Тэг: Kafka

5 шаблонов проектирования Kafka, которые должен знать каждый бэкенд-инженер
Тренды

5 шаблонов проектирования Kafka, которые должен знать каждый бэкенд-инженер

Основы Kafka для бэкенд-инженеров
Тренды

Основы Kafka для бэкенд-инженеров

Построение потоков событий с Rust и Kafka: практическое руководство
Тренды

Построение потоков событий с Rust и Kafka: практическое руководство

StreamForge: настраиваемый дашборд мониторинга метрик Kafka
Web-разработка

StreamForge: настраиваемый дашборд мониторинга метрик Kafka

Жизненный цикл сообщений Kafka: от отправки до получения
Наука о данных

Жизненный цикл сообщений Kafka: от отправки до получения

Автомасштабирование по запаздыванию Kafka с KEDA
Разное

Автомасштабирование по запаздыванию Kafka с KEDA

Продвинутые концепции Kafka для старшего инженера-программиста
Тренды

Продвинутые концепции Kafka для старшего инженера-программиста

Оптимизация начальной загрузки сервера с RocksDB
Тренды

Оптимизация начальной загрузки сервера с RocksDB

Реализация захвата изменения данных с Docker, PostgreSQL, MongoDB, Kafka и Debezium: подробное руководство
Разное

Реализация захвата изменения данных с Docker, PostgreSQL, MongoDB, Kafka и Debezium:...

Обработка дублированных сообщений в Kafka
Разное

Обработка дублированных сообщений в Kafka

Плавный переход: миграция кластера Kafka в Kubernetes
Разное

Плавный переход: миграция кластера Kafka в Kubernetes

Система инженерии данных «от и до» с Kafka, Spark, Airflow, Postgres и Docker. Часть 1
Наука о данных

Система инженерии данных «от и до» с Kafka, Spark, Airflow, Postgres...

Spring Boot, Kafka и WebSocket для отправки сообщений в реальном времени
Тренды

Spring Boot, Kafka и WebSocket для отправки сообщений в реальном времени

Построение архитектуры данных реального времени с помощью Apache Kafka, Flink и Druid
Web-разработка

Построение архитектуры данных реального времени с помощью Apache Kafka, Flink и Druid

Проект инженерии данных с DAG Airflow «от и до». Часть 2
Web-разработка

Проект инженерии данных с DAG Airflow «от и до». Часть 2

Проект инженерии данных с DAG Airflow «от и до». Часть 1
Web-разработка

Проект инженерии данных с DAG Airflow «от и до». Часть 1

Получение одного события разными группами получателей в Kafka с Spring Boot
Разное

Получение одного события разными группами получателей в Kafka с Spring Boot

Упрощаем интеграцию Kafka со Spring Boot
Разное

Упрощаем интеграцию Kafka со Spring Boot

Секрет производительности Kafka
Тренды

Секрет производительности Kafka

Событийно-ориентированная архитектура
Тренды

Событийно-ориентированная архитектура

Как интегрировать Kafka со Spring Boot
Тренды

Как интегрировать Kafka со Spring Boot

Как создать свой Twitter или управляемое данными приложение с Golang и Kafka
Тренды

Как создать свой Twitter или управляемое данными приложение с Golang и Kafka

Не заблудитесь при работе с кластерами Kafka  -  возьмите компас
Тренды

Не заблудитесь при работе с кластерами Kafka  —  возьмите компас

Подключение Kafka в Spring Boot
Тренды

Подключение Kafka в Spring Boot

Конвейер данных в реальном времени с Kafka и ClickHouse
Тренды

Конвейер данных в реальном времени с Kafka и ClickHouse

Потоки Kafka: как обрабатывать CSV-файлы для выполнения вычислений
Web-разработка

Потоки Kafka: как обрабатывать CSV-файлы для выполнения вычислений

Сравниваем эффективность Redis, Kafka и RabbitMQ
Разное

Сравниваем эффективность Redis, Kafka и RabbitMQ

ClickHouse + Kafka = ❤
Наука о данных

ClickHouse + Kafka = ❤

Читайте также

Data Science

Объясняем производящую функцию моментов

1. Начнем с главного — что такое “момент” в вероятности и статистике? Скажем, нас интересует случайная переменная X. Моменты — это ожидаемые значения X, например, E(X), E(X²), E(X³) и т.д. ...
Осваиваем NestJS: построение эффективного бэкенда REST API

Осваиваем NestJS: построение эффективного бэкенда REST API

NeuralHash от Apple: принцип работы и слабые места

NeuralHash от Apple: принцип работы и слабые места

Тесты