Яндекс запускает экспериментальный проект по диагностике технических навыков. Принять участие могут бэкенд- и мобильные разработчики, а также разработчики интерфейсов и аналитики.

В рамках диагностики вы будете проходить несколько интервью со специалистами из Яндекса, которые будут оценивать ваш уровень так же, как на реальных собеседованиях в компании.

Зачем это нужно разработчикам

Диагностика может заинтересовать тех, кто хочет перейти на более сложные задачи, но не уверен в своих навыках. Также проект заинтересует специалистов, которые планируют сменить работу или просто понять свой уровень. 

Как работает диагностика

Все желающие могут зарегистрироваться и решить отборочные задачи по выбранной специализации. Если они решены успешно, то команда Яндекса свяжемся с вами и назначит одну или несколько онлайн-встреч. На встречах будут практикующие разработчики компании с большим опытом, которые не только проводят собеседования с кандидатами разного уровня, но и видят, какие навыки важны в работе.

После диагностики вы получите персональную ссылку с результатом — ваш уровень будет оценен по параметрам Яндекса. 

Что будет после диагностики 

Результатом можно будет поделиться в социальных сетях или мессенджерах. Если вам интересна работа в Яндексе, то вы можете откликнуться на понравившуюся вакансию, а тест будет засчитан как результат технических секций при собеседованиях — останется только пройти финальное собеседование и познакомиться с командами. 

Зачем это нужно Яндексу

Компания непрерывно улучшает свою систему оценки профессионалов. С ее помощью не только определяется уровень кандидатов на собеседованиях, но выстраивается эффективное карьерное развитие у сотрудников Яндекса. Чем больше людей поучаствуют в этом процессе, тем больше знаний получит Яндекс для улучшения методологии оценки.

А еще своим проектом Яндекс приглашает ИТ-компании присоединиться к созданию универсального метода проверки технических навыков, который можно будет использовать при трудоустройстве специалистов, ведь единоразовая проверка навыков по общим стандартам позволит сократить число итераций и быстрее принимать на работу.

Предыдущая статья19 скрытых фич Sklearn, о которых вам следует знать
Следующая статьяДобыча данных: анализ рыночной корзины с помощью алгоритма Apriori