Ключевые понятия JavaScript, которые должен знать каждый разработчик — часть 3

В этой заключительной части рассмотрим оставшиеся 10 из 32 ключевых понятий JavaScript. В их число входят коллекции, генераторы, промисы, синтаксис async/await, структуры данных, алгоритмы и другие не менее важные понятия.

Читать в Telegram

Визуализация map, filter и reduce

Визуализация играет важную роль в обучении. Она помогает нам запоминать сложные идеи, в том числе и по программированию. Отображение map(add) применяет value + 1 ко всему...

Строковые методы в Python

Узнайте, какие встроенные методы Python используются в строковых последовательностях Строка — это последовательность символов. Встроенный строковый класс в Python представлен строками, использующими универсальный набор символов Unicode. Строки...

Распознавание лиц с помощью OpenCV

Читая очередную статью по OpenCV, я обнаружил, что в этой библиотеке есть собственная нейросеть для распознавания лиц с высокой точностью. Я решил опробовать OpenCV и...

Прототипирование без API

Я из тех, кто обычно очень нетерпелив, когда менеджер раскрывает функции нового продукта. После спринта я задаю этот ужасающий, трепещущий вопрос: … API уже готов?.. И ответ...

Что такое распределение Пуассона?

Прежде чем вводить параметр λ и подставлять его в формулу, давайте задумаемся: почему Пуассону вообще пришлось изобретать такое распределение? 1. Почему Пуассон изобрел свое распределение? Чтобы...

Реализация жизненных циклов React с помощью Reason React Hooks

Использование хуков React дает множество полезных преимуществ. Узнаем, что такое жизненные циклы React и рассмотрим реализацию этих циклов с помощью Reason React Hooks. После выпуска...

Как писать чистый код?

Роберт Мартин: «Единственная адекватная мера качества кода — это количество восклицаний «какого чёрта!» вминуту». Позвольте объяснить. Делая код-ревью, я испытываю три эмоции: Какого черта!  —  с отвращением. Этот...

Случайная статья

Как овладеть наукой о геопространственных данных в 2023 году

Предлагаем пошаговое руководство по овладению наукой о геопространственных данных с помощью Python с нуля. Имея в своем распоряжении указанные здесь навыки и ресурсы, каждый сможет стать профессионалом в области анализа геопространственных данных.

Как создать свой Twitter или управляемое данными приложение с Golang и Kafka

Сделаем легко масштабируемую систему с ML-алгоритмами для определения предпочтений пользователей. Заполним временну́ю шкалу, создадим тему, заведем задачу для получения и сохранения твитов из темы, проанализируем их с помощью тегирования.

Как за секунды обрабатывать DataFrame с миллиардами строк

Анализ больших данных в Python переживает свой ренессанс. Всё началось с NumPy, которая тоже в каком-то смысле причастна к...

Популярные статьи

Случайный тест