Простота, модульность и расширяемость - отличительные признаки декларативного фреймворка глубокого обучения Ludwig. Его разработчики представляют новую, переработанную с нуля версию - Ludwig v0.5. И главная его особенность в том, что весь бэкенд переносится на PyTorch.

Познакомимся с 4 полезными API браузера, которые лучше всегда держать под рукой : Battery API, IndexedDB API, Clipboard API и Page Visibility API.

Продолжаем цикл по заполнению пробелов в области алгоритмов и концепций машинного обучения. В этой статье мы узнаем, как настроить веса и смещение в модели линейной регрессии.

Организация данных имеет большое значение в сфере дата-сайенс. Представляем 8 основных структур, которые пригодятся любому специалисту по работе с данными.

В этой части продолжим разговор о том, как работают движки JavaScript. Поговорим о компиляторах, этапах создания кода и основных оптимизациях.

Займемся разработкой Arduino, вооружившись расширением PlatformIO в VS Code, и напишем первый проект с мигающим светодиодом.

Создаем прогрессивное веб-приложение с помощью Next.js и пытаемся достичь 100-процентной оценки от Google Lighthouse и Vercel Analytics. Проходим весь путь оптимизации проекта Next.js, который будет написан на TypeScript.