 ключевых вопросов по микросервисам Spring Boot, которые задают во время собеседования на должность Java-программиста или инженера ПО.

Комбинации команд Unix/Linux, которые должен знать каждый разработчик

Экономьте свое время, используя комбинации команд в терминале и скриптах. Они полезны во многих ситуациях, в том числе при повторном выполнении команд, мгновенном переходе в только что созданный каталог и определении статуса долго выполняемой команды.

Улучшение визуализации данных с помощью двухосевых диаграмм в Python

Хотите анализировать и представлять данные в удобном для чтения виде? Библиотека Plotly поможет улучшить визуализацию данных с использованием двухосевых диаграмм.

Реализация жизненных циклов React с помощью Reason React Hooks

Использование хуков React дает множество полезных преимуществ. Узнаем, что такое жизненные циклы React и рассмотрим реализацию этих циклов с помощью Reason React Hooks. После выпуска...

Python — идеальный инструмент для любой проблемы

Размышления о моей первой программе на Python. Размышления это всегда помогающее (а иногда и развлекающее) занятие. Из ностальгических соображений, конечно, если можно испытывать ностальгию по...

Бережливое тестирование, или Почему модульные тесты хуже, чем вы думаете

Тестирование — противоречивая тема. Люди крепко держатся за свои убеждения относительно подходов к тестированию. Разработка через тестирование — самый яркий пример. Нехватка чётких эмпирических данных провоцирует людей на...

Kotlin 1.5.30 и KMM/KMP

Узнайте, почему специалисты называют Kotlin 1.5.30 поворотным моментом в мультиплатформенном программировании.

Создание интерактивных точечных диаграмм с помощью Python Altair

Рассказываем, как повысить информативность визуализаций данных, создавая интерактивные точечные диаграммы с помощью Python Altair.

Сравниваем целочисленное и линейное программирование в Python

Разбираемся, в чем отличия между целочисленным и линейным программированием. Параллельно решаем распространенную задачу по математической оптимизации.

Модуль Collections в Python - Высокопроизводительный контейнер типов данных

Краткий обзор модуля Collections в Python Если реализацию сложно объяснить — идея плоха: The Zen of Python Python — достаточно мощный ЯП с поддержкой модульного программирования. Модульное программирование представляет собой процесс разделения...

Поиск и устранение утечек памяти в Python

Одним из основных плюсов динамически интерпретируемых языков (включая Python) является то, что с ними можно легко управлять памятью. По мере необходимости объекты (массивы и...

Доступно об API-вызове во Flutter: лучшие практики с демонстрацией кода

Рассказываем, как во Flutter использовать методы API-вызова HTTP, POST, GET и как создавать модели для представления данных, получаемых с сервера. Следуя этим практикам, вы будете писать более надежный и эффективный код.

Овладей Python, создавая реальные приложения. Часть 4

Предыдущие части: Часть 1, Часть 2, Часть 3 Время от времени появляются новые языки программирования, а с ними и крупные сообщества пользователей. Python существует уже довольно долго, поэтому...

Новый подход к пониманию RxJava

Реактивное программирование — очень важный способ написания чистого кода, а ReactiveX — одна из самых известных библиотек для асинхронной обработки последовательностей данных реактивным способом. Для...

Go на пороге третьего десятилетия 21 века: язык программирования для искусственного интеллекта и науки...

Python появился 30 лет назад, но только через 20 лет получил признание разработчиков. Он колоссально вырос за это время, особенно за последние пять лет...

Жажда скорости: Python с расширениями С

Хотите, чтобы Python работал на всех скоростях? Тогда пора познакомиться с расширениями С. Узнаем, как их создавать, применять в программах Python, а затем сравним скорость программы с расширениями и без.

Начало работы с базой данных Room в Android

Хранение данных — один из важнейших аспектов разработки мобильных приложений для Android. Чтобы упростить этот процесс, используйте передовую библиотеку Room. В сегодняшнем гайде пошагово пройдемся по настройке Room и выполнению с ее помощью базовых операций.

Циклы Java в сторону - даешь потоки!

Как вам идея использовать в Java вместо циклов - потоки? К этому есть все основания, о которых и пойдет речь. Рассмотрим способы создания потоков и операции с терминальными/промежуточными операторами.

3 функции Python Matplotlib: повысьте информативность визуализации данных

Форма представления так же важна, как и содержимое. Python Matplotlib поможет вам в создании понятных и лаконичных визуализаций.

Асинхронный Rust: проблемы и способы их решения

В 2013 году я открыл для себя Rust и сразу решил изучить его, сделав своим основным языком программирования. Через четыре года я переехал в Берлин...

Управляем зависимостями: возможности каталога версий и convention-плагина

В Android-разработке нужно учитывать множество факторов. Откройте для себя технологию каталога версий Gradle и силу convention-плагина, которые позволяют забыть о конфликтах версий и сбоях из-за несовместимости.

Как реализовать древовидную сортировку в стандартной библиотеке Go

Двоичная куча Итак, двоичная куча — это: Контейнер, предоставляющий свой максимальный элемент за время O(1), добавляющий элемент за O(log n) и удаляющий максимальный элемент за O(log n).Неполное бинарное...

1...567...14 Страница 6 из 14

Безопасность наглядно: CORS

Каждый разработчик периодически сталкивается с огромной красной строкой в консоли — Access to fetched has been blocked by CORS policy. Да, это здорово расстраивает. И хотя...

Проектирование и развертывание Python-приложения для машинного обучения. Часть 2

Не нужно быть Атлантом, чтобы перенести модель в облако. Нужно лишь усвоить ключевые концепции проектирования Python-приложения для машинного обучения. Предлагаем рассмотреть их на высоком и низком уровнях, чтобы принять оптимальные решения для сбалансирования нагрузки и устранения узких мест при развертывании.

Все что касается разработки: образовательные статьи, тренды, технологии, языки, фреймворки и многое другое!