python - Результаты поиска

Если результаты Вас не удовлетворяют, пожалуйста, попробуйте еще раз
Jupyter

Интерактивные отчеты в Jupyter Notebook

Jupyter Notebook - важный инструмент для специалиста по науке о данных. С его помощью можно выполнять базовые задачи, такие как очистка данных, визуализация, создание...
Education

12 привычек эффективного разработчика

Я работал со множеством разработчиков программного обеспечения. Некоторые из них только закончили колледж, другие — уже профессионалы. В этой статье я перечислил общие привычки этих людей.  1....
Pandas

Вычислительные затраты на написание чистого кода

Почему иногда люди пишут подобный код? var = float(str(alist).split())/3+float(alist) Ответ прост: чтобы сэкономить вычислительное время. Стоит только написать это в четыре строки… var = alist[::-1][0] var = str(var).split()[1:4] var...
Computer Vision

Сканер документов на основе технологии машинного зрения

В последнее время, когда я работал с OpenCV, мне пришла в голову идея написать фреймворк для преобразования изображений. Такое приложение будет полезно каждый день...
Blockchain

6 шагов до карьеры блокчейн-разработчика

Шаг 1: оцените свои навыки Вероятно, что у вас, как у разработчиков, после работы со множеством разных технологий появился свой “любимый” стек технологий, которые вам оказались...

Какие десять книг про науку о данных и искусственный интеллект стоит прочитать в 2020

Чтобы стать экспертом в какой-либо области, нужно взять на себя обязательство учиться и быть последовательным в достижении своих целей. И это справедливо для всех...
Interfaces

Программируем с интерфейсами: и у нас на это 5 причин

Начну с самого важного. ВСЕГДА используйте интерфейсы . Ну или хотя бы в большинстве случаев, когда пишете программу или создаёте проект. Чем больше, тем лучше....
Golang

Go: трассировочный пакет

ℹ️ В статье речь идёт о Go 1.13. В Go имеется инструмент для проведения трассировки и получения подробного представления о работе программы во время её...
Blockchain

Введение в блокчейн  -  основу криптовалют

Вы ещё помните то время, когда курс криптовалют вырос более чем в 50 раз всего за 1 год?! Вот наглядный график произошедшего: А затем случилось...
Data Science

QR-разложение матрицы

Наука о данных и разложение матриц  Специалистам по данным стоит хорошо знать несколько разложений матриц, потому что они помогают находить методы для актуальных вычислений и...
Machine Learning

Топ-10 курсов по машинному и глубокому обучению в 2020

Знаете, о чём я мечтал, когда начал изучать машинное обучение? О таком сборном курсе по машинному обучению формата всё-в-одном. В то время было трудно...
Apache Spark

Apache Spark: гайд для новичков

Что такое Apache Spark? Специалисты компании Databricks, основанной создателями Spark, собрали лучшее о функционале Apache Spark в своей книге Gentle Intro to Apache Spark (очень рекомендую...
Machine Learning Models

Все модели машинного обучения за 6 минут

Все модели машинного обучения разделяются на обучение с учителем (supervised) и без учителя (unsupervised). В первую категорию входят регрессионная и классификационная модели. Рассмотрим значения...
Education

9 бесплатных курсов по программированию от Гарварда, MIT, IBM, Google и Microsoft

Получение диплома в университете или институте может стоить очень много. А особенно, если вы собираетесь сменить карьеру или, может быть, всего лишь хотите обновить...
VSCode

Пишем быстрее в любой IDE

У каждого разработчика программного обеспечения есть любимая IDE. IDE предоставляют нам все необходимые инструменты, чтобы писать чистый, читаемый код быстрее и с меньшим количеством...
Golang

Удалённые вызовы процедур в Golang

Что такое удалённые вызовы процедур? Удалённый вызов процедур (RPC) — это подпрограмма в распределённых вычислениях. Реализация RPC напоминает реализацию локальных вызовов, но обычно они не идентичны. Как...
Machine Learning

Как вино может быть слегка острым и резким?

Как можно о вине сказать, что оно острое, резкое, яркое или плотное? Описания вин (особенно те, которые делают сомелье) часто состоят из как будто...
Data Science

Развёртывание модели машинного обучения в виде REST API

В статье вы узнаете, как разворачивать модели машинного обучения и составлять прогнозы при помощи любого языка программирования, который вам нравится. Конечно, за основу вы...
Golang

Объектно-ориентированное программирование в Golang

Давайте поучимся работать с объектно-ориентированной архитектурой в Golang. Здесь нет классов, зато есть структуры, работа с которыми является единственным способом поддержки объектно-ориентированной модели. Создание структур...
Bamboolib

Bamboolib — изучайте и используйте Pandas без написания кода

Установка Bamboolib Установка достаточно проста: pip install bamboolib Чтобы Bamboolib работал с Jupyter и Jupyterlab, нужно установить дополнительные расширения. С помощью следующей команды устанавливаются расширения для Jupyter...
Back End

У приложений будущего может не быть бэкенда

История циклична. Я создал свой первый веб-сайт в 1999 году с помощью самых передовых технологий, доступных веб-мастерам (не могу использовать слово разработчики в данном случае):...
JavaScript

Кто придет на замену JavaScript

Десять лет назад никто не догадывался о том, что JavaScript будет править миром. Другие платформы, такие как Java, Flash и Silverlight, также были сильными...
Data Science

Бета-распределение: интуиция, примеры, вывод

Часть 1, Часть 2, Часть 3 Бета-распределение — это распределение вероятностей по вероятностям. Мы можем использовать его для моделирования вероятностей: рейтинг кликов вашей рекламы, коэффициент конверсии клиентов,...

Знакомство с Papermill

Как превратить Jupyter Notebook в рабочий процесс по обработке данных 1. Введение Jupyter Notebook — это «золотой стандарт» в разведочном анализе данных (EDA-анализ) и отличный инструмент для документирования...
Jupyter Notebooks

4 совета по улучшению Jupyter Notebooks

Jupyter Notebooks - отличный инструмент для всех разработчиков, желающих поделиться своей работой. Он предоставляет простой способ обмена проектами и широко используется в таких областях, как...
Machine Learning Model

Как построить модель машинного обучения, если под рукой нет доступных данных

Перед решением любой задачи науки о данных, такой как исследовательский анализ или построение модели, нужно ответить на следующие вопросы: Что вы хотите узнать или обнаружить...
Pandas

5 Расширенных возможностей Pandas и как ими пользоваться

Pandas — это золотой стандарт в обработке данных. А функциональные возможности библиотеки по загрузке, фильтрации, обработке и изучению данных быстро сделали ее излюбленным инструментом аналитиков. Конечно же,...
Python

Строим конвейеры с Pandas, используя «pdpipe»

Введение Pandas — прекрасная библиотека в экосистеме Python для анализа данных и машинного обучения. Она идеально соединяет мир данных, где живут файлы Excel/CSV и таблицы SQL, и...
Software Engineering

5 правил кода

За последнее время я сформировал список актуальных рекомендаций относительно того, что должен и чего не должен делать современный разработчик. Давайте ознакомимся с пятью из...
Data Science

Гамма-функция - интуиция, определение, примеры

Почему это интересно? Многие распределения вероятностей определяются с использованием гамма-функции, я перечислю лишь некоторые: гамма-распределение, бета-распределение, распределение Дирихле, распределение хи-квадрат, т-распределение Стьюдента и так далее.  Для...
SQL

Инъекция SQL: руководство для начинающих

Внедрение кода или инъекция SQL — это уязвимость системы безопасности в Интернете, позволяющая злоумышленнику завладеть доступом к SQL-запросам в базу данных. Так он может получить...
Web Development

8 незаменимых веб-приложений для разработчиков

1. Online GDB Online GDB — это браузерный компилятор, интерпретатор и отладчик. Поддерживает 20 языков программирования, включая C, C++, Python, Ruby, C#, Swift и JavaScript. Для меня он бесценен...
Python

Как обнаружить злые твиты при помощи машинного обучения

Мне не нужно напоминать вам о том, что Интернет может быть очагом негатива, несмотря на все его положительные качества. Вы только взгляните на Reddit,...
Python

Одно слово для «быстрой» Pandas

Она навсегда изменит вашу жизнь Вы загрузили данные в DataFrame и уже готовы провести предварительный анализ…, но сначала придется создать кое-какие дополнительные функции. Как правило, вы...
Machine Learning Model

Как выбрать модель машинного обучения

Для начала рассмотрим некоторые руководящие принципы, которые используются при создании моделей: Сбор данных (обычно в больших количествах).Установление цели, гипотезы для проверки и сроков для достижения.Проверка...
Bitboard and Bitwise Operations

Экспериментируем с битбордом и битовыми операциями в Unreal 4

Идея прототипа игры Главный герой Таичи застрял в мире клеток. Он пытается найти выход и может передвигаться только, если мы поможем ему раскрасить клетки, указав...
Software Development

11 важнейших консольных команд для разработчика

Командная строка сильно облегчает нам жизнь, позволяя легко автоматизировать несколько рутинных задач и повысить плавность хода всего процесса. Вместо того, чтобы постоянно кликать повсюду...
Education

Как быстро выучить новый язык программирования

Возможно, вы уже знаете хотя бы один язык программирования, но в любом случае приведенные концепции помогут вам приступить к разработке. Когда я учился в школе,...
Data Analysis

Анализ автоаварий в Барселоне с использованием Pandas, Matplotlib и Folium

Open Data Barcelona - это сервис, предоставляющий наборы данных Барселоны, который содержит около 400 наборов, охватывающих широкий спектр тем, таких как население, бизнес и...
Streamlit

Быстрая сборка и развертывание дашборда со Streamlit

Со Streamlit разработка дашборда для решения машинного обучения становится невероятно простой. Streamlit — это фреймворк с открытым кодом, специально разработанный для инженеров машинного обучения, работающих с Python....
Git

Отладка с Git

В этой статье мы рассмотрим два метода Git для отладки ошибок в базе кода - blame и bisect. С помощью Git blame описываются детали изменения...
Golang

Что такого в языке Go?

Сегодня я хочу поговорить не о чем ином как о Golang. Как и в случае с Node.js, термин Golang встречается мне несколько раз в...
NLP

Обработка естественного языка для анализа отзывов онлайн-покупателей

Цель использования обработки естественного языка в описываемом проекте — анализ обзоров на товары, оставленных онлайн-покупателями.  Я начал работу над этим проектом для достижения трех бизнес-целей:  Найти основные компоненты...
Machine Learning

Создание Docker контейнера с вашей моделью машинного обучения

Хотя я не обладаю большим опытом в разработке программного обеспечения — я специалист по обработке данных — но, конечно, много слышала о контейнерах. Насколько легкие они в сравнении...
Algorithms

8 базовых алгоритмических задач на собеседованиях

Во время собеседования на должность в IT-сфере часто касаются вопросов применения алгоритмов. Наиболее популярными являются алгоритмы поиска и сортировки (строковые алгоритмы, бинарный поиск, алгоритм...
JavaScript

Оператор Spread и деструктуризация в JavaScript: практическое руководство

Некоторые языки программирования содержат операторы, которые встречаются достаточно редко, присутствуют не в каждом языке или используют разный синтаксис. В этой статье мы рассмотрим два...
OOP

Эффективное использование словаря (C#) как альтернатива оператору If

Всё больше наших коллег на практике предпочитают избегать применения операторов if. Эти условия, по их мнению, усложняют и прибавляют багов в наши приложения. Но условия...
Python

Проблема и решение: присвоение имени файлу

Проблема: стандартный изменяемый объект Но сначала разберёмся: что такое изменяемый объект в Python? Изменяемые объекты — это такие объекты, которые можно поменять. Список, множество и словарь — всё это...
JavaScript

Как работает JavaScript

Получение фундаментальных знаний о любом изучаемом ЯП помогает улучшить навыки написания кода. Рассмотрим особенности работы JavaScript, знание которых приблизит вас к званию настоящего профессионала своего дела!
DataScience

6 техник, которые помогут вам учиться лучше

Я осваивал машинное обучение каждый день в течение девяти месяцев, а затем нашёл работу. Узнайте, как всё было. После ухода из Apple я основал интернет-стартап....
Data Science

SQL в науке о данных

Введение SQL (язык структурированных запросов) - язык программирования, используемый для запроса и управления данными в реляционных базах данных. Реляционные базы данных состоят из наборов двумерных...
Python

Прокачка Jupyter Notebooks

Я открыл для себя Jupyter Notebooks несколько месяцев назад, когда всерьёз занялся машинным обучением. То, как всё работает в браузере, сначала откровенно восхитило, но...
Machine Learning Libraries

5 лучших библиотек машинного обучения

За последние несколько лет рост машинного обучения достиг стремительных темпов. Это связано с выпуском библиотек машинного обучения (МО)/глубокого обучения (ГО), которые абстрагируются от сложности...
Machine Learning

Распознавание лиц с помощью CoreML и ARKit

Создаём приложение с одним окном Для начала нам понадобится создать iOS проект «single view app» (прим: автор работает в Xcode). Теперь у нас есть проект. Мы обойдёмся...
Machine Learning

Ускорение GPU в машинном обучении и больших данных

Введение Вычисления на графических процессорах становятся всё более и более важными. Количество данных во всём мире удваивается каждый год.Приходит квантовая реальность. Закон Мура перестаёт работать. Кроме того,...
Data Science

Биномиальное распределение

Все знают и любят нормальное распределение. Оно используется в инвестиционном моделировании, A/B-тестах и улучшении производственных процессов (шесть сигм). Но мало кто хорошо знаком с...
Machine Learning

Выборки. Джентльменский набор

Простая случайная выборка Вы хотите выбрать подмножество, в котором каждый член имеет равную вероятность быть выбранным. Ниже мы случайно выбираем 100 значений из набора данных: sample_df...
Go

Почему Go прекрасно подходит для DevOps

Go — это язык программирования с открытым исходным кодом, история которого началась в Google примерно десять лет назад. Сегодня Go стремительно приобретает популярность как язык будущего....
JavaScript

8 лучших платформ и библиотек JavaScript для машинного обучения

Невероятный рост новых технологий, таких как машинное обучение, облегчил жизнь разработчикам: создавать приложения на базе искусственного интеллекта стало намного проще. И теперь к активному...
Learning

Визуализация map, filter и reduce

Визуализация играет важную роль в обучении. Она помогает нам запоминать сложные идеи, в том числе и по программированию. Отображение map(add) применяет value + 1 ко всему...
Anaconda

Как установить Anaconda на Mac

Просто и понятно о том, как установить Anaconda на Mac и исправить страшную ошибку «conda command not found» Необходимость Anaconda Начав работать в области науки о данных,...
Dataset

Лучшие бесплатные источники наборов данных для анализа

Сбор высококачественных данных представляет собой важную часть любого анализа данных или проекта по машинному обучению. В целях экономии вашего драгоценного времени команда WebDataRocks подготовила...
Kotlin

Kotlin. Коллекции и последовательности

Kotlin из коробки предоставляет два способа обработки данных: энергичный для Collection и ленивый для Sequence. Collection и Sequence Разница между ленивыми и энергичными вычислениями в том, когда...
Jupyter

Как легко оптимизировать Jupyter Notebook. Часть 2

Руководство для начинающих о том, как сделать Jupyter Notebook быстрее, мощнее и круче Часть 1, Часть 2 Магические команды (Magic) Magic — это отличные команды, упрощающие нашу жизнь при решении определенных...
Jupyter

Как легко оптимизировать Jupyter Notebook. Часть 1

Руководство для начинающих о том, как сделать Jupyter Notebook быстрее, мощнее и круче Самое классное в технологиях— это множество людей, которые усердно трудятся для улучшения нашей...
Shell

Функциональные и гибкие Shell скрипты

Шелл скрипты vs python/Perl Кто вообще пишет шелл скрипты в 2019’ом? Хороший вопрос. Что же, я пишу. ¯_(ツ)_/ На это есть веские причины, они описаны здесь...
Data Science

Машинное обучение. С чего начать? Часть 2

Предыдущая часть: Часть 1 Очистка данных В любом проекте приходится заниматься «чисткой данных». К следующему этапу можно переходить только после приведения в порядок ваших данных. Чаще всего...
Data Science

Машинное обучение. С чего начать? Часть 1

По мере того, как машинное обучение всё больше внедряют в бизнес-процессы, жизненно важным становится наличие инструмента, который позволяет быстро решать поставленные задачи. Зачастую в...
Невероятная история Tux: наш любимый талисман Linux!

Невероятная история Tux: наш любимый талисман Linux!

Все мы знаем наш любимый талисман Linux! Но почему именно этот пингвин стал логотипом Linux? В данной статье вы узнаете некоторые интересные подробности его истории!
Matplotlib

Анимации с Matplotlib

Используем библиотеку matplotlib для создания интересной анимации Изображение имитации дождя выполнено с помощью библиотеки Matplotlib, известной как прародитель пакетов для визуализации данных на python. Matplotlib...
Обучение

Какой язык программирования выбрать в 2019?

Благодаря интернету весь мир имеет доступ к ресурсам для обучения программированию: как платным, так и бесплатным. Каждый щелчок мыши ведёт к новой статье, новому...
Github

Top 100 наиболее популярных репозиториев на GitHub

GitHub стал не просто хостингом для хранения кодов, а огромным сообществом разработчиков. Масштабы GitHub колоссальны: более 30 миллионов аккаунтов, более 2 миллионов организаций и более...
Gapminder

Создание анимации Gapminder двумя строчками кода с помощью Plotly Express

«Дисклеймер: мною использовался новый модульplotly_express, сама анимация Gapminder не создавалась с нуля всего двумя строчками.» Один из значимых моментов в истории визуализации данных — презентация...
Stack

Для чего нужны стеки?

Когда я узнал, что такое стек, мне стало интересно его практическое применение. Оказалось, что чаще всего эта структура используется для имплементации операции “Отмена” (...
Machine Learning

Пишем нейронную сеть, предсказывающую рак груди, за пять минут

Минута первая: вступление Этот высокоуровневый урок рассчитан на новичков в машинном обучении и искусственном интеллекте. Для того, чтобы успешно создать нейронную сеть, необходимы: Установленный Python второй...
Data Science

Алгоритм XGBoost: пусть он царствует долго!

Хоть с того момента и прошло 15 лет, я до сих пор помню первый день на моей первой работе. Я только-только выпустился из ВУЗа...
Learning

15 идей для вашего приложения. Часть 1

У разработчиков, как и у писателей, бывает ступор, когда хочешь что-то написать, но не знаешь что. Мы с моим другом Джимом собрали коллекцию идей для...
Python

Обучение Inception в Google распознаванию пользовательских изображений

Ищете краткое руководство по обучению классификатора пользовательских изображений? С помощью Inception API от Google Brain с этой задачей можно справиться быстрее, чем выпить чашку...
Linux

Как прокачать командную строку

21 Bash-команда для экономии времени Данная статья является кратким введением в bash-команды. Умение обращаться с командной строкой — ключевой навык для экономии времени. Мы поговорим о 21 самой...
AI

Как распознавать объекты 600 классов, используя 9 миллионов изображений из Open Images

Если вы собираетесь создать классификатор изображений и вам нужна база для обучения, то вам понадобится лишь Google Open Images. Этот датасет состоит более чем из...
Anaconda

Знакомство с Anaconda: что это такое и как установить

Простое руководство по Anaconda и его установке на Ubuntu 16.04 (64-bit). Что такое Anaconda? Перед тем, как изучать Anaconda, рассмотрим Conda. Цитируем определение Conda с официального блога: Conda — это...
Data Science

Шесть рекомендаций для начинающих специалистов по Data Science

Навыки, необходимые для работы Сфера data science пользуется большим спросом, однако для трудоустройства вам потребуется опыт работы. Несмотря на это, у множества лучших специалистов стоит самый...
Python

Как объединить несколько CSV файлов через 8 строчек кода

Зачем это нужно? Копипаст вручную — это, может, и не самый плохой вариант для небольшого количества файлов. Но представьте, что вам нужно объединить 100+ файлов… готовы ли вы сделать...
Data Science

Качество превыше количества: создание идеального проекта в науке о данных

В стартапе, жаргонизм «метрика тщеславия» означает число, находящееся под контролем компании для того, чтобы убедить мир — а иногда и самих себя — в том, что они успешнее,...
Jupyter Notebook

Настройте свой Jupyter Notebook правильно

В своей известной презентации “Я не люблю блокноты” (видео и слайды) Джоэль Грус критикует Jupyter Notebook — вероятно, самую популярную среду разработки для машинного обучения. Для...
Pandas

10 лайфхаков для работы с библиотекой Pandas

Pandas — широко распространённая Python-библиотека для работы со структурированными данными. По её использованию уже составлено большое количество уроков, однако, я хотел бы рассказать о нескольких небольших...
Machine Learning

Руководство по машинному обучению для новичков

Простое объяснение с примерами из математики, программирования и реальной жизни. Для кого это руководство? Для технических специалистов, которые хотят повторить основы машинного обучения.Для тех, кто не смыслит...
Job Hunting

То, чего вам никто не расскажет о поиске работы, связанной с анализом данных

Я физик и работаю в стартапе YCombinator. Из-за специфики работы компании я получаю много писем с просьбами дать советы по построению карьеры в области...
Education

Отладка для абсолютных новичков

Стать хорошим разработчиком — это как научиться свистеть. Многие умеют, но лишь единицы могут обучить этому других. Большинство же будет говорить вам что-то из серии: «Просто...
Careers

Что мы узнали о трендах найма разработчиков в 2019 году, изучив 112,654 тестов для...

Если вы разбираетесь в трендах индустрии, какие навыки сейчас востребованы и программистов из какой страны нанимают чаще, вам гораздо проще найти подходящего программиста или...
Python

Интерактивное управление в Jupyter Notebooks

Вряд ли найдётся занятие бесполезнее, чем вновь и вновь запускать одну и ту же ячейку, немного меня значение входных данных и параметров. Несмотря на...

Какие языки программирования лучше учить в 2019 году

Если бы мы жили в идеальном мире, выбор языка программирования ни на что бы не влиял. Большинство популярных языков используются для похожих задач. Неопытным...
Success

С этими советами у junior-разработчиков не возникнет проблем на их первой работе

В самом начале вашей карьеры в сфере разработки программного обеспечения вам может быть страшно, но от этого не менее увлекательно и волнительно. Я знаю это...
Programming

Почему вам нужно учить больше языков программирования

О моих свободных отношениях с языками программирования Я занимаюсь программированием уже около 4 лет. Я начал с C#, занимаясь разработкой игр, а затем перешел на...
Data Science

Мой опыт работы с Data Scientist, будучи программным инженером

Предыстория В конце 2017 года я начал проявлять интерес к такой области, как машинное обучение. По специальности я Android Engineer, и в этой статье я...
Regex

Шпаргалка по регулярным выражениям. В примерах

Регулярные выражения (regex или regexp) очень эффективны для извлечения информации из текста. Для этого нужно произвести поиск одного или нескольких совпадений по определённому шаблону...
JavaScript

Условный JavaScript для экспертов

Осваиваем условные выражения для написания более чистого кода Условные выражения являются очень важным аспектом в синтаксисе любого языка программирования. Если вы уже некоторое время программируете на...
React

Разбираемся с Render Props и HOC в React

Детальное представление Render Props и компонентов высшего порядка в React Для чего нужны эти паттерны? React предлагает Компоненты, представляющие собой простой способ повторного использования кода. Компонент инкапсулирует множество вещей...
Software Development

Лучшие языки программирования для изучения в 2018

Это полное руководство по выбору «правильного» язык программирования в 2018 году. Хочу сразу прояснить кое-что: это не топ самых популярных языков, с кучей названий и...
Education JavaScript

Как мой 10-летний сын выучил Javascript 

“Папа . . . А чем ты зарабатываешь на жизнь?” Этот неожиданный вопрос заставляет нас, родителей, испытать чувство гордости. Так как он означает, что ребенок наконец-то видит в...

Читайте также

Топ-10 бэкенд-фреймворков для веб-разработки в 2022 году

Топ-10 бэкенд-фреймворков для веб-разработки в 2022 году

Предлагаем познакомиться с лучшими бэкенд-фреймворками для веб-разработки на Java, Ruby, Python, JavaScript, PHP, Scala и Golang на 2022 год.

Тесты