Тренды
10 способов повысить качество Python-кода
Пополните копилку своих Python-компетенций 10 лайфхаками, которые должен знать каждый программист. Применяя их в повседневной практике, вы не только будете писать эффективный код профессионального уровня, но и повысите собственную производительность.
Web-разработка
Javascript и функциональное программирование: Введение
Я всегда был нацелен на результат. Меня не привлекают псевдоинтеллектуальные концепции, причудливая терминология и пиар. Вместо этого, я всегда стремлюсь к тем инструментам и...
Тренды
Начнем работу с Mock в Python
Предисловие
Mock - это просто объект, который создает пустой тест для определенной части программы.
Вместо вызова обычной проверки, вы вызываете mock и смотрите, как проходит тест...
Web-разработка
Факты о веб-сайтах в 2018 году (и почему токенизация стала отличной идеей для этой отрасли)
Новый способ применения технологии блокчейна. И переход от слов к действиям с проектом uKit AI.
Существование современной всемирной паутины началось почти 30 лет назад с...
Тренды
Изучение Python: от нуля до мастера
Первым делом спросим себя, что такое Python? Создатель языка, Гвидо ван Россум, описывает его следующим образом:
"Язык программирования высокого уровня, главная идея которого - это...
Web-разработка
Agile — враг (хорошего проектирования)?
Интеграция
Чтобы приступить к обсуждению, вначале надо поговорить об интеграции. Интеграция — это…
действие или случай объединения в единое целое.
Частая интеграция помогает людям более эффективно решать задачи:
Вы...
Наука о данных
Как составить Data Science портфолио? Часть 1
Как получить работу в области Data Science? Во-первых, нужно знать основы статистики, машинного обучения, программирования и т.д. Во-вторых, вам нужно будет составить портфолио. Да, несомненно,...
Web-разработка
Объектно-ориентированное программирование для самых маленьких
Вы когда-нибудь замечали, что на собеседованиях задают одни и те же клишированные вопросы?
Уверен, вы поняли, что я имею ввиду.
Ну вот, к примеру:
Кем вы видите...
Случайная статья
Как специалисту по данным написать веб-приложение, используя простой Python
Проект машинного обучения нельзя назвать действительно законченным, пока у вас нет хорошего способа его продемонстрировать.
Раньше для демонстрации проекта хватало...
Next.js и React.js: что выбрать для проекта
Какой фреймворк - React.js или Next.js - стоит использовать в проекте, чтобы получить максимальную выгоду? Разберем оба фреймворка и определим, какие преимущества дает каждый из них.
4 пакета Python для причинно-следственного анализа данных
Эти 4 пакета Python - Causalinference, Causallib, Causalimpact и DoWhy - помогут овладеть навыками причинно-следственного анализа. Изучив эту область экспериментальной статистики, вы сможете устанавливать и обосновывать причинно-следственные связи при исследовании самых различных данных.
Популярные статьи
Как настроить Visual Studio Code для C, C++, Java, Python
Visual Studio Code — популярный редактор кода, бесплатный и с открытым исходным...
Как написать красивый и информативный README.md
Многие программисты лихо управляются с кодом и знают мельчайшие...
Долгожданные инструкции Switch-Case в Python
Python 3.10 обрел немало интересных возможностей, одна из которых...