Python для анализа данных: 8 концепций, о которых вы могли забыть
Проблема
Если вы когда-либо «гуглили» одни и теже вопросы, термины или синтаксис снова и снова, знайте — вы не одиноки.
Я делаю это постоянно!
Это нормально, если вы постоянно...
Графы и пути — алгоритм Дейкстры
Примеры из веб-приложения здесь.
Зачем
В 1959 году Эдсгер Дейкстра пришел к выводу о том, что компьютеры могут находить самые эффективные траектории, измеряя и высчитывая расстояния в...
Настройка Data Science окружения на вашем компьютере
После прохождения различных курсов и обучения на различных образовательных платформах, вроде Datacamp, вашим следующим шагом станет использование полученных знаний о Python, R, Git или...
Где и как применить Python на практике? Три основные сферы его применения
Если вы собираетесь изучать такой язык программирования, как Python, или уже изучаете — у вас может возникнуть резонный вопрос:
«Для решения каких конкретных задач я могу использовать...
Двоичные деревья: управляемый подход к поиску значений
Зачем
Разработчик нанимается небольшим городом населением в сто тысяч. Задача состоит в том, чтобы преобразовать бумажную телефонную книгу в цифровой вариант. У мэра города есть...
Почему искусственный интеллект никогда не захватит мир?
Я не присваиваю себе идею о том, что ИИ (в самом расцвете сил) сделает из людей второсортных рабочих и создаст грубый дисбаланс на рынке...
Топ — 9 фреймворков в мире искусственного интеллекта
Сначала были роботы, затем ассистенты Google Now и Siri, а сегодня новый ИИ — Google Duplex. Похоже, искусственный интеллект добился определенных успехов в том чтобы стать...
Привет, новый мир «Искусственного интеллекта»
Почему каждый должен подготовиться к «революционной автоматизации»
Нам нужно начать лучше разбираться в новых технологиях, таких как искусственный интеллект, роботы и блокчейн.Навело на эту мысль...
Все что нужно знать о древовидных структурах данных
Когда вы впервые учитесь кодировать, общепринято изучать массивы в качестве «основной структуры данных».
В конце концов, вы также изучаете хэш-таблицы. Для получения степени по «Компьютерным...
Этические аспекты клонирования голоса и возможности его применения
Если вы до сих пор считаете, что понятия “клонирование голоса” и “дипфейк” новы, то ошибаетесь. Первые опыты по имитации человеческого голоса проводились уже в...
Альтернатива switch в Python
Во многих языках программирования (например, JavaScript) есть операторы switch. Это блок кода, в котором значение сравнивается с цепочкой переключателей case. При обнаружении соответствия выполняется...
Как стать разработчиком Go: в 6 шагах от карьеры
Golang (иначе Go) является востребованным языком программирования, особенно у тех, кто работает с продуктами Google. Он используется многими крупными компаниями такими, как Uber, Medium,...
Прокачка Jupyter Notebooks
Я открыл для себя Jupyter Notebooks несколько месяцев назад, когда всерьёз занялся машинным обучением. То, как всё работает в браузере, сначала откровенно восхитило, но...
3 лайфхака по работе с музыкальным ИИ в условиях нехватки данных
Нехватка данных - не повод сдерживать ваш энтузиазм! Практические советы эксперта в области музыкального ИИ помогут создать надежную модель даже с небольшим набором данных. Она позволит решать любые задачи - будь то определение тональности, обнаружение помех, распознавание инструментов или сравнение музыкальных фрагментов.