Тэг: Python

Однострочный for на Python: списковое включение и генераторные выражения
Тренды

Однострочный for на Python: списковое включение и генераторные выражения

Bash, Python или JavaScript: какой язык лучше для автоматизации?
Тренды

Bash, Python или JavaScript: какой язык лучше для автоматизации?

12 актуальных идей для портфолио Python: веб-сайты, аналитика данных, автоматизация и парсинг
Тренды

12 актуальных идей для портфолио Python: веб-сайты, аналитика данных, автоматизация и парсинг

5 впечатляющих возможностей Julia, которых не хватает в Python
Тренды

5 впечатляющих возможностей Julia, которых не хватает в Python

Почему я перехожу с Python на Rust
Тренды

Почему я перехожу с Python на Rust

9 первоклассных функций Pandas Python для работы с данными
Тренды

9 первоклассных функций Pandas Python для работы с данными

Нет жесткому кодированию конфиденциальных данных в приложениях Python!
Тренды

Нет жесткому кодированию конфиденциальных данных в приложениях Python!

Django Google SEO: поисковая оптимизация сайта на Python для индексации в Google
Тренды

Django Google SEO: поисковая оптимизация сайта на Python для индексации в Google

Зачем Python столько знаков подчеркивания?
Тренды

Зачем Python столько знаков подчеркивания?

Веб-скрейпинг с нуля на Python: библиотека Beautiful Soup
Тренды

Веб-скрейпинг с нуля на Python: библиотека Beautiful Soup

17 кодовых блоков, которые нужно знать каждому специалисту по обработке данных
Наука о данных

17 кодовых блоков, которые нужно знать каждому специалисту по обработке данных

Как дизассемблировать код Python и повысить его производительность
Тренды

Как дизассемблировать код Python и повысить его производительность

5 способов выйти из вложенного цикла в Python
Тренды

5 способов выйти из вложенного цикла в Python

Python для начинающих: all, any, zip, enumerate, filter, map
Тренды

Python для начинающих: all, any, zip, enumerate, filter, map

Узнать и забыть: 4 антипрактики обработки ошибок в Python
Тренды

Узнать и забыть: 4 антипрактики обработки ошибок в Python

Middleware Django: пользовательское ПО промежуточного слоя
Тренды

Middleware Django: пользовательское ПО промежуточного слоя

Жажда скорости: Python с расширениями С
Тренды

Жажда скорости: Python с расширениями С

Django REST Framework: REST API на Python с нуля
Тренды

Django REST Framework: REST API на Python с нуля

Как защитить учетные данные с помощью переменных среды в Python
Тренды

Как защитить учетные данные с помощью переменных среды в Python

Как проверить наличие файла или каталога в R, Python и Bash?
Наука о данных

Как проверить наличие файла или каталога в R, Python и Bash?

5 важных аспектов замыканий в Python
Наука о данных

5 важных аспектов замыканий в Python

Создание GUI PyWebIO для удаления пакетов Python
Тренды

Создание GUI PyWebIO для удаления пакетов Python

Наследование и полиморфизм в Python
Тренды

Наследование и полиморфизм в Python

9 странностей Python для C++ программистов
Тренды

9 странностей Python для C++ программистов

Планы на отпуск с Python и HERE Maps
Web-разработка

Планы на отпуск с Python и HERE Maps

4 совета Python Django разработчику
Web-разработка

4 совета Python Django разработчику

Python Django: контактная форма с автоматической отправкой Email
Web-разработка

Python Django: контактная форма с автоматической отправкой Email

Python для начинающих: какая разница между tuple, list и set?
Тренды

Python для начинающих: какая разница между tuple, list и set?

Скрейпинг PDF с нуля на Python: библиотеки tabula-py и Pandas
Тренды

Скрейпинг PDF с нуля на Python: библиотеки tabula-py и Pandas

Как вычислить миллионное число Фибоначчи на Python
Наука о данных

Как вычислить миллионное число Фибоначчи на Python

3 важных рекомендации Django-программистам
Web-разработка

3 важных рекомендации Django-программистам

Топ-15 лайфхаков для работы с Python
Тренды

Топ-15 лайфхаков для работы с Python

Отслеживание фокусированного времени с помощью Python
Наука о данных

Отслеживание фокусированного времени с помощью Python

F-строки и 3 эффективных способа их применения
Web-разработка

F-строки и 3 эффективных способа их применения

Асинхронная многопоточность в Python
Тренды

Асинхронная многопоточность в Python

Отладка кода на Python с помощью icecream
Web-разработка

Отладка кода на Python с помощью icecream

9 важных сниппетов Python для оптимизации работы со скриптами
Наука о данных

9 важных сниппетов Python для оптимизации работы со скриптами

Как писать код на Python лучше: 6 рекомендаций
Наука о данных

Как писать код на Python лучше: 6 рекомендаций

Python Django: как изменить страницу ошибки 404?
Web-разработка

Python Django: как изменить страницу ошибки 404?

3 способа локального хранения и чтения учетных данных в Python
Тренды

3 способа локального хранения и чтения учетных данных в Python

Классификация текстов отзывов о фильмах с помощью Scikit-learn
Тренды

Классификация текстов отзывов о фильмах с помощью Scikit-learn

Что нового в Python 3.10?
Тренды

Что нового в Python 3.10?

Python и веб-разработка: краткое руководство
Web-разработка

Python и веб-разработка: краткое руководство

Как с помощью Python создавать математическую мультипликацию типа 3Blue1Brown
Наука о данных

Как с помощью Python создавать математическую мультипликацию типа 3Blue1Brown

Как отслеживать события файловой системы в Python
Тренды

Как отслеживать события файловой системы в Python

Функциональное программирование на Python
Тренды

Функциональное программирование на Python

3 инструмента для отслеживания и визуализации выполнения кода на Python
Тренды

3 инструмента для отслеживания и визуализации выполнения кода на Python

Как оптимизировать набор текста с помощью Python
Тренды

Как оптимизировать набор текста с помощью Python

Как создать простого командного бота в Python
Тренды

Как создать простого командного бота в Python

Декораторы в Python за три минуты
Наука о данных

Декораторы в Python за три минуты

Как конвертировать PDF-файлы в PNG с помощью Python
Наука о данных

Как конвертировать PDF-файлы в PNG с помощью Python

4 Продвинутых приема работы с функциями Python, о которых вы могли не знать
Наука о данных

4 Продвинутых приема работы с функциями Python, о которых вы могли...

Стилизация фотографий под мультфильмы с помощью Python
Наука о данных

Стилизация фотографий под мультфильмы с помощью Python

22 сниппета на Python для повседневных задач
Тренды

22 сниппета на Python для повседневных задач

Стоит ли винить Python в низкой производительности?
Наука о данных

Стоит ли винить Python в низкой производительности?

Как скрывают секретные ключи и пароли в Python
Тренды

Как скрывают секретные ключи и пароли в Python

Python для новичков: логические операторы, выражения присваивания и управление контекстом
Тренды

Python для новичков: логические операторы, выражения присваивания и управление контекстом

Как установить несколько версий Python в WSL2 и управлять ими
Наука о данных

Как установить несколько версий Python в WSL2 и управлять ими

Streamlit для создания интерактивных веб-приложений: начало
Web-разработка

Streamlit для создания интерактивных веб-приложений: начало

7 полезных операций в Pandas при работе с DataFrame
Наука о данных

7 полезных операций в Pandas при работе с DataFrame

Thonny - идеальная IDE для новичков Python
Тренды

Thonny - идеальная IDE для новичков Python

4 пайтонические техники для краткого кода
Наука о данных

4 пайтонические техники для краткого кода

Долгожданные инструкции Switch-Case в Python
Тренды

Долгожданные инструкции Switch-Case в Python

8 ключевых команд для управления средами Conda
Наука о данных

8 ключевых команд для управления средами Conda

Шесть фич YAML, о которых не знает большинство программистов
Тренды

Шесть фич YAML, о которых не знает большинство программистов

7 способов повысить свою продуктивность в Python
Тренды

7 способов повысить свою продуктивность в Python

Создаем собственную Alexa в 20 строках Python
Тренды

Создаем собственную Alexa в 20 строках Python

Анализ социальных сетей: от теории графов до приложений на Python
Наука о данных

Анализ социальных сетей: от теории графов до приложений на Python

Классы данных в Python и их ключевые особенности
Наука о данных

Классы данных в Python и их ключевые особенности

Создание собственной симуляции активной материи на Python
Тренды

Создание собственной симуляции активной материи на Python

Создание простой нейронной сети на Python
Наука о данных

Создание простой нейронной сети на Python

Лучший алгоритм решения задач по программированию на Python
Наука о данных

Лучший алгоритм решения задач по программированию на Python

7 библиотек Python для вашего первого проекта по науке о данных
Наука о данных

7 библиотек Python для вашего первого проекта по науке о данных

80 практических вопросов по Python для собеседования
Наука о данных

80 практических вопросов по Python для собеседования

Насколько С++ быстрее Python
Тренды

Насколько С++ быстрее Python

9 Уровней применения функции zip в Python
Тренды

9 Уровней применения функции zip в Python

Библиотеки Python для машинного обучения
Наука о данных

Библиотеки Python для машинного обучения

Разбор 7 ошибок Python
Наука о данных

Разбор 7 ошибок Python

Новая библиотека превосходит Pandas по производительности
Наука о данных

Новая библиотека превосходит Pandas по производительности

Топ-5 ошибок при объявлении функций в Python
Наука о данных

Топ-5 ошибок при объявлении функций в Python

Как найти выход из лабиринта с помощью Python
Наука о данных

Как найти выход из лабиринта с помощью Python

10 самых продуктивных техник для работы с файлами в Python
Наука о данных

10 самых продуктивных техник для работы с файлами в Python

Строим собственный блокчейн на Python и разбираемся в его особенностях
Тренды

Строим собственный блокчейн на Python и разбираемся в его особенностях

Надоело работать во фронтенд с JavaScript? Используйте Python для браузера!
Web-разработка

Надоело работать во фронтенд с JavaScript? Используйте Python для браузера!

Суть 4 хитроумных концепций Python для новичков
Наука о данных

Суть 4 хитроумных концепций Python для новичков

10 идиоматических приемов для эффективного программирования на Python
Наука о данных

10 идиоматических приемов для эффективного программирования на Python

Элегантное ООП на Python
Тренды

Элегантное ООП на Python

7 Способов вывести свои новые навыки Python на следующий уровень
Наука о данных

7 Способов вывести свои новые навыки Python на следующий уровень

Работа с панелью индикаторов. Руководство программиста Python. Часть 3
Наука о данных

Работа с панелью индикаторов. Руководство программиста Python. Часть 3

Работа с панелью индикаторов. Руководство программиста Python.Часть 2
Наука о данных

Работа с панелью индикаторов. Руководство программиста Python.Часть 2

Пусть говорят… расходящиеся гистограммы!
Наука о данных

Пусть говорят… расходящиеся гистограммы!

Работа с панелью индикаторов. Руководство программиста Python. Часть 1
Наука о данных

Работа с панелью индикаторов. Руководство программиста Python. Часть 1

Наивный байесовский алгоритм
Наука о данных

Наивный байесовский алгоритм

Основные концепции и структуры Python, которые должен знать каждый серьёзный программист
Наука о данных

Основные концепции и структуры Python, которые должен знать каждый серьёзный программист

Python: декоратор @retry
Тренды

Python: декоратор @retry

Галерея лучших модулей Python
Наука о данных

Галерея лучших модулей Python

Основы SQLite на примере практической задачи
Наука о данных

Основы SQLite на примере практической задачи

Когда и зачем использовать оператор := в Python
Тренды

Когда и зачем использовать оператор := в Python

Менеджеры контекста в Python  -  выходим за пределы "with open() file"
Наука о данных

Менеджеры контекста в Python  -  выходим за пределы «with open() file»

Знакомство с функциональным программированием в Python, JavaScript и Java
Тренды

Знакомство с функциональным программированием в Python, JavaScript и Java

1234...6Страница 3 из 6

Читайте также

Обнаружение вредоносного ПО с помощью алгоритмов МО на облачной платформе Google

Обнаружение вредоносного ПО с помощью алгоритмов МО на облачной платформе Google

Обнаружение вредоносного ПО: вирусов, червей, троянов, программ-вымогателей, рекламного и шпионского софта - волнует многих пользователей и предпринимателей. Предлагаем рассмотреть методы идентификации вредоносных программ с помощью алгоритмов машинного обучения. Материалом для исследования стал массив данных от Майкрософт объемом в 200 ГБ.
Сниппеты Python для начинающих: распаковка кортежей, пауза в секундах и случайное число

Сниппеты Python для начинающих: распаковка кортежей, пауза в секундах и случайное...

iOS/Swift: подробное руководство по модульным и UI-тестам. Часть 1

iOS/Swift: подробное руководство по модульным и UI-тестам. Часть 1

Тесты