Раскрываем возможности контейнеризации. Зачем дата-сайентистам Docker и Kubernetes?

Разберем отличия и преимущества Docker и Kubernetes, применяемые инструменты и терминологию. Какова роль контейнеризации и оркестрации в эффективной работе дата-сайентиста?

Читать в Telegram

Решение проблемы с CSS :hover

:hover — псевдокласс, определяющий стиль элемента при наведении на него указателя. Проблемы с псевдоклассом :hover начались еще с тех пор, как на сенсорных устройствах был установлен первый браузер....

Алгоритмы машинного обучения простым языком. Часть 1

Как недавнего выпускника буткемпа по машинному обучению от Flatiron School меня буквально затопило советами о том, как стать асом в прохождении интервью. Я заметил,...

Создание компонента Timer с React и Bit

Рассмотрим пример создания компонента countdown timer в React с использованием Bit. В результате компоненты будут выглядеть следующим образом. Помимо этого, мы научимся обмениваться компонентами и использовать...

Ускоряем работу с pandas при помощи modin

Pandas — библиотека, которая не нуждается в представлении, если речь идёт о работе с данными. Она привносит высокую производительность, структурирование данных и удобную работу с ними....

10 внешних Python-пакетов, которые вам точно понравятся

Python — это эксперимент о том, сколько свободы нужно давать программистам. Предоставь им слишком много свободы, и никто не сможет прочесть чужой код. Если дать слишком...

Ведущие тенденции веб-разработки в 2019 году

Знаете ли вы, что во всем мире создают и запускают около 200 сайтов в минуту? В мире насчитывается 200 миллионов активных веб-сайтов, а общее количество неактивных...

Случайная статья

Создаем YouTube видео из кода

Если вы когда-либо задумывались о создании видео, содержащего компьютерную анимацию, эта статья для вас. Я предполагаю, что у вас...

Python FastAPI: OpenAPI, CRUD, PostgreSQL в Docker и внедрение зависимостей

Все шаги разработки первого приложения на FastAPI: настройка ORM SQLAlchemy, валидация схем Pydantic и менеджер пакетов Poetry.

Как работать с большими наборами данных в Python: 3 способа

Нехватка памяти ПК при обработке больших данных - большая проблема для специалистов по науке о данных. Предлагаем узнать 3 оптимальных способа ее решения.

Популярные статьи

Случайный тест