Как заказывали: админ-панель от Django Jet
Нет пределов совершенству! Под таким девизом займемся улучшением панели администратора в приложении Django. А в качестве волшебной палочки воспользуемся шаблоном django-jet-reboot.
Spring Data — сила доменных событий
Рассмотрим, как доменно-ориентированный дизайн помогает проектировать более надежные и устойчивые к расширению системы - на примере гипотетического сервиса продажи книг.
Как быстро создать и развернуть веб-приложение на Python
Все, что вам потребуется для разработки и развертывания простейшего приложения, - знание языка Python и библиотеки Streamlit. Это пошаговое руководство поможет не только быстро создать приложение, но и поделиться им с друзьями.
Как автоматизировать операции Kubernetes посредством Python
Научимся автоматизировать все "скучные" задачи и операции Kubernetes. Для этого познакомимся и подробно разберем внутренний механизм работы клиентской библиотеки Python для Kubernetes!
Простое руководство по форматированию строк в Python с помощью f-строк
Использование f-строк - 5-го способа форматирования строк, появившегося в Python 3.6, - повысит ваш профессиональный уровень. В отличие от других способов в Python, f-строки являются более гибкими, работают быстрее и улучшают читаемость кода.
Как использовать GitLab в качестве реестра Helm-чартов
Поскольку Helm вошел в число поддерживаемых форматов пакетных менеджеров GitLab, не помешает научиться создавать, упаковывать и публиковать Helm-чарты в реестре пакетов GitLab.
7 расширенных возможностей Python
Python - один из самых продвинутых языков программирования, который широко используется во многих отраслях. Он обладает множеством расширенных функций, которые делают его мощным инструментом в руках опытных программистов. Вот подборка из 7 наиболее полезных расширенных возможностей Python.
Классическая игра “Пинг-понг” на Java
Делу - время, игре - час! Этот час потратим на создание игры "Пинг-понг" с помощью библиотеки Processing и Java. Будет очень интересно!
Секреты оператора delete
Оператор delete - старая функция языка JavaScript. Как следует из ее названия, она призвана что-то удалять. Но что именно подлежит удалению в JavaScript? Предлагаем вместе поискать ответ на этот вопрос!
Как легко и надежно реализовать модульные тесты на Python
Хотите крепко спать, зная, что ваш код не будет взломан? Обеспечьте себе спокойную жизнь с помощью модульных тестов. Узнайте о том, что такое модульное тестирование, зачем оно применяется и как его реализовать на Python.
Спецификатор constexpr в C++: зачем он нужен и как работает
Разберемся, что такое спецификатор constexpr и чем он отличается от const, а также рассмотрим особенности вычислений на этапе компиляции. Эти знания помогут избежать многих ошибок при программировании на C++.
Сравниваем целочисленное и линейное программирование в Python
Разбираемся, в чем отличия между целочисленным и линейным программированием. Параллельно решаем распространенную задачу по математической оптимизации.
Создание пользовательских аннотаций в Java
Продолжаем разговор об аннотациях в Java - теперь кроме предопределенных "из коробки" аннотаций научимся писать и применять свои собственные.
10 ошибок, которые выдают новичков в Python
Плохие привычки, зарождающиеся в начале изучения Python, могут укорениться надолго. Они сразу выдают новичков и тех, кто плохо владеет языком. Приведенные здесь фрагменты хорошего кода помогут избавиться от этих плохих привычек.
ReSvelte — инструмент разработчика Svelte и визуализатор дерева компонентов (расширение VS Code)
Хотите корректно построить дерево компонентов и справиться с проблемой повторного рендеринга? ReSvelte - это инструмент, который решит обе задачи. Узнайте о том, как, работая над проектом, одновременно использовать ReSvelte.
Топовые пакеты Python для очистки данных
Многим кажется, что наука о данных сводится исключительно к разработке моделей машинного обучения и оценке технических показателей. Это не так - круг обязанностей гораздо шире. Специалисты работают над сбором, очисткой, анализом, пониманием данных и т. д. Разберем же наиболее эффективные инструменты Python, предназначенные для очистки данных.
Swift: 7 секретов оптимизации
Обзор 7 функциональностей Swift для создания качественного кода: ключевое слово indirect, атрибут @autoclosure, свойства Lazy и другие.
5 антипаттернов на языке функционального программирования
Проанализируем причины роста популярности языков функционального программирования и подробно рассмотрим 5 антипаттернов на примерах Scala.
Как работают обобщения в Kotlin
Краткое руководство по обобщениям в Kotlin: преимущества, принцип действия и значимость в создании оптимального кода.
9 советов по работе с консолью JavaScript, которые помогут оптимизировать отладку
Для отладки кода JavaScript недостаточно использовать только console.log(). Представляем более подробную информацию о различных методах работы с JS-консолью.
Как создать простое Flutter-приложение ToDo с помощью Hive
Говорят, Hive - лучшая БД для локального хранения данных. Сейчас мы это и проверим на практическом примере создания приложения ToDo на Flutter.
Введение в линейное программирование на Python
Если ваша цель - получить максимум выгоды из имеющихся ресурсов, не тратя на поиск решения много времени, то воспользуйтесь линейным программированием. Это средство помогает оптимизировать задачи со множеством переменных и ограничений.
Как загружать файлы и изображения в приложении Django
Вы каждый день загружаете какой-нибудь контент, будь то документы коллегам по работе или же различные файлы в любимую социальную сеть. В этом гайде вы узнаете, как это делается в приложении Django.
Как создать пользовательскую поисковую панель SwiftUI с LazyVStack
Решаем практическую задачу по созданию инструмента для выбора кода страны - реализуем пользовательскую поисковую панель LazyVStack, содержащую данные с разделами и их индексами.
Обзор инструментов для автоформатирования кода Python
Краткое руководство по установке, настройке и работе с инструментами автоформатирования кода Python перед выполнением коммита: хуки pre-commit, библиотеки black и isort.
Битва 4 инструментов визуализации данных на языке Python
Предлагаем сравнить потенциал Pyecharts, Plotly, Matplotlib и Seaborn, а также возможности использования каждого инструмента (на примерах визуализации данных фондового рынка).
Google Test: интеграция модульных тестов в C/C++ проекты
Научимся легко и просто интегрировать модульные тесты в C/C++ проекты.
JSON и Python: есть контакт!
В центре внимания - обработка и создание данных JSON в Python. Раскроем понятие JSON, познакомимся с методами Python для работы со строками/файлами JSON и узнаем, как улучшить читаемость данных JSON.
Аннотации Java — основы
Разберем базовые аннотации Java и научимся применять их в собственном коде для упрощения как процесса работы, так и читаемости кодовой базы.
Внимание: работает пакет Python Tweepy!
Обучающее руководство по извлечению любых данных из твитов посредством пакета Python Tweepy и форматированию их в датафрейм Pandas.
Ключевые PHP-операторы
Чтобы использовать язык PHP по максимуму, нужно уметь обращаться с его основными операторами. О них сегодня и поговорим.
Язык C: операторы
Оператор - это символ, который дает команду компилятору выполнить определенные математические или логические функции. В распоряжении пользователей языка С множество встроенных операторов различных типов. Рассмотрим их в данной статье.
PHP: принятие решений
Рассмотрим, как работают операторы принятия решений if, elseif… else и switch.
Как использовать ИИ и Python для распознавания речи
Создаем систему распознавания речи с использованием искусственного интеллекта (ИИ) для транскрибирования звука. Рассмотрим особенности создания такой системы на языке Python с использованием сетевой платформы AssemblyAI.
Язык С: классы памяти
Классы памяти определяют область видимости и время жизни переменных и/или функций в программе, написанной на языке С. Они предшествуют типу, который модифицируют. В языке С различают четыре класса памяти. Рассмотрим их в данной статье.
Создаем веб-сканер страниц с помощью Python
Рассмотрим поэтапный процесс создания веб-сканера для отслеживания изменений и последующего оповещения посредством e-mail. Работаем с Python, Beautiful Soup и Pipedream.
8 рекомендаций по написанию читаемого кода на C# с помощью .NET 6
Научитесь избегать лишних операторов else, извлекать и именовать методы, грамотно использовать Linq и применять прочие подходы для придания коду читаемости и прозрачности.
Сегментация по границам объекта и областям изображения с реализацией в Python
Рассмотрим такое понятие, как сегментация и два ее основных метода с выделением границ и областей, а также подкрепим примерами реализации в Python.
Pydantic — гарантия надежного и безошибочного кода Python
Сравним проверку типов в динамически и статически типизированных языках. Рассмотрим подсказки типов в Python и использование Pydantic для их реализации.
Полное руководство по тестированию контрактов с помощью PACT и Go
Расскажем, как преодолеть трудности с интеграцией микросервисов благодаря контрактному тестированию: в чем его преимущества, как написать контрактные тесты и для сервера, и для клиента, а также зачем нужен PACT-брокер.
Когда стоит использовать перечисления в Java?
Где же все-таки можно, а где не стоит использоваться перечисления? Краткое руководство "в картинках".
Язык C: константы и литералы
Константы - фиксированные величины, которые не изменяются во время выполнения программы. Эти фиксированные величины также называются литералами.
Язык С: переменные
Рассмотрим основные типы переменных в языке С, как определять их и объявлять.
Развертывание Cloud Functions в GCP с помощью Terraform
Как это: создавать инфраструктуру и управлять ей через конфигурационные файлы? Напишем и запустим простую Cloud Function, подробно разберем конфигурационные файлы среды развертывания со всеми объявлениями и определениями и узнаем, как применять изменения к реальной инфраструктуре.
Почему стоит использовать Pathlib в качестве альтернативы модуля OS
Применять модуль OS при работе с Python не совсем удобно. Сегодня расскажем о преимуществах библиотеки Pathlib, которая может стать достойной заменой этого компонента.
Архитектура виртуальной машины Java: объяснение для начинающих
На собеседованиях часто требуется знание внутреннего устройства JVM. Но и в повседневной практике Java-разработчику полезно понимать, что происходит внутри при запуске кода. Разобраться поможет эта статья.
8 причин использовать Pydantic для улучшения парсинга и валидации данных
Совершенствование приложения тесно связано с усилением контроля качества данных в нем. Представляем вашему вниманию Pydantic - перспективный инструмент, о котором должен знать современный разработчик.
Язык С: типы данных
Типы данных в языке C - это обширная система, используемая для объявления переменных или различных функций. Тип переменной определяет, сколько места она занимает в памяти и как интерпретируется хранящийся битовый паттерн.
Регулярные выражения в Python: необходимый запас знаний
Хотите овладеть силой регулярных выражений? Тогда вы обратились по адресу. Расскажем об основных принципах их действия, раскроем значения ключевых символов и рассмотрим 3 конкретные ситуации использования.
Распознавание речи с помощью Python
Предлагаем краткое руководство по преобразованию речи в текст на Python с помощью нескольких строк кода. Справиться с этой задачей поможет API AssemblyAI, используемый тысячами организаций по всему миру.
Язык C: основы синтаксиса
От ознакомления с базовой программной структурой C перейдем к усвоению других строительных блоков этого языка.
Язык С: структура программы
Прежде чем изучать основные строительные блоки языка C, рассмотрим в самых общих чертах структуру программы, чтобы использовать ее в качестве отправной точки в последующих главах.
Создание интерактивных точечных диаграмм с помощью Python Altair
Рассказываем, как повысить информативность визуализаций данных, создавая интерактивные точечные диаграммы с помощью Python Altair.
4 бесплатные игры для изучения Python
Оказывается, можно приобретать полезные знания, весело проводя время. Геймифицированное изучение Python, которое предлагают эти 4 игры, способно увлечь как начинающих, так и продвинутых разработчиков.
Язык C: введение и настройка среды
Операционная система UNIX, компилятор C и практически все прикладные программы UNIX были написаны на языке С. Он является наиболее широко практикуемым компьютерным языком.
Превратите свой Java-код в полностью асинхронный
Асинхронное программирование становится все популярнее благодаря своим преимуществам. Изучим, как добиться асинхронности в Java - на помощь в этом придут CompletionStage и AutoValue.
8 первоклассных инструкций SQL на каждый день
Обзор полезных инструкций SQL, которые помогут оптимизировать рабочий процесс.
Улучшение Python кода: замените if-elif условие на словарь!
Сегодня вы узнаете про быстрый, элементарный, но оттого не менее полезный совет, крайне редко упоминающийся в статьях о словарях Python.
Если вы уже знакомы с...
Как работать с большими наборами данных в Python: 3 способа
Нехватка памяти ПК при обработке больших данных - большая проблема для специалистов по науке о данных. Предлагаем узнать 3 оптимальных способа ее решения.
Java-библиотеки, которые повысят вашу производительность
Время - деньги, так что повышая эффективность труда - вы экономите одно и помогаете преумножить второе. Расскажем о нескольких полезных библиотеках, с помощью которых вы сможете избавиться от шаблонного кода и сосредоточиться на разработке бизнес-логики.
7 наиболее полезных расширений VS Code, представленных в 2021 году
Представляем самые крутые расширения VS Code, выпущенные в 2021 году. Они помогут разработчикам расширить рабочий процесс и повысить продуктивность.
Как определить содержимое ZIP-файла без скачивания
Расскажем, как определить содержимое ZIP-файла и при этом обойтись без его скачивания! Для этого нам понадобятся всего 52 строки кода и немного полезных знаний!
Управление памятью в Python: 3 частых вопроса на собеседовании
Занять вакантную должность разработчика Python - заветная мечта многих программистов. Наш краткий гайд поможет вам не ударить в грязь лицом на собеседовании.
Циклы Java в сторону - даешь потоки!
Как вам идея использовать в Java вместо циклов - потоки? К этому есть все основания, о которых и пойдет речь. Рассмотрим способы создания потоков и операции с терминальными/промежуточными операторами.
Как PyPy ускоряет Python до уровня C?
Обзор PyPy, быстрого интерпретатора Python: улучшение производительности программы без изменения кода!
Генерация API-документации из docstrings на Python
pdoc3 - профессиональная документация с LaTeX и markdown, автоматическая генерация HTML и CSS из docstrings
Структурированное логирование JSON в приложениях на Golang
Структурированные логи важны для отладки программного обеспечения. К счастью, это очень легко реализовать на Golang. Узнаем, как сэкономить время при отслеживании багов и как использовать уровни ведения журнала для контроля за логами, а также научимся создавать настраиваемые логгеры.
Почему не стоит использовать or для проверки нескольких условий в Python
Все еще пользуетесь or для проверки условий при программировании на Python? Разберем несколько причин, почему делать этого не стоит.
Вся правда об использовании навигационной библиотеки Jetpack в модульных проектах
Jetpack - популярный инструмент современного разработчика. Но так ли удобна эта библиотека для модульных проектов?
Реляционные базы данных в контейнерах Docker Compose
Простое и быстрое руководство по контейнеризации базы данных MySQL.
Эффективная передача сообщений между процессами в C++
Разбираемся в особенностях передачи сообщений между процессами. Рассмотрим как нужно писать для этого выразительный, чистый код.
Обучение программированию лучше начать с языка С. И вот почему
Изучать основы программирования можно на любом языке, но более эффективно это получится на C! И на это есть 4 причины.
Как выполнять выражения и процедуры PL/SQL в Python
Расскажем о том, как выполнять процедуры и выражения PL/SQL в Python.
Создаем бота клиентской службы с помощью Python, Flask и Pinecone
Простой и наглядный пример создания бота, способного заменить специалиста клиентской службы по основным вопросам. Экономит время и не требует зарплаты.
Управление средами Python на профессиональном уровне
Все еще используете virtualenv? Попробуйте новый инструмент - virtualenvwrapper. Хотя virtualenv отлично управляет средами, virtualenvwrapper является его рекомендуемым дополнением. Сходство его команд с командами Linux облегчает запоминание операций.
Среда разработки Entity Framework в Docker
Рассмотрим наглядный пример использования среды разработки Docker, который поможет разобраться в настройке и инициализации серверной базы данных.
Практикум по созданию сценариев командной строки
Сценарии командной строки играют важную роль в современных операционных системах. Предлагаем углубиться в это понятие и поучиться писать скрипты shell.
Отправка push-уведомлений с помощью Firebase Cloud Messaging
Познакомимся с инструментом для отправки уведомлений на одно или несколько устройств и разберем, какие типы уведомлений существуют и как их можно реализовать.
Создание анимированных диаграмм в Python
Изображение вместо тысячи слов - такой принцип лежит в основе визуализации данных. А если добавить в нее анимацию? Представляете, какой живой отклик она вызовет у вашей аудитории! Так что самое время научиться создавать анимированные диаграммы в Python.
Python FastAPI: OpenAPI, CRUD, PostgreSQL в Docker и внедрение зависимостей
Все шаги разработки первого приложения на FastAPI: настройка ORM SQLAlchemy, валидация схем Pydantic и менеджер пакетов Poetry.
Мир Docker и Kubernetes в аналогиях с жизнью разработчика
Новый подход к объяснению основных концепций платформы Kubernetes! Автор находит аналогии объектам K8s в реалиях разработчика, что значительно упрощает понимание принципов их работы.
Хитрости и приемы эффективного программирования на Kotlin
Проведем краткий обзор крутого функционала Kotlin. Начнем писать код по-котлиновски, сделав его более лаконичным и удобным для человеческого восприятия.
Новинка Python 3.10: оператор переключения Structural pattern matching
Разбираемся в работе механизма сопоставления с образцом из обновления Python до версии 3.10: новые операторы match и case.
От Pandas к Pyspark
Если Pandas удобно использовать для небольших наборов данных, то Pyspark - отличный инструмент для распределенных вычислений огромных массивов данных. Возьмите на заметку готовую инструкцию по преобразованию кода Pandas в Pyspark.
Реализация ViewPager в Swift 5
Без всякой помощи сторонней библиотеки, опираясь на подробное пошаговое руководство, научимся создавать переключатель страниц в Swift 5. Он будет состоять из представлений со вкладками и страницами.
Карусель изображений в React Native
Пошаговое руководство по созданию карусели изображений с помощью библиотеки React Native Snap Carousel, которая превращает этот процесс в истинное удовольствие.
Создание рекомендательного движка статей на основе ИИ/МО
Обучающее руководство по созданию приложения Flask на Python с реализацией рекомендательного движка статей, в основе которого лежит поиск по сходству и алгоритм МО.
3 функции Python Matplotlib: повысьте информативность визуализации данных
Форма представления так же важна, как и содержимое. Python Matplotlib поможет вам в создании понятных и лаконичных визуализаций.
Kotlin-реализация RecyclerView на Android
RecyclerView - улучшенная замена устаревшего и во многом несовершенного ListView. С помощью этого краткого обзора вы легко сможете создать свой собственный пользовательский RecyclerView.
Python/C API - ускорение Python при помощи кода на C
Пакет ctypes для начинающих: запуск библиотек на C из Python и функции CUDA ускорят не только вычисления, но и процесс разработки.
Конструкция контейнера в Docker
Контейнеризация приложений - основной принцип работы платформы Docker при разработке, тестировании и запуске веб-приложений. Эта краткая шпаргалка по важным концепциям и командам в процессах контейнеризации напомнит о свойствах образов, файлов, сетей и томов данных.
Улучшение визуализации данных с помощью двухосевых диаграмм в Python
Хотите анализировать и представлять данные в удобном для чтения виде? Библиотека Plotly поможет улучшить визуализацию данных с использованием двухосевых диаграмм.
Как использовать PHP для вывода данных?
Функциональность и простота PHP не вызывают сомнений. Однако знание нюансов этого языка не повредит разработчику, приступающему к его изучению. Сегодня поговорим о выводе данных с помощью PHP.
Lombok: хорошее и плохое применение
Lombok - популярная библиотека, облегчающая рутинную работу с классами в Java. Но даже хороший инструмент можно применять неправильно. Дадим несколько рекомендаций, как этого избежать.
6 отборных практик для определения метода __init__ в Python
Создание читаемого и удобного в обслуживании кода Python начинается с грамотного определения метода __init__. В связи с эти предлагаем 6 наилучших практик, проверенных личным опытом автора.
Kotlin 1.5.30 и KMM/KMP
Узнайте, почему специалисты называют Kotlin 1.5.30 поворотным моментом в мультиплатформенном программировании.
Методы лингвистического моделирования с использованием Python
Лингвистическое моделирование как способ адекватной интерпретации текста, выявления и предупреждения в нем ошибок - один из конкурентных инструментов Python. Научитесь владеть этим инструментом и станьте грамотным программистом.
Инструменты DevOps: интерфейс Docketeer для Docker Desktop
Обзор Docketeer, удобного графического интерфейса для Docker с проработанными правами доступа и метриками.
Python PyQt5: современные графические интерфейсы для Windows, MacOS и Linux
Установка и настройка Python PyQt5 для новичков: кнопки, поля ввода, всплывающие окна и событийно-ориентированное программирование.
7 малоизвестных пакетов для визуализации на Python, о которых вы должны знать
Помимо многочисленных встроенных фишек, Python вмещает в себя более 200 000 пакетов, созданных пользователями. Missingno, Bokeh, Altair, Geoplotlib и другие малоисследованные пакеты - это уникальные инструменты для оптимальной визуализации данных.
Как сделать чистый код еще чище
Предлагаем практический пример улучшения, казалось бы, чистого кода на сетевом и UI-уровне. Посмотрите, как в процессе продуманного рефакторинга - путем удаления всего лишнего (вложений, типов), уменьшения отступов, выполнения модульной разбивки - можно повысить уровень читаемости и производительности проекта.
Что такое бессерверная платформа?
Понятие о бессерверной платформе
Бессерверная платформа помогает разрабатывать и развёртывать функции AWS Lambda вместе с необходимыми им инфраструктурными ресурсами AWS. Фактически это интерфейс командной строки,...
Rust или Си: кто Усэйн Болт в мире программирования?
Си — это сэнсэй черепашек-ниндзя
«Си — язык небезупречный, со странностями, но невероятно успешный». (Деннис Ритчи).
Си — это императивный язык программирования общего назначения и один...
Статистика - это грамматика науки о данных. Часть 2
Повторение статистики для начала путешествия по науке о данных
Часть 1, Часть 2, Часть 3, Часть 4, Часть 5
Функции распределения вероятностей
Функция распределения вероятностей — это...
Инженерия будущего: интеграция данных, программного обеспечения и искусственного интеллекта
Сегодня возникает необходимость перейти от изолированных задач к интегрированным системам. Узнайте, как признание общности трех дисциплин - инженерии данных, разработки ПО и ИИ - улучшает стратегии рекрутинга и поддерживает адаптируемые ИТ-архитектуры.