Тренды

Язык C: введение и настройка среды

Операционная система UNIX, компилятор C и практически все прикладные программы UNIX были написаны на языке С. Он является наиболее широко практикуемым компьютерным языком.

Как PyPy ускоряет Python до уровня C?

Обзор PyPy, быстрого интерпретатора Python: улучшение производительности программы без изменения кода!

Как работают обобщения в Kotlin

Краткое руководство по обобщениям в Kotlin: преимущества, принцип действия и значимость в создании оптимального кода.

Модульные тесты на Golang: от стандартного Testing до Testify

Напишем тесты для проверки работы функций. Посмотрим, как совершенствуются тестовые сценарии с Testify.

Базовый класс Android ViewModel за 5 минут

Класс ViewModel служит прослойкой между View и Model в структурном паттерне проектирования MVVM. Рассмотрим особенности реализации ViewModel на реальном примере.

20 основных вопросов для собеседования по Android

Без этих 20 вопросов не обходится ни одно собеседование по Android-разработке. Попробуйте ответить на них самостоятельно, заглядывая в готовые ответы лишь в случае затруднения.

Хитрости объектно-ориентированного программирования. Часть 4: Шаблон Starter для Android

Это мини-серия статей по написанию поддерживаемого объектно-ориентированного кода без лишней нервотрепки. Предыдущие части: Часть 1, Часть 2, Часть 3. Создание Обычно мы создаем объекты в одном месте. Это может...

Мониторинг приложения Golang с Prometheus, Grafana, New Relic и Sentry

Изучим, как осуществляются мониторинг и логирование службы Go. Напишем код приложения и модульный тест, создав конфигурационные и тестовые файлы, и посмотрим метрики в дашборде Grafana.

7 малоизвестных пакетов для визуализации на Python, о которых вы должны знать

Помимо многочисленных встроенных фишек, Python вмещает в себя более 200 000 пакетов, созданных пользователями. Missingno, Bokeh, Altair, Geoplotlib и другие малоисследованные пакеты - это уникальные инструменты для оптимальной визуализации данных.

5 востребованных методов программирования на Bash

Рассмотрим 5 популярных приемов работы с кодом интерпретатора команд Bash. Они помогают писать более производительные и легко читаемые скрипты командной оболочки.

Apple убивает Swift

В отличие от современных языков Python, Rust и Kotlin, великий Swift оказался задушен управлением корпораций. Поразмышляем о том, как диктаторское управление убивает наследие Латтнера и можно ли считать безнадежной текущую ситуацию с языком Swift.

Как Scalene с ИИ-рекомендациями оптимизирует код Python

Изучим характеристики и принцип работы профилировщика Scalene, который помогает ускорять код и сокращать потребление памяти. Дополнительно рассмотрим преимущества его совместной работы с OpenAI.

Кросс-компиляция программ Rust для запуска на маршрутизаторе

Вы никогда не задумывались о том, чтобы запустить на домашнем роутере какой-нибудь пакет Ubuntu? Для этого можно было бы использовать контейнеры LXC. Всё это...

Python для начинающих: какая разница между tuple, list и set?

Язык программирования Python предоставляет четыре встроенных типа данных для хранения коллекций из объектов. Все они наделены различными свойствами и характеристиками: list (список), tuple (кортеж),...

Псевдоним типа в Swift

Рассмотрим практические применения typealias: упрощение сигнатур и типов функций, кортежи, рефакторинг и миграции, ограничения, замыкания, словари, протоколы. Изучим на примерах, как создаются четкие, лаконичные, гибкие структуры кода, благодаря чему в Swift совершенствуется процесс разработки, упрощаются сложные типы, повышается удобство восприятия кода.

Использование SQLite с Rust и Actix Web (с тестами)

В этой статье мы рассмотрим, как использовать SQLite (вместе с Diesel) и Rust как в файловом режиме, так и в режиме памяти. Необходимые условия Кроме Rust...

Топ-10 типичных ошибок при реализации паттерна MVVM в Android

Вы наверняка совершали эти ошибки при реализации паттерна Model-View-ViewModel в Android. Предлагаем на практических примерах разобраться в их причинах и рассмотреть способы их исправления. Это позволит значительно повысить сопровождаемость, тестируемость и общее качество Android-приложений.

Разностный алгоритм Майерса и наблюдаемые свойства в Kotlin - как их объединить, чтобы облегчить жизнь разработчика

Посмотрите на анимацию ниже. Это группа разноцветных элементов, которые при нажатии кнопки начинают перемещаться. С точки зрения разработчика, эти элементы размещаются внутри RecyclerView с...

Навигация по ландшафту ИИ в 2024 году: тренды, прогнозы, возможности. Часть 2

2024-й обещает стать годом инноваций, когда ИИ и технологии объединятся, чтобы перекроить карты наших возможностей. Узнайте о катализаторах демократизации и персонализации ИИ, первых маркетплейсах для сервисов и агентов ИИ, новых моделях ценообразования и маркетинговых диджитал-стратегиях.

Создаем краткое содержание текста с помощью Python без NLP

Существует много библиотек NLP, например Natural Language Toolkit (NLTK), TextBlob, CoreNLP, Gensim, и spaCy. Также есть множество способов обобщения текстов — покажу самый простой,...

Как использовать перечисления в Golang

Изучим способы создания перечислений с идентификатором iota и структурными тегами. Проверим поведения на тестовых сценариях.

Rust или Си: кто Усэйн Болт в мире программирования?

Си — это сэнсэй черепашек-ниндзя «Си — язык небезупречный, со странностями, но невероятно успешный». (Деннис Ритчи). Си — это императивный язык программирования общего назначения и один...

Руководство по созданию интерактивных визуализаций на Python

Хотите научиться создавать эффектные интерактивные визуализации? Сегодня разберем построение графиков и диаграмм, а также развернем контрольную панель на Heroku.

Rust для разработчиков JS

Rust не вызвал у меня большого интереса, когда я впервые прочитал о нём. Это было около двух лет назад. Я работал веб-разработчиком, программировал в...

Код на Python медленный? Вот 5 простых решений, чтобы быстро его ускорить

Бывший сотрудник Google, разработчик на Django и просто энтузиаст Python делится накопленным опытом оптимизации кода. При беглом взгляде рекомендации кажутся очевидными, но читайте до конца: скорее всего, вы вспомните средства работы с кодом, о которых из-за постоянного изучения чего-то нового успели забыть.

C++: подробное руководство по cортированным векторам

Разберем основные операции, выполняемые с сортированными векторами, и реальные сценарии. Сравним по эффективности эти векторы с несортированными.

Шаблоны проектирования Python: рекомендации и антипаттерны

Как реализовать шаблоны корректно и избежать антипаттернов? Рассмотрим продвинутые темы, стратегии перехода от антипаттернов к передовым практикам, проиллюстрируем реальными примерами и кодом.

PEG парсеры и Python

Несколько лет назад кто-то спросил, имеет ли смысл переключать Python на парсер PEG. Или на грамматику PEG. Не помню точно. Тогда я ещё не...

3 способа локального хранения и чтения учетных данных в Python

Хранение учетных данных в качестве глобальных переменных среды Если учетные данные хранятся в виде глобальных переменных среды, к ним можно получить доступ с помощью любого...

Чем отличается C++ от C#?

Заглянем в историю возникновения C++ и C# и разберем 9 отличий, чтобы понять, какую программу использовать при написании кода для конкретного приложения. Также решим, в какой язык стоит углубляться и какой осваивать в первую очередь!

Как вызвать из C# генерируемую на Rust библиотеку

Объединяем преимущества двух языков. Узнаем, как создать библиотеку на Rust, выполнить сборку и с помощью P/Invoke вызвать из C# ее функции.

Python и Java: комплексное сравнение двух популярных языков программирования

Python или Java? Какой язык выбрать для создания успешных проектов? Однозначного ответа на эти вопросы нет, поскольку и Python, и Java обладают как достоинствами, так и недостатками. Сегодня поговорим о сильных и слабых сторонах двух популярных языков программирования.

Как создать свой Twitter или управляемое данными приложение с Golang и Kafka

Сделаем легко масштабируемую систему с ML-алгоритмами для определения предпочтений пользователей. Заполним временну́ю шкалу, создадим тему, заведем задачу для получения и сохранения твитов из темы, проанализируем их с помощью тегирования.

Как работает программа «Hello World!»?

Вы когда-нибудь задумывались о том, как работает знаменитая программа «Hello World!»? Давайте подробно разберём ассемблерный код и увидим, что происходит, так сказать, за кадром...

Rust: первые впечатления

Станет ли Rust пределом мечтаний разработчиков и универсальным языком, который заменит все остальные? Что делает его таким особенным? Рассмотрим текущее положение и разберем слабые и сильные стороны Rust.

Лучшие практики Python для специалистов по обработке данных

Немало уже сказано о том, что специалисты по анализу и обработке данных не пишут чистый код. И тому есть объяснение: большая часть всей предварительной...

Выбираем базу данных

Опытный ли вы инженер-программист или студент, пишущий университетский проект, в какой-то момент вам нужно будет выбрать базу данных для ваших целей. Если вы ранее уже...

Использование конкурентности при создании API в Go

Когда в 2014 году я впервые начинал писать приложения на Golang, мое внимание сразу же привлекло самое необычное и интересное, что есть в этом...

Как избежать повторных обновлений представлений SwiftUI

Рассмотрим методы оптимизации: 1) применение оберток свойств с соответствием протоколу «DynamicProperty»; 2) стратегия сравнения экземпляров типов представлений, выбор параметров построения; 3) замыкания. Освоим заложенные в этих методах принципы, сформулируем рекомендации.

20 Python-скриптов для автоматизации повседневных задач

Эта коллекция из 20 скриптов усилит арсенал любого питониста. Став ее обладателем, вы сможете легко решать такие задачи, как поиск дубликатов файлов, преобразование текста в речь, создание собственного чат-бота, мониторинг цен на криптовалютном рынке и многие другие.

Глубокое погружение в режим Copy-on-Write в pandas. Часть 3

Внедрение процесса Copy-on-Write (CoW) является серьезным изменением, которое способно оказать определенное влияние на код pandas. В этой части мы изучим способы адаптации кода, чтобы избежать ошибок при включенном по умолчанию CoW.

Секрет производительности Kafka

Kafka - это распределенная платформа потоковой передачи событий с открытым исходным кодом, обеспечивающая высокую пропускную способность. Платформа позволяет передавать большие объемы данных с минимальной задержкой - вот в чем ее секрет.

Функциональные возможности систем типов Julia и Rust

Я твёрдо убеждён, и многие со мной в этом согласятся, что прекрасным началом разработки программы является выявление подходящих представлений реальной проблемы, которую мы пытаемся...

10 лайфхаков для Linux, которые повысят продуктивность

Эти 10 лайфхаков для работы с CLI Linux помогут вам повысить производительность. Все они довольны просты и показывают, как делать больше меньшими средствами.

Конкурентность на Go: объяснение шаблона Worker Pool

Введение Если хотите, можете пропустить вводную часть и переходить сразу к подробному разбору реализации. Когда я только начинал работать с языком Go, то немного скептически относился...

Обработка файлов на C

Какие функции используются для открытия, редактирования и закрытия файлов? Рассмотрим особенности их применения с текстовыми и двоичными файлами.

C++: руководство по считыванию CSV-файлов

Изучим разные подходы: от стандартных библиотек C++ для простых файлов до реализации пользовательской логики парсинга или привлечения сторонних библиотек для сценариев посложнее. Проиллюстрируем кодом и разберем нюансы.

Как уменьшить объем шаблонного кода в тестах Kotlin

Узнаем один отличный прием Kotlin! Он позволяет оптимизировать тесты и сделать их понятными и удобными в сопровождении.

Асинхронный Rust: проблемы и способы их решения

В 2013 году я открыл для себя Rust и сразу решил изучить его, сделав своим основным языком программирования. Через четыре года я переехал в Берлин...

Корутины и управление разрешениями в Android

Из этой статьи вы узнаете, как обрабатывать разрешения среды выполнения Android, появившиеся в Android Marshmallow, с помощью корутин (сопрограмм). Такой подход позволит обрабатывать разрешения...

Решение крупномасштабных задач машинного обучения на Python

Представляем краткое руководство по использованию библиотеки xLearn. Алгоритмы, поддерживаемые этой библиотекой, позволят решать многие задачи машинного обучения.

5 ключевых понятий Python и их магические методы

Введение Когда дело касается именования функций в Python, мы вольны использовать нижние подчеркивания, наряду с буквами и числами. Символы подчеркивания между словами особой роли не...

Kotlin. Коллекции и последовательности

Kotlin из коробки предоставляет два способа обработки данных: энергичный для Collection и ленивый для Sequence. Collection и Sequence Разница между ленивыми и энергичными вычислениями в том, когда...

Конкурентность на Go: горутины и каналы для масштабируемых приложений

Рассмотрим две ключевые концепции, их применение в реальном примере. Дадим рекомендации по конкурентному выполнению.

Join-операции в MySQL — инструмент оптимизации поиска данных

Предлагаем руководство по использованию join-операций в MySQL для эффективного извлечения данных. Возможность join-операций извлекать общие данные из нескольких таблиц расширяет горизонты анализа данных, позволяя получать сведения, которые было бы сложно обнаружить в отдельных таблицах.

Как использовать горутины правильно

Разберем нюансы горутин, сценарии применения. Проиллюстрируем примерами и дадим рекомендации.

Как выбрать модель машинного обучения

Для начала рассмотрим некоторые руководящие принципы, которые используются при создании моделей: Сбор данных (обычно в больших количествах).Установление цели, гипотезы для проверки и сроков для достижения.Проверка...

Зачем использовать RTK Query для API-вызовов в React

Если для API-вызовов в React-приложениях вы все еще используете Redux, значит, вам пора ознакомиться с более продвинутым инструментом - RTK Query. Он облегчит вашу работу, избавив от необходимости вручную писать логику загрузки и кэширования данных.

Стоит ли заменить Python на Julia?

В течение последних двух лет популярность интерпретируемого языка Python, который был написан на C, резко возросла. Хоть он и является полезным языком, который стал...

Лучшие практики разработки на Python

Хотите создать профессиональный Git-репозиторий для версионирования и обмена кодом Python? Предлагаем доступный гайд с перечнем инструментов, которые помогают организовывать код Python и поддерживать его в хорошем состоянии в соответствии с профессиональными стандартами.

Как установить Anaconda на Mac

Просто и понятно о том, как установить Anaconda на Mac и исправить страшную ошибку «conda command not found» Необходимость Anaconda Начав работать в области науки о данных,...

Вопросы для собеседования iOS — Swift. Часть 2

Продолжаем разбирать вопросы. Рассмотрим конкретные и абстрактные типы, псевдоним типа, обработку исключений и спецификаторы доступа.

Устранение неполадок в Kubernetes - стратегический подход

Работа с Kubernetes может серьезно озадачивать, особенно когда дело доходит до отладки и устранения сбоев. Основная сложность кроется в недостатке подробных сообщений об ошибках...

Новинка Python 3.10: оператор переключения Structural pattern matching

Разбираемся в работе механизма сопоставления с образцом из обновления Python до версии 3.10: новые операторы match и case.

Изучение нового языка для работы с данными

В постоянно меняющейся экосистеме инструментов для анализа данных вам придется часто изучать все новые и новые языки, чтобы идти в ногу со временем и...

Темная сторона однонаправленных архитектур Swift

Однонаправленные архитектуры строго предусматривают, где и как обрабатываются состояния и эффекты. Но при этом страдают так называемой “пинг-понг-проблемой”, что сопряжено с риском для удобочитаемости. Поэтому стоит разобраться с этой проблемой и поискать способы ее преодоления.

Использование SwiftUI в UIKit

Наглядная демонстрация совмещения представлений SwiftUi с представлениями UIKit и реализации передачи данных между этими компонентами.

Clean Architecture в Android для начинающих

Даже до того, как я начал специализироваться на Android, меня, как разработчика, всегда восхищал хорошо структурированный, чистый и понятный в целом код. “Задача архитектуры программного...

12 актуальных идей для портфолио Python: веб-сайты, аналитика данных, автоматизация и парсинг

Анализатор настроения, виртуальный ассистент, бот-трейдер, компьютерное зрение - лучшие идеи для pet-проекта или стартапа на Python!

10 практических примеров использования функций высшего порядка при разработке Android

Функции высшего порядка могут значительно повысить качество и удобство сопровождения кода. Рассмотрим 10 полезных примеров того, как их можно использовать.

Пользователь Linux пробует Windows в 2020

Неужели WSLv2, новый терминал и PowerToys переманят меня в другой лагерь? Я сижу на Linux уже 2 года и последние полгода проработал на Arch. И вот,...

Класс данных в Kotlin

Что такое «класс данных» и чем он отличается от обычного класса? Какие проблемы решаются в Kotlin с помощью классов данных? Рассмотрим классы данных и разберемся, почему их используют вместо обычных классов.

Конкурентность и параллелизм в Golang. Горутины.

Конкурентность в Golang Прежде чем приступать к раскрытию темы нашей статьи, неплохо бы прояснить, что же такое параллелизм и конкурентность и в чём разница между ними....

Топ-15 лайфхаков для работы с Python

Python, без сомнения, является одним из самых популярных языков программирования. Простой и легкий в освоении, он завоевал признание многочисленного сообщества. Python — “самый мощный язык,...

Рекурсия и цикл, в чем разница? На примере Python

Цикл — это фундаментальный инструмент в программировании. Существует множество различных типов циклов, но почти все они выполнят одну базовую функцию: повторение определённых действий над данными, для...

Основы многопоточности

Вкратце знакомимся с понятием и принципами работы многопоточности, а также наглядно убеждаемся в преимуществах ее применения.

Angular и Wiz: вместе лучше

В Google решили объединить Angular и Wiz. Как ожидается, это приведет к улучшению обоих веб-фреймворков: Angular извлечет выгоду из производительности Wiz, а Wiz будет полезен опыт Angular-разработчиков. Рассказываем подробности.

Mito: быстрый анализ данных на Python

Выбиваетесь из графика? Боитесь, что не уложитесь в срок? Mito сэкономит драгоценное время. Эта библиотека Python поможет провести анализ данных в считанные минуты.

Как развернуть пакет Cython в PyPI

Для меня это оказалось довольно трудно, и я подумал, что неплохо было бы поделиться своим опытом в статье. Структура проекта Вот файловая структура, которую мы будем...

Как повысить эффективность кода Python с помощью кэширования

Кэширование - это ваше секретное оружие, способное сделать код Python молниеносно быстрым, масштабируемым и ресурсоэффективным. Кэширование станет вашим верным помощником в любых задачах, включая создание крупного веб-приложения и профессиональную обработку данных.

C++: подробный разбор count_if

Изучим универсальный алгоритм подсчета элементов в диапазоне. Проиллюстрируем примерами и упрощенной реализацией, дадим рекомендации.

Кэширование трендовых новостей в приложении TrendNow с помощью OkHttp Cache. Часть 6

В этой части вы узнаете о решении проблемы ограничения скорости API в TrendNow путем реализации OkHttp Cache для кэширования трендовых новостей на стороне клиента. Это решение, хотя и не устраняет полностью проблему, помогает минимизировать ограничение скорости API.

Конструктор перемещения на C++

Сравним конструкторы перемещения и копирования: что быстрее? Изучим их связь и соответствующие семантики, варианты применения.

JSON-сериализация необязательных полей в Go

Язык Go получил широкое распространение в бэкенд-программировании, и с каждым днем сообщество его разработчиков становится все больше.Мне тоже очень нравится писать код на Go. Недавно...

Удалённые вызовы процедур в Golang

Что такое удалённые вызовы процедур? Удалённый вызов процедур (RPC) — это подпрограмма в распределённых вычислениях. Реализация RPC напоминает реализацию локальных вызовов, но обычно они не идентичны. Как...

Почему не стоит использовать or для проверки нескольких условий в Python

Все еще пользуетесь or для проверки условий при программировании на Python? Разберем несколько причин, почему делать этого не стоит.

Продвинутый поиск Meilisearch для приложения Golang

Применим упрощенный подход интеграции Meilisearch с Golang: обойдя процессы создания БД и вставки данных, получим данные напрямую из внешних источников и вставим их в Meilisearch. Реализуем функционал поиска, создав индексы, вставив в них данные, настроив поисковый запрос для функции поиска.

Все что касается разработки: образовательные статьи, тренды, технологии, языки, фреймворки и многое другое!