Как стать дата-сайентистом в 2025 году?

Мечтаете повелевать большими данными? Четкая дорожная карта поможет вам приобрести надежную теоретическую базу в математике, статистике, программировании и других отраслях, необходимых современному дата-сайентисту. 

Читать в Telegram

Вычислительные затраты на написание чистого кода

Почему иногда люди пишут подобный код? var = float(str(alist).split())/3+float(alist) Ответ прост: чтобы сэкономить вычислительное время. Стоит только написать это в четыре строки… var = alist[::-1][0] var = str(var).split()[1:4] var...

Искусство упрощения для программистов

Недавно я наткнулся на очень интересную книгу авторства Nagisa Tatsumi. Называется она “Искусство упрощения: как избавиться от беспорядка и найти радость” (“The Art of...

Корутины: исключения

Часть 1, Часть 2 Мы, разработчики, обычно тратим много времени на полировку наилучшего сценария работы нашего приложения. Однако не менее важно обеспечить надлежащий пользовательский опыт,...

Двоичное дерево поиска: вставка значения с использованием JavaScript

Двоичное дерево — это древовидная структура данных, в которой каждый элемент имеет не более 2 дочерних элементов. Эта структура данных состоит из трех основных элементов: 1. Данные 2....

Сканер документов на основе технологии машинного зрения

В последнее время, когда я работал с OpenCV, мне пришла в голову идея написать фреймворк для преобразования изображений. Такое приложение будет полезно каждый день...

Обработка ошибок API в веб-приложении, используя Axios

Когда вы делаете вызов к бэкенд API с axios, вы должны рассмотреть, что делать с блоком .catch() вашего промиса. Теперь вам может показаться, что ваш...

Запечатанный класс

Часто нам приходится представлять ограниченный набор возможностей: веб-запрос либо успешно выполняется, либо не выполняется, User может быть либо про-пользователем, либо обычным. Чтобы смоделировать это, мы...

Случайная статья

6 супер команд терминала, или как стать мастером продуктивности

Пройдитесь по /usr/bin большинства систем Linux или macOS, и вы найдете сотни, если не тысячи, предлагаемых команд. Количество доступных...

Введение в GraphQL: сложные операции и переменные

GraphQL — это язык запросов для среды выполнения на стороне сервера и API для выполнения запросов с использованием системы типов для...

Оптимизация кода Python с помощью конечных запятых: мощная техника

Конечные запятые в списке или словаре могут показаться избыточными. Но на самом деле они позволяют улучшить читабельность Python-кода, предотвращают ошибки при перестановке строк, облегчают форматирование кода. Почувствуйте мощь этой техники, изучив примеры фрагментов кода с конечными запятыми и без них.

Популярные статьи

Случайный тест