OTP-аутентификация c Devise
Сделаем простую реализацию OTP-аутентификации с Devise-функционалом Confirmable без сторонних библиотек или обширных конфигураций. Напишем функции для обработки форм валидации OTP и повторной его отправки.
Атака Activity hopping: угроза безопасности
А вы знаете, когда и как нужно устанавливать атрибут exported="true", чтобы не подвергать приложение рискам несанкционированного доступа и утечки данных? В любом случае рекомендуем узнать о мерах предосторожности при использовании exported="true".
Клятва Гиппократа для дизайнеров в эпоху искусственного интеллекта
Время разработки этических принципов для дизайнеров настало. Клятва Гиппократа для дизайнеров не только послужит защитой от возможных ошибок, но и станет навигатором, направляющим специалистов на создание инноваций, действительно служащих интересам человечества.
Итоги 8 лет с Kubernetes в продакшене: два крупных сбоя кластера, отказ от самостоятельного...
Проследим развитие Kubernetes по опыту запуска кластера одной из компаний. Как удалось оправиться от двух сбоев, какие уроки были усвоены? Выводы и рекомендации.
Как прошло мое собеседование в Uber на должность старшего инженера-разработчика
Что нужно для подготовки? Разберем структуру собеседования: как устроен процесс, что происходит на каждом раунде, какие задаются вопросы.
.NET Aspire — стремление к рациональному подходу в сфере облачной разработки
.NET Aspire - новая платформа, упрощающая создание нативных приложений. Предлагаем ознакомиться с ее особенностями и преимуществами, а также вариантами использования и ограничениями. Практические примеры, приведенные опытным веб-разработчиком, облегчат начало работы с .NET Aspire.
Плавный переход: миграция кластера Kafka в Kubernetes
Что такое «плавная миграция», в чем ее сложность и основные проблемы? Подробно разберем подход стратегии миграции на уровне брокеров объединенного кластера.
Практика обновления Python — опыт компании Lyft
Технология обновления Python — одна из успешных практик команды BLT, отвечающей за языковой инструментарий бэкенда Lyft. Возможно, она подойдет и вам! У вас есть возможность узнать не только о достижениях специалистов Lyft BLT, но и о вызовах, которые им пришлось преодолеть.
Будущее Ruby on Rails в эпоху искусственного интеллекта
Специалисты, занимающиеся разработкой на Ruby, уверены: наступает новая эра программирования. Искусственный интеллект станет незаменимым помощником человека в написании эффективного кода. Ознакомьтесь с концепцией программирования на базе промптов и оцените ее мощный потенциал.
Внешнее конфигурирование базы данных Spring Boot с помощью AWS Secrets Manager
Рассмотрим пошаговую интеграцию конфигурации базы данных Spring Boot с AWS Secrets Manager. Этот способ позволяет обеспечивать высокую доступность, масштабируемость и простоту при обработке изменений пароля к базе данных.
Три фактора сдерживания прогресса ИИ
Реализовать трансформационный искусственный интеллект, несмотря на его революционный потенциал, достаточно трудно. Бизнес, экономика и общество сдерживают его прогресс. Предлагаем ознакомиться с мнением экспертов по этому поводу.
Математика, скрывающаяся за “проклятием размерности”
Хотите разгадать удивительные явления, возникающие в высокоразмерном пространстве? Углубитесь в понятие “проклятие размерности”, тесно связанное с переобучением, и раскройте для себя математику, которая стоит за всем этим и влияет на эффективность моделей машинного обучения.
Обнаружение банковских троянов на устройствах Android
Представляем механизмы обнаружения вредоносных приложений, устанавливаемых на устройствах Android и злоупотребляющих функцией AccessibilityService. Основное внимание уделим мерам по защите легитимных приложений от такого ПО.
Нужно ли оптимизировать программный код для ИИ: аргументы за и против
Оптимизация языка программирования для использования ИИ дает множество потенциальных преимуществ, но в то же время сопряжена с определенными трудностями и рисками. Как найти баланс между возможностями ИИ и человеческим контролем?
Повышение эффективности промпт-инжиниринга путем поиска по программам в символьной записи
Хотите быстро находить лучшие промпты в большом наборе их вариантов? У вас есть уникальная возможность делать это автоматически с помощью Python-библиотеки SAMMO, следуя пошаговому руководству от ее автора и достигая значительной производительности
Большой языковой модели недостаточно: пример использования Merkle Genai. Часть 2
Ознакомьтесь с примером применения голосового помощника Merkle Genai, предоставляющего высокоточные и релевантные ответы на запросы клиентов. Воспользуйтесь передовыми контекстными ИИ-решениями, чтобы совершить революцию в своем бизнесе уже сегодня.
Создание и оценка базовых и продвинутых RAG-приложений с помощью LlamaIndex и Gemini Pro в...
В 1-й части этого руководства рассмотрим этапы создания базового RAG-приложения с помощью фреймворка данных LlamaIndex и модели Gemini Pro. Кроме того, протестируем это приложение с использованием системы TruLens на релевантность контекста, а также релевантность и обоснованность ответа.
Как написать оператор Kubernetes?
История о том, как важно порой даже малое изменение. Создадим, протестируем и запустим оператор в кластере Kubernetes.
Новый шаг к будущему без языковых границ
Новый шаг к будущему без языковых границ: Яндекс запустил в открытую бету технологию закадрового перевода прямых трансляций на YouTube В Яндекс Браузере появилась уникальная...
Как исследовать и визуализировать данные МО для обнаружения объектов на изображениях
Предлагаем руководство по созданию интерактивной визуализации для обнаружения объектов с помощью Renumics Spotlight 1.6.0. Ознакомление с подобными передовыми технологиями позволит принимать более обоснованные решения при выборе дополнительных обучающих данных.
Текстовой эмбеддинг: классификация и семантический поиск
Ознакомьтесь с применением текстового эмбеддинга в классификации текстов и семантическом поиске (с примерами Python-кода). Текстовой эмбеддинг позволит использовать более простые и дешевые LLM-методы, сохраняя при этом большую часть смысла.
Как перейти от монолитной системы к событийной
Разберемся с событийной архитектурой: где она нужна и где нет, как спланировать, спроектировать и реализовать миграцию, воспользоваться преимуществами и учесть в целевой архитектуре масштабируемость, сопровождаемость, надежность, разделение обязанностей и затраты.
Планирование и оркестрация облачных задач dbt Cloud с помощью Prefect
В этой короткой статье мы проговорим настройку задач dbt Cloud и их оркестрацию с помощью Prefect. Ее содержание предполагает, что вы уже зарегистрированы на dbt Cloud и умеете использовать dbt.
Создание и тестирование базовых и продвинутых приложений RAG с помощью LlamaIndex и Gemini Pro...
В этой части рассмотрим два варианта продвинутого RAG: извлечение данных в окне предложений и извлечение данных с автослиянием чанков. Вы не только узнаете, как создаются продвинутые RAG-приложения, но и сможете их протестировать, чтобы убедиться в их высокой эффективности.
Создание модели Mixture of Experts (MoE) с помощью MergeKit
Объедините с помощью MergeKit несколько моделей в один коллектив экспертов (MoE). Предлагаем подробное описание процесса создания многозадачной и высокопроизводительной модели frankenMoE, не требующей предварительного обучения.
Новая большая речевая модель Watson от IBM предоставит голос генеративному ИИ
Приготовьтесь к выпуску Watson LSM - новых больших речевых моделей, способных преобразовывать длинные аудиозаписи в готовые тексты. Пока они доступны только в закрытой бета-версии, но, войдя в массовое производство, смогут обеспечить бесперебойную работу с клиентами.
Полное руководство по управлению JWT во фронтенд-клиентах (GraphQL)
JWT (JSON Web Token, произносится как 'jot' ) становится популярным способом управления аутентификацией. Эта статья ставит целью развенчать мифы о стандарте JWT, рассмотреть его...
10 рекомендаций по ускорению рабочего процесса в Visual Studio Code
Как только вы попадаете в поток мыслей, продуктивность мышления возрастет многократно. Вы начинаете набивать код так быстро, как только возможно, с трудом удерживая вниманием...
PEG парсеры и Python
Несколько лет назад кто-то спросил, имеет ли смысл переключать Python на парсер PEG. Или на грамматику PEG. Не помню точно. Тогда я ещё не...
Найти и обезвредить: утечки памяти в Node.js
Если вы ломаете голову над тем, почему ваше приложение JavaScript преподносит неприятные сюрпризы в виде сильного торможения, низкой производительности, продолжительных задержек или частых сбоев,...
Классификация текстов отзывов о фильмах с помощью Scikit-learn
Сначала мы посмотрим, как подготовить текстовые данные для подачи их в модель машинного обучения. Затем покажем, как использовать Scikit-learn для реализации модели классификатора, а...