Web-разработка
Ключевые понятия JavaScript, которые должен знать каждый разработчик — часть 3
В этой заключительной части рассмотрим оставшиеся 10 из 32 ключевых понятий JavaScript. В их число входят коллекции, генераторы, промисы, синтаксис async/await, структуры данных, алгоритмы и другие не менее важные понятия.
Разное
Визуализация map, filter и reduce
Визуализация играет важную роль в обучении. Она помогает нам запоминать сложные идеи, в том числе и по программированию.
Отображение
map(add) применяет value + 1 ко всему...
Тренды
Строковые методы в Python
Узнайте, какие встроенные методы Python используются в строковых последовательностях
Строка — это последовательность символов. Встроенный строковый класс в Python представлен строками, использующими универсальный набор символов Unicode. Строки...
Наука о данных
Распознавание лиц с помощью OpenCV
Читая очередную статью по OpenCV, я обнаружил, что в этой библиотеке есть собственная нейросеть для распознавания лиц с высокой точностью.
Я решил опробовать OpenCV и...
Web-разработка
Прототипирование без API
Я из тех, кто обычно очень нетерпелив, когда менеджер раскрывает функции нового продукта. После спринта я задаю этот ужасающий, трепещущий вопрос:
… API уже готов?..
И ответ...
Наука о данных
Что такое распределение Пуассона?
Прежде чем вводить параметр λ и подставлять его в формулу, давайте задумаемся: почему Пуассону вообще пришлось изобретать такое распределение?
1. Почему Пуассон изобрел свое распределение?
Чтобы...
Тренды
Реализация жизненных циклов React с помощью Reason React Hooks
Использование хуков React дает множество полезных преимуществ. Узнаем, что такое жизненные циклы React и рассмотрим реализацию этих циклов с помощью Reason React Hooks.
После выпуска...
Разное
Как писать чистый код?
Роберт Мартин: «Единственная адекватная мера качества кода — это количество восклицаний «какого чёрта!» вминуту».
Позвольте объяснить. Делая код-ревью, я испытываю три эмоции:
Какого черта! — с отвращением. Этот...
Случайная статья
Как овладеть наукой о геопространственных данных в 2023 году
Предлагаем пошаговое руководство по овладению наукой о геопространственных данных с помощью Python с нуля. Имея в своем распоряжении указанные здесь навыки и ресурсы, каждый сможет стать профессионалом в области анализа геопространственных данных.
Как создать свой Twitter или управляемое данными приложение с Golang и Kafka
Сделаем легко масштабируемую систему с ML-алгоритмами для определения предпочтений пользователей. Заполним временну́ю шкалу, создадим тему, заведем задачу для получения и сохранения твитов из темы, проанализируем их с помощью тегирования.
Как за секунды обрабатывать DataFrame с миллиардами строк
Анализ больших данных в Python переживает свой ренессанс. Всё началось с NumPy, которая тоже в каком-то смысле причастна к...
Популярные статьи
Как настроить Visual Studio Code для C, C++, Java, Python
Visual Studio Code — популярный редактор кода, бесплатный и с открытым исходным...
Как написать красивый и информативный README.md
Многие программисты лихо управляются с кодом и знают мельчайшие...
Долгожданные инструкции Switch-Case в Python
Python 3.10 обрел немало интересных возможностей, одна из которых...