python - Результаты поиска

Не нужно быть Атлантом, чтобы перенести модель в облако. Нужно лишь усвоить ключевые концепции проектирования Python-приложения для машинного обучения. Предлагаем рассмотреть их на высоком и низком уровнях, чтобы принять оптимальные решения для сбалансирования нагрузки и устранения узких мест при развертывании.

Декораторы  -  интересный, мощный и полезный инструмент, способный значительно сокращать и структурировать код Phyton. Убедитесь в этом сами.

Хотите помочь своим клиентам овладеть алгоритмическим трейдингом? Тогда вас должны заинтересовать возможности LLM в анализе акций. Предлагаем комплексную методологию по извлечению значимых сведений о рыночных тенденциях на основе настроений, выраженных в новостях.

Ищете продвинутый способ скрининга акций для инвестирования? Предлагаем руководство по запуску программы, которая поможет получить список "недооцененных" акций с их обзором и список статей с последними финансовыми новостями с их общим настроением.

Предлагаем обзор 13 лучших пакетов Python, которые помогут ускорить процесс разработки. Оцените невероятные возможности Python, широту и глубину доступных ему задач (особенно в сфере машинного обучения).

Все знают, что оператор dot позволяет реализовать объектно-ориентированную парадигму в Python. Но далеко не все понимают механизм, лежащий в основе оператора dot. У вас есть возможность углубиться в этот вопрос.

Ознакомьтесь с полным процессом извлечения текстовой информации из таблиц, изображений и обычного текста, заключенных в PDF-файле. Этот подход использует лучшие характеристики многих Python-библиотек и применим к различным типам PDF-файлов и элементов.

Хотите нарисовать популярного аниме-персонажа Дораэмона с помощью языка Python и его библиотеки turtle? Воспользуйтесь пошаговым гайдом, который поможет вам успешно справиться с этой задачей.

Исследуйте Snowflake - новейшую облачную платформу, позволяющую сделать более эффективным dbt-моделирование на языке Python. Сравните простоту, мощность и производительность dbt-моделей Python на Snowflake с настройками, необходимыми для запуска этих моделей на других платформах.

Хотите легко создавать и использовать приложения, делая их доступными для других людей? Предлагаем пошаговый гайд по развертыванию рабочего приложения Python с помощью фреймворка Streamlit в облачной среде Azure.

Кэширование - это ваше секретное оружие, способное сделать код Python молниеносно быстрым, масштабируемым и ресурсоэффективным. Кэширование станет вашим верным помощником в любых задачах, включая создание крупного веб-приложения и профессиональную обработку данных.

Простота Python позволяет быстро начать писать код, но не каждый разработчик достигает вершин в этом деле. Без овладения всеми функциональными возможностями современного Python невозможно стать профи, создающим эффективный код.

WebSocket позволяет создавать долговременный канал связи между клиентом и сервером, что устраняет недостатки протокола HTTP. Рассмотрим создание сервера и клиента WebSocket на Python.

Предлагаем руководство для начинающих по постквантовой криптографии - лучшему методу защиты ценных данных от квантовых угроз. Вместо сугубо теоретического анализа, будем опираться на примеры кода на языках Python, C и Linux.

Научимся писать логи как настоящие профессионалы. Сначала познакомимся с библиотекой structlog и ее возможностями, затем закрепим теорию практическими примерами и под конец вооружимся полезными советами для эффективного логирования на Python.

Многие жалуются на провалы в памяти или с трудом пытаются вспомнить важную информацию, когда она необходима. Уследить за всем в нашем мире непросто, запоминание...

Повысьте свой уровень программирования на Python, освоив 7 самых продвинутых CLI-библиотек. Их возможности максимально упростят разработку интерфейса командной строки и позволят сократить код до минимума.

Хотите раскрыть для себя весь потенциал Python, чтобы легко справляться со сложными проектами? Благодаря этим советам, а также практике и упорству, вы приобретете полезные навыки программирования на Python, которые помогут вам повысить эффективность кода.

Python 4.0 - это захватывающий скачок вперед, который определит будущее программирования на Python на долгие годы. Узнайте о его заметных улучшениях, новых функциях и расширенных возможностях.

Модуль json - мощный инструмент Python для работы с данными JSON. Рассмотрим 10 примеров, демонстрирующих общие задачи, которые можно выполнять с помощью этого модуля.

Ознакомьтесь с 10 наиболее полезными функциями модуля Python itertools. Они помогут вам подняться на новый уровень программирования и стать более эффективным Python-разработчиком.

Предлагаем подробное руководство по овладению основными навыками работы с Python, которые требуются начинающим программистам в 2023 году. Это руководство, составленное с учетом последних тенденций и технологий IT-индустрии, поможет сосредоточиться на самом главном.

Python - эффективный и надежный язык программирования, пользующийся авторитетом в сообществе благодаря своей универсальности и динамике. Рассмотрим 5 недооцененных функций Python, которые сделают вас еще более грамотным разработчиком.

Протестируем возможности фреймворка Solara в процессе создания приложения-планировщика на Python. Выявим его достоинства и недостатки и сравним со Streamlit.

Хотите повысить уровень своих навыков написания кода? Возьмите на заметку 5 скрытых возможностей Python. Они помогут сократить время разработки, улучшить читаемость кода и повысить его эффективность.

Познакомимся с файлом pyproject.toml, рассмотрим его практическое применение и возможности в управлении зависимостями в проектах Python.

Научимся переводить код с языка программирования R на Python и наоборот. Для этой цели воспользуемся возможностями ChatGPT и на примерах рассмотрим принцип действия.

Пошаговое руководство по автоматизации удаления ненужных файлов. Поработаем с Python и планировщиком задач cron.

Хотите, чтобы графические интерфейсы ваших приложений выглядели более привлекательно и улучшали взаимодействие пользователя с компьютером? Воспользуйтесь практическим руководством по разработке двух версий продвинутого GUI на Python.

Lambda-слои AWS упрощают управление функцией и ее обновление, позволяют уменьшить размер пакета развертывания и облегчают обмен кодом между командами. Узнайте о том, как заархивировать пакет Lambda-слоя и загрузить его в AWS.

Извлечь выгоду из навыков программирования можно разными способами. Представляем список навыков Python, которые принесут доход в условиях конкуренции.

Для создания скриптов командной строки часто используют такие инструменты, как Bash и Python. Сравним их возможности в современных задачах автоматизации рутинных операций программирования.

Python - элегантный, но далеко не идеальный язык. Некоторые необычные функции могут сбивать с толку даже опытных разработчиков. Рассмотрим такие фрагменты в Python и постараемся дать им точное объяснение.

Получение данных из Всемирной паутины может оказаться трудоемким и времязатратным процессом. Но подобные задачи можно легко автоматизировать с помощью технологии веб-скрейпинга. Поговорим о том, как извлекать данные с сайтов с помощью Python и библиотеки BeautifulSoup.

Python или Java? Какой язык выбрать для создания успешных проектов? Однозначного ответа на эти вопросы нет, поскольку и Python, и Java обладают как достоинствами, так и недостатками. Сегодня поговорим о сильных и слабых сторонах двух популярных языков программирования.

Хотите выполнять больше задач с меньшим количеством кода без ущерба для качества? Декораторы Python помогут сделать код чище, использовать его многократно и облегчить его сопровождение.

Хотите создать профессиональный Git-репозиторий для версионирования и обмена кодом Python? Предлагаем доступный гайд с перечнем инструментов, которые помогают организовывать код Python и поддерживать его в хорошем состоянии в соответствии с профессиональными стандартами.

Развернем всего из одного файла среду Boto3 с изолированными контейнерами разработки и продакшена. Рассмотрим типичные команды Dockerfile для сборки образов, организуем и автоматизируем ее с помощью Docker Compose.

Чем отличается senior- от junior-программиста? Ответить на этот вопрос поможет Advent of Code. Этот обучающий сервис для программистов отлично иллюстрирует различия в подходах к решению задач специалистами разного уровня.

Изучим характеристики и принцип работы профилировщика Scalene, который помогает ускорять код и сокращать потребление памяти. Дополнительно рассмотрим преимущества его совместной работы с OpenAI.

Хотите узнать, как повысить эффективность вашего кода с точки зрения времени выполнения и сохранения памяти? Воспользуйтесь советами, которые помогут перейти на новый уровень написания кода Python.

Обзор 5 модулей Python для изучения космоса: PyEphem, solarsystem, geemap, turboSETI и pysat. Готовьтесь получать разнообразные данные о планетах, составлять карты, искать следы инопланетной жизни и отслеживать спутники.

Научимся работать с такими инструментами статического анализа, как MyPy, Bandit и Radon. Они предоставляют мгновенную обратную связь об уязвимостях и ошибках в коде, а также снабжают разработчика полезными метриками.

Делайте больше меньшими средствами: используйте возможности декораторов. Они помогут сэкономить время на написание кода и откроют новые функциональные возможности Python.

Используйте Python и API Mindee для автоматизации скучных и повторяющихся задач, таких как составление отчетов о расходах. Всего несколько строк кода позволят эффективно организовать рабочий процесс и сэкономить немало времени.

Python - второй (после JavaScript) по распространенности язык программирования, который используют 15,7 млн человек. Рассказываем, с чем связана его популярность и как понять, подходит ли он именно вам.

Научитесь создавать PDF-файлы за несколько минут с помощью Python и HTML-шаблонов. Предлагаем простой гайд в 3 шага.

Используйте мощь искусственного интеллекта для построения графиков, отправки электронных писем и скрейпинга. Каждая из этих операций при участии ИИ займет всего несколько секунд.

Поделимся полезными советами и приемами для проверки объектов Python и получения информации о коде во время выполнения. В связи с этим рассмотрим такие инструменты интроспекции, как встроенные функции, атрибуты объектов и модуль inspect.

Используйте эти модули и сниппеты в программировании на Python - это позволит автоматизировать сложные задачи и оформлять код так, как вам нравится.

При наличии различных альтернатив функция map() в Python кажется излишней. Так нужна ли она в Python? Предлагаем обсудить этот вопрос вместе с Python-разработчиком.

Начните свой проект по науке о данных с создания Python-скрипта, используя библиотеку Selenium для извлечения данных. Предлагаем узнать, как это выполнить в 3 шага.

Является ли стиль отступов в Python недостатком? Не приводит ли он к сложному и склонному к ошибкам синтаксису? Не превращает ли язык в беспорядочные разбросанные блоки Lego? Подумаем вместе над этими вопросами.

Стоит ли переходить на новую версию? Рассмотрим пять самых интересных новинок и одно суперкрутое улучшение.

Познакомимся с 5 модулями Python, которые значительно расширяют возможности разработчиков при работе с JSON. Среди них: orjson, tortilla, jsonpickle, jsondiff и GenSON.

Хотите создать голосового ИИ-помощника наподобие Alexa и Siri? Предлагаем пошаговое руководство по разработке виртуального ассистента, воспринимающего человеческую речь и отвечающего на вопросы.

Ищете простой и эффективный способ автоматического реферирования текстовых данных? Воспользуйтесь доступным руководством по реализации первого этапа реферирования - разбиения текста на абзацы.

Представляем краткое руководство по использованию библиотеки xLearn. Алгоритмы, поддерживаемые этой библиотекой, позволят решать многие задачи машинного обучения.

Рассказ о том, как один программист перешел с Python на C# и что его к этому побудило.

Собираетесь стать Python-программистом, но не знаете, с чего начать? Предлагаем базовые рекомендации о том, в каких областях стоит и не стоит применять этот язык.

Выбиваетесь из графика? Боитесь, что не уложитесь в срок? Mito сэкономит драгоценное время. Эта библиотека Python поможет провести анализ данных в считанные минуты.

Пополним копилку знаний по Python полезными приемами для определения функций. Разберем применение аргументов по умолчанию, подсказок типов, конструкции *args и **kwargs.

Хотите научиться создавать эффектные интерактивные визуализации? Сегодня разберем построение графиков и диаграмм, а также развернем контрольную панель на Heroku.

Накопилось множество папок с фотографиями из путешествий? Наведем в них порядок, создав приложение на Python для сортировки изображений по геолокации и дате.

Предлагаем простое руководство по созданию электронных таблиц и сохранению данных в Google Таблицах с помощью Python. В качестве бонуса предлагается инструкция по открытию любого файла из Google Таблиц с использованием Python.

Невероятная и поучительная история о том, как смекалистый программист спас результаты годовой работы с помощью простого скрипта на Python, когда все другие инструменты оказались бессильны.

Познакомимся с отличным инструментом Kepler.gl и с его помощью создадим веб-приложение для визуализации геоданных на Python.

Эти 4 пакета Python - Causalinference, Causallib, Causalimpact и DoWhy - помогут овладеть навыками причинно-следственного анализа. Изучив эту область экспериментальной статистики, вы сможете устанавливать и обосновывать причинно-следственные связи при исследовании самых различных данных.

Сделаем первый шаг в мир кибербезопасности и шифрования. Для этого создадим инструмент командной строки для PGP-шифрования с помощью Python.

Все, что вам потребуется для разработки и развертывания простейшего приложения, - знание языка Python и библиотеки Streamlit. Это пошаговое руководство поможет не только быстро создать приложение, но и поделиться им с друзьями.

Научимся автоматизировать все "скучные" задачи и операции Kubernetes. Для этого познакомимся и подробно разберем внутренний механизм работы клиентской библиотеки Python для Kubernetes!

Использование f-строк - 5-го способа форматирования строк, появившегося в Python 3.6, - повысит ваш профессиональный уровень. В отличие от других способов в Python, f-строки являются более гибкими, работают быстрее и улучшают читаемость кода.

Python - один из самых продвинутых языков программирования, который широко используется во многих отраслях. Он обладает множеством расширенных функций, которые делают его мощным инструментом в руках опытных программистов. Вот подборка из 7 наиболее полезных расширенных возможностей Python.

Представляем обучающее руководство по разработке сайта на основе шаблона Flask. Сайт включает блог, приложения Dash и блокноты Jupyter.

Хотите крепко спать, зная, что ваш код не будет взломан? Обеспечьте себе спокойную жизнь с помощью модульных тестов. Узнайте о том, что такое модульное тестирование, зачем оно применяется и как его реализовать на Python.

Разбираемся, в чем отличия между целочисленным и линейным программированием. Параллельно решаем распространенную задачу по математической оптимизации.

Чтобы продемонстрировать свои достижения в области разработки моделей машинного обучения, стоит поделиться ими с другими! Рассказываем, как развертывать модель линейной регрессии с помощью Flask.

Плохие привычки, зарождающиеся в начале изучения Python, могут укорениться надолго. Они сразу выдают новичков и тех, кто плохо владеет языком. Приведенные здесь фрагменты хорошего кода помогут избавиться от этих плохих привычек.

Многим кажется, что наука о данных сводится исключительно к разработке моделей машинного обучения и оценке технических показателей. Это не так - круг обязанностей гораздо шире. Специалисты работают над сбором, очисткой, анализом, пониманием данных и т. д. Разберем же наиболее эффективные инструменты Python, предназначенные для очистки данных.

Если ваша цель - получить максимум выгоды из имеющихся ресурсов, не тратя на поиск решения много времени, то воспользуйтесь линейным программированием. Это средство помогает оптимизировать задачи со множеством переменных и ограничений.

Краткое руководство по установке, настройке и работе с инструментами автоформатирования кода Python перед выполнением коммита: хуки pre-commit, библиотеки black и isort.

Предлагаем сравнить потенциал Pyecharts, Plotly, Matplotlib и Seaborn, а также возможности использования каждого инструмента (на примерах визуализации данных фондового рынка).

В центре внимания - обработка и создание данных JSON в Python. Раскроем понятие JSON, познакомимся с методами Python для работы со строками/файлами JSON и узнаем, как улучшить читаемость данных JSON.

Обучающее руководство по извлечению любых данных из твитов посредством пакета Python Tweepy и форматированию их в датафрейм Pandas.

Представляем удобные техники OCR и OpenCV для обнаружения и извлечения текста в цифровом изображении

Не знаете, с чего начать погружение в науку о данных? Начните с изучения Python. Это верный способ быстро, легко и увлекательно освоить основы науки о данных.

Создаем систему распознавания речи с использованием искусственного интеллекта (ИИ) для транскрибирования звука. Рассмотрим особенности создания такой системы на языке Python с использованием сетевой платформы AssemblyAI.

Рассмотрим поэтапный процесс создания веб-сканера для отслеживания изменений и последующего оповещения посредством e-mail. Работаем с Python, Beautiful Soup и Pipedream.

Рассмотрим такое понятие, как сегментация и два ее основных метода с выделением границ и областей, а также подкрепим примерами реализации в Python.

Сравним проверку типов в динамически и статически типизированных языках. Рассмотрим подсказки типов в Python и использование Pydantic для их реализации.

Хотите создать своего голосового помощника и превзойти Siri и Яндекс Алису, но не знаете, с чего начать? Рассказываем и показываем, как работает распознавание речи на примере двух простых приложений, и советуем, как применить эти знания на практике.

Рассмотрим написание docker-compose.yml и запуск веб-приложения в связанных контейнерах Docker Compose на примере Node.js и Redis.

Хотите овладеть силой регулярных выражений? Тогда вы обратились по адресу. Расскажем об основных принципах их действия, раскроем значения ключевых символов и рассмотрим 3 конкретные ситуации использования.

Предлагаем краткое руководство по преобразованию речи в текст на Python с помощью нескольких строк кода. Справиться с этой задачей поможет API AssemblyAI, используемый тысячами организаций по всему миру.

Хотите собирать и хранить данные своих пользователей? Краткий гайд поможет вам в три шага создать собственный пользовательский датасет. Для этого вам понадобится менее часа и минимальный набор инструментов, включающий API Google Sheets и Streamlit.

Рассказываем, как повысить информативность визуализаций данных, создавая интерактивные точечные диаграммы с помощью Python Altair.

Оказывается, можно приобретать полезные знания, весело проводя время. Геймифицированное изучение Python, которое предлагают эти 4 игры, способно увлечь как начинающих, так и продвинутых разработчиков.

Сегодня вы узнаете про быстрый, элементарный, но оттого не менее полезный совет, крайне редко упоминающийся в статьях о словарях Python.  Если вы уже знакомы с...

Нехватка памяти ПК при обработке больших данных - большая проблема для специалистов по науке о данных. Предлагаем узнать 3 оптимальных способа ее решения.

Занять вакантную должность разработчика Python - заветная мечта многих программистов. Наш краткий гайд поможет вам не ударить в грязь лицом на собеседовании.