В науке о данных требуются быстрые вычисления и трансформация данных. Родные NumPy объекты в Python имеют такое преимущество над обычными программными объектами. Они работают...

Предыдущие части: Часть 1, Часть 2 Значение социальных сетей Этот раздел очень похож на «Значение портфолио», просто поделенный на подразделы. Как сказал Дэвид Робинсон: Когда я оцениваю кандидата, для...

Я бы хотела поделиться с вами секретом: когда люди говорят о «машинном обучении», зачастую, они имеют ввиду всегда одно — как правильно применить ИИ и извлечь...

Предыдущие части: Часть 1 Вспомним о чем шла речь Предыдущий пост я писал про основы декораторов в Python. Для тех, кто не читал её, в двух...

Предыдущие части: Часть 1 Другие лучшие практики Далее я привожу вымышленные сценарии, рассматривая общие стратегии, которые менеджеры должны использовать, чтобы не навредить своей Data-команде. 2) Ищите «Систематические ошибки...

Предпосылки Для начала я должен убедиться, что все одинаково хорошо разбираются в теме. Если вам хорошо известны такие понятия как: переменные, параметры, возвращение значений переменной...

Язык структурированных запросов – SQL, является незаменимым навыком в области науки о данных и, вообще говоря, приобрести этот навык довольно просто. Однако большинство забывают, что...