Тренды

В этой части вы узнаете о том, как эффективно реализовать кэширование новостных тем на стороне клиента с использованием базы данных Room. Это может быть полезно для снижения ограничения скорости API, уменьшения нагрузки на сервер, повышения эффективности приложения.

Представляем читателям обзор аттестаций PyPI в цифрах и диаграммах с конкретным примером и, конечно же, кодом. В материале также рассказывается о том, кому и зачем понадобится механизм. Особое внимание авторы уделяют происхождению пакета, которое позволяет отследить процесс появления пакета вплоть до конкретного устройства.

Разберем основные операции, выполняемые с сортированными векторами, и реальные сценарии. Сравним по эффективности эти векторы с несортированными.

Разберем невидимые отличия и нюансы. В конце  -  небольшая шпаргалка по применению if и unless.

2-я часть посвящена добавлению в новостное приложение раздела тем с реализацией горизонтальной прокрутки в LazyColumn. Вы узнаете, зачем стоит создать еще одну ViewModel и как добавить раздел/элемент в LazyColumn Jetpack Compose, чтобы избежать ненужных рекомпозиций.

Сравним эти две концепции: когда, зачем, где и как применяются. Изучим нюансы и проблемы, проиллюстрируем кодом.

Разберем основные файловые операции, проиллюстрируем практическими примерами. Обозначим типичные сценарии, дадим рекомендации.

Изучим, как на C++ реализуется и применяется функциональность find_all. Проиллюстрируем примерами, обозначим типичные проблемы, дадим рекомендации.

Разберем сценарии применения, проиллюстрируем практическими примерами, дадим рекомендации. Когда предпочтительнее цикл do-while?

Фаза сборки имеет решающее значение в процессе рендеринга во Flutter. Прислушайтесь к рекомендациям по оптимизации этой фазы, чтобы создавать высокопроизводительные и визуально привлекательные веб-приложения с бесшовным пользовательским опытом.

В этой части вы узнаете о решении проблемы ограничения скорости API в TrendNow путем реализации OkHttp Cache для кэширования трендовых новостей на стороне клиента. Это решение, хотя и не устраняет полностью проблему, помогает минимизировать ограничение скорости API.

Разберем, как выполняются разделение строк и синтаксический анализ. Проиллюстрируем примерами, дадим рекомендации.

Любую сложную задачу можно разбить на простые. Особенно просто и естественно это делается в одном потоке выполнения кода. Но что делать в многопоточной среде, где отношения между конкурентно выполняемыми задачами хранит только ваша голова? Java 21 разгружает вашу голову идеей структурированной конкурентности. JDK позволяет явно выделить подзадачи (подстеки), чтобы затем получить общий итог работы подзадач. Смотрим, как это делается, на примере реальной задачи.

Изучим нюансы этого ключевого слова, реальный сценарий использования. Проиллюстрируем примерами, дадим рекомендации.