Изучим преимущества и недостатки типовых шаблонов распределенных систем и микросервисов. Рассмотрим также не связанные с ними, но интересные концепции.

Отправной точкой в машинном обучении является установление стандартов с помощью базовых моделей. Ознакомьтесь со основным механизмом, стратегиями и ключевыми параметрами этого процесса, чтобы оценить эффективность простейшего инструмента МО - базового классификатора.

Предлагаем полное руководство по обработке загрузки больших видео в приложениях Node.js. В отличие от традиционного процесса загрузки, предлагаемое решение позволяет эффективно и надежно загружать большие видеофайлы с обратной связью для пользователей в режиме реального времени. 

Хотите поднять автоматизацию развертывания сервисов на новый уровень? Ознакомьтесь с 5 продвинутыми операторами, упрощающими управление инфраструктурой. Узнайте о преимуществах, случаях применения, способе установки и примерах использования каждого из них.

Настроим приложение, пройдем модульное тестирование, сканирование безопасности, анализ качества кода, сборку и контейнеризацию. Упростим сложные развертывания, а инструменты и процессы интегрируем в единый автоматизированный рабочий поток.

Work Manager - это компонент Android Jetpack, который помогает выполнять задачи как можно быстрее и в наиболее подходящее время. Ознакомьтесь с его базовыми и продвинутыми возможностями, а также лучшими практиками использования.

Друзья, рады поделиться с вами оригинальной статьёй, написанной владельцем нашего канала специально для Хабра. В этом материале подробно рассматривается процесс разработки собственного балансировщика нагрузки на языке Go для gRPC, с акцентом на приоритизацию адресов. Статья охватывает постановку задачи, анализ стандартных решений и их недостатков, а также пошаговую реализацию кастомного балансировщика с примерами кода. Если вы интересуетесь высоконагруженными системами, балансировкой нагрузки и gRPC, эта статья будет вам полезна.