Тренды

Визуализация крупномасштабных импульсных нейронных сетей

Импульсные нейронные сети — это не просто еще одна архитектура ИИ, а шаг к созданию машин, работающих так же эффективно, как и биологический мозг. Но как заглянуть внутрь этих сложных систем? Ответ — визуализация, которая превращает поток импульсов в наглядную динамическую карту работы "цифрового мозга".

C++: полное руководство по бинарной сортировке

Изучим реализацию и эффективное применение бинарной сортировки, проиллюстрируем примерами. Сравним по производительности с другими алгоритмами, дадим рекомендации.

Всплывающие подсказки (Tooltips) в Compose Material 3

Всплывающие подсказки (Tooltips) — незаменимый элемент, который помогает пользователям разобраться в интерфейсе. С Compose Material 3 больше не нужны сторонние библиотеки — вся мощь для создания и кастомизации подсказок уже встроена. В этой статье разберем, как работать с простыми и расширенными подсказками в стабильной версии 1.3.2, а также изучим новые возможности альфа-версии 1.4.0.

C++: полное руководство по функциям Floor и Ceil

Изучим эффективное применение этих функций в реальных сценариях, проиллюстрируем примерами. Обозначим типичные проблемы и их решения.

Интересные новые функции в .NET 10 и C# 14

Вышел .NET 10 — долгожданный релиз, который станет новой рабочей лошадкой для предприятий. Вместе с ним появляется C# 14 с синтаксическими улучшениями, которые делают код чище и выразительнее. В этой статье мы рассмотрим ключевые нововведения, которые действительно стоит внедрить в ваши проекты.

5 малоизвестных компонентов Compose

Jetpack Compose Material 3 скрывает целый арсенал малоизвестных, но крайне полезных компонентов. Они помогают решать специфические UI-задачи быстрее и создавать более продуманный пользовательский опыт. В этой статье рассмотрим пять таких "скрытых жемчужин".

Шаблоны проектирования Python: рекомендации и антипаттерны

Как реализовать шаблоны корректно и избежать антипаттернов? Рассмотрим продвинутые темы, стратегии перехода от антипаттернов к передовым практикам, проиллюстрируем реальными примерами и кодом.

Утраченное искусство красоты кода

В эпоху ИИ-генерации мы все реже задумываемся о том, что код может быть не просто функциональным, а по-настоящему красивым. Но было время, когда элегантность алгоритмов восхищала, как поэзия, а программисты оставляли в строках частицу своего мышления. Что происходит с искусством кода, когда его создание переходит к машинам?

C++: полное руководство по динамическим массивам

Изучим практическое применение этих массивов, оптимизацию их производительности. Проиллюстрируем примерами и реальным сценарием использования.

За пределами GeometryReader: создание улучшенных модификаторов SwiftUI с помощью onGeometryChange

Откажитесь от GeometryReader, который нарушает верстку — используйте onGeometryChange для точного отслеживания геометрии без изменения иерархии представлений. Этот элегантный подход сделает ваш код чище, макеты — более предсказуемыми, а разработку — приятнее.

Роль Gradle в Android-проектах

Gradle — мощное средство сборки в современной Android-разработке. Понимание его работы критически важно для разработчика: от корректной настройки зависимостей до оптимизации процесса сборки. В этой статье мы подробно разберем архитектуру Gradle, его жизненный цикл и ключевые компоненты, чтобы помочь вам освоить этот важный инструмент.

Как обогатить контекст большой языковой модели (LLM) для улучшения ее возможностей

Большие языковые модели способны на большее, но мы сами часто их ограничиваем. Ключ к раскрытию истинного потенциала LLM лежит не в создании более сложных архитектур, а в простом и часто упускаемом из виду действии — предоставлении большего количества релевантных данных.

Линейная регрессия — реализация на Python

В подробностях рассмотрим основы линейной регрессии и ее реализация на языке Python. Линейная регрессия — это статистический метод моделирования взаимосвязей между зависимой переменной и заданным набором независимых переменных. Формулы, графики, варианты применения и, конечно, код вы найдете по ссылке ниже.

Язык выражений Spring для создания простого движка правил

Научимся определять и оценивать бизнес-правила записей в базе данных. Настроим проект, проиллюстрируем примерами.

Сервис балансировки нагрузки на ПИД-регуляторах — умозрительный пример

Автор материала рассказывает о ПИД-регуляторе, показывает умозрительный пример с управлением скоростью автомобиля, а затем реализует симуляцию балансировщика нагрузки на Python. Удивительно, но тот же метод для балансировки нагрузки применили в Uber. Подробности читайте по ссылке ниже.

Как украсть API-ключи ChatGPT

А вы знаете, где нужно хранить API-ключи ChatGPT, чтобы спать спокойно? Известно ли вам, как злоумышленники могут обойти популярные техники безопасности и получить доступ к вашим API-ключам? Чтобы этого не случилось, ознакомьтесь с основными правилами безопасности фронтенда.

C++: полное руководство по std::stoi

Изучим, как эффективно применяется эта функция и справляется с пограничными случаями в реальных приложениях. Обозначим типичные проблемы и их решения.

Как сделать собственный Git с нуля на Go

Реализуем основную функциональность: hash-object, cat-file, init. Разберемся, как здесь управляются объекты и имитируется поведение команд в коде, а затем протестируем.

Kotlin: изолированные классы и интерфейс

Хотите писать Kotlin-код, который компилятор проверяет за вас? Все дело в грамотном использовании изолированных классов и интерфейсов. Узнайте, как выбирать между ними для создания идеальной — гибкой, удобочитаемой и типобезопасной — архитектуры.

5 частых ошибок начинающих программистов

Ошибки новичков часто вгоняют в ступор профессионалов. Это руководство позволит вам избежать их, чтобы сделать успешную карьеру и не разочаровать будущих коллег. Помните: каждую ошибку можно исправить, если вовремя осознать ее и приложить необходимые усилия.

Обучение LLM (и не только) на Go. С Python в люльке

Автор показывает, как реализовать шаблон развертывания приложений Sidecar на примере шаблонного кода Python из туториалов, который не сильно затруднит Go-разработчиков, когда понадобится обучать собственные, настраиваемые модели ML. Материал построен от простого к сложному: в конце умозрительный, но работающий пример кода с задержкой между запросом и ответом намного короче, чем 0,35 мс.

Пример сквозного ELT-процесса для хранилища данных с Postgres

Поэтапно сделаем витрину данных со всеми аспектами, разложим все по полочкам. Рассмотрим разные сценарии ее построения.

45 сочетаний клавиш в VSCode, чтобы ускорить написание кода

Visual Studio Code (VS Code) — бесплатный редактор кода с открытым исходным кодом, выпущенный Microsoft. Благодаря легкому дизайну, мощным функциям и обширным возможностям настройки VS Code быстро стал самым популярным редактором кода среди разработчиков. VS Code также имеет богатую коллекцию расширений, поддержку широкого спектра языков программирования, автодополнение кода IntelliSense, возможности отладки и встроенное управление Git.

Создание базы данных на Rust

Опишем роли каждого уровня БД, изучим фундаментальные концепции: фреймы, страницы. А также планировщик дисков и внутренние механизмы диспетчера буферного пула, включая политику LRU-K вытеснения данных из кэша.

Забудьте про сохранение изображений на Android в JPEG/PNG: HEIF и AVIF сэкономят до 50...

Хотите, чтобы ваше Android-приложение стало легче, быстрее и современнее? Откажитесь от старых форматов JPEG/PNG и переходите на HEIF и AVIF, чтобы сохранять те же изображения, только размером в 2 раза меньше и без потери качества. Они обеспечат вам молниеносную загрузку изображений и разгрузку памяти на 50 %.

Ruby может быть лучше Python для абсолютных новичков

Когда дело доходит до обучения новичков программированию, часто доминируют два языка — это Ruby и Python. Оба являются интерпретируемыми языками высокого уровня, известные своей относительно легкостью изучения и большим поддерживающим сообществом. Однако если углубиться в нюансы обучения, то можно обнаружить несколько причин, по которым Ruby может предложить новичкам явные преимущества перед Python.

Неужели ИИ подвел нас к порогу «дивного нового мира» Хаксли?

Общество, управляемое с помощью машин, в конечном итоге лишится свободы. Об этом предупреждал Олдос Хаксли в своей антиутопии "О дивный новый мир". Подумаем, насколько в эпоху ИИ сбылись пророческие предсказания Хаксли и не пора ли к ним прислушаться, чтобы избежать полного порабощения.

C++: полное руководство по вставке в векторах

Изучим нюансы векторной вставки, ее влияние на производительность. Проиллюстрируем примерами, обозначим типичные проблемы, дадим рекомендации.

C++: полное руководство по explicit

Изучим нюансы этого ключевого слова, реальный сценарий использования. Проиллюстрируем примерами, дадим рекомендации.

Apple убивает Swift

В отличие от современных языков Python, Rust и Kotlin, великий Swift оказался задушен управлением корпораций. Поразмышляем о том, как диктаторское управление убивает наследие Латтнера и можно ли считать безнадежной текущую ситуацию с языком Swift.

is-A против has-A

Сравним эти две концепции: когда, зачем, где и как применяются. Изучим нюансы и проблемы, проиллюстрируем кодом.

10 конструкций для написания Bash-скриптов

Эти конструкции (10 основных и 5 дополнительных) должен освоить каждый инженер. Они помогут вам писать более элегантные, эффективные и удобные в обслуживании скрипты, предназначенные для решения реальных инженерных задач.

18 полезных скриптов автоматизации на Python. Часть 2

Эти скрипты значительно повысят вашу продуктивность и производительность. Они оптимизируют решение многих повседневных задач, включая сбор новостей, управление рабочим временем, организацию файлов, преобразование текстов, подсчет слов, создание голосовых заметок.

Найти все на C++: практическое руководство

Изучим, как на C++ реализуется и применяется функциональность find_all. Проиллюстрируем примерами, обозначим типичные проблемы, дадим рекомендации.

Запись логов в Golang

Чем отличаются диагностические сообщения модуля log от функций fmt: Print, Panic, Fatal? Разберем настройку формата логов.

17 полезных скриптов автоматизации на Python. Часть 1

Эти скрипты значительно повысят вашу продуктивность и производительность. Они оптимизируют решение многих повседневных задач, включая сбор изображений, анализ качества кода, создание искусственных данных, мониторинг системных ресурсов, обработку email-рассылок, резюмирование статей, корректуру текстов.

C++: полное руководство по разделению строк

Разберем, как выполняются разделение строк и синтаксический анализ. Проиллюстрируем примерами, дадим рекомендации.

Как решить реальную задачу при помощи структурированной конкурентности и виртуальных потоков Java 21

Любую сложную задачу можно разбить на простые. Особенно просто и естественно это делается в одном потоке выполнения кода. Но что делать в многопоточной среде, где отношения между конкурентно выполняемыми задачами хранит только ваша голова? Java 21 разгружает вашу голову идеей структурированной конкурентности. JDK позволяет явно выделить подзадачи (подстеки), чтобы затем получить общий итог работы подзадач. Смотрим, как это делается, на примере реальной задачи.

C++: полное руководство по обработке файлов с fstream

Разберем основные файловые операции, проиллюстрируем практическими примерами. Обозначим типичные сценарии, дадим рекомендации.

Космическое приключение компилятора Golang

Исследуем кухню компиляции и разберемся, как исходный код Go превращается в исполняемый двоичный. Подробно опишем этапы и техники получения рецепта АСД и приготовим из ассемблерного кода вкусный машинный код.

C++: полное руководство по memset

Разберем сценарии применения, проиллюстрируем практическими примерами. Обозначим типичные проблемы и их решения, дадим рекомендации.

Почему все говорят о Zig?

Рассмотрим функционал этого языка системного программирования с точки зрения разработчика из управляемых языков. Сравним с ними Zig и разберемся, в чем его уникальные преимущества.

Аттестации: новое поколение подписей в PyPI

Представляем читателям обзор аттестаций PyPI в цифрах и диаграммах с конкретным примером и, конечно же, кодом. В материале также рассказывается о том, кому и зачем понадобится механизм. Особое внимание авторы уделяют происхождению пакета, которое позволяет отследить процесс появления пакета вплоть до конкретного устройства.

C++: полное руководство по циклам while

Разберем сценарии применения, проиллюстрируем практическими примерами, дадим рекомендации. Когда предпочтительнее цикл do-while?

Как поразить интервьюеров умением инспектировать App Bundle

Хотите произвести неизгладимое впечатление при собеседовании на новую должность? Воспользуйтесь приведенными ниже советами по получению и инспектированию App Bundle.

Java Spring Boot против Golang

Сравним ведущие фреймворки бэкенд-разработки. Рассмотрим, реальные примеры и сценарии, поможем сделать правильный выбор.

Пайплайн рендеринга во Flutter: фаза сборки

Фаза сборки имеет решающее значение в процессе рендеринга во Flutter. Прислушайтесь к рекомендациям по оптимизации этой фазы, чтобы создавать высокопроизводительные и визуально привлекательные веб-приложения с бесшовным пользовательским опытом.

C++: полное руководство по операторам Switch со строками

Разберем эффективные альтернативы строковым переключениям. Проиллюстрируем практическими примерами, дадим рекомендации и поможем с выбором оптимального подхода.

Рекомендации по работе с большими наборами данных на Java

Как использовать горутины правильно

Разберем нюансы горутин, сценарии применения. Проиллюстрируем примерами и дадим рекомендации.

C++: полное руководство по «приведению вверх»

Изучим нюансы приведения вверх, проиллюстрировав их практическими примерами и реальными сценариями. Разберем неявное и явное приведения, полиморфизм, конструкторы и деструкторы, множественное наследование, dynamic_cast.

6 рекомендаций по запуску современной кодовой базы Android с нуля

Шесть тем в фокусе: внедрение зависимостей, чистая архитектура, Jetpack Compose, Kotlin, конвейеры сборки, безопасность. Расскажем обо всем, что важно, дополнив фрагментами кода и пояснениями.

Опыт работы с Python в течение 2 лет: уроки и рекомендации

Python может стать вашим проводником не только в мир программирования. С ним вы откроете аналитику данных, машинное обучение, веб-скрейпинг, скриптинг и многое другое, если учтете уроки и будете следовать рекомендациям питониста с 2-летним стажем.

6 шагов для старта в машинном обучении в 2025 году

Все, что вам нужно для изучения машинного обучения в 2025 году, - ноутбук и дорожная карта, которую вы должны выполнить. Помимо 5 очевидных шагов - изучения Python, математики, машинного обучения, глубокого обучения, разработки проектов - вас ждет бонусный лайфхак, который и поможет найти желанную работу.

C++: подробное руководство по выводу массива

Разберем преимущества разных подходов и реальные сценарии. Проиллюстрируем практическими примерами, поможем определиться с выбором.

Ruby: unless против if

Разберем невидимые отличия и нюансы. В конце - небольшая шпаргалка по применению if и unless.

C++: полное руководство по Mutable

Разберем преимущества этого инструмента, типичные сценарии и потенциальные ошибки. Проиллюстрируем практическими примерами, дадим рекомендации.

Построение комплексных конвейеров сборки вокруг Kubernetes

Интегрируем современные практики и инструменты DevOps. Настроив каждый экземпляр, сконфигурировав инструменты и подключив все системы, создадим комплексный рабочий процесс.

Как создать Open Source библиотеку Android

Пошагово пройдем процесс проектирования. Спланируем надежную стратегию согласно жизненным циклам проекта ПО с открытым исходным кодом - от проектирования до выпуска.

C++: практическое руководство по Transform

Изучим разновидности и нюансы этого универсального инструмента. Проиллюстрируем примерами, разберем реальный сценарий и типичные ошибки.

Реверсинг плагина компилятора Compose: перехват фронтенда

Как плагином компилятора нарушаются правила Kotlin? Изучим архитектуру, FIR-фронтенд компилятора. Заглянем внутрь и попробуем сориентироваться: что и где перехватывается при прохождении этапов компилятора Kotlin?

Шаблон «Стратегия» на Go

Изучим нюансы шаблона: когда, зачем, как и где применяется. Поэтапно отследим его реализацию, проиллюстрируем кодом.

Кэширование трендовых новостей в приложении TrendNow с помощью OkHttp Cache. Часть 6

В этой части вы узнаете о решении проблемы ограничения скорости API в TrendNow путем реализации OkHttp Cache для кэширования трендовых новостей на стороне клиента. Это решение, хотя и не устраняет полностью проблему, помогает минимизировать ограничение скорости API.

C++: подробное руководство по размерам векторов

Разберем простые и продвинутые методы получения размера вектора, нюансы производительности. Рассмотрим типичные ошибки и реальные сценарии.

7 лучших ресурсов для iOS-разработчиков в 2025 году

Эти ресурсы позволят вам работать быстрее, легче и эффективнее. С ними у вас не возникнет проблем при сборке, запуске, тестировании и масштабировании приложения. Они помогут улучшить его оформление, наладить управление ценами и привлечь как можно больше пользователей.

Реализация распределенной трассировки с OpenTelemetry и Spring Boot 3

Создадим два микросервиса, сконфигурируем OpenTelemetry для приложения Gradle, протестируем и запустим проект. Обозначим типичные проблемы и их решения, дадим рекомендации.

Зачем использовать RTK Query для API-вызовов в React

Если для API-вызовов в React-приложениях вы все еще используете Redux, значит, вам пора ознакомиться с более продвинутым инструментом - RTK Query. Он облегчит вашу работу, избавив от необходимости вручную писать логику загрузки и кэширования данных.

Я бросил изучать Python и стал лучшим разработчиком

Хотите попасть в 1 % лучших Python-разработчиков? Возможно, вам нужно просто перестать стремиться объять необъятное и сосредоточиться на главном? А может, вместо поиска последних трендов в области Python, стоит перейти к решению реальных задач?

Реализация кэширования новостных тем в приложении TrendNow. Часть 5

В этой части вы узнаете о том, как эффективно реализовать кэширование новостных тем на стороне клиента с использованием базы данных Room. Это может быть полезно для снижения ограничения скорости API, уменьшения нагрузки на сервер, повышения эффективности приложения.

C++: подробное руководство по cортированным векторам

Разберем основные операции, выполняемые с сортированными векторами, и реальные сценарии. Сравним по эффективности эти векторы с несортированными.

Почему стоит использовать Ruby on Rails

Краткий обзор Ruby. Чем объясняется его эффективность? Разберем преимущества этого языка.

Вопросы для собеседования по Android: как обрабатывать валидацию ввода в Jetpack Compose?

Ознакомьтесь с ключевыми концепциями и практиками, касающимися обработки валидации ввода в Jetpack Compose. Они помогут вам отточить навыки работы с Jetpack Compose и уверенно пройти важнейшую часть собеседования по Android.

Реализация бесконечной прокрутки списка новостей в приложении TrendNow. Часть 4

Реализация бесконечной прокрутки в Lazy Column Jetpack Compose - новый шаг в создании новостного приложения TrendNow. Она позволит без проблем загружать больше трендовых новостей по мере того, как пользователь прокручивает список.

C++: подробное руководство по вложенным операторам If-Else

Разберем реальные сценарии и типичные ошибки использования if-else. Как уменьшить вложенность и какие имеются альтернативы?

Девять вопросов на собеседованиях для разработчиков Android

Подробно разберем intent, жизненный цикл activity, сравним Serializable и Parcelable. А еще классы данных, расширения, корутины и потоки, рекомпозицию, поднятие состояния, побочные эффекты.

Принципы SOLID на Go

Изучим эффективное применение пяти принципов сквозь призму системы платежей. Проиллюстрируем примерами хорошего и плохого кода.

Реализация тематических фильтров новостей в приложении TrendNow. Часть 3

Эта часть посвящена реализации тематического фильтра трендовых новостей в агрегаторе. Вы узнаете, как добиться отображения трендовых новостей на основе выбранной пользователем темы, сохранять выбранную тему в локальном хранилище с помощью DataStore и оптимизировать рекомпозиции.

C++: практическое руководство по rotate

Изучим принцип работы инструмента для перемещения элементов последовательности. Проиллюстрируем практическими сценариями вроде реализации кольцевых буферов и простых планировщиков, а также продвинутыми методами, дадим рекомендации.

20 Python-скриптов для автоматизации повседневных задач

Эта коллекция из 20 скриптов усилит арсенал любого питониста. Став ее обладателем, вы сможете легко решать такие задачи, как поиск дубликатов файлов, преобразование текста в речь, создание собственного чат-бота, мониторинг цен на криптовалютном рынке и многие другие.

Добавление новостных тем в приложение TrendNow. Часть 2

2-я часть посвящена добавлению в новостное приложение раздела тем с реализацией горизонтальной прокрутки в LazyColumn. Вы узнаете, зачем стоит создать еще одну ViewModel и как добавить раздел/элемент в LazyColumn Jetpack Compose, чтобы избежать ненужных рекомпозиций.

C++: подробный разбор count_if

Изучим универсальный алгоритм подсчета элементов в диапазоне. Проиллюстрируем примерами и упрощенной реализацией, дадим рекомендации.

Переход с VS Code на Neovim: повысьте свою продуктивность

Переход с VS Code на Neovim может кардинально изменить ваш рабочий процесс. Настраиваемость, скорость и эффективность Neovim позволит быстрее и продуктивнее писать код и управлять проектами. Узнайте, как установить, настроить и использовать этот инструмент.

Вкратце о прокси Spring Boot

Изучим нюансы прокси-системы Spring и сформулируем ее золотые правила. Сравним прокси JDK и CGLIB, поможем определиться с выбором. Рассмотрим дополнительные сценарии.

От кода до APK: полный разбор задач Android-сборки

Процесс Android-сборки - от проверки конфигурации до упаковки APK - может включать более 40 задач. Понимание этих задач, назначения и значимости каждой из них, поможет выявить проблемы на ранней стадии, сократить время сборки и получить полный контроль над рабочим процессом.

TrendNow: создание новостного Android-приложения с помощью Jetpack Compose. Часть 1

Это 1-я часть серии статей, посвященных современной Android-разработке на примере создания новостного агрегатора "TrendNow" с помощью Jetpack Compose. В 1-й части предлагается подробное руководство по созданию базовой функциональности новостного приложения.

cin.ignore() на C++

Изучим приемы и сценарии применения этой функции, проиллюстрируем примерами. Разберем типичные ошибки, дадим рекомендации по производительности.

5 функций-расширений в арсенале каждого разработчика Jetpack Compose

Изучим пять функций из асенала разработчика Jetpack Compose и столько же для работы с системой представлений. Проиллюстрируем примерами.

Конкурентность и синхронизация на Go: горутины, мьютексы и WaitGroup

Разберем нюансы конкурентности и реальные применения. Дадим рекомендации по избежанию типичных ошибок.

15 бизнес-идей агентов на основе ИИ в 2025 году

Агенты на базе ИИ открывают невероятные возможности перед предпринимателями. Они помогают достичь успехов в самых различных бизнес-сферах - будь то автоматизация поддержки клиентов, оптимизация продаж или разработка инновационных SaaS-решений. Не упустите и вы свой шанс извлечь выгоду с помощью ИИ в 2025 году!

C++: подробное руководство по обработке файлов с getline()

Изучим файловые операции этой функции, различные сценарии и практические применения. Дадим рекомендации по эффективному считыванию файлов.

Кодифицируйте схемы архитектуры AWS уже сегодня

Разберем преимущества этой альтернативы интерфейсам drag-and-drop. Создадим простую схему бессерверной архитектуры.

Руководство по доступу к датчикам Android-устройств

Это простое руководство ознакомит вас с различными типами датчиков, а также научит определять их доступность на Android-устройствах и возможности. Кроме того, вам будут предложены реальные сценарии использования датчика освещенности и магнитометра.

В чём разница между [0] * 3 и [0, 0, 0] в Python? Только...

Сегодня погружаемся в подробности реализации байт-кода Python на C++, чтобы выяснить, чем отличаются три на первый взгляд одинаковых на первый взгляд списка Python. Вам не придётся продираться сквозь стены сложного кода C++, суть будет понятна даже новичку.

Flash 2.0 — полная победа Google над DeepSeek и OpenAI

Оцените невероятные возможности Flash 2.0 - новой модели от Google - в сравнении с DeepSeek R1 и GPT o3-mini. Предлагаем результаты тестирования этих моделей по точности и скорости при решении сложных задач рассуждения, а также данные по стоимости каждой из них.

Все что касается разработки: образовательные статьи, тренды, технологии, языки, фреймворки и многое другое!