Тренды
28 суперполезных фрагментов Python-кода для решения повседневных задач
Повысьте свою производительность с помощью этих решений на Python. Охватывая широкий спектр задач - от объединения датафреймов и слияния списков до работы с датами, сортировки данных и управления использованием памяти, - они позволят обеспечить эффективность кода и оптимизировать работу с данными.
Наука о данных
8 ключевых команд для управления средами Conda
Введение
Виртуальные среды — не самая простая концепция для новичков в Python. Как правило, при установке ПО, например Microsoft Office и Evernote, большинство из нас...
Наука о данных
10 актуальных профессий в области науки о данных
С одной стороны, поиск работы — это суровая игра, в которой нужно выделиться среди сотен, а иногда и тысяч других соискателей. С другой стороны,...
Web-разработка
Применение пустого пространства в UI-дизайне
Хороший UI-дизайн — это продуманное применение пустого пространства во всех масштабах интерфейса: от элемента до страницы. Если пустое пространство правильно использовано, в результате получается...
Web-разработка
Изучаем CSS Grid на примерах
Вступление
Система Grid (сетка) является одной из наиболее полезных функций, добавленных в CSS. Она позволяет выравнивать элементы страницы по столбцам и строкам. CSS Grid упрощает...
Разное
21 идея для автоматизации в 2021 году
1. Способ поиска информации в Google
Большую часть времени мы ищем ответы на наши запросы в Google, и его поисковые навыки настолько умны, что в 80%...
Web-разработка
Пишем фронтенд-компоненты на ванильном JS
В наши дни вокруг фронтенд-фреймворков (React, Angular, Vue) много шумихи. Поразмышляем, какую проблему они решают и для чего могут быть полезны.
В качестве эксперимента создадим...
Web-разработка
Познай прокси-объект JavaScript как самого себя
Первым делом ознакомимся с официальным определением Proxy на сайте веб-документации MDN, которое гласит:
“Объект Proxy позволяет создавать прокси для другого объекта, обладая способностью перехватывать и...
Случайная статья
Как я создавал систему для алгоритмического трейдинга на Rust и о чем сожалею
Вы когда-нибудь ныряли в бассейне с цепными пилами на дне? Не удивляйтесь, но что-то похожее можно испытать при первом погружении в Rust. Избежать подобного экстрима поможет ознакомление с опытом человека, решившего использовать Rust без предварительной подготовки.
[C++] часть 2: МЬЮТЕКС. Пишем наш первый код для многопоточной среды
Часть 1, Часть 2
В прошлой статье мы разобрались с тем, что такое конкурентность/параллелизм и зачем нужна синхронизация. Настала пора...
cin.ignore() на C++
Изучим приемы и сценарии применения этой функции, проиллюстрируем примерами. Разберем типичные ошибки, дадим рекомендации по производительности.
Популярные статьи
Как настроить Visual Studio Code для C, C++, Java, Python
Visual Studio Code — популярный редактор кода, бесплатный и с открытым исходным...
Как написать красивый и информативный README.md
Многие программисты лихо управляются с кодом и знают мельчайшие...
Долгожданные инструкции Switch-Case в Python
Python 3.10 обрел немало интересных возможностей, одна из которых...