Сравнение самых популярных инструментов в области BI-as-code: Evidence, Streamlit, Dash, Observable, Shiny и Quarto

Не существует единственного «лучшего» инструмента бизнес-аналитики. Выбор лучшего инструмента для вас зависит от ваших конкретных потребностей, рабочего процесса и набора навыков. Ниже сравниваем некоторые из самых популярных инструментов, чтобы помочь вам найти инструмент, наиболее подходящий для вашего стека анализа данных и технических знаний.

Читать в Telegram

Почему не стоит использовать объекты в роли карт в JavaScript?

До появления ES6 при создании карты или словаря хранение ключей и значений мы зачастую реализовывали посредством объектов. В таком способе есть свои проблемы, которых...

Рекуррентная нейронная сеть с головы до ног

Нейрон — строительный элемент человеческого мозга. Он анализирует сложные сигналы за микросекунды и отправляет ответы нервной системе, которая решает сложные задачи. У всех нейронов одна и...

Знакомство с Papermill

Как превратить Jupyter Notebook в рабочий процесс по обработке данных 1. Введение Jupyter Notebook — это «золотой стандарт» в разведочном анализе данных (EDA-анализ) и отличный инструмент для документирования...

Не стоит частить с if в JavaScript

Мне нравится воспринимать логику построения условий как хлеб и масло в среде разработки софта. Она позволяет разработчикам создавать интересные, полезные и веселые продукты. Самый распространенный...

Замечательные новые фичи TypeScript 3.5

Новые фичи включают в себя:  увеличение скорости для поэтапных сборок; вспомогательный тип Omit;улучшенные проверки избыточных свойств в типах объединения;вывод типов для объединения конструкторов.  Увеличение скорости С режимом сборки...

Инструкция для новичка: как программировать дополненную реальность для Smart Glass

Обзор В этом туториале я поделюсь основной информацией об умных очках. Затем, используя пример проекта с хакатона, проведу вас через весь процесс. А начнем мы...

5 шагов к созданию крутого пул-реквеста

Во-первых, поздравляю с тем, что вы достигли этих рубежей! Создание пул-реквестов — это последний шаг на пути согласования улучшенного вами кода с владельцем его оригинала и...

Случайная статья

Следующий рубеж ИИ: системы, которые обучаются, как наш мозг, — быстро, медленно и непрерывно

Идея вложенного обучения, выдвинутая Google, бросает вызов самому понятию глубинных нейросетей и требует отмены глубокого обучения. Воплощение этой идеи может стать следующим прорывом после трансформеров, превратив ИИ из калькулятора в эволюционирующий организм. Готовы ли вы к революции в машинном обучении?

29 сниппетов Pytorch для ускорения цикла машинного обучения

Мне очень нравится задействовать фрагменты кода для создания более быстрых циклов итераций по сравнению с традиционными конвейерами машинного обучения....

4 надежных веб-сайта на страже времени разработчика

Перечень полезных сайтов, которые помогут сэкономить время на начальных этапах создания проектов: Hidden tools, Can I use, Dev Hints и Bundle Phobia.

Популярные статьи

Случайный тест