В этой части вы узнаете о решении проблемы ограничения скорости API в TrendNow путем реализации OkHttp Cache для кэширования трендовых новостей на стороне клиента. Это решение, хотя и не устраняет полностью проблему, помогает минимизировать ограничение скорости API.

Разберем простые и продвинутые методы получения размера вектора, нюансы производительности. Рассмотрим типичные ошибки и реальные сценарии.

Эти ресурсы позволят вам работать быстрее, легче и эффективнее. С ними у вас не возникнет проблем при сборке, запуске, тестировании и масштабировании приложения. Они помогут улучшить его оформление, наладить управление ценами и привлечь как можно больше пользователей.

Создадим два микросервиса, сконфигурируем OpenTelemetry для приложения Gradle, протестируем и запустим проект. Обозначим типичные проблемы и их решения, дадим рекомендации.

Если для API-вызовов в React-приложениях вы все еще используете Redux, значит, вам пора ознакомиться с более продвинутым инструментом - RTK Query. Он облегчит вашу работу, избавив от необходимости вручную писать логику загрузки и кэширования данных.

Хотите попасть в 1 % лучших Python-разработчиков? Возможно, вам нужно просто перестать стремиться объять необъятное и сосредоточиться на главном? А может, вместо поиска последних трендов в области Python, стоит перейти к решению реальных задач?  

В этой части вы узнаете о том, как эффективно реализовать кэширование новостных тем на стороне клиента с использованием базы данных Room. Это может быть полезно для снижения ограничения скорости API, уменьшения нагрузки на сервер, повышения эффективности приложения.