28 суперполезных фрагментов Python-кода для решения повседневных задач 

Повысьте свою производительность с помощью этих решений на Python. Охватывая широкий спектр задач - от объединения датафреймов и слияния списков до работы с датами, сортировки данных и управления использованием памяти, - они позволят обеспечить эффективность кода и оптимизировать работу с данными.

Читать в Telegram

Стоит ли заменить Python на Julia?

В течение последних двух лет популярность интерпретируемого языка Python, который был написан на C, резко возросла. Хоть он и является полезным языком, который стал...

4 новых продукта GitHub, которые изменят код

Совсем недавно GitHub провел свое первое виртуальное мероприятие — GitHub Satellite. Тысячи людей подключились к прямой трансляции, которая весь день радовала публику интересными докладами, сгенерированной музыкой...

Учимся программированию как Эйнштейн

Эйнштейн был гением и одним из величайших ученых, когда-либо живших на земле. В 1905 году он опубликовал четыре научные работы, заложившие основы современной физики...

Как настроить базу данных с Firebase Firestore для Android

Начало Загрузите стартовый проект с GitHub. Откройте приложение в Android Studio и дайте завершитьсяGradle sync. Запустите приложение и вы увидите список покупок: Создание проекта в Firebase Console Первый шаг — это...

Медиа-запросы CSS: точки останова, типы устройств, стандартные разрешения и многое другое

В прошлом создание веб-сайта было более простой задачей. На сегодняшний день макет веб-сайта должен адаптироваться не только к компьютерам, но и к планшетам, мобильным...

Любовь к программированию начинается с расширений VS Code

VS Code продолжает расширять границы своей фан-зоны, и все новые разработчики спешат поделиться своим восторгом от его полезных плагинов. Описание 16 расширений для тех, кто хочет сэкономить время и написать внешне привлекательный код.

4 ситуации из жизни лямбда-функций в Python

Начнем с того, что лямбда-функции не пользуются особой популярностью у программистов Python, да и у меня они вызывают смешанные чувства. Новичкам непросто в них...

Случайная статья

Способен ли Node.js справиться с миллионами пользователей?

Безусловно, возможности Node.js позволяют справиться с миллионами пользователей - при соответствующей архитектуре, определенных мерах по оптимизации и стратегиях масштабирования. Узнайте о том, как заставить Node.js-приложение работать оптимально при высокой нагрузке.

Arduino и Visual Studio Code

Займемся разработкой Arduino, вооружившись расширением PlatformIO в VS Code, и напишем первый проект с мигающим светодиодом.

Система инженерии данных «от и до» с Kafka, Spark, Airflow, Postgres и Docker. Часть 1

Создадим простой, но функциональный конвейер, подробно рассмотрим каждый его компонент: от настройки Kafka для потоковой передачи данных и оркестрации задач с Airflow до обработки данных со Spark и их сохранения в PostgreSQL. Сделаем акцент на практическом применении инструментов с Docker.

Популярные статьи

Случайный тест