Тренды

Секреты оператора delete

Оператор delete - старая функция языка JavaScript. Как следует из ее названия, она призвана что-то удалять. Но что именно подлежит удалению в JavaScript? Предлагаем вместе поискать ответ на этот вопрос!

Как легко и надежно реализовать модульные тесты на Python

Хотите крепко спать, зная, что ваш код не будет взломан? Обеспечьте себе спокойную жизнь с помощью модульных тестов. Узнайте о том, что такое модульное тестирование, зачем оно применяется и как его реализовать на Python.

Спецификатор constexpr в C++: зачем он нужен и как работает

Разберемся, что такое спецификатор constexpr и чем он отличается от const, а также рассмотрим особенности вычислений на этапе компиляции. Эти знания помогут избежать многих ошибок при программировании на C++.

Сравниваем целочисленное и линейное программирование в Python

Разбираемся, в чем отличия между целочисленным и линейным программированием. Параллельно решаем распространенную задачу по математической оптимизации.

Создание пользовательских аннотаций в Java

Продолжаем разговор об аннотациях в Java - теперь кроме предопределенных "из коробки" аннотаций научимся писать и применять свои собственные.

10 ошибок, которые выдают новичков в Python

Плохие привычки, зарождающиеся в начале изучения Python, могут укорениться надолго. Они сразу выдают новичков и тех, кто плохо владеет языком. Приведенные здесь фрагменты хорошего кода помогут избавиться от этих плохих привычек.

ReSvelte — инструмент разработчика Svelte и визуализатор дерева компонентов (расширение VS Code)

Хотите корректно построить дерево компонентов и справиться с проблемой повторного рендеринга? ReSvelte - это инструмент, который решит обе задачи. Узнайте о том, как, работая над проектом, одновременно использовать ReSvelte.

Топовые пакеты Python для очистки данных

Многим кажется, что наука о данных сводится исключительно к разработке моделей машинного обучения и оценке технических показателей. Это не так - круг обязанностей гораздо шире. Специалисты работают над сбором, очисткой, анализом, пониманием данных и т. д. Разберем же наиболее эффективные инструменты Python, предназначенные для очистки данных.

Swift: 7 секретов оптимизации

Обзор 7 функциональностей Swift для создания качественного кода: ключевое слово indirect, атрибут @autoclosure, свойства Lazy и другие.

5 антипаттернов на языке функционального программирования

Проанализируем причины роста популярности языков функционального программирования и подробно рассмотрим 5 антипаттернов на примерах Scala.

Как работают обобщения в Kotlin

Краткое руководство по обобщениям в Kotlin: преимущества, принцип действия и значимость в создании оптимального кода.

9 советов по работе с консолью JavaScript, которые помогут оптимизировать отладку

Для отладки кода JavaScript недостаточно использовать только console.log(). Представляем более подробную информацию о различных методах работы с JS-консолью.

Как создать простое Flutter-приложение ToDo с помощью Hive

Говорят, Hive - лучшая БД для локального хранения данных. Сейчас мы это и проверим на практическом примере создания приложения ToDo на Flutter.

Введение в линейное программирование на Python

Если ваша цель - получить максимум выгоды из имеющихся ресурсов, не тратя на поиск решения много времени, то воспользуйтесь линейным программированием. Это средство помогает оптимизировать задачи со множеством переменных и ограничений.

Как загружать файлы и изображения в приложении Django

Вы каждый день загружаете какой-нибудь контент, будь то документы коллегам по работе или же различные файлы в любимую социальную сеть. В этом гайде вы узнаете, как это делается в приложении Django.

Как создать пользовательскую поисковую панель SwiftUI с LazyVStack

Решаем практическую задачу по созданию инструмента для выбора кода страны - реализуем пользовательскую поисковую панель LazyVStack, содержащую данные с разделами и их индексами.

Обзор инструментов для автоформатирования кода Python

Краткое руководство по установке, настройке и работе с инструментами автоформатирования кода Python перед выполнением коммита: хуки pre-commit, библиотеки black и isort.

Битва 4 инструментов визуализации данных на языке Python

Предлагаем сравнить потенциал Pyecharts, Plotly, Matplotlib и Seaborn, а также возможности использования каждого инструмента (на примерах визуализации данных фондового рынка).

Google Test: интеграция модульных тестов в C/C++ проекты

Научимся легко и просто интегрировать модульные тесты в C/C++ проекты.

JSON и Python: есть контакт!

В центре внимания - обработка и создание данных JSON в Python. Раскроем понятие JSON, познакомимся с методами Python для работы со строками/файлами JSON и узнаем, как улучшить читаемость данных JSON.

Аннотации Java — основы

Разберем базовые аннотации Java и научимся применять их в собственном коде для упрощения как процесса работы, так и читаемости кодовой базы.

Внимание: работает пакет Python Tweepy!

Обучающее руководство по извлечению любых данных из твитов посредством пакета Python Tweepy и форматированию их в датафрейм Pandas.

Ключевые PHP-операторы

Чтобы использовать язык PHP по максимуму, нужно уметь обращаться с его основными операторами. О них сегодня и поговорим.

Язык C: операторы

Оператор - это символ, который дает команду компилятору выполнить определенные математические или логические функции. В распоряжении пользователей языка С множество встроенных операторов различных типов. Рассмотрим их в данной статье.

PHP: принятие решений

Рассмотрим, как работают операторы принятия решений if, elseif… else и switch.

Как использовать ИИ и Python для распознавания речи

Создаем систему распознавания речи с использованием искусственного интеллекта (ИИ) для транскрибирования звука. Рассмотрим особенности создания такой системы на языке Python с использованием сетевой платформы AssemblyAI.

Язык С: классы памяти

Классы памяти определяют область видимости и время жизни переменных и/или функций в программе, написанной на языке С. Они предшествуют типу, который модифицируют. В языке С различают четыре класса памяти. Рассмотрим их в данной статье.

Создаем веб-сканер страниц с помощью Python

Рассмотрим поэтапный процесс создания веб-сканера для отслеживания изменений и последующего оповещения посредством e-mail. Работаем с Python, Beautiful Soup и Pipedream.

8 рекомендаций по написанию читаемого кода на C# с помощью .NET 6

Научитесь избегать лишних операторов else, извлекать и именовать методы, грамотно использовать Linq и применять прочие подходы для придания коду читаемости и прозрачности.

Сегментация по границам объекта и областям изображения с реализацией в Python

Рассмотрим такое понятие, как сегментация и два ее основных метода с выделением границ и областей, а также подкрепим примерами реализации в Python.

Pydantic — гарантия надежного и безошибочного кода Python

Сравним проверку типов в динамически и статически типизированных языках. Рассмотрим подсказки типов в Python и использование Pydantic для их реализации.

Полное руководство по тестированию контрактов с помощью PACT и Go

Расскажем, как преодолеть трудности с интеграцией микросервисов благодаря контрактному тестированию: в чем его преимущества, как написать контрактные тесты и для сервера, и для клиента, а также зачем нужен PACT-брокер.

Когда стоит использовать перечисления в Java?

Где же все-таки можно, а где не стоит использоваться перечисления? Краткое руководство "в картинках".

Язык C: константы и литералы

Константы - фиксированные величины, которые не изменяются во время выполнения программы. Эти фиксированные величины также называются литералами.

Индексация строк в Rust и TypeScript в сравнениях

Краткое содержание В Rust обращение к символам в строках по индексу не компилируется. Рассмотрим, как Rust работает со строками. Обсудим, как JavaScript обрабатывает строки. Сравним классический алгоритм is_palindrome...

Язык С: переменные

Рассмотрим основные типы переменных в языке С, как определять их и объявлять.

Развертывание Cloud Functions в GCP с помощью Terraform

Как это: создавать инфраструктуру и управлять ей через конфигурационные файлы? Напишем и запустим простую Cloud Function, подробно разберем конфигурационные файлы среды развертывания со всеми объявлениями и определениями и узнаем, как применять изменения к реальной инфраструктуре.

Почему стоит использовать Pathlib в качестве альтернативы модуля OS

Применять модуль OS при работе с Python не совсем удобно. Сегодня расскажем о преимуществах библиотеки Pathlib, которая может стать достойной заменой этого компонента.

Архитектура виртуальной машины Java: объяснение для начинающих

На собеседованиях часто требуется знание внутреннего устройства JVM. Но и в повседневной практике Java-разработчику полезно понимать, что происходит внутри при запуске кода. Разобраться поможет эта статья.

8 причин использовать Pydantic для улучшения парсинга и валидации данных

Совершенствование приложения тесно связано с усилением контроля качества данных в нем. Представляем вашему вниманию Pydantic - перспективный инструмент, о котором должен знать современный разработчик.

Язык С: типы данных

Типы данных в языке C - это обширная система, используемая для объявления переменных или различных функций. Тип переменной определяет, сколько места она занимает в памяти и как интерпретируется хранящийся битовый паттерн.

Регулярные выражения в Python: необходимый запас знаний

Хотите овладеть силой регулярных выражений? Тогда вы обратились по адресу. Расскажем об основных принципах их действия, раскроем значения ключевых символов и рассмотрим 3 конкретные ситуации использования.

Распознавание речи с помощью Python

Предлагаем краткое руководство по преобразованию речи в текст на Python с помощью нескольких строк кода. Справиться с этой задачей поможет API AssemblyAI, используемый тысячами организаций по всему миру.

Язык C: основы синтаксиса

От ознакомления с базовой программной структурой C перейдем к усвоению других строительных блоков этого языка.

Язык С: структура программы

Прежде чем изучать основные строительные блоки языка C, рассмотрим в самых общих чертах структуру программы, чтобы использовать ее в качестве отправной точки в последующих главах.

Создание интерактивных точечных диаграмм с помощью Python Altair

Рассказываем, как повысить информативность визуализаций данных, создавая интерактивные точечные диаграммы с помощью Python Altair.

4 бесплатные игры для изучения Python

Оказывается, можно приобретать полезные знания, весело проводя время. Геймифицированное изучение Python, которое предлагают эти 4 игры, способно увлечь как начинающих, так и продвинутых разработчиков.

Язык C: введение и настройка среды

Операционная система UNIX, компилятор C и практически все прикладные программы UNIX были написаны на языке С. Он является наиболее широко практикуемым компьютерным языком.

Превратите свой Java-код в полностью асинхронный

Асинхронное программирование становится все популярнее благодаря своим преимуществам. Изучим, как добиться асинхронности в Java - на помощь в этом придут CompletionStage и AutoValue.

8 первоклассных инструкций SQL на каждый день

Обзор полезных инструкций SQL, которые помогут оптимизировать рабочий процесс.

Улучшение Python кода: замените if-elif условие на словарь!

Сегодня вы узнаете про быстрый, элементарный, но оттого не менее полезный совет, крайне редко упоминающийся в статьях о словарях Python. Если вы уже знакомы с...

Как работать с большими наборами данных в Python: 3 способа

Нехватка памяти ПК при обработке больших данных - большая проблема для специалистов по науке о данных. Предлагаем узнать 3 оптимальных способа ее решения.

Java-библиотеки, которые повысят вашу производительность

Время - деньги, так что повышая эффективность труда - вы экономите одно и помогаете преумножить второе. Расскажем о нескольких полезных библиотеках, с помощью которых вы сможете избавиться от шаблонного кода и сосредоточиться на разработке бизнес-логики.

7 наиболее полезных расширений VS Code, представленных в 2021 году

Представляем самые крутые расширения VS Code, выпущенные в 2021 году. Они помогут разработчикам расширить рабочий процесс и повысить продуктивность.

Как определить содержимое ZIP-файла без скачивания

Расскажем, как определить содержимое ZIP-файла и при этом обойтись без его скачивания! Для этого нам понадобятся всего 52 строки кода и немного полезных знаний!

Управление памятью в Python: 3 частых вопроса на собеседовании

Занять вакантную должность разработчика Python - заветная мечта многих программистов. Наш краткий гайд поможет вам не ударить в грязь лицом на собеседовании.

Циклы Java в сторону - даешь потоки!

Как вам идея использовать в Java вместо циклов - потоки? К этому есть все основания, о которых и пойдет речь. Рассмотрим способы создания потоков и операции с терминальными/промежуточными операторами.

Как PyPy ускоряет Python до уровня C?

Обзор PyPy, быстрого интерпретатора Python: улучшение производительности программы без изменения кода!

Генерация API-документации из docstrings на Python

pdoc3 - профессиональная документация с LaTeX и markdown, автоматическая генерация HTML и CSS из docstrings

Структурированное логирование JSON в приложениях на Golang

Структурированные логи важны для отладки программного обеспечения. К счастью, это очень легко реализовать на Golang. Узнаем, как сэкономить время при отслеживании багов и как использовать уровни ведения журнала для контроля за логами, а также научимся создавать настраиваемые логгеры.

Почему не стоит использовать or для проверки нескольких условий в Python

Все еще пользуетесь or для проверки условий при программировании на Python? Разберем несколько причин, почему делать этого не стоит.

Вся правда об использовании навигационной библиотеки Jetpack в модульных проектах

Jetpack - популярный инструмент современного разработчика. Но так ли удобна эта библиотека для модульных проектов?

Реляционные базы данных в контейнерах Docker Compose

Простое и быстрое руководство по контейнеризации базы данных MySQL.

Эффективная передача сообщений между процессами в C++

Разбираемся в особенностях передачи сообщений между процессами. Рассмотрим как нужно писать для этого выразительный, чистый код.

Обучение программированию лучше начать с языка С. И вот почему

Изучать основы программирования можно на любом языке, но более эффективно это получится на C! И на это есть 4 причины.

Как выполнять выражения и процедуры PL/SQL в Python

Расскажем о том, как выполнять процедуры и выражения PL/SQL в Python.

Создаем бота клиентской службы с помощью Python, Flask и Pinecone

Простой и наглядный пример создания бота, способного заменить специалиста клиентской службы по основным вопросам. Экономит время и не требует зарплаты.

Управление средами Python на профессиональном уровне

Все еще используете virtualenv? Попробуйте новый инструмент - virtualenvwrapper. Хотя virtualenv отлично управляет средами, virtualenvwrapper является его рекомендуемым дополнением. Сходство его команд с командами Linux облегчает запоминание операций.

Среда разработки Entity Framework в Docker

Рассмотрим наглядный пример использования среды разработки Docker, который поможет разобраться в настройке и инициализации серверной базы данных.

Практикум по созданию сценариев командной строки

Сценарии командной строки играют важную роль в современных операционных системах. Предлагаем углубиться в это понятие и поучиться писать скрипты shell.

Отправка push-уведомлений с помощью Firebase Cloud Messaging

Познакомимся с инструментом для отправки уведомлений на одно или несколько устройств и разберем, какие типы уведомлений существуют и как их можно реализовать.

Создание анимированных диаграмм в Python

Изображение вместо тысячи слов - такой принцип лежит в основе визуализации данных. А если добавить в нее анимацию? Представляете, какой живой отклик она вызовет у вашей аудитории! Так что самое время научиться создавать анимированные диаграммы в Python.

Python FastAPI: OpenAPI, CRUD, PostgreSQL в Docker и внедрение зависимостей

Все шаги разработки первого приложения на FastAPI: настройка ORM SQLAlchemy, валидация схем Pydantic и менеджер пакетов Poetry.

Мир Docker и Kubernetes в аналогиях с жизнью разработчика

Новый подход к объяснению основных концепций платформы Kubernetes! Автор находит аналогии объектам K8s в реалиях разработчика, что значительно упрощает понимание принципов их работы.

Хитрости и приемы эффективного программирования на Kotlin

Проведем краткий обзор крутого функционала Kotlin. Начнем писать код по-котлиновски, сделав его более лаконичным и удобным для человеческого восприятия.

Новинка Python 3.10: оператор переключения Structural pattern matching

Разбираемся в работе механизма сопоставления с образцом из обновления Python до версии 3.10: новые операторы match и case.

От Pandas к Pyspark

Если Pandas удобно использовать для небольших наборов данных, то Pyspark - отличный инструмент для распределенных вычислений огромных массивов данных. Возьмите на заметку готовую инструкцию по преобразованию кода Pandas в Pyspark.

Реализация ViewPager в Swift 5

Без всякой помощи сторонней библиотеки, опираясь на подробное пошаговое руководство, научимся создавать переключатель страниц в Swift 5. Он будет состоять из представлений со вкладками и страницами.

Карусель изображений в React Native

Пошаговое руководство по созданию карусели изображений с помощью библиотеки React Native Snap Carousel, которая превращает этот процесс в истинное удовольствие.

Создание рекомендательного движка статей на основе ИИ/МО

Обучающее руководство по созданию приложения Flask на Python с реализацией рекомендательного движка статей, в основе которого лежит поиск по сходству и алгоритм МО.

3 функции Python Matplotlib: повысьте информативность визуализации данных

Форма представления так же важна, как и содержимое. Python Matplotlib поможет вам в создании понятных и лаконичных визуализаций.

Kotlin-реализация RecyclerView на Android

RecyclerView - улучшенная замена устаревшего и во многом несовершенного ListView. С помощью этого краткого обзора вы легко сможете создать свой собственный пользовательский RecyclerView.

Python/C API - ускорение Python при помощи кода на C

Пакет ctypes для начинающих: запуск библиотек на C из Python и функции CUDA ускорят не только вычисления, но и процесс разработки.

Конструкция контейнера в Docker

Контейнеризация приложений - основной принцип работы платформы Docker при разработке, тестировании и запуске веб-приложений. Эта краткая шпаргалка по важным концепциям и командам в процессах контейнеризации напомнит о свойствах образов, файлов, сетей и томов данных.

Улучшение визуализации данных с помощью двухосевых диаграмм в Python

Хотите анализировать и представлять данные в удобном для чтения виде? Библиотека Plotly поможет улучшить визуализацию данных с использованием двухосевых диаграмм.

Как использовать PHP для вывода данных?

Функциональность и простота PHP не вызывают сомнений. Однако знание нюансов этого языка не повредит разработчику, приступающему к его изучению. Сегодня поговорим о выводе данных с помощью PHP.

Lombok: хорошее и плохое применение

Lombok - популярная библиотека, облегчающая рутинную работу с классами в Java. Но даже хороший инструмент можно применять неправильно. Дадим несколько рекомендаций, как этого избежать.

6 отборных практик для определения метода init в Python

Создание читаемого и удобного в обслуживании кода Python начинается с грамотного определения метода __init__. В связи с эти предлагаем 6 наилучших практик, проверенных личным опытом автора.

Kotlin 1.5.30 и KMM/KMP

Узнайте, почему специалисты называют Kotlin 1.5.30 поворотным моментом в мультиплатформенном программировании.

Методы лингвистического моделирования с использованием Python

Лингвистическое моделирование как способ адекватной интерпретации текста, выявления и предупреждения в нем ошибок - один из конкурентных инструментов Python. Научитесь владеть этим инструментом и станьте грамотным программистом.

Инструменты DevOps: интерфейс Docketeer для Docker Desktop

Обзор Docketeer, удобного графического интерфейса для Docker с проработанными правами доступа и метриками.

Python PyQt5: современные графические интерфейсы для Windows, MacOS и Linux

Установка и настройка Python PyQt5 для новичков: кнопки, поля ввода, всплывающие окна и событийно-ориентированное программирование.

7 малоизвестных пакетов для визуализации на Python, о которых вы должны знать

Помимо многочисленных встроенных фишек, Python вмещает в себя более 200 000 пакетов, созданных пользователями. Missingno, Bokeh, Altair, Geoplotlib и другие малоисследованные пакеты - это уникальные инструменты для оптимальной визуализации данных.

Создание дашбордов в Dash

Дашборды - отличные инструменты для мониторинга бизнес-целей, отслеживания прогрессов и анализа данных. Читайте о том, как с минимальными усилиями создать, настроить и запустить Dash-приложение.

Bamboolib - одна из самых полезных библиотек Python

Почему Bamboolib считают уникальной библиотекой Python и почему вы непременно должны с ней поработать? Идея Bamboolib заключается в том, чтобы "изучать и использовать Pandas без написания кода". Это ли не мечта любого программиста?

PostgreSQL вместо Kafka: способ реализации системы очередей

Очереди - ключевой элемент в распределенных системах. Поэтому так важно организовать их обработку наиболее оптимальным образом. Здесь о своем подходе к решению этого вопроса рассказывает представитель платформы работы с данными RudderStack.

C++ и Java: сравнительный анализ

Рассмотрим преимущества и недостатки двух лучших в настоящее время языков. Определим, где каждый из них предпочтительнее использовать.

Rust: первые впечатления

Станет ли Rust пределом мечтаний разработчиков и универсальным языком, который заменит все остальные? Что делает его таким особенным? Рассмотрим текущее положение и разберем слабые и сильные стороны Rust.

12 проверенных способов оптимизации функций Python

Создать образцовую функцию - дело не простое. Вот 12 проверенных способов оптимизации функций Python, которые помогут вам подняться на ступеньку выше в искусстве программирования.

5 простейших приемов работы на C#

Эти приемы работы на C# должен знать каждый, а тем, кто знает, полезно повторить. Типы, допускающие значения «null», обнаружение пустых строк, readonly и константы, простой способ завершения приложения и разрыв строк с «newline».

Как освоить новый язык программирования или фреймворк

Новые языки программирования появляются чуть ли не каждый день. Dart, Go, Kotlin, Elixir и многие другие! В таких условиях постоянно учиться непросто, но есть...

Составные типы данных на Golang

Рассмотрим один за одним четыре составных типа, поддерживаемых на Go: массивы, срезы, ассоциативный массив и структуры. Узнаем все, что нужно о них знать: размер, хранимые в них данные, стили объявления, поведение копий этих типов данных и опорные данные, на которые они ссылаются.

Все что касается разработки: образовательные статьи, тренды, технологии, языки, фреймворки и многое другое!