Python для анализа данных: 8 концепций, о которых вы могли забыть
Проблема
Если вы когда-либо «гуглили» одни и теже вопросы, термины или синтаксис снова и снова, знайте — вы не одиноки.
Я делаю это постоянно!
Это нормально, если вы постоянно...
Графы и пути — алгоритм Дейкстры
Примеры из веб-приложения здесь.
Зачем
В 1959 году Эдсгер Дейкстра пришел к выводу о том, что компьютеры могут находить самые эффективные траектории, измеряя и высчитывая расстояния в...
Настройка Data Science окружения на вашем компьютере
После прохождения различных курсов и обучения на различных образовательных платформах, вроде Datacamp, вашим следующим шагом станет использование полученных знаний о Python, R, Git или...
Где и как применить Python на практике? Три основные сферы его применения
Если вы собираетесь изучать такой язык программирования, как Python, или уже изучаете — у вас может возникнуть резонный вопрос:
«Для решения каких конкретных задач я могу использовать...
Двоичные деревья: управляемый подход к поиску значений
Зачем
Разработчик нанимается небольшим городом населением в сто тысяч. Задача состоит в том, чтобы преобразовать бумажную телефонную книгу в цифровой вариант. У мэра города есть...
Почему искусственный интеллект никогда не захватит мир?
Я не присваиваю себе идею о том, что ИИ (в самом расцвете сил) сделает из людей второсортных рабочих и создаст грубый дисбаланс на рынке...
Топ — 9 фреймворков в мире искусственного интеллекта
Сначала были роботы, затем ассистенты Google Now и Siri, а сегодня новый ИИ — Google Duplex. Похоже, искусственный интеллект добился определенных успехов в том чтобы стать...
Привет, новый мир «Искусственного интеллекта»
Почему каждый должен подготовиться к «революционной автоматизации»
Нам нужно начать лучше разбираться в новых технологиях, таких как искусственный интеллект, роботы и блокчейн.Навело на эту мысль...
Все что нужно знать о древовидных структурах данных
Когда вы впервые учитесь кодировать, общепринято изучать массивы в качестве «основной структуры данных».
В конце концов, вы также изучаете хэш-таблицы. Для получения степени по «Компьютерным...
Реактивное программирование или сопрограммы: между молотом и наковальней?
Выбор между привычным и экспериментальным в программировании сродни положению между молотом и наковальней. Одна из таких дилемм - противопоставление реактивного программирования и сопрограмм. Предлагаем вникнуть в суть конкурентных концепций, изучить их достоинства и подводные камни.
Тестирование больших данных: руководство для начинающих
Что такое тестирование больших данных, и с какими проблемами можно столкнуться в этом процессе? Расскажем про основные типы, способы и инструменты тестирования больших данных.
[C++] часть 1: многопоточность, конкурентность и параллелизм: ОСНОВЫ
Простое руководство по изучению многопоточности, конкурентности и параллелизма в C++
Вначале, когда ещё только состоялось моё знакомство с многопоточностью в C++, многое было мне непонятным...
Математика, скрывающаяся за “проклятием размерности”
Хотите разгадать удивительные явления, возникающие в высокоразмерном пространстве? Углубитесь в понятие “проклятие размерности”, тесно связанное с переобучением, и раскройте для себя математику, которая стоит за всем этим и влияет на эффективность моделей машинного обучения.
C++: практическое руководство по rotate
Изучим принцип работы инструмента для перемещения элементов последовательности. Проиллюстрируем практическими сценариями вроде реализации кольцевых буферов и простых планировщиков, а также продвинутыми методами, дадим рекомендации.