Разное

Тренды, технологии, истории взлетов и падений от лучших разработчиков отрасли, интервью с экспертами индустрии и многое другое!

Преобразование кода в UML-диаграммы: раскрытие возможностей PlantUML

Преобразование кода в UML-диаграммы: раскрытие возможностей PlantUML

Среди множества инструментов для работы с диаграммами PlantUML - один из самых экономичных и практичных. Поговорим о его преимуществах и ограничениях, а также разберем пошаговое руководство по работе PlantUML в тандеме с IntelliJ IDEA.
Интеллектуальная синергия: динамические отношения между искусственным и человеческим интеллектом

Интеллектуальная синергия: динамические отношения между искусственным и человеческим интеллектом

ИИ дополняет потенциал человека, а люди следят за тем, чтобы ИИ служил интересам человечества. Рассмотрим подробно преимущества искусственного и человеческого интеллекта, а также способы формирования ими новой парадигмы, в которой будут гармонично сосуществовать инновации и эмпатия.
Результаты тестов сетевых плагинов CNI Kubernetes по сети 40 Гбит/с [2024]

Результаты тестов сетевых плагинов CNI Kubernetes по сети 40 Гбит/с [2024]

Рассмотрим запуск тестов производительности, изучим CNI с различными вариантами применения и требованиями. Разберем результаты тестов и представим рекомендации по выбору CNI.
5 S-принципов в программировании

5 S-принципов в программировании

Хотите прокачать свой уровень разработки, но не знаете, с чего начать? Возьмите на вооружение 5 S-принципов из производственного опыта компании "Тойота".
Реализация захвата изменения данных с Docker, PostgreSQL, MongoDB, Kafka и Debezium: подробное руководство

Реализация захвата изменения данных с Docker, PostgreSQL, MongoDB, Kafka и Debezium: подробное руководство

Опишем все службы, настроим и сконфигурируем каждый компонент, обозначив их роли и особенности. Конфигурации снабдим пояснениями, выделив преимущества и недостатки.
Глубокое погружение в векторные базы данных

Глубокое погружение в векторные базы данных

Узнайте, что именно происходит за кулисами в векторных базах данных. У вас есть возможность самостоятельно пройти все этапы работы с векторами: начиная от эмбеддинга и заканчивая поиском ближайшего соседа.
Как перейти от монолитной системы к событийной

Как перейти от монолитной системы к событийной

Разберемся с событийной архитектурой: где она нужна и где нет, как спланировать, спроектировать и реализовать миграцию, воспользоваться преимуществами и учесть в целевой архитектуре масштабируемость, сопровождаемость, надежность, разделение обязанностей и затраты.
Куча советов по программированию, которые я дал бы себе сам после 15 лет опыта

Куча советов по программированию, которые я дал бы себе сам после 15 лет опыта

Маркус Баффетт — известный на HackerNews автор конструктора шахматного репертуара напоминает: «Изучайте Ваш инструмент, почти всегда оно того стоит». А ещё бойтесь писать код, который можно быстро поправить, если ошибки не критичны. В конце поста автор делится идеями ускорения отладки, которые уже работают на Chessbook и могут стать полезными для Вас.
Текстовой эмбеддинг: классификация и семантический поиск

Текстовой эмбеддинг: классификация и семантический поиск

Ознакомьтесь с применением текстового эмбеддинга в классификации текстов и семантическом поиске (с примерами Python-кода). Текстовой эмбеддинг позволит использовать более простые и дешевые LLM-методы, сохраняя при этом большую часть смысла.
Как написать оператор Kubernetes?

Как написать оператор Kubernetes?

История о том, как важно порой даже малое изменение. Создадим, протестируем и запустим оператор в кластере Kubernetes.
Как прошло мое собеседование в Uber на должность старшего инженера-разработчика

Как прошло мое собеседование в Uber на должность старшего инженера-разработчика

Что нужно для подготовки? Разберем структуру собеседования: как устроен процесс, что происходит на каждом раунде, какие задаются вопросы.
Создание модели Mixture of Experts (MoE) с помощью MergeKit

Создание модели Mixture of Experts (MoE) с помощью MergeKit

Объедините с помощью MergeKit несколько моделей в один коллектив экспертов (MoE). Предлагаем подробное описание процесса создания многозадачной и высокопроизводительной модели frankenMoE, не требующей предварительного обучения.
Обработка дублированных сообщений в Kafka

Обработка дублированных сообщений в Kafka

Подробно рассмотрим сценарии, чреватые появлением дублей, и различные подходы для их недопущения. Как этими подходами реализуются решения этой проблемы?
.NET Aspire - стремление к рациональному подходу в сфере облачной разработки

.NET Aspire — стремление к рациональному подходу в сфере облачной разработки

.NET Aspire - новая платформа, упрощающая создание нативных приложений. Предлагаем ознакомиться с ее особенностями и преимуществами, а также вариантами использования и ограничениями. Практические примеры, приведенные опытным веб-разработчиком, облегчат начало работы с .NET Aspire.
Математика, скрывающаяся за “проклятием размерности”

Математика, скрывающаяся за “проклятием размерности”

Хотите разгадать удивительные явления, возникающие в высокоразмерном пространстве? Углубитесь в понятие “проклятие размерности”, тесно связанное с переобучением, и раскройте для себя математику, которая стоит за всем этим и влияет на эффективность моделей машинного обучения.
Как упростить работу с базами данных в Golang с SQLX

Как упростить работу с базами данных в Golang с SQLX

Покажем, как легко стало оперировать базами данных. Разберем преимущества пакета database/sql: совместимость с базами данных, автоматическое сканирование структуры и вставка строк, функция Get, привязка параметров для предотвращения внедрения кода SQL.
Как заработать с помощью бесплатного генератора артов на базе ИИ

Как заработать с помощью бесплатного генератора артов на базе ИИ

Искусство, созданное силами искусственного интеллекта, не только отличается красочностью и креативностью, но и представляет собой потенциальный источник заработка. Поговорим о том, как генерировать арт-товары с помощью платформы Leonardo AI.
ИИ поможет создавать Dockerfile

ИИ поможет создавать Dockerfile

CLI-команда docker init позволит легко инициализировать конфигурационные файлы Dockerfile и docker-compose, необходимые для запуска проекта в контейнере. Использование docker init избавит от лишней ручной работы, сэкономит время и сведет к минимуму ошибки.
Обнаружение банковских троянов на устройствах Android

Обнаружение банковских троянов на устройствах Android

Представляем механизмы обнаружения вредоносных приложений, устанавливаемых на устройствах Android и злоупотребляющих функцией AccessibilityService. Основное внимание уделим мерам по защите легитимных приложений от такого ПО.
Повышение эффективности промпт-инжиниринга путем поиска по программам в символьной записи

Повышение эффективности промпт-инжиниринга путем поиска по программам в символьной записи

Хотите быстро находить лучшие промпты в большом наборе их вариантов? У вас есть уникальная возможность делать это автоматически с помощью Python-библиотеки SAMMO, следуя пошаговому руководству от ее автора и достигая значительной производительности
Создание и тестирование базовых и продвинутых приложений RAG с помощью LlamaIndex и Gemini Pro в Google Cloud. Часть 2

Создание и тестирование базовых и продвинутых приложений RAG с помощью LlamaIndex и Gemini Pro...

В этой части рассмотрим два варианта продвинутого RAG: извлечение данных в окне предложений и извлечение данных с автослиянием чанков. Вы не только узнаете, как создаются продвинутые RAG-приложения, но и сможете их протестировать, чтобы убедиться в их высокой эффективности.
Создание и оценка базовых и продвинутых RAG-приложений с помощью LlamaIndex и Gemini Pro в Google Cloud. Часть 1

Создание и оценка базовых и продвинутых RAG-приложений с помощью LlamaIndex и Gemini Pro в...

В 1-й части этого руководства рассмотрим этапы создания базового RAG-приложения с помощью фреймворка данных LlamaIndex и модели Gemini Pro. Кроме того, протестируем это приложение с использованием системы TruLens на релевантность контекста, а также релевантность и обоснованность ответа.
Архитектура программного обеспечения - это совсем не просто

Архитектура программного обеспечения — это совсем не просто

В апрельском отчете InfoQ архитектура ПО определяется как “командный вид спорта”. Какова роль инженеров-программистов в этом виде спорта? К каким вызовам им готовиться? И какие преимущества может дать им модель C4 в новых условиях? Присоединяйтесь к интересному и очень своевременному разговору.
Плавный переход: миграция кластера Kafka в Kubernetes

Плавный переход: миграция кластера Kafka в Kubernetes

Что такое «плавная миграция», в чем ее сложность и основные проблемы? Подробно разберем подход стратегии миграции на уровне брокеров объединенного кластера.
10 бесплатных Mac-приложений, о которых вы точно не знали

10 бесплатных Mac-приложений, о которых вы точно не знали

На macOS немало полезных предустановленных программ, но также есть много сторонних бесплатных приложений, способных упростить работу. Узнайте о 10 наиболее интересных приложениях, которых сделают цифровую жизнь гораздо приятнее.
Возможности Docker, о которых вы не знали. Часть 2

Возможности Docker, о которых вы не знали. Часть 2

Продолжаем знакомиться с расширенными возможностями Docker. В этой части вы узнаете о таких практиках, как эффективное использовании кэша сборки, ограничение ресурсов контейнеров, мониторинг с помощью Docker-событий, запуск контейнеров Docker в режиме “только для чтения”, очистка с помощью Docker Prune, переопределение точки входа для отладки и управление несколькими средами с использованием Docker-контекстов.
Terraform: реализация технологии “инфраструктура как код”

Terraform: реализация технологии “инфраструктура как код”

Предлагаем ознакомительный обзор Terraform  —  инструмента, которым должен овладеть каждый инженер-программист. Экспресс-демонстрации помогут вам быстро освоить основной функционал Terraform, чтобы успешно использовать инновационную технологию “инфраструктура как код”.
Возможности Docker, о которых вы не знали. Часть 1

Возможности Docker, о которых вы не знали. Часть 1

Ознакомьтесь с расширенными возможностями, используемыми продвинутыми Docker-пользователями. В 1-й части вы узнаете о таких практиках, как многоэтапные сборки, сжатие слоев образов, управление секретами BuildKit, ускорение сборки с помощью файла .dockerignore, проверка “здоровья” в Docker-файлах и форматирование вывода Docker CLI.
Продвинутая генерация ответа, дополненная результатами поиска (RAG): от теории до реализации на LlamaIndex

Продвинутая генерация ответа, дополненная результатами поиска (RAG): от теории до реализации на LlamaIndex

Ознакомьтесь с концепцией продвинутой RAG, которая позволяет устранить ограничения простой RAG. Для практики предлагаем руководство по реализации простого и продвинутого RAG-пайплайнов с использованием LlamaIndex.
Освоение безопасной для типов JSON-сериализации в TypeScript

Освоение безопасной для типов JSON-сериализации в TypeScript

Предлагаем руководство по использованию TypeScript для безопасной для типов сериализации и десериализации данных в формате JSON. Освоение этой стратегии позволит своевременно обнаруживать потенциальные ошибки во время разработки приложения.
Менеджеры пакетов NPM, PNPM и YARN

Менеджеры пакетов NPM, PNPM и YARN

Не знаете, какой из менеджеров пакетов  —  NPM, YARN или PNPM  —  больше подойдет для вашего JS-проекта? Прежде чем принять решение, рассмотрите сильные и слабые стороны каждого варианта.
Зачем нужен CORS: просто о сложном

Зачем нужен CORS: просто о сложном

CORS  —  чрезвычайно полезный инструмент в мире, где орудуют киберпреступники и запускаются некорректно настроенные веб-серверы. Поэтому стоит выяснить, что такое CORS и как он может уберечь вас от межсайтовых подделок запросов.
Практика обновления Python  —  опыт компании Lyft

Практика обновления Python  —  опыт компании Lyft

Технология обновления Python  —  одна из успешных практик команды BLT, отвечающей за языковой инструментарий бэкенда Lyft. Возможно, она подойдет и вам! У вас есть возможность узнать не только о достижениях специалистов Lyft BLT, но и о вызовах, которые им пришлось преодолеть.
Как Meta оптимизировала согласованность кэша до 99,99999999

Как Meta оптимизировала согласованность кэша до 99,99999999

Проблема инвалидации и согласованности кэша актуальная для многих инженеров-программистов. Хотите узнать, как решили эту проблему в Meta? Технология, использованная этой компанией, наверняка подойдет и вам. С ее помощью вы сможете вовремя отслеживать ошибки в кэшировании и значительно повысить показатель согласованности кэша.
Генерация ответа, дополненная результатами поиска (RAG): от теории к реализации на LangChain

Генерация ответа, дополненная результатами поиска (RAG): от теории к реализации на LangChain

Ознакомьтесь с процессом выполнения простого RAG-пайплайна. Вы сможете изучить его пошагово  —  от теории, изложенной в оригинальной научной статье, до практической реализации на Python с помощью OpenAI, Weaviate и LangChain.
Итоги 8 лет с Kubernetes в продакшене: два крупных сбоя кластера, отказ от самостоятельного управления, сокращение затрат на кластер, инструментарий и многое другое

Итоги 8 лет с Kubernetes в продакшене: два крупных сбоя кластера, отказ от самостоятельного...

Проследим развитие Kubernetes по опыту запуска кластера одной из компаний. Как удалось оправиться от двух сбоев, какие уроки были усвоены? Выводы и рекомендации.
Руководство по Git для новичков

Руководство по Git для новичков

Это руководство поможет вам быстрее освоить логику сервиса. Вы узнаете, что такое ветви и коммиты; ознакомитесь с популярными рабочими процессами и базовыми командами; научитесь разрешать конфликты и сотрудничать в Git. А в качестве бонуса получите набор инструментов, которые облегчат вам первые шаги в Git.
Будущее Ruby on Rails в эпоху искусственного интеллекта

Будущее Ruby on Rails в эпоху искусственного интеллекта

Специалисты, занимающиеся разработкой на Ruby, уверены: наступает новая эра программирования. Искусственный интеллект станет незаменимым помощником человека в написании эффективного кода. Ознакомьтесь с концепцией программирования на базе промптов и оцените ее мощный потенциал.
Полезные уроки из книги “Мышление, быстрое и медленное”

Полезные уроки из книги “Мышление, быстрое и медленное”

Возможно, это самая полезная книга о человеческом уме и поведении. Она рассказывает о ловушках ума, заставляющих нас поступать опрометчиво. Это кладезь знаний, необходимых каждому из нас, особенно людям, принимающим решения.
Как работает искусственный интеллект

Как работает искусственный интеллект

Предлагаем совершенно нетехническое объяснение принципа работы больших языковых моделей. На самом деле создать мыслящую машину не так уж и сложно. Достаточно иметь несколько математических понятий, кучу обучающих данных и кое-что еще.
VIM - это не только скорость

VIM — это не только скорость

Почему профессионалы обожают Vim, а новички его боятся? Что общего у этого текстового редактора и компьютерной игры Dark Souls? Чем, кроме скорости, он может быть полезен? Ответы на эти вопросы помогут вам приступить к освоению Vim/NeoVim и повысить свою продуктивность.
4 причины использовать перечисления PHP вместо старомодных констант класса

4 причины использовать перечисления PHP вместо старомодных констант класса

Переходим с констант класса на перечисления, рассмотрим их преимущества на примерах. Чем полезны подсказки типа?
Индексирование в MySQL: руководство для начинающих

Индексирование в MySQL: руководство для начинающих

Это руководство поможет расширить представление о возможностях индексирования в MySQL. Вы узнаете, когда необходимо индексирование и как формируются, оптимизируются и удаляются индексы. Кроме того, научитесь создавать уникальные индексы с первичным ключом.
Как исследовать и визуализировать данные МО для обнаружения объектов на изображениях

Как исследовать и визуализировать данные МО для обнаружения объектов на изображениях

Предлагаем руководство по созданию интерактивной визуализации для обнаружения объектов с помощью Renumics Spotlight 1.6.0. Ознакомление с подобными передовыми технологиями позволит принимать более обоснованные решения при выборе дополнительных обучающих данных.
Zed - IDE будущего?

Zed — IDE будущего?

Станет ли Zed  -  новый, быстрый и с недавних пор общедоступный редактор кода  -  убийцей VSCode? Этот вопрос сегодня определяет погоду на рынке IDE. Чтобы быть в курсе событий, присмотримся получше к редактору нового поколения, именуемому Zed.
6 лучших фреймворков и инструментов генеративного ИИ

6 лучших фреймворков и инструментов генеративного ИИ

Ознакомьтесь с фреймворками и инструментами, лидирующими в сфере генеративного ИИ: HuggingFace, LangChain, LlamaIndex, Llama2, Haystack и SingleStore Notebooks. Эти технологии предлагают множество вариантов интеграции ИИ в проекты  -  будь то обработка естественного языка, аналитика данных или создание сложных приложений на основе ИИ.
Создание локально работающего голосового помощника

Создание локально работающего голосового помощника

Воспользуйтесь руководством по созданию голосового помощника, который позволит задавать вопросы LLM (в том числе по написанию кода) без утечки частной информации. Все компоненты его будут работать локально на вашем компьютере.
Полное руководство по CASE WHEN в SQL

Полное руководство по CASE WHEN в SQL

Изучите сценарии использования CASE WHEN в различных SQL-средах (SQL Server, Oracle, Snowflake, PostgreSQL). Постижение магии CASE WHEN, а также ограничений и альтернатив этого оператора, значительно усовершенствует ваши навыки работы с SQL.
OTP-аутентификация c Devise

OTP-аутентификация c Devise

Сделаем простую реализацию OTP-аутентификации с Devise-функционалом Confirmable без сторонних библиотек или обширных конфигураций. Напишем функции для обработки форм валидации OTP и повторной его отправки.
Руководство по выбору оптимального карьерного пути в IT-сфере

Руководство по выбору оптимального карьерного пути в IT-сфере

Найти свое предназначение - это цель. Правильный выбор - это путь. Пройти этот путь, сделать его короче и легче, избежать досадных ошибок и не потерять драгоценное время поможет модель "Иерархия карьерных приоритетов".
Локализация: почему простого перевода пользовательского интерфейса будет недостаточно

Локализация: почему простого перевода пользовательского интерфейса будет недостаточно

Узнаем, что такое индекс дистанции власти и его влияние на культуру и пользовательский опыт. Узнаем, как индекс дистанции власти влияет на общение пользователей в социальных сетях, их систему оценивания товаров и услуг.
Новая большая речевая модель Watson от IBM предоставит голос генеративному ИИ

Новая большая речевая модель Watson от IBM предоставит голос генеративному ИИ

Приготовьтесь к выпуску Watson LSM - новых больших речевых моделей, способных преобразовывать длинные аудиозаписи в готовые тексты. Пока они доступны только в закрытой бета-версии, но, войдя в массовое производство, смогут обеспечить бесперебойную работу с клиентами.
Топ-5 примеров комментирования кода

Топ-5 примеров комментирования кода

Ничто не может объяснить код лучше самого кода. Но в некоторых случаях без комментирования не обойтись. Узнайте, как правильно использовать комментарии и тем самым повысить читабельность кода.
SCDB: простая Open Source БД типа «ключ - значение»

SCDB: простая Open Source БД типа «ключ — значение»

Рассмотрим особенности нового решения для хранения данных. Приведем пример кода, обозначим перспективы.
Почему западные приложения более минималистичны, чем азиатские?

Почему западные приложения более минималистичны, чем азиатские?

Узнаем, чем отличаются культуры коллективизма и индивидуализма. Изучим влияние этих культур на онлайн-коммуникацию, а также UI/UX дизайн. Выделим основные различия двух культур и узнаем, как улучшить локализацию продукта.
Создание языковой модели для чатов

Создание языковой модели для чатов

Хотите создать чат-бота, способного имитировать непринужденный стиль переписки с друзьями? Предлагаем наглядное руководство по интеграции GPT с приложением.
ULTRA: базовые модели для формирования рассуждений на графах знаний

ULTRA: базовые модели для формирования рассуждений на графах знаний

Рассмотрим основные принципы машинного обучения на графах знаний и основные проблемы базовых моделей. Подробно изучим мультиреляционные графы. Узнаем особенности и возможности уникальной модели ULTRA.
События на стороне сервера: к чему должен быть готов разработчик

События на стороне сервера: к чему должен быть готов разработчик

События на стороне сервера - все еще не до конца изученное явление, которое может серьезно озадачить как новичка, так и профи. Тем не менее они могут принести и пользу. Рассказываем, как с помощью этих событий решить проблему генерации субтитров.
Искусственный интеллект и пользовательский опыт: погружение в новую эру визуализации данных

Искусственный интеллект и пользовательский опыт: погружение в новую эру визуализации данных

Рассмотрим роль искусственного интеллекта в визуализации. Изучим способы обработки и анализа данных на основе ИИ. Узнаем, как это влияет на пользовательский опыт. Проанализируем конкретные примеры визуализации данных на основе ИИ. Рассмотрим нюансы визуализации с помощью ИИ.
Механизм повторных попыток в Spring Boot: @Retryable и @Recover

Механизм повторных попыток в Spring Boot: @Retryable и @Recover

Реализуем обработку временных сбоев в Spring Boot, рассмотрим аннотации для соответственных поведений. Проверим механизм в действии, отправив HTTP-запрос.
Получение одного события разными группами получателей в Kafka с Spring Boot

Получение одного события разными группами получателей в Kafka с Spring Boot

Настроим отправку события в темы Kafka с группами получателей, запустим службы заказов, хранения и платежей. Отправим HTTP-запросы, получение события проверим в консольных журналах.
ExLlamaV2: самая быстрая библиотека для работы с LLM

ExLlamaV2: самая быстрая библиотека для работы с LLM

Представляем ExLlamaV2 - мощную библиотеку для квантизации и запуска LLM. Она оптимизирована для молниеносного вывода, а ее новый формат квантизации EXL2 обеспечивает большую гибкость при хранении весов.
Что такое сервер TURN?

Что такое сервер TURN?

С помощью TURN можно запускать приложения видео- и голосовой связи, обмена сообщениями и других интерактивных онлайн-коммуникаций. Узнайте о возможностях TURN, его провайдерах, а также о том, как создать и настроить собственный TURN-сервер.
Нужно ли оптимизировать программный код для ИИ: аргументы за и против

Нужно ли оптимизировать программный код для ИИ: аргументы за и против

Оптимизация языка программирования для использования ИИ дает множество потенциальных преимуществ, но в то же время сопряжена с определенными трудностями и рисками. Как найти баланс между возможностями ИИ и человеческим контролем?
Упрощаем интеграцию Kafka со Spring Boot

Упрощаем интеграцию Kafka со Spring Boot

Разберем ключевой функционал и настройку Kafka и узнаем, как он вписывается в Spring Boot. Научимся маршрутизировать и фильтровать сообщения, отправлять и получать их с помощью шаблонов и прослушивателей Kafka, а также преобразовывать форматы пользовательских данных.
Переходная анимация: практическое пособие

Переходная анимация: практическое пособие

Рассмотрим значимость переходной анимации в дизайне и прототипировании продукта. Подробно изучим принципы для улучшения переходной анимации и как их применять.
SQL: комплексный анализ оттока клиентов

SQL: комплексный анализ оттока клиентов

Каковы решающие факторы при отказе от услуг связи и смене интернет-провайдера? Проанализируем данные по оттоку клиентов телекоммуникационной компании, сформулируем выводы и рекомендации.
Поток управления декларативным циклом в Angular 17

Поток управления декларативным циклом в Angular 17

Следующая версия популярного фреймворка Angular (v17) обещает предоставить разработчикам удобные функции. Одним из улучшений станет новый встроенный синтаксис шаблонов потока управления.
Топ-12 расширений VSCode

Топ-12 расширений VSCode

Эти расширения VS Code должны быть в арсенале каждого разработчика. Несмотря на различный уровень сложности, они помогут повысить вашу производительность, сделают рабочий процесс проще и увлекательней.
Kube-Proxy и CNI: скрытые компоненты сети Kubernetes

Kube-Proxy и CNI: скрытые компоненты сети Kubernetes

Рассмотрим внутренние механизмы, их интегрирование с Kubernetes, различные сетевые плагины, нюансы режимов Kube-Proxy, настройку оверлейных и андерлейных сетей, инстанцирование сетей в CNI с инкапсулированной и неинкапсулированной моделями.
10 способов повысить эффективность RAG-системы

10 способов повысить эффективность RAG-системы

Хотите создать эффективную RAG-систему для генерации ответов, дополненной результатами поиска? Предлагаем 10 стратегий повышения качества RAG, которые обеспечат успешный переход от прототипа к производству.
Клятва Гиппократа для дизайнеров в эпоху искусственного интеллекта

Клятва Гиппократа для дизайнеров в эпоху искусственного интеллекта

Время разработки этических принципов для дизайнеров настало. Клятва Гиппократа для дизайнеров не только послужит защитой от возможных ошибок, но и станет навигатором, направляющим специалистов на создание инноваций, действительно служащих интересам человечества.
Технология составления промптов для модели ИИ на примере одного чат-бота

Технология составления промптов для модели ИИ на примере одного чат-бота 

Научимся составлять инструкции для моделей ИИ на примере конкретного чат-бота. Рассмотрим такие этапы процесса, как определение концепции мышления модели, установка контекста и формата вывода ответа, построение вопроса и проверка вывода.
Принцип открытости/закрытости: расширение кода без модификации

Принцип открытости/закрытости: расширение кода без модификации

Принцип открытости/закрытости позволяет создавать отличные проекты на основе имеющегося набора свойств. А используете ли вы метод validate для видео, документов и других расширений? Посмотрите, как это делается.
14 когнитивных измерений - мастхэв для современного программиста

14 когнитивных измерений — мастхэв для современного программиста

Хотите стать первоклассным программистом? Тогда приготовьтесь к постоянному совершенствованию. Для начала узнайте о 14 когнитивных измерениях, разработанных Томасом Грином для оценки дизайна программ.
Механизм самовнимания в моделях интерпретации языка

Механизм самовнимания в моделях интерпретации языка

Этот метод моделирования отношений между словами, ориентированный на естественный язык и основанный на конструкции "запрос-ключ-значение", отличается элегантностью и простотой. Изучите его и возьмите на вооружение.
Атака Activity hopping: угроза безопасности

Атака Activity hopping: угроза безопасности

А вы знаете, когда и как нужно устанавливать атрибут exported="true", чтобы не подвергать приложение рискам несанкционированного доступа и утечки данных? В любом случае рекомендуем узнать о мерах предосторожности при использовании exported="true".
Программист как пользователь инструментов

Программист как пользователь инструментов

Старая поговорка гласит: "Только плохие мастера винят свои инструменты". Она применима и к программной инженерии. Узнайте, как выбирать инструменты, чтобы работа стала более эффективной, а продукты - более качественными.
Промпт-инжиниринг: как использовать LLM для создания приложений

Промпт-инжиниринг: как использовать LLM для создания приложений

Сегодня в нашем распоряжении множество LLM, инструментов и методов промпт-инжиниринга. Поговорим о том, как создавать приложения с помощью промпт-инжиниринга.
Как сделать чистый код еще чище

Как сделать чистый код еще чище

Предлагаем практический пример улучшения, казалось бы, чистого кода на сетевом и UI-уровне. Посмотрите, как в процессе продуманного рефакторинга - путем удаления всего лишнего (вложений, типов), уменьшения отступов, выполнения модульной разбивки - можно повысить уровень читаемости и производительности проекта.
Как язык SudoLang помогает общаться с языковыми моделями. Руководство для новичков

Как язык SudoLang помогает общаться с языковыми моделями. Руководство для новичков

Сделайте свои первые шаги в освоении языка SudoLang и узнайте, как с его помощью создать уникального чат-бота - виртуального щенка. Эти знания и навыки помогут разрабатывать умных виртуальных собеседников, игры и интерактивные приложения.
YAML против JSON: какой формат эффективнее для работы с LLM?

YAML против JSON: какой формат эффективнее для работы с LLM?

Сравним два формата, применяемых в работе с языковыми моделями: JSON и YAML. Выясним, почему YAML эффективнее с точки зрения временных и ресурсных затрат, чем JSON.
Как эффективно использовать флаги функций

Как эффективно использовать флаги функций

Расскажем о проверенном на практике подходе по работе с флагами функций. Просто, быстро и результативно!
Чистый код работает медленно, но он все равно нужен

Чистый код работает медленно, но он все равно нужен

Что важнее - чистота, читаемость, расширяемость и надежность кода или производительность? Чтобы ответить на этот вопрос, нужны прагматизм и гибкость квалифицированного специалиста. Прислушайтесь к рекомендациям опытного разработчика iOS, Android и игр.
Создаем ИИ с помощью OpenAI

Создаем ИИ с помощью OpenAI

Создайте с помощью Node.js собственное приложение на базе ИИ, которое на основе предоставленных инструкций будет генерировать код, изображения и текст.
Эволюция серверной архитектуры: n-слойная, DDD, шестиугольная, луковичная, чистая

Эволюция серверной архитектуры: n-слойная, DDD, шестиугольная, луковичная, чистая

Проследим историю основных архитектур с их отличиями. Как код разделялся на слои и отчего рыдают и плачут миллионы разработчиков по всему миру?
Три фактора сдерживания прогресса ИИ

Три фактора сдерживания прогресса ИИ

Реализовать трансформационный искусственный интеллект, несмотря на его революционный потенциал, достаточно трудно. Бизнес, экономика и общество сдерживают его прогресс. Предлагаем ознакомиться с мнением экспертов по этому поводу.
Как создать простой агент с Guidance и локальной моделью LLM

Как создать простой агент с Guidance и локальной моделью LLM

Познакомимся с инструментом Guidance, который управляет выводом больших языковых моделей и обеспечивает корректное выполнение инструкций.
Отчего «паникует» даже камнеукладчик: инцидент с удалением строк

Отчего «паникует» даже камнеукладчик: инцидент с удалением строк

Разберемся с причинами необычного сбоя, который случился из-за бага сериализации. Попрактикуемся в изменении значений конкретных ключей с помощью операций над diff и сортировки.
Как автоматизировать создание контента для YouTube и блога с помощью LangChain и OpenAI

Как автоматизировать создание контента для YouTube и блога с помощью LangChain и OpenAI

Пошаговое руководство с исходным кодом поможет легко разработать собственного маркетингового ИИ-ассистента. Этот инструмент позволит автоматизировать создание контента, сэкономить время и сосредоточиться на более важных задачах.
Как использовать агенты Hugging Face для решения задач NLP

Как использовать агенты Hugging Face для решения задач NLP

Предлагаем пошаговое руководство по использованию инструментов и агентов библиотеки Transformers. В отличие от ChatGPT, агенты Transformers имеют доступ ко многим моделям, доступным на Hugging Face. Такой арсенал значительно улучшит пользовательский опыт приложений.
Большой языковой модели недостаточно: пример использования Merkle Genai. Часть 2

Большой языковой модели недостаточно: пример использования Merkle Genai. Часть 2

Ознакомьтесь с примером применения голосового помощника Merkle Genai, предоставляющего высокоточные и релевантные ответы на запросы клиентов. Воспользуйтесь передовыми контекстными ИИ-решениями, чтобы совершить революцию в своем бизнесе уже сегодня.
Что на самом деле важно для качества кода?

Что на самом деле важно для качества кода?

Хотя новички и джедаи могут озвучивать свои подходы к решению проблем одинаково, результаты разработки у них совершенно разные, как и способы достижения чистого кода. Чтобы понять специфику создания действительно качественного кода, предлагаем детально разобрать реальный пример с реальным кодом.
Расширяем возможности собственного мозга на базе ИИ, Python и ChatGPT

Расширяем возможности собственного мозга на базе ИИ, Python и ChatGPT

Многие жалуются на провалы в памяти или с трудом пытаются вспомнить важную информацию, когда она необходима. Уследить за всем в нашем мире непросто, запоминание...
Большой языковой модели недостаточно: внедрение Context Fusion & Toolkit в корпоративные решения. Часть 1

Большой языковой модели недостаточно: внедрение Context Fusion & Toolkit в корпоративные решения. Часть 1

Узнайте об ограничениях больших языковых моделей (LLM) и корпоративных решениях, устраняющих эти ограничения с помощью Context Fusion и Toolkit. Подобные решения позволяют использовать истинный потенциал LLM, обеспечивая достижение более точных и релевантных результатов.
Как выбрать язык программирования для проекта машинного обучения

Как выбрать язык программирования для проекта машинного обучения

Это руководство поможет вам сравнить языки программирования, используемые в машинном обучении: Python, R, Java, C++, JavaScript и Julia. Оцените их возможности и ограничения, чтобы выбрать наиболее подходящий для вашего проекта.
Двоичные деревья и двоичные деревья поиска

Двоичные деревья и двоичные деревья поиска

Хотите научиться работать с двоичными деревьями и их частным случаем - двоичными деревьями поиска? Предлагаем доступное руководство для новичков, включающее в себя методы вставки и поиска узлов, а также полный код BST-алгоритма.
BabyAGI  -  автономный ИИ-агент для оптимизации задач

BabyAGI  —  автономный ИИ-агент для оптимизации задач

Изучите 10 примеров задач, выполняемых автономным ИИ-агентом BabyAGI. Способность логически рассуждать, принимать сложные решения и контролировать параметры делает BabyAGI бесценным помощником в автоматизации управления задачами.
Продвинутые темы SQL для дата-инженеров

Продвинутые темы SQL для дата-инженеров

Рассмотрим важные техники SQL, иллюстрируя их примерами применения набора данных: объединение таблиц, подзапросы и оконные функции, фильтрацию и агрегирование. Освоив их, вы будете лучше справляться с анализом и визуализацией данных и сможете повысить качество принимаемых в организациях решений.
6 способов оптимизировать рабочий процесс в Pandas

6 способов оптимизировать рабочий процесс в Pandas

Несмотря на популярность, у Pandas есть немало скрытых возможностей. Предлагаем ознакомиться с 6 из них - они помогут повысить эффективность анализа данных.
Реализация ViewPager в Swift 5

Реализация ViewPager в Swift 5

Без всякой помощи сторонней библиотеки, опираясь на подробное пошаговое руководство, научимся создавать переключатель страниц в Swift 5. Он будет состоять из представлений со вкладками и страницами.
Проблема эйджизма в IT-сфере

Проблема эйджизма в IT-сфере

Причины возникновения эйджизма в IT-сфере и способы его преодоления Когда вы заканчиваете школу или университет и начинаете искать работу, вы можете начать волноваться, что отсутствие...
Web Development

Как написать хороший HTML & CSS код с помощью Webflow

Недавно я воспользовался Webflow, чтобы сгенерировать большую часть HTML и CSS кода, предназначенного для главной страницы. Закончив, я понял, что с помощью данного инструмента...
Как работает обратное распространение в нейронных сетях

Как работает обратное распространение в нейронных сетях

Обратное распространение используется для эффективного обучения нейронных сетей посредством цепного правила. Рассмотрим особенности этого процесса.
JavaScript

Var, Let, Const - в чем разница?

ES2015 (ES6) принес с собой много новых интересных фич. Теперь на дворе 2020 год, и можно предположить, что многие JavaScript-разработчики уже познакомились с этими...