Компонентный подход: организация навигации с помощью библиотеки Decompose. Часть 3

Компонентный подход позволяет масштабироваться до больших проектов с десятками или даже сотнями экранов. Узнайте, как с помощью Decompose и Jetpack Compose настроить сложную навигацию в таком приложении, а также как добавить уровни навигации.

Читать в Telegram

Метод SHAP для категориальных признаков

Поговорить о том, как складывать SHAP-значения категориальных признаков, преобразованных путем прямой кодировки, с помощью кода Python.

5 библиотек ведения логов для Node.js

Обсуждаем, почему так важно вести логи, и разбираем популярные библиотеки, обеспечивающие эту возможность для приложений Node.js: Winston, Pino, Bunyan, Log Level и npmlog.

Как построить масштабируемый API на Go с помощью Gin

Пошаговое руководство по проектированию API, от с создания базы данных и прописывания основных маршрутов до тестирования его работоспособности.

Переключатель темного режима в веб-приложении

Краткая инструкция по добавлению в приложение функции подстройки под цветовую схему системы, а также переключателя для изменения этой схемы внутри самого приложения.

Как превратить Google Таблицы в базу данных с помощью Python

Предлагаем простое руководство по созданию электронных таблиц и сохранению данных в Google Таблицах с помощью Python. В качестве бонуса предлагается инструкция по открытию любого файла из Google Таблиц с использованием Python.

Фитнес-функции и их роль в эволюции архитектуры

Познакомимся с фитнес-функциями и посмотрим, как они проверяют ПО на соответствие стандартам архитектуры.

Обнаружение фейковых новостей с помощью машинного обучения

Что общего у фейковых новостей? Как создать чат-бота, который отличает такие новости от реальных? Почему BERT не является универсальным решением в машинном обучении? Узнайте ответы на эти и сопутствующие вопросы прямо сейчас.

Случайная статья

Векторы - прошлое ИИ, хэши - будущее

Искусственный интеллект был создан на основе векторной арифметики. Однако последние достижения доказали: в некоторых сферах применения ИИ векторы можно заменить (в плане памяти, скорости и т.д.) другими более эффективными двоичными представлениями (такими как нейронные хэши) без существенного компромисса скорость-точность.

Знакомство с SurrealDB с помощью Express.js, Node.js и TypeScript

Хотите знать, почему SurrealDB - высшее достижение в области разработки баз данных? Предлагаем детальное описание новейшей базы данных SurrealDB, а также подробное руководство по ее использованию.

Как освоить новый язык программирования или фреймворк

Новые языки программирования появляются чуть ли не каждый день. Dart, Go, Kotlin, Elixir и многие другие! В таких условиях...

Популярные статьи

Случайный тест