Как одной машиной заменяется целый кластер? Расскажем об особенностях DuckDB, решаемых задачах и приобретенном с ее помощью опыте в реальном проекте обработки 450 Гб.

Однонаправленные архитектуры строго предусматривают, где и как обрабатываются состояния и эффекты. Но при этом страдают так называемой “пинг-понг-проблемой”, что сопряжено с риском для удобочитаемости. Поэтому стоит разобраться с этой проблемой и поискать способы ее преодоления.

Реализуем интегрируемый в онлайн-платформы функционал автоматической оплаты услуг, создадим сеанс оформления заказа для клиента на Go, Stripe и Gin. Разберемся, как с помощью хуков здесь устраняются основные сложности.

Чтобы сервисы приложения обнаруживались и запускались системой, они должны быть представлены в файле AndroidManifest.xml элементом . Разберем ключевые атрибуты элемента и посмотрим на примерах, как они работают.

Поэтапно увеличим производительность реализации парсера для огромного файла. Устраним копии и баги, воспользуемся профилировщиком, хеш-картой линейного зондирования, микрооптимизациями, распараллелим код.

Маркус Баффетт — известный на HackerNews автор конструктора шахматного репертуара напоминает: «Изучайте Ваш инструмент, почти всегда оно того стоит». А ещё бойтесь писать код, который можно быстро поправить, если ошибки не критичны. В конце поста автор делится идеями ускорения отладки, которые уже работают на Chessbook и могут стать полезными для Вас.

Ознакомьтесь с применением текстового эмбеддинга в классификации текстов и семантическом поиске (с примерами Python-кода). Текстовой эмбеддинг позволит использовать более простые и дешевые LLM-методы, сохраняя при этом большую часть смысла.