Разное

Искусственный интеллект и наше будущее

04.05.2023

Вступление

Искусственный интеллект впечатляет и вдохновляет. Правда, многие не до конца понимают, что скрывается под термином “искусственный интеллект” или более популярным его названием “ИИ”. Тот факт, что алгоритм или девайс способны делать что-то лучше человека, только распаляет воображение. Хотя эта технология не нова, последние достижения программного масштабирования позволили ей решать более сложные задачи. ИИ предлагает наилучшие обоснованные решения в кратчайшие сроки.

Искусственный интеллект — это ПО, способное постоянно совершенствоваться. Как только ПО загружается на соответствующее оборудование, его возможности становятся безграничными. Внедрение искусственного интеллекта — естественный выбор человечества. Без ИИ невозможно представить будущее.

Эта технология делает нашу жизнь продуктивней и освобождает нас от лишнего стресса. Разработка искусственного интеллекта продвигается более быстрыми темпами, чем предполагалось.

Искусственный интеллект, вероятно, будет интегрирован практически во все отрасли и сможет решать самые насущные проблемы, такие как изменение климата, утилизация отходов, энергетический кризис, здравоохранение, безработица и даже войны.

Однако технология влечет за собой и серьезные проблемы, такие как исчезновение традиционных профессий, рассекречивание конфиденциальной информации, дискриминация и поощрение человеческой лени. Необходимо осознавать эти проблемы, чтобы продвигать разработку и внедрение искусственного интеллекта ответственно и этично.

Наше будущее с искусственным интеллектом

В 2030 году, когда искусственный интеллект достигнет своего пика, его услугами будут пользоваться представители всех слоев общества.

Попробуем представить и проанализировать типичную для будущего ситуацию.

Вы живете в 2030 году и планируете отпуск с друзьями на предстоящие праздничные выходные. Вы сообщаете своему портативному или носимому девайсу (в зависимости от того, какой из них будет более популярен в то время), что планируете отправиться в 5-дневную поездку на остров Парадайз с четырьмя друзьями. Затем вы просите его подготовить все необходимое и поделиться окончательными деталями с вами и вашими друзьями.

Эти указания — все, что вы сообщаете ИИ-помощнику. Как он сможет спланировать ваш отдых, располагая такими ограниченными данными?

Дело в том, что подобной информации мало для человека, но не для ИИ. Посмотрим, как же он будет действовать.

ИИ получает следующие входные данные:

спланировать отпуск (что);
на острове Парадайз (где);
на предстоящих праздничных выходных (когда);
с (4) друзьями (с кем).

ИИ-помощник очень хорошо знает вас (хозяина). Ему известны ваши привычки, предпочтения, симпатии, антипатии, фантазии, цели и т.д. На протяжении многих лет он создавал ваш подробный профиль с учетом вашего окружения. Помните, что мы находимся в 2030 году, где все взаимосвязано. Ваш ИИ-помощник будет подключен к ИИ-помощникам ваших друзей, родственников, коллег и знакомых.

Получив вышеприведенные инструкции, он приступит к планированию. Его алгоритм проверит маршруты, доступные способы передвижения, наиболее комфортные для отдыха условия (с учетом погоды на тот момент), мероприятия в помещении или на свежем воздухе, которыми можно заняться во время отпуска, экскурсионные возможности места пребывания, доступные варианты питания (в зависимости от состояния вашего здоровья и обычных предпочтений) и план возвращения.

Разложив все по полочкам и выбрав подходящие варианты, ИИ-помощник займется бронированием гостиничных мест и авиабилетов в соответствии с действующими нормами. Он примет все необходимые меры, чтобы предложить вам беспроблемное времяпрепровождение. Путешествие, проживание, питание, развлекательные мероприятия и т. д. — все это будет спланировано для вас заранее (на основе вашего прошлого выбора и предпочтений).

Завершив составление плана, ИИ-помощник поделится с вами всеми деталями. При выражении вашего одобрения (щелчком мыши или жестом) программа будет зафиксирована (с подтвержденными бронированиями и платежами). Все детали автоматически передадутся вашим друзьям через их ИИ-помощников. Таким образом, вы полностью готовы к незабываемому путешествию.

В 2030 году будет неразумно подвергать сомнению такой план, поскольку для его подготовки ИИ просмотрит множество точек данных, чтобы выбрать наиболее подходящие варианты. Он сможет получить доступ к обширным историческим базам данных, чтобы рекомендовать наиболее подходящий выбор. Человек не может конкурировать с суперкомпьютерной системой, способной принимать решения (почти всегда правильные) за доли секунды.

Приведенный выше случай — лишь беглый взгляд на то, что нас ждет впереди.

Типы искусственного интеллекта

ИИ часто путают с роботами, способными думать и действовать, как люди. Это не одно и то же. ИИ имеет много операционных уровней, бывает слабым и сильным.

В широком смысле технологию можно разделить на следующие типы.

1. Простой ИИ

Является фундаментальным. Он работает по предустановленным инструкциям и не меняется со временем (если не обновляется). Примеры простого ИИ: Siri от Apple, Google Ассистент и Alexa от Amazon.

2. Смарт-ИИ

Выполняет функции, аналогичные человеческим. Он разрабатывается для имитации человекоподобных действий таким образом, чтобы сократить или исключить участие человека. Программа обладает некоторой способностью к самообучению на основе обширных исторических результатов работы. Смарт-ИИ преимущественно используется в здравоохранении, спорте, играх, производстве и финансовом секторе.

3. Супер-ИИ

Обладает интеллектом человеческого уровня и может даже превосходить его. Такие передовые алгоритмы находятся в стадии разработки, но в будущем могут произвести революцию во всем. Супер-ИИ будет особенно полезен в таких отраслях, как военная промышленность, кибербезопасность, космонавтика, ядерная энергетика, металлургия, робототехника, автономные транспортные средства, виртуальная реальность и т. д.

Технологии обучения ИИ

Искусственный интеллект — это сложный компьютерный код, который использует передовые технологии обработки данных и обучения для выполнения определенных задач. Машинное обучение — одна из самых мощных технологий, позволяющих ИИ обеспечивать производительность, подобную человеческой. ИИ предоставляет статистические инструменты для анализа и изучения данных.

Различают несколько методов машинного обучения. Основные из них подробно описаны ниже.

1. Контролируемое обучение

Контролируемые методы предполагают обучение ИИ-программы на наборе помеченных данных. Правильный результат обучающей программы уже известен и передается ИИ-модели, чтобы она могла достичь этого результата при предоставлении серии входных данных.

Контролируемое обучение используется для классификации изображений, распознавания речи и обнаружения мошенничества.

2. Неконтролируемое обучение

В отличие от контролируемого, эта группа методов предполагает обучение ИИ-модели на наборе непомеченных данных. Желаемый результат обычно неизвестен — его поиск остается за ИИ-моделью.

Неконтролируемое обучение используется при сжатии данных и обнаружении аномалий.

3. Обучение с подкреплением

Это продвинутые методы обучения, при которых ИИ-модель учится принимать решения, работая в определенной среде для генерации сигнала вознаграждения. Действия, предпринятые ИИ-моделью, оцениваются на основе предустановленных ссылок, а затем определяется сила сигналов вознаграждения. Конечная цель состоит в том, чтобы позволить ИИ-модели предпринимать действия, которые максимизируют сигналы вознаграждения за любую операцию.

Обучение с подкреплением используется в автономном вождении, играх и робототехнике.

4. Глубокое обучение

Эти методы обучения позволяют машинам думать и действовать, как люди. С помощью фреймворка в систему загружается интеллект человеческого уровня. Цель состоит в том, чтобы имитировать человеческий мозг. Метод назван глубоким, потому что для принятия решений используется несколько слоев искусственных нейронов.

В методах глубокого обучения используются следующие типы архитектур:

искусственная нейронная сеть (Artificial Neural Network, ANN) для работы с числовыми данными;
сверточная нейронная сеть (Convolutional Neural Network, CNN) для управления изображениями, аудио- и видеоданными;
рекуррентная нейронная сеть (Recurrent Neural Network, RNN) для работы с данными временных рядов;
мультинейронная сеть (Multi Neural Network, MNN) для манипуляций со сложным набором данных.

Глубокое обучение используется в обработке естественного языка, распознавании изображений и играх.

5. Трансферное обучение

Это передовые методы машинного обучения, основанные на архитектуре типа CNN. ИИ-модель использует знания, полученные в результате ранее выполненных задач, для решения текущих проблем. Она постоянно извлекает уроки из своей истории и совершенствуется.

Трансферное обучение используется при переводе с одного языка на другой, классификации изображений и моделировании реального мира.

Роль науки о данных

Чтобы разработать мощную ИИ-модель, недостаточно знать вышеперечисленные методы обучения. Необходимо объединить результаты, полученные с помощью этих методов обучения, чтобы прийти к логическому завершению. Это слияние осуществляется с помощью науки о данных. Она занимается извлечением идей и знаний из данных, чтобы предложить правильные действия. Наука о данных охватывает все уровни машинного обучения и пытается выявить скрытые закономерности. Со временем наборы данных будут становиться все более сложными, и нам потребуется постоянное совершенствование, чтобы управлять ситуацией.

Преимущества искусственного интеллекта

Многие боятся, что потеряют работу из-за ИИ, но это не так. Удивительно, но искусственный интеллект открывает много возможностей для трудоустройства. Он только меняет тип работы — с традиционного на футуристический. Миру потребуются новые услуги и продукты. Будет расти спрос на программистов, инженеров ПО, специалистов по обработке данных, операторов серверов данных, разработчиков аппаратного обеспечения, поставщиков систем, проектировщиков человеко-машинного интерфейса (HMI) и многих других, связанных с этим направлением.

Искусственный интеллект обладает множеством преимуществ. Перечислим наиболее существенные и общезначимые.

1. Повышает производительность

Искусственный интеллект обладает сверхмощными аналитическими способностями. Он может быстро выдавать прогнозы и принимать решения с большой точностью. ИИ-девайсам не требуется время на отдых и восстановление сил. Они могут работать без остановок, без ошибок и без снижения продуктивности. Все эти факторы повышают производительность, благодаря чему люди могут достичь гораздо большего.

2. Оптимизирует исследования и разработки

Разработка медицинского оборудования и лекарственных препаратов требует постоянной оптимизации для повышения уровня медобслуживания. Это обеспечивает решение сложнейших проблем. С помощью ИИ врачи и ученые исследуют широкий спектр исторических баз данных, чтобы предпринимать правильные действия. Для проверки эффективности разрабатываемых препаратов можно проводить моделирование. Прогноз относительно будущих заболеваний у пациентов возможен задолго до фактического появления симптомов. ИИ способен произвести революцию в медицинской промышленности.

3. Сокращает производственные затраты

ИИ может исключить необходимость использовать человеческий труд и дорогостоящее оборудование на рабочих точках, не требующих высокой квалификации. Производственный сектор требует постоянного выполнения повторяющихся процессов для создания продукции. Запрограммированное ИИ-устройство может выполнять эти задачи лучше людей, экономя при этом огромные средства.

4. Выступает в роли личного помощника

Искусственный интеллект может автоматизировать рутинные задачи, чтобы у людей было больше времени для других важных дел. Виртуальный ИИ-помощник способен устанавливать напоминания, узнавать что-то новое, воспроизводить музыку, управлять автомобилем автономно, отслеживать производительность и управлять временем. ИИ-модель, настроенная на основе ваших личных предпочтений и привычек, обеспечит вам наилучший опыт.

5. Повышает качество обслуживания клиентов

ИИ-модель, созданная для обслуживания клиентов, способна предоставлять им поддержку в режиме 24/7 без необходимости какого-либо вмешательства человека. Время отклика может быть значительно сокращено, поскольку ИИ-модель будет предварительно загружена огромным объемом информации, необходимой для обслуживания клиентов. Поскольку ИИ-модели являются экспертами в выявлении поведенческих паттернов, клиенты могут рассчитывать на предоставление услуг с учетом индивидуальных потребностей.

6. Расширяет возможности людей с инвалидностью

Около 13% населения земного шара (1 млрд человек) имеют ту или иную форму инвалидности. Искусственный интеллект становится их ангелом-хранителем. Люди с нарушениями речи или слуха могут использовать ИИ-устройства для выполнения повседневных действий. ИИ помогает медицинским работникам в диагностике и лечении сложных проблем со здоровьем. Самоуправляемые транспортные средства, оснащенные ИИ, позволят свободнее передвигаться. Независимо от характера и степени инвалидности, человек сможет получить образование с помощью специализированных ИИ-сервисов.

7. Создает новые рабочие места

ИИ может вытеснить какие-то рабочие места, но также создает много возможностей для трудоустройства. Машинное обучение, наука о данных, проектирование ПО, разработка ИИ-совместимого аппаратного обеспечения и обслуживание ИИ станут самыми популярными направлениями сферы занятости в будущем. ИИ даст начало новым областям, таким как автономное вождение, здравоохранение на базе ИИ, автоматизация, разработка чат-ботов, персональная робототехника, умные дома и производство на основе передовых технологий.

8. Облегчает повседневную жизнь

С внедрением искусственного интеллекта наша жизнь уже никогда не будет прежней. ИИ повышает ощущение безопасности и покоя. Нам не приходится размышлять над управлением рутинными задачами. Мы можем больше времени уделять критически важным и творческим вещам. ИИ дает больше контроля над финансами и здоровьем. Обучение с ИИ становится гораздо проще. Люди будущего станут вести более продуктивную и сбалансированную жизнь с помощью ИИ.

Недостатки искусственного интеллекта

Любая технология хороша, если она используется с благими намерениями. Ниже перечислены некоторые насущные проблемы, связанные с искусственным интеллектом.

1. Угроза частной жизни

ИИ-системы хранят тонны пользовательских данных — как личных, так и корпоративных. Для эффективной работы этим системам требуется бесчисленное множество точек данных. Если база данных ИИ будет взломана, данные пользователей могут быть раскрыты.

2. Риск нарушения безопасности

В будущем ИИ получит полный контроль над нашими системами безопасности. Люди не могут обеспечить уровень защиты, гарантируемый ИИ-системами безопасности. Вычислительные и аналитические возможности ИИ, а также его способность принимать решения будут исключительными. Что произойдет, если такая критическая система безопасности окажется под угрозой? Ущерб может быть катастрофическим.

3. Возможность использования неэтичных практик

ИИ-системы работают на основе встроенных в них программ и этических норм. Любые варианты искажения или предвзятости, внедренные в программу, могут стать разрушительными. Это чревато распространением негативных эмоций, неэтичными практиками и несправедливыми результатами. Нечестная ИИ-система может свести на нет прозрачность и даже поставить под сомнение права человека, подавляя свободу слова.

4. Чрезмерная зависимость от технологии

Хотя ИИ способен сделать жизнь проще и продуктивнее, он также может спровоцировать развитие в нас апатичности и лени. Если ИИ сможет все сделать за вас, будете ли вы действовать самостоятельно?

5. Отсутствие человеческого взаимодействия

Такие концепции, как метавселенная, дополненная реальность (AR) и виртуальная реальность (VR), могут быть эффективно разработаны с помощью новейших ИИ-инструментов. Вам не захочется куда-то ехать, чтобы пообщаться с друзьями и членами семьи, если можно устроить встречу одним нажатием кнопки.

Такие привычки не соответствуют нашей природе. Люди не созданы для этого. Основополагающие человеческие ценности эволюционировали на протяжении тысячелетий, чтобы мы научились жить в сообществе. Виртуальные взаимодействия разрушают социальную структуру.

6. Сокращение рабочих мест

Люди неизбежно будут терять работу по мере того, как ИИ будет становиться все более мощным. Предприятия предпочтут сокращать рабочую силу всякий раз, когда ИИ представит себя в качестве разумной альтернативы.

Затруднительность положения можно смягчить, создав прочную и надежную структуру, занимающуюся вышеуказанными проблемами. Этичное внедрение ИИ должно быть обеспечено путем применения более строгих законов, действующих несмотря ни на что.

События ближайшего будущего

Исследования показывают, что в ближайшие три года около 30% исходящих сообщений от компаний будут передаваться с помощью ИИ. В настоящее время это число составляет всего 3%. Кроме того, к 2030 году более 50% блокбастеров будут создаваться с помощью ИИ.

Искусственный интеллект на этом не остановится. Ведущие автомобильные компании инвестируют миллиарды долларов в разработку самоуправляемых автомобилей. Недавний прогресс языковых ИИ-моделей показал замечательные результаты в решении задач обработки естественного языка. Суперкомпьютерные возможности искусственного интеллекта в сочетании с его способностью к самообучению помогают в обнаружении мошенничества, прогнозировании рыночных тенденций, инвестировании, торговле и управлении финансовым портфелем. ИИ окажет далеко идущее влияние на услуги здравоохранения. Диагностика и лечение будут ускорены с помощью ИИ.

Заключение

Рыночные отчеты показывают, что глобальный бизнес-потенциал в области ИИ может достичь примерно 280 млрд долларов к 2027 году. Время для внедрения ИИ в бизнес настало. Технология останется с нами и будет неуклонно развиваться.

Конечно, поначалу мы были не готовы к принятию ИИ, но это нормально. Каждая новая (прорывная) технология должна пройти эту стадию сопротивления. То же самое произошло в начале 90-х годов с интернетом.

Когда интернет стал популярным, люди, которые не могли осознать его истинный потенциал, высказывали те же опасения. В прошлом было много беспокойств из-за потери рабочих мест с внедрением компьютеров и интернета. Мы все знаем, чем это обернулось. Сегодня нашу жизнь невозможно представить без компьютеров, мобильных телефонов и интернета (как в профессиональном, так и в личном плане). ИИ ожидает такое же или даже более светлое будущее, поскольку он является естественным продолжением человеческого интеллекта.

ИИ проникнет почти во все области и будет доминировать в них. В конечном счете он может превзойти человеческий интеллект. Поэтому важно говорить о возможных негативных последствиях и определять границы, чтобы мы, люди, не стали жертвами наших разработок. Мы должны быть бдительными и предпринимать правильные шаги, чтобы человечество могло извлечь выгоду из этого изобретения.

У нас есть ограничения, но искусственный интеллект безграничен. Мы можем что-то упустить, но в памяти ИИ сохранится все. Мы способны построить лучшие миры, но при поддержке ИИ. Изменения, связанные с ИИ, происходят уже сейчас и прекратятся только тогда, когда полностью раскроют свой потенциал. Будущее искусственного интеллекта зависит от его создателей и пользователей.

Искусственный интеллект — это революция, от которой мы не должны отказываться. ИИ нацелен на то, чтобы изменить нашу жизнь к лучшему.