10 практик написания кода, на которые полагаются все старшие разработчики

Почему код, созданный старшими разработчиками, не только отлично работает, но и служит долго? Секрет кроется в использовании практик написания чистого, функционального и удобного в обслуживании кода. Ознакомьтесь с десятью из них, чтобы облегчить работу себе и своим будущим коллегам.

Читать в Telegram

Развертывание приложений Python в Azure

Хотите легко создавать и использовать приложения, делая их доступными для других людей? Предлагаем пошаговый гайд по развертыванию рабочего приложения Python с помощью фреймворка Streamlit в облачной среде Azure.

Эволюция серверной архитектуры: n-слойная, DDD, шестиугольная, луковичная, чистая

Проследим историю основных архитектур с их отличиями. Как код разделялся на слои и отчего рыдают и плачут миллионы разработчиков по всему миру?

Три фактора сдерживания прогресса ИИ

Реализовать трансформационный искусственный интеллект, несмотря на его революционный потенциал, достаточно трудно. Бизнес, экономика и общество сдерживают его прогресс. Предлагаем ознакомиться с мнением экспертов по этому поводу.

Как создать простой агент с Guidance и локальной моделью LLM

Познакомимся с инструментом Guidance, который управляет выводом больших языковых моделей и обеспечивает корректное выполнение инструкций.

Отчего «паникует» даже камнеукладчик: инцидент с удалением строк

Разберемся с причинами необычного сбоя, который случился из-за бага сериализации. Попрактикуемся в изменении значений конкретных ключей с помощью операций над diff и сортировки.

Pandas: взгляд изнутри

Рассмотрим структуру данных Pandas: массивы, блоки, BlockManager. Познакомимся с понятием консолидированного датафрейма.

Как повысить эффективность кода Python с помощью кэширования

Кэширование - это ваше секретное оружие, способное сделать код Python молниеносно быстрым, масштабируемым и ресурсоэффективным. Кэширование станет вашим верным помощником в любых задачах, включая создание крупного веб-приложения и профессиональную обработку данных.

Случайная статья

Python: 5 ошибок в применении охвата списка

Охват списка, (далее ОС), бесспорно, самая мощная возможность Python, которая может оказаться невероятно эффективным инструментом, но может и сильно...

Когда не стоит использовать метод find() в JavaScript

Немногие знают истинную ценность Map. Между тем, применение этой структуры данных позволяет повысить производительность и улучшить пользовательский опыт. Особенно она полезна при работе со сложными структурами данных или при необходимости получить быстрый доступ к данным.

C++: полное руководство по параметризованным классам

Изучим особенности создания и реального применения этих классов. Проиллюстрируем практическими реализациями и примерами.

Популярные статьи

Случайный тест