Откажитесь от одноразового кода — создайте универсальный API в TypeScript

Устали каждый раз писать десятки строк проверок и адаптеров для разных форматов данных? Мечтаете об универсальном API, работающим с любыми структурами — без бесконечных if и рефакторинга? Откройте для себя две скрытые суперсилы TypeScript: ленивые типы для адаптации к любым форматам данных и вечные проверки типов с нулевой стоимостью выполнения.

Читать в Telegram

Написание модульного теста на Go с gRPC

Настроим тестовый сервер, объявим ожидаемый результат и сравним с фактическим. Запустим модульный тест. Что, если тест не выполнен?

Apache Spark  —  типичные ошибки и их устранение

Рассмотрим, как устраняются эти ошибки, выполняются оптимизации для совершенствования производительности и использования памяти приложений Spark. Проиллюстрируем примерами, дадим рекомендации.

Компонентный подход: преодоление сложности в Android-приложениях. Часть 1

Как Android-разработчик, вы должны иметь четкое представление о компонентном подходе и его преимуществах. Это позволит избежать чрезмерной сложности в приложениях и значительно ускорить рабочие процессы.

Конкурентность на Go: горутины и каналы для масштабируемых приложений

Рассмотрим две ключевые концепции, их применение в реальном примере. Дадим рекомендации по конкурентному выполнению.

12 библиотек для прокачки фронтенд-разработки

Усовершенствуйте рабочий процесс, продуктивность и пользовательское взаимодействие на фронтенде. Добавьте красивую анимацию, эффектную визуализацию, адаптивные окна предупреждений.

Искусственный интеллект и машинное обучение

Это руководство послужит отличной шпаргалкой на собеседовании по искусственному интеллекту (ИИ) и машинному обучению (МО). Углубите свои знания в этой области, систематизируйте информацию о ключевых концепциях и сферах применения ИИ, типах и стандартных алгоритмах МО.

Реализация gRPC и PostgreSQL на GO

Пошагово создадим масштабируемое серверное приложение: подключим модульные тесты, контейнеризируем приложение и задействуем Envoy как прокси-службу взаимодействия. В итоге спроектируем, выполним оценку, запустим и протестируем его.

Случайная статья

ИИ поможет создавать Dockerfile

CLI-команда docker init позволит легко инициализировать конфигурационные файлы Dockerfile и docker-compose, необходимые для запуска проекта в контейнере. Использование docker init избавит от лишней ручной работы, сэкономит время и сведет к минимуму ошибки.

Линейная регрессия — реализация на Python

В подробностях рассмотрим основы линейной регрессии и ее реализация на языке Python. Линейная регрессия — это статистический метод моделирования взаимосвязей между зависимой переменной и заданным набором независимых переменных. Формулы, графики, варианты применения и, конечно, код вы найдете по ссылке ниже.

Байесовская статистика для специалистов по данным

Возможно, вы помните теорему Байеса как громоздкое уравнение из курса статистики, которое вам нужно было заучить. Но за ним...

Популярные статьи

Случайный тест