Наука о данных
Раскрываем возможности контейнеризации. Зачем дата-сайентистам Docker и Kubernetes?
Разберем отличия и преимущества Docker и Kubernetes, применяемые инструменты и терминологию. Какова роль контейнеризации и оркестрации в эффективной работе дата-сайентиста?
Web-разработка
Решение проблемы с CSS :hover
:hover — псевдокласс, определяющий стиль элемента при наведении на него указателя.
Проблемы с псевдоклассом :hover начались еще с тех пор, как на сенсорных устройствах был установлен первый браузер....
Наука о данных
Алгоритмы машинного обучения простым языком. Часть 1
Как недавнего выпускника буткемпа по машинному обучению от Flatiron School меня буквально затопило советами о том, как стать асом в прохождении интервью. Я заметил,...
Web-разработка
Создание компонента Timer с React и Bit
Рассмотрим пример создания компонента countdown timer в React с использованием Bit.
В результате компоненты будут выглядеть следующим образом.
Помимо этого, мы научимся обмениваться компонентами и использовать...
Наука о данных
Ускоряем работу с pandas при помощи modin
Pandas — библиотека, которая не нуждается в представлении, если речь идёт о работе с данными. Она привносит высокую производительность, структурирование данных и удобную работу с ними....
Тренды
10 внешних Python-пакетов, которые вам точно понравятся
Python — это эксперимент о том, сколько свободы нужно давать программистам. Предоставь им слишком много свободы, и никто не сможет прочесть чужой код. Если дать слишком...
Web-разработка
Ведущие тенденции веб-разработки в 2019 году
Знаете ли вы, что во всем мире создают и запускают около 200 сайтов в минуту?
В мире насчитывается 200 миллионов активных веб-сайтов, а общее количество неактивных...
Случайная статья
Создаем YouTube видео из кода
Если вы когда-либо задумывались о создании видео, содержащего компьютерную анимацию, эта статья для вас. Я предполагаю, что у вас...
Python FastAPI: OpenAPI, CRUD, PostgreSQL в Docker и внедрение зависимостей
Все шаги разработки первого приложения на FastAPI: настройка ORM SQLAlchemy, валидация схем Pydantic и менеджер пакетов Poetry.
Как работать с большими наборами данных в Python: 3 способа
Нехватка памяти ПК при обработке больших данных - большая проблема для специалистов по науке о данных. Предлагаем узнать 3 оптимальных способа ее решения.
Популярные статьи
Как настроить Visual Studio Code для C, C++, Java, Python
Visual Studio Code — популярный редактор кода, бесплатный и с открытым исходным...
Долгожданные инструкции Switch-Case в Python
Python 3.10 обрел немало интересных возможностей, одна из которых...
Как написать красивый и информативный README.md
Многие программисты лихо управляются с кодом и знают мельчайшие...