Простыми словами о рекурсии

В программировании рекурсия, или же рекурсивная функция — это такая функция, которая вызывает саму себя.

Рекурсию также можно сравнить с матрёшкой. Первая кукла самая большая, за ней идёт точно такая же кукла, но поменьше. Суть матрёшки состоит в том, что вы можете открывать её и доставать из неё точно такую же куклу, только немного меньше. Такой продолжительный процесс длится до тех пор, пока вы не дойдёте до последней куклы, которая и прервёт цикл. Так выглядит визуальная репрезентация рекурсии.

Не приведёт ли рекурсивная функция к бесконечному циклу?

Да, такой исход вполне возможен. Однако, как и у функции for или while, рекурсию можно прервать условием break, чтобы функция перестала вызывать саму себя.

Вот пример кода того, как можно реализовать функцию обратного отсчёта с использованием рекурсии:

function countDown(n){
console.log(n)

if(n > 1){
    countDown(n -1) // вызов рекурсии
} else {
    return true // основное действие
  }
}
countDown(5)

// 5
// 4
// 3
// 2
// 1
countDown(-1)
// - 1 

// true

Как прервать рекурсию:

Допустим, у нас имеется функция CountDown, которая принимает аргумент (n). Чтобы реализовать обратный отсчёт, нам следует повторить последовательность действий, понижающих значение параметра. Создадим условие вида:

Если (n) больше 1, то вызвать функцию CountDownи вернуться в начало цикла, затем вычесть единицу и снова проверить, выполняется ли условие (n) > 1.

По умолчанию нам нужно создать базовое условие функции, возвращающее значение true, чтобы предотвратить попадание в бесконечный цикл. Базовым условием функции здесь будет условие о том, что любое значение больше 1 не вызовет прерывание цикла.

Проще говоря, рекурсия делает то же, что и код ниже:

countDown(5)
 countDown(4)
  countDown(3)
   countDown(2)
    countDown(1)
    return
   return
  return
 return
return

Плюсы и минусы рекурсивных функций

Чтобы правильно описать плюсы и минусы, давайте взглянем на производительность рекурсии.

Плюсы:

• Рекурсивный код снижает время выполнения функции.

Под этим подразумевается, что рекурсии, в сравнении с циклами, тратят меньше времени до завершения функции. Чем меньше строк кода у нас будет, тем быстрее функция будет обрабатывать вызовы внутри себя. Особенно хорошо это проявляется при буферизации данных, что позволяет оптимизировать и ускорить код.

В программировании мемоизация — это метод сохранения результатов выполнения функций для предотвращения повторных вычислений. Это один из способов оптимизации, применяемый для увеличения скорости выполнения программ. — Википедия

И всё же стоит отметить, что рекурсия не всегда выигрывает по скорости по сравнению с циклами.

• Рекурсию легче отлаживать.

Многие согласятся, что эта причина очень важна. Рекурсия проста в отладке из-за того, что она не содержит сложных и длинных конструкций.

Минусы:

• Рекурсивные функции занимают много места.

Рекурсивные функции занимают значительный объём памяти во время своего выполнения. Это означает, что при каждом вызове функции в стек будет добавляться новый элемент, который будет занимать место до тех пор, пока функция не завершит работу, найдя ответ, либо пока не дойдёт до выполнения базового условия функции.

• Рекурсивные функции замедляют программу.

Несмотря на то, что уже было сказано про мемоизацию, наш код можно ускорить, если применить циклы for или while. Помимо того, что функция может быть попросту плохо написана, мы также рискуем переполнить стек, что в конечном итоге приведёт к снижению скорости и программным ошибкам.

Что такое «стек»?

Стек — это такая структура данных, которая работает по принципу «Last In, First Out» (последним пришёл — первым ушёл). Таким образом, элемент «проталкивается» в стек и добавляется в его конец, а затем «выталкивается» из стека при удалении.

Стеки замечательны тем, что они очень быстрые. Большое «О» этого алгоритма равно O(1). Такая результативность объясняется тем, что при рекурсиях не используются циклы, вместо них используются функции pop(), push() и empty().

Стоит ли использовать рекурсии вместо обычных циклов?

Оба этих метода одинаково эффективны для решения задач, однако выбор одного из них зависит от типа проблемы, поставленной перед вами.

Рекурсии эффективны тогда, когда вы работаете с данными, которые слишком сложны, чтобы пройтись по ним с помощью обычных циклов. Стоит также не забывать о ценности памяти и уменьшении времени, идущем вкупе с рекурсивной функцией, в которой накопилось слишком много элементов.

Циклы так же эффективны в плане скорости и оптимизации, они занимают меньше памяти в стеке и их легче понять, потому что в теле цикла содержится больше информации о том, что происходит внутри.

Читайте также:

• Как освоить алгоритмы?
• Алгоритмы машинного обучения простым языком. Часть 1
• 4 принципа успешной поисковой системы и не только

Читайте нас в Telegram, VK и Яндекс.Дзен

---

Перевод статьи Akiko Green: Recursion!… But Make It Simplified