Quarks ускоряет загрузку Java-приложений в CloudEra
Если вы занимаетесь разработкой Java-приложений, наверняка слышали о революционном фреймворке Quarkus. Если же еще не слышали, вот его краткое описание: Quarkus — это Kubernetes-нативный Java-стек, созданный для разработчиков, ставящих во главу угла производительность, гибкость и облачную нативную архитектуру.
В Quarkus реализован тот же подход, что и в Spring Boot, но с дополнительными преимуществами — меньшими артефактами с быстрой загрузкой, сокращением ресурсопотребления и повышением эффективности.
Ключевые особенности Quarkus, доказывающие его уникальность
Сверхзвуковая скорость. Quarkus создан для скорости! Он обеспечивает молниеносное время запуска и низкое потребление памяти, являясь таким образом идеальным решением для бессерверных, микросервисных и облачных приложений.
Улучшение опыта разработчиков. Quarkus воплощает в себе мантру “разработчик превыше всего”. Живой опыт разработки кода, оптимизированные рабочие процессы, поддержка популярных API и фреймворков — все это значительно облегчает процесс разработки.
Нативная компиляция. Еще одно существенное преимущество Quarkus — нативная компиляция. Он создает небольшие оптимизированные двоичные файлы, которые запускаются за миллисекунды, обеспечивая оптимальные показатели производительности и ресурсопотребления.
Контейнерный подход. Созданный с учетом особенностей контейнеров, Quarkus легко интегрируется с популярными платформами оркестровки контейнеров, такими как Kubernetes, что делает его отличным выбором для развертываний в современных облачных сервисах.
Чем может быть полезен Quarkus лично вам?
Независимо от того, что вы разрабатываете — микросервисы, бессерверные функции или облачные нативные приложения, — Quarkus позволит создавать эффективные и масштабируемые Java-приложения нового времени. Это смена парадигмы, которая ускоряет циклы разработки и улучшает общий опыт разработчиков.
Приобщитесь к революционным достижениям Quarkus!
Не терпится погрузиться в тему? Ознакомьтесь с Quarkus, чтобы понять, как этот фреймворк может революционизировать ваш процесс Java-разработки.
Сравнение Quarkus со Spring Boot
Оба фреймворка хорошо интегрируются с другими проектами и фреймворками. Однако их внутренние процессы реализации и архитектуры отличаются. Например, Spring Boot предлагает веб-возможности в двух вариантах: блокирующие (Servlets) и неблокирующие (WebFlux).
Quarkus также предлагает оба подхода, но, в отличие от Spring Boot, позволяет использовать блокирующие и неблокирующие стратегии одновременно.
Более того, в архитектуру Quarkus встроен реактивный подход. Поэтому для получения более точных результатов сравнения будем использовать два полностью реактивных приложения, реализованных с помощью Spring WebFlux и реактивных возможностей Quarkus.
Кроме того, одной из наиболее значимых особенностей обоих проектов является возможность создания нативных образов (бинарных и специфичных для конкретной платформы исполняемых файлов). Поэтому включим в сценарий сравнения нативные образы от двух фреймворков.
Результаты сравнения
Оба проекта предлагают отличный опыт разработки, но стоит отметить, что у Spring Boot лучше документация и больше материалов в сети.
Quarkus совершенствуется в этой сфере. К тому же он обладает обширным набором функций, которые помогают повысить производительность. Однако в плане документации и проблем с переполнением стека все еще отстает.
Сравнение характеристик Spring Boot и Quarkus приведено на изображении ниже.
Сравнение Spring Boot и Quarkus в плане использования CPU
Если говорить об использовании процессора, можно заметить, что версии JVM потребляют больше ресурсов в начале, во время фазы прогрева. После этого показатель потребления стабилизируется, и его интенсивность становится относительно одинаковой для всех версий.
Вот данные о потреблении ресурсов CPU для Spring и Quarkus в версиях JVM и Native.
Spring JVM:
Quarkus JVM:
Spring Native:
Quarkus Native:
Quarkus показал лучшие результаты в обоих случаях. Однако разница была настолько мала, что можно считать партию Quarkus против Spring Boot завершенной вничью. Последнее, что стоит упомянуть: на графике потребление представлено в зависимости от количества процессоров, имеющихся на компьютере. Чтобы убедиться, что мы нагружаем именно CPU, а не другие части системы, мы ограничили количество ядер, доступных приложению, тремя.
Читайте также:
- Превратите свой Java-код в полностью асинхронный
- Тенденции в области программного обеспечения в 2022 году: 22 прогноза
- Байт-код Java: назначение, структура и использование
Читайте нас в Telegram, VK и Дзен
Перевод статьи Abhishek Singh: Exciting News in the World of Java Development!
