Как использовать агенты Hugging Face для решения задач NLP

Предлагаем пошаговое руководство по использованию инструментов и агентов библиотеки Transformers. В отличие от ChatGPT, агенты Transformers имеют доступ ко многим моделям, доступным на Hugging Face. Такой арсенал значительно улучшит пользовательский опыт приложений.

Читать в Telegram

Психология цвета в UX

Введение Считается, что цвет  —  это необходимый визуальный элемент, который легко запоминается. Каждый раз, когда мы открываем глаза, различные внешние факторы охватывают наше поле зрения....

Библиотеки Python для машинного обучения

Что такое «библиотека Python»? Если вдуматься, она очень похожа на обычную библиотеку, в которой собраны самые разные книги. В библиотеке Python имеется несколько уникальных модулей,...

Входящий веб-перехватчик в MS Teams

Microsoft Teams с нами уже больше четырёх лет. Этот инструмент призван заменить программу-клиент «Skype для бизнеса» и был разработан в Microsoft как конкурент других...

Как ИИ меняет сферу финансов

Миллионы клиентов, миллиарды транзакций, триллионы активов. Финансовая сфера, как мы знаем, является движущей силой мировой экономики и мира, в котором мы живём. Вместе с...

6 советов, как улучшить работу UX-дизайнера

За последнее время я помогла многим друзьям найти свое место в области дизайна пользовательского опыта. В ходе наших бесед, я вспомнила, как 10 лет...

Суперсила индексов для оптимизации SQL-запросов

Введение  Вы любите SQL и хотите улучшить свои навыки выполнения SQL-запросов? Вы знаете, что индексация  —  отличный инструмент для оптимизации запросов, но при этом не...

Что такое программирование?

“Программирование  —  это о решении проблем”  —  проф. Дэвид Малан Краткий обзор Каждый день мы сталкиваемся с проблемами, которые должны быть решены. Этими проблемами могут быть как...

Случайная статья

Как ИИ влияет на разработку мобильных приложений и пользовательский опыт

Искусственный интеллект (ИИ) - это технология в сфере компьютерных наук, которая выполняет человеческие задачи. Однако каким образом ИИ может изменить процесс создания мобильных приложений? Ответим на этот и сопутствующие вопросы.

Как выжать максимум из предобученных языковых моделей с GroupBERT

Как достичь 2-кратного ускорения обучения на интеллектуальном процессоре Graphcore, обеспечивая более быстрые и эффективные вычисления? Что делает GroupBERT лучше BERT и других моделей с групповыми преобразованиями в Transformer? Отвечаем на эти и сопутствующие вопросы.

7 инструментов для создания дизайн-систем в 2020 году

Легенда гласит, что первая дизайн-система была представлена НАСА в 1976 году. С тех пор дизайн-системы превратились в широко распространенную...

Популярные статьи

Случайный тест