Как эффективно автоматизировать интеграцию кода, ускорить разработку и выпуск надежных приложений, оптимизировав процессы? Полностью настроим конвейер с приложением Java, усовершенствовав автоматизацию.

ИИ дополняет потенциал человека, а люди следят за тем, чтобы ИИ служил интересам человечества. Рассмотрим подробно преимущества искусственного и человеческого интеллекта, а также способы формирования ими новой парадигмы, в которой будут гармонично сосуществовать инновации и эмпатия.

Освоение этих 5 практик подготовит к созданию надежных и эффективных приложений с обновленной версией Next.js 14. Вы научитесь работать с изображениями, обращаться с переменными среды, управлять кэшированием, получать данные в серверных компонентах, использовать клиентские и серверные компоненты.

Рассмотрим запуск тестов производительности, изучим CNI с различными вариантами применения и требованиями. Разберем результаты тестов и представим рекомендации по выбору CNI.

Предлагаем подробное руководство по юзкейсам, на которых основана чистая архитектура. Корректное использование юзкейсов - с учетом красных флагов - поможет пользователям приложений достигать желаемых результатов без лишних нервов и усилий.

Занимаетесь проектированием интуитивно понятных интерфейсов? Тогда вам не обойтись без подсказок, особенно необходимых при обновлении приложения. Предлагаем упрощенную версию реализации подсказок с использованием Modifier — компонента библиотеки Jetpack Compose.

Поэтапно сделаем пригодный для промышленной эксплуатации API. Менее чем в 50 строках кода реализуем его с миграциями, REST-обработчиками, функцией main, создадим простейший компонент  -  слой данных.