Контейнеры Docker и их связывание в сети
Создадим три файла Dockerfile с прямым подключением каждого к своему репозиторию GitHub, сделаем из них три пользовательских образа Docker, а из каждого образа - по одному контейнеру. Один изолируем в сети Development, два поместим в Production и проверим их взаимодействие.
Actix или Rocket? Сравнение двух мощных платформ для веб-приложений на Rust
Понятие платформ для веб-приложений
Прежде чем приступать к сравнению этих двух платформ Rust, давайте сначала разберёмся, что в принципе собой представляют платформы для веб-приложений.
Для создания...
Ловушка для горутины
Горутина — это эффективный и легковесный механизм многопоточного выполнения, популярный среди разработчиков Go. С помощью семантики горутин программисты добиваются эффективного выполнения параллельных процессов в программе. Впрочем,...
5 причин грядущего господства Go в мире программирования
Еще пару лет назад Go считался языком с ограниченными возможностями. Однако сегодня у него есть как минимум 5 причин стать номером один в веб-разработке.
Как протестировать код на Go с Github Actions
Введение
Процесс тестирования очень важен при разработке программного обеспечения. Разработчики должны быть уверены в стабильности своего кода и в том, что он соответствует требованиям проекта....
Шаблон проектирования прототипов в современном C++
Шаблон проектирования прототипов — это порождающий шаблон проектирования, который помогает в прототипировании (недорогом создании/копировании) объекта с использованием отдельных методов или полиморфных классов. Прототипом можно считать модель...
Конвейер данных в реальном времени с Kafka и ClickHouse
Рассмотрим нюансы при запуске обработки на Python. Создадим скрипт для выдачи сообщений, настроим ClickHouse для их получения и обработки. Поэкспериментируем с представлением в реальном времени и удалением данных.
Scrum: 5–3–5–3–3
В начале работы с Agile и Scrum, оказывая помощь коллегам, я обычно использовал комбинацию 3–5–3, где:
первые “3” — три роли Scrum;“5” — пять событий...
Язык C: введение и настройка среды
Операционная система UNIX, компилятор C и практически все прикладные программы UNIX были написаны на языке С. Он является наиболее широко практикуемым компьютерным языком.
Спецификатор constexpr в C++: зачем он нужен и как работает
Разберемся, что такое спецификатор constexpr и чем он отличается от const, а также рассмотрим особенности вычислений на этапе компиляции. Эти знания помогут избежать многих ошибок при программировании на C++.
Модули Python для ускоренной обработки JSON
Познакомимся с 5 модулями Python, которые значительно расширяют возможности разработчиков при работе с JSON. Среди них: orjson, tortilla, jsonpickle, jsondiff и GenSON.
Строим конвейеры с Pandas, используя «pdpipe»
Введение
Pandas — прекрасная библиотека в экосистеме Python для анализа данных и машинного обучения. Она идеально соединяет мир данных, где живут файлы Excel/CSV и таблицы SQL, и...
Сферы применения Python
Собираетесь стать Python-программистом, но не знаете, с чего начать? Предлагаем базовые рекомендации о том, в каких областях стоит и не стоит применять этот язык.
Шаблоны функционального программирования. Рецепты
Эти рецепты будут наиболее полезны для тех, кто переходит от функциональных библиотек, таких как ramda, к использованию алгебраических типов данных (ADT). Мы будем использовать...
Контейнеризация в Python. Часть 2
Часть 1, Часть 2
Это вторая статья серии, посвящённой контейнеризации разработки в Python. В Части 1 мы уже разобрали лучшие практики контейнеризации Python-сервиса. Здесь мы...
Python — идеальный инструмент для любой проблемы
Размышления о моей первой программе на Python.
Размышления это всегда помогающее (а иногда и развлекающее) занятие. Из ностальгических соображений, конечно, если можно испытывать ностальгию по...
7 лучших CLI-библиотек Python в 2023 году
Повысьте свой уровень программирования на Python, освоив 7 самых продвинутых CLI-библиотек. Их возможности максимально упростят разработку интерфейса командной строки и позволят сократить код до минимума.
Привет, Go!
За последние пару месяцев я полюбил Go по разным субъективным причинам. Чтобы продемонстрировать всю красоту и простоту языка Go, рассмотрим классическую небольшую программу, которая...
Простой прием для молниеносных запросов LIKE и ILIKE
Как ускорить запросы в немаленьких приложениях? Доработаем производительность поиска в PostgreSQL триграммными индексами.
Spring Data — сила доменных событий
Рассмотрим, как доменно-ориентированный дизайн помогает проектировать более надежные и устойчивые к расширению системы - на примере гипотетического сервиса продажи книг.
Дирижируйте горутинами с помощью каналов
Go получил известность во многом благодаря своему чистому и эффективному подходу к параллельному выполнению. С применением горутин можно добиться огромного повышения эффективности, выполняя несколько...
Python: публикация ваших пакетов в PyPi
Примечание: исходный код можно найти на GitHub.
Если вы работаете с Python, то, вероятно, знаете о пакетах, которые можно загрузить и импортировать в свои проекты...
Язык С: классы памяти
Классы памяти определяют область видимости и время жизни переменных и/или функций в программе, написанной на языке С. Они предшествуют типу, который модифицируют. В языке С различают четыре класса памяти. Рассмотрим их в данной статье.
Реализация жизненных циклов React с помощью Reason React Hooks
Использование хуков React дает множество полезных преимуществ. Узнаем, что такое жизненные циклы React и рассмотрим реализацию этих циклов с помощью Reason React Hooks.
После выпуска...
Создаём «ToDo» приложение с помощью Electron
Мы будем создавать приложение ToDo с помощью библиотеки Electron. Мы затронем следующие темы: хранение данных, использование нескольких окон, взаимодействие между браузерами.
Что необходимо для этого
Я...
Mito: быстрый анализ данных на Python
Выбиваетесь из графика? Боитесь, что не уложитесь в срок? Mito сэкономит драгоценное время. Эта библиотека Python поможет провести анализ данных в считанные минуты.
Бережливое тестирование, или Почему модульные тесты хуже, чем вы думаете
Тестирование — противоречивая тема. Люди крепко держатся за свои убеждения относительно подходов к тестированию. Разработка через тестирование — самый яркий пример. Нехватка чётких эмпирических данных провоцирует людей на...
25 основных вопросов для собеседования с Android-разработчиком. Часть 1
Техническое собеседование - важная часть найма разработчика Android-приложения. Чтобы выдержать это испытание, изучите 25 вопросов, которые обычно задают на таких собеседованиях. Разберем их в двух частях.
Анализ независимых компонент в Python
Предположим, вы на вечеринке беседуете с милой девушкой. Вас атакует множество звуков: разговоры людей по всему дому, громко играющая на фоне музыка. Тем не...
Python 3.11: функционал, который вам понравится
Стоит ли переходить на новую версию? Рассмотрим пять самых интересных новинок и одно суперкрутое улучшение.
Аннотации для параллелизма в Java: расцвечивание потоков
В Miro мы постоянно стараемся улучшить поддерживаемость нашего кода, применяя общепринятые практики, в том числе в вопросах многопоточности. Это не решает всех проблем, возникающих...
Отображение превью камеры с помощью PreviewView
Расскажем, почему лучше использовать класс PreviewView для отображения превью в приложениях для камеры на Android.
Аннотации Java — основы
Разберем базовые аннотации Java и научимся применять их в собственном коде для упрощения как процесса работы, так и читаемости кодовой базы.
Создание интерактивных точечных диаграмм с помощью Python Altair
Рассказываем, как повысить информативность визуализаций данных, создавая интерактивные точечные диаграммы с помощью Python Altair.
Улучшение визуализации данных с помощью двухосевых диаграмм в Python
Хотите анализировать и представлять данные в удобном для чтения виде? Библиотека Plotly поможет улучшить визуализацию данных с использованием двухосевых диаграмм.
Как использовать инструменты статического анализа в коде Python
Научимся работать с такими инструментами статического анализа, как MyPy, Bandit и Radon. Они предоставляют мгновенную обратную связь об уязвимостях и ошибках в коде, а также снабжают разработчика полезными метриками.
20 экспертных советов по эффективному использованию Python
Хотите раскрыть для себя весь потенциал Python, чтобы легко справляться со сложными проектами? Благодаря этим советам, а также практике и упорству, вы приобретете полезные навыки программирования на Python, которые помогут вам повысить эффективность кода.
Kotlin 1.5.30 и KMM/KMP
Узнайте, почему специалисты называют Kotlin 1.5.30 поворотным моментом в мультиплатформенном программировании.
Перестановка двух чисел на Си
Что такое перестановка двух чисел?
Перестановкой двух чисел называют обмен значениями двух переменных. Например, переменная num1 содержит значение 20, а num2 содержит значение 40. После перестановки...
Продвинутый Python: оператор dot
Все знают, что оператор dot позволяет реализовать объектно-ориентированную парадигму в Python. Но далеко не все понимают механизм, лежащий в основе оператора dot. У вас есть возможность углубиться в этот вопрос.
Как использовать PHP для вывода данных?
Функциональность и простота PHP не вызывают сомнений. Однако знание нюансов этого языка не повредит разработчику, приступающему к его изучению. Сегодня поговорим о выводе данных с помощью PHP.
Откажитесь от SQLite в пользу DuckDB
Все еще пользуетесь SQLite? Пришло время забыть об этой библиотеке, поскольку теперь у нас есть DuckDB! Узнайте, что представляет собой DuckDB, почему и когда стоит использовать эту систему, а также о том, как интегрировать DuckDB в Python.
Переход с Pandas на Polars: 7 простых шагов
Хотите молниеносно выполнять привычные Pandas-операции? Сделайте 7 простых шагов для перехода на Polars! Достоинства этой библиотеки, в числе которых не только скорость, убедят вас в том, что пора попрощаться с Pandas.
Разработка приложения на ChatGPT: пошаговое руководство
Разработка приложения на ChatGPT - идеальный вариант для того, кто ищет простой и эффективный способ создать уникальный продукт. Предлагаем пошаговое руководство с полезными рекомендациями по разработке приложения, отвечающего потребностям конкретного бизнеса.
Что нового в Python 3.10?
Разработка Python 3.10 стабилизировалась, и пришло время наконец-то протестировать все те новые функции, которые войдут в финальный выпуск.
Мы расскажем все самое интересное о том,...
Не автоматизируйте всё подряд
Я склонен попадать в ловушку, пытаясь автоматизировать все подряд.
Изучение и внедрение чего-то нового — это очень весело. Особенно если вы новичок в программировании: всё выглядит так,...
Изучение нового языка для работы с данными
В постоянно меняющейся экосистеме инструментов для анализа данных вам придется часто изучать все новые и новые языки, чтобы идти в ногу со временем и...
Go на пороге третьего десятилетия 21 века: язык программирования для искусственного интеллекта и науки...
Python появился 30 лет назад, но только через 20 лет получил признание разработчиков. Он колоссально вырос за это время, особенно за последние пять лет...
Сравниваем целочисленное и линейное программирование в Python
Разбираемся, в чем отличия между целочисленным и линейным программированием. Параллельно решаем распространенную задачу по математической оптимизации.
Лучшие инструменты для разработки приложений под Android
Android предлагает разработчикам массу возможностей: это универсальная, открытая платформа, используемая миллионами пользователей по всему миру, с удивительно простой в использовании площадкой для распространения приложений....
Чистый код в Android
Прежде чем начать писать код, стоит разобраться в том, как им управлять, и как сделать его масштабируемым.
Как сказал Дядя Боб в своей книге:
Вы читаете...
Как установить Anaconda на Mac
Просто и понятно о том, как установить Anaconda на Mac и исправить страшную ошибку «conda command not found»
Необходимость Anaconda
Начав работать в области науки о данных,...
3 приема для определения функций в Python
Пополним копилку знаний по Python полезными приемами для определения функций. Разберем применение аргументов по умолчанию, подсказок типов, конструкции *args и **kwargs.
Новый подход к пониманию RxJava
Реактивное программирование — очень важный способ написания чистого кода, а ReactiveX — одна из самых известных библиотек для асинхронной обработки последовательностей данных реактивным способом.
Для...
Как создать HTML-таблицу и PDF с Node и Google Puppeteer
В этой статье мы узнаем о возможностях встроенного инструмента утилиты Node под названием fs (file system).
В документации fs говорится:
Модуль fs предоставляет API для взаимодействия...
Лучшая IDE для Python-разработки в 2024 году
Обзор топовых сред разработки Python-проектов поможем понять, какая из них подходит именно вам. Помимо особенностей и возможностей каждой из них, вы получите рекомендации по началу работы с PyCharm - самой популярной IDE в профессиональном Python-сообществе.
Как реализовать древовидную сортировку в стандартной библиотеке Go
Двоичная куча
Итак, двоичная куча — это:
Контейнер, предоставляющий свой максимальный элемент за время O(1), добавляющий элемент за O(log n) и удаляющий максимальный элемент за O(log n).Неполное бинарное...
Как спроектировать REST API для выполнения системных команд с помощью Actix Rust
Привет! Сегодня я расскажу, как создать REST API для выполнения системных команд на вашем сервере с помощью метода, которым пользуются известные компании.
Представьте, что вы...
Фреймворк Google Wire: автоматическое внедрение зависимостей в Go
Познакомимся с концепцией внедрения зависимостей и поработаем с фреймворком Google Wire, облегчающим определение и настройку зависимостей. Вперед, навстречу гибким и удобным в сопровождении приложениям Go!
Овладей Python, создавая реальные приложения. Часть 4
Предыдущие части: Часть 1, Часть 2, Часть 3
Время от времени появляются новые языки программирования, а с ними и крупные сообщества пользователей. Python существует уже довольно долго, поэтому...
Создание рекомендательного движка статей на основе ИИ/МО
Обучающее руководство по созданию приложения Flask на Python с реализацией рекомендательного движка статей, в основе которого лежит поиск по сходству и алгоритм МО.
Kepler.gl — инструмент для визуализации геоданных на Python
Познакомимся с отличным инструментом Kepler.gl и с его помощью создадим веб-приложение для визуализации геоданных на Python.
В поисках лучшей среды для Julia: Juno или Jupyter?
Одним из важнейших факторов, влияющих на производительность программирования, является среда разработки. Особенно это относится к науке о данных, так как специалисты, работающие в этой...
Как объединить несколько CSV файлов через 8 строчек кода
Зачем это нужно?
Копипаст вручную — это, может, и не самый плохой вариант для небольшого количества файлов.
Но представьте, что вам нужно объединить 100+ файлов… готовы ли вы сделать...
Django Google SEO: поисковая оптимизация сайта на Python для индексации в Google
Показываем четыре простых шага для повышения рейтинга сайта в поисковой системе Google благодаря улучшению Django Search Engine Optimization.
Сделай сам - как автоматизировать прошивку смартфонов
Иногда выдается свободное время, когда можно смастерить что-нибудь полезное из старых гаджетов.
Однажды я подумал… сколько добра пропадает! Ведь вся эта вычислительная мощность может быть...
Обратные вызовы Keras за 2 минуты
Что такое обратный вызов Keras?
Из документации Keras:
Обратный вызов — множество функций, применяемых на данной стадии тренировки. Вы можете использовать их, чтобы посмотреть на внутреннее состояние...
Ключевые вопросы для собеседования по Spring Boot в 2023 году. Часть 1
Хотите получить должность Java-разработчика или повысить свой профессиональный уровень? Ознакомьтесь с актуальными ответами на 50 ключевых вопросов по микросервисам Spring Boot для собеседования с кандидатами на должность Java-программиста или инженера ПО.
Циклы Java в сторону - даешь потоки!
Как вам идея использовать в Java вместо циклов - потоки? К этому есть все основания, о которых и пойдет речь. Рассмотрим способы создания потоков и операции с терминальными/промежуточными операторами.
Топ-10 самых популярных библиотек Android и iOS
Хотите быть в курсе трендов этого сезона? Представляем вашему вниманию список из десяти популярных библиотек Android и iOS на GitHub на конец 2019 года!
Модуль Collections в Python - Высокопроизводительный контейнер типов данных
Краткий обзор модуля Collections в Python
Если реализацию сложно объяснить — идея плоха: The Zen of Python
Python — достаточно мощный ЯП с поддержкой модульного программирования. Модульное программирование представляет собой процесс разделения...
Шаблон Flyweight (Приспособленец) на Go
Определение:
Приспособленец — это структурный шаблон проектирования, в котором объект, представляющий себя как уникальный экземпляр в разных местах программы, по факту не является таковым. Цель — оптимизация работы с...
Конвейер BitBucket CI/CD для синхронизации веток с GitHub
Зачастую возникает необходимость синхронизировать ветки между двумя различными репозиториями — например, репозиторий BitBucket и репозиторий GitHub.
Это распространенный сценарий при работе с облачным репозиторием, но...
Поиск и устранение утечек памяти в Python
Одним из основных плюсов динамически интерпретируемых языков (включая Python) является то, что с ними можно легко управлять памятью. По мере необходимости объекты (массивы и...
RxJS и Angular: декларативный If/Else
Исходный код: Github 🚀 | Интерактивные примеры и фрагменты кода🚀
Цель статьи 🎯
Задействование оператора фильтра RxJS. Использование последовательной парадигмы декларативного программирования для потенциального улучшения ясности кода...
Одно слово для «быстрой» Pandas
Она навсегда изменит вашу жизнь
Вы загрузили данные в DataFrame и уже готовы провести предварительный анализ…, но сначала придется создать кое-какие дополнительные функции. Как правило, вы...
Распознаём 50 видов текста на C++ с Plywood
Посмотрим на скромный текстовый файл:
Этот файл может содержать удивительное количество различных форматов. Текст может быть закодирован как ASCII, UTF-8, UTF-16 (с прямым или обратным...
Глубокое погружение в Java: рефлексия и загрузчик классов. Часть 2
В этой части статьи углубимся в механизм загрузки классов. Этот процесс в Java тесно связан с рефлексией, поскольку направлен на внедрение нового поведения в программу во время выполнения.
JSON-сериализация необязательных полей в Go
Язык Go получил широкое распространение в бэкенд-программировании, и с каждым днем сообщество его разработчиков становится все больше.Мне тоже очень нравится писать код на Go.
Недавно...
Стоит ли учить Julia?
Julia — это новейший IT-язык, поэтому я решил его попробовать. Вопрос в том, стоит ли добавлять его в арсенал специалиста по данным?
Установка
Первое, что стоит знать о...
Асинхронный Rust: проблемы и способы их решения
В 2013 году я открыл для себя Rust и сразу решил изучить его, сделав своим основным языком программирования.
Через четыре года я переехал в Берлин...
Taipy: создание полнофункциональных приложений для работы с данными
Taipy - библиотека Python, предлагающая простые и быстрые способы создания полнофункциональных приложений для работы с данными. Узнайте, чем Taipy отличается от Streamlit и как с помощью Taipy создать простое, но эффективное приложение для работы с данными.
Топ-5 трендовых библиотек для Android за 1 квартал 2020 года
Мы находимся почти в конце первого квартала 2020 года и много всего происходит в сообществе Android. Android 11 Developer Preview уже вышел с большим...
Команда Git Rerere — автоматизируйте решения для устранения конфликтов слияния
rerere - сокращение от "reuse recorded resolution" (повторное использование сохраненных разрешений конфликтов). С помощью этой команды Git запоминает, каким образом был разрешен конфликт, чтобы при...
Go: трассировочный пакет
ℹ️ В статье речь идёт о Go 1.13.
В Go имеется инструмент для проведения трассировки и получения подробного представления о работе программы во время её...
Go: стратегия встраивания и ограничение
ℹ️ В статье используется Go 1.13.
Процесс встраивания состоит в замене вызова функции на тело этой функции. И хотя такая оптимизация увеличивает размер двоичного кода,...
Автоматизация скриптов на Python при помощи AWS Lightsail
В своей работе специалиста по данным я осознал, насколько необходимо автоматизировать любой и каждый аспект рабочего процесса. Когда большинство людей слышит слова “наука о...
TextHero - самый простой способ чистки и анализа текста в Pandas
Упрощенная обработка естественного языка (NLP)
Я всегда нахожусь в поиске новых инструментов, которые помогут мне упростить процедуру обработки естественного языка, поэтому, когда я наткнулся на короткий...
Очереди с приоритетом в Java
В Java включает очереди с приоритетом в рамках Collections Framework. Очередь приоритетов называется так по одному из главных способов применения — планирования работы в...
Комбинации команд Unix/Linux, которые должен знать каждый разработчик
Экономьте свое время, используя комбинации команд в терминале и скриптах. Они полезны во многих ситуациях, в том числе при повторном выполнении команд, мгновенном переходе в только что созданный каталог и определении статуса долго выполняемой команды.
Python/C API - ускорение Python при помощи кода на C
Пакет ctypes для начинающих: запуск библиотек на C из Python и функции CUDA ускорят не только вычисления, но и процесс разработки.
В гостях у GitHub Package Registry
Сервис управления пакетами GitHub Package Registry был разработан и представлен в середине 2019 компанией Microsoft. Его создание, наряду с приобретениями GitHub и NPM, говорит...
Программируем робота E-puck в симуляторе Webots
Хотите изучить робота, но у вас нет возможности его купить? А может, вы просто не знаете с чего начать? Тогда симулятор роботов Webots вам...
10 типичных ошибок в коде и способы их предупреждения
Избегая этих ошибок и применяя упреждающие меры, вы сможете создавать чистый, удобный и эффективный код. Он будет не только хорошо работать сегодня, но и значительно облегчит вашу жизнь в будущем.
Как создать тайм-трекер с помощью API Telegram Bot и веб хуков
Увлекательный рассказ о том, как разработчик отправился на поиски идеального инструмента для учета рабочего времени и как ему в этом помогли API Telegram Bot и веб хуки.
Как повысить эффективность кода Python с помощью кэширования
Кэширование - это ваше секретное оружие, способное сделать код Python молниеносно быстрым, масштабируемым и ресурсоэффективным. Кэширование станет вашим верным помощником в любых задачах, включая создание крупного веб-приложения и профессиональную обработку данных.
Использование конкурентности при создании API в Go
Когда в 2014 году я впервые начинал писать приложения на Golang, мое внимание сразу же привлекло самое необычное и интересное, что есть в этом...
Создание GUI PyWebIO для удаления пакетов Python
Как правило, эксперименты с новыми проектами заканчиваются установкой множества библиотек Python. В связи с этим периодически возникает необходимость их чистить, удаляя старые и уже ненужные.
10 полезных советов по повышению производительности при работе с VS Code
Visual Studio Code - не просто текстовый редактор. Это мощный инструмент, который значительно повышает производительность и оптимизирует рабочий процесс. Воспользуйтесь этими советами по работе с ним.
Запуск тестовых сценариев с Maven
Не знакомы с Maven? Здесь представлена кое-какая информация об этом инструменте. Ее должно быть достаточно для начала работы с ним.
Для запуска тестовых сценариев традиционно...
Анимации с Matplotlib
Используем библиотеку matplotlib для создания интересной анимации
Изображение имитации дождя выполнено с помощью библиотеки Matplotlib, известной как прародитель пакетов для визуализации данных на python. Matplotlib...
Простое руководство по форматированию строк в Python с помощью f-строк
Использование f-строк - 5-го способа форматирования строк, появившегося в Python 3.6, - повысит ваш профессиональный уровень. В отличие от других способов в Python, f-строки являются более гибкими, работают быстрее и улучшают читаемость кода.
Эта информация навсегда изменит ваше отношение к коду JavaScript
К концу этой статьи вы превратитесь из простого пользователя JavaScript в того, кто глубоко его понимает и кого не удивляют его уникальные возможности. Это открытие расширит ваши знания и навыки, а также позволит использовать такие "фишки" JS, которых нет в других популярных языках.
Лучшие iOS SDK инструменты за 2019 год
В 2019 году появилось множество приложений для iOS, которые однозначно стоит добавить на главный экран вашего устройства. Например, Mobike для бесстанционного проката велосипедов, Blinkist...
Наука о данных простым языком
Что такое наука о данных? Попробуем объяснить ее значение доступным языком.