Оптимизация начальной загрузки сервера с RocksDB

Усовершенствуем процесс развертывания, перейдя от Redis к локальному хранению данных. Интегрируем RocksDB в код, сделаем схему хранения данных. Попутно решим проблему устаревших данных, преодолеем трудности работы с обновлениями Kafka, разберемся с утечкой памяти.

Читать в Telegram

Запуск с нуля: как я создала сайт с нуля при помощи Netlify + Gatsby

После года работы front-end разработчиком, я решила создать свой собственный сайт. Это должна была быть платформа, где я могла показать свою работу, чем-то поделиться....

Инструменты для создания виртуального окружения в Python

В этой статье я хочу поделиться инструментами для создания виртуального окружения в Python, а также разобрать их преимущества и недостатки. Различные инструменты для создания виртуального...

Экспериментируем с…

Пагинация — достаточно известная, но трудная в реализации функция. Поэтому я решил разработать демонстрационное приложение на основе Android Paging Library с пагинацией, основанной на пользовательских запросах...

Статистика - это грамматика науки о данных. Часть 5

Часть 1, Часть 2, Часть 3, Часть 4, Часть 5 Условная вероятность Условная вероятность — это вероятность наступления некоторого события, при условии, что другое событие уже произошло. Условная вероятность...

Как справиться с чрезмерной нагрузкой. Советы для разработчиков

В мире разработчиков происходит множество событий. Кажется, будто бесконечный список дел никогда не закончится. Рассмотрим некоторые советы, которые помогут с этим справиться. Статья разделена на...

List Comprehensions в Python за 5 минут

Зачем нужен list comprehension в Python? Чтобы сохранить строчки кода. List comprehensions — это один из способов создания Pythonic-однострочников (one-liners) с итерируемыми списками. В качестве примера рассмотрим продуктовую корзину. Вы...

Полный гайд по SCSS/SASS

Далее я убуду использовать названия Sassy, Sass и SCSS, поэтому давайте определимся, так как концептуально разница не велика, будем считать, что это одно и...

Случайная статья

10 веских причин изучить Python для занятий наукой о данных

Не знаете, с чего начать погружение в науку о данных? Начните с изучения Python. Это верный способ быстро, легко и увлекательно освоить основы науки о данных.

Девять вопросов на собеседованиях для разработчиков Android

Подробно разберем intent, жизненный цикл activity, сравним Serializable и Parcelable. А еще классы данных, расширения, корутины и потоки, рекомпозицию, поднятие состояния, побочные эффекты.

Новый модуль временных рядов PyCaret

Новый модуль PyCaret отличается простотой и функциональностью. Рассмотрим его в действии.

Популярные статьи

Случайный тест