9 плагинов в Figma, которые были популярны в 2024 году

Рассмотрим 9 плагинов в Figma, их особенности и способы интеграции в рабочий процесс.

Читать в Telegram

Рабочая очередь в Go с RabbitMQ

Мы создадим систему рабочих очередей, в которой будут появляться новые задания. Обработчики (workers) будут следить за очередью и выполнять работу по мере поступления. Система...

Знакомство с Git и GitHub: руководство для начинающих. Часть 2

Часть 1, Часть 2 Рабочий процесс на GitHub Допустим, у вас есть проект с кучей разных идей и возможностей для дальнейшей реализации. Что-то из этого...

Повесть об однонаправленном потоке данных в Angular

У Angular есть свои фишки и причуды. В то время как React реализует модель однонаправленного потока данных по умолчанию, Angular с самого начала точно...

Знакомство с Git и GitHub: руководство для начинающих. Часть 1

Часть 1, Часть 2 Ищите, с чего бы начать изучение Git и GitHub? Хотите поработать с другими? Усердно трудитесь над проектом? Или вдруг заметили, что...

Автоматизация обновления Angular

Приложения Angular с легкостью обновляются с помощью Angular CLI. Обновление до основных релизов, как правило, происходит в течение недели после выпуска без возникновения проблем,...

Создаем функции поиска и фильтрации в Ruby on Rails

Ruby on Rails замечательно подходит для создания мощного и гибкого бэкенда. Однако из-за популярности и гибкости JavaScript, Ruby используется для фронтэнда не так часто....

Vue.js 3: программирование, ориентированное на будущее

Если вы используете Vue.js, то знаете, что версия 3.X будет выпущена в ближайшее время. На данный момент новая версия находится в активной разработке, но...

Случайная статья

Навигация по ландшафту ИИ в 2024 году: тренды, прогнозы, возможности. Часть 2

2024-й обещает стать годом инноваций, когда ИИ и технологии объединятся, чтобы перекроить карты наших возможностей. Узнайте о катализаторах демократизации и персонализации ИИ, первых маркетплейсах для сервисов и агентов ИИ, новых моделях ценообразования и маркетинговых диджитал-стратегиях.

5 минут на машинное обучение

Теорема и наивный классификатор Байеса Наивный классификатор Байеса  —  это набор простых и эффективных алгоритмов машинного обучения для решения различных...

Как стабильно извлекать метаданные из сложных документов

Извлечение ключевых данных из документов — типичная, но критически важная задача для бизнеса. В этой статье — готовое руководство по стабильному извлечению метаданных из любых, даже самых сложных документов. Мы разберем три подхода: от простых регулярных выражений до передовых моделей с поддержкой визуальных модальностей, — чтобы вы могли выбрать оптимальный инструмент для своих задач и избежать типичных подводных камней.

Популярные статьи

Случайный тест