Почему не стоит разрабатывать инструменты ИИ на основе чатов

Пришло время развивать инструменты ИИ, выходя за рамки интерфейсов, основанных на промптах. Предлагаем рассмотреть новейшие более надежные ментальные модели, ориентированные на совместную работу.

Читать в Telegram

Python: статические методы, методы класса и экземпляра класса

Согласно модели данных Python, язык предлагает три вида методов: статические, класса и экземпляра класса. Давайте посмотрим, что же происходит за кулисами каждого из видов...

Алгоритмы поиска, которые должен знать каждый специалист по обработке и анализу данных

В последние годы алгоритмы для решения задач автоматического планирования и диспетчеризации стали вновь популярными в области машинного обучения. Понимание принципов их работы поможет увеличить...

Визуализация данных и веб-отчёты в Angular

Недавно я столкнулась со следующей проблемой: мне нужно было найти полностью настраиваемые веб-компоненты, с которыми несложно взаимодействовать и которые могут использоваться как встроенные BI-инструменты...

Машинное обучение. С чего начать? Часть 2

Предыдущая часть: Часть 1 Очистка данных В любом проекте приходится заниматься «чисткой данных». К следующему этапу можно переходить только после приведения в порядок ваших данных. Чаще всего...

Машинное обучение. С чего начать? Часть 1

По мере того, как машинное обучение всё больше внедряют в бизнес-процессы, жизненно важным становится наличие инструмента, который позволяет быстро решать поставленные задачи. Зачастую в...

Как создать бесплатный сайт на GitHub Pages

GitHub Pages — это один из тех классных инструментов, о которых мало кто знает. Практически любой GitHub -репозиторий можно превратить в полноценный сайт в два клика. Хотите разместить...

Знакомство с объектно-ориентированным программированием в Python: классы и экземпляры

Новичок в ООП? Узнай, как создавать классы и экземпляры в Python Про объектно-ориентированное программирование в Python писали многие. Большинство специалистов по обработке данных, в том числе...

Случайная статья

Биномиальное распределение

Все знают и любят нормальное распределение. Оно используется в инвестиционном моделировании, A/B-тестах и улучшении производственных процессов (шесть сигм). Но...

Качество превыше количества: создание идеального проекта в науке о данных

В стартапе, жаргонизм «метрика тщеславия» означает число, находящееся под контролем компании для того, чтобы убедить мир — а иногда и самих...

Из двух модулей Angular выбирай лучший- задачка для программиста

Важным аспектом любой системы, определяющим будущую лёгкость обслуживания и чистоту кода, является ее модульная структура, при чем независимо от...

Популярные статьи

Случайный тест