Наука о данных

Всё что касается науки о данных: алгоритмы и структуры данных, Искусственный Интеллект, анализ данных и многое другое!

Data Science

Все что нужно знать о древовидных структурах данных

Когда вы впервые учитесь кодировать, общепринято изучать массивы в качестве «основной структуры данных». В конце концов, вы также изучаете хэш-таблицы. Для получения степени по «Компьютерным...
Создаем юнит-тесты с помощью ИИ-инструмента

Создаем юнит-тесты с помощью ИИ-инструмента

В этой статье мы воспользуемся плагином на базе искусственного интеллекта для IntelliJ, чтобы автоматически сгенерировать юнит-тесты. Шаг 1. Установка плагина и импорт проекта Плагин для IntelliJ IDEA...
Мониторинг кластера Kubernetes без зависимостей

Мониторинг кластера Kubernetes без зависимостей

Затронем тему мониторинга в Kubernetes, существующие подходы и познакомимся с Murre, инструментом Go с открытым ПО для мониторинга без зависимостей.
5 алгоритмов, которые изменили мир

5 алгоритмов, которые изменили мир

Взаимодействие человека и компьютера было бы невозможно без алгоритмов. Пять из них сыграли революционную роль в нашей жизни.
GPT3

Как работает GPT3

Обученная языковая модель генерирует текст. В качестве входных данных при желании ей можно также передать некоторый текст, влияющий на выходные данные. Выходные данные генерируются...
Чистота и порядок: 3 правила для идеальной базы кода

Чистота и порядок: 3 правила для идеальной базы кода

В любом деле важен порядок, особенно если речь идет о чистоте кодовой базы. Рассмотрим 3 правила, выполнение которых помогает своевременно обнаружить грязный код и помешать его проникновению в базу.