Эффективная стратегия тестирования Android-проектов. Часть 1

В этой части описан и обоснован сбалансированный подход к комплексному тестированию Android-приложений, включающий автоматизированные (модульные, интеграционные, сквозные, интерфейсные) и ручные тесты. Такая эффективная стратегия позволяет минимизировать время и усилия, получив максимальную отдачу.

Читать в Telegram

Считаете, что Python лучше всех? Просто вы не имели дело с Rust

“Технологии прошлого спасут будущее от себя самого”, — так Грэйдон Хор, создатель Rust, пояснял, чего хотел достичь. Одна их ключевых черт Rust — использование технологий, хорошо знакомых академической среде,...

Об Apache Spark - интересно и со вкусом!

Возможно, многие из вас уже начинали изучать инженерию данных, но вскоре понимали, что осилить эту науку вам не под силу. То ли из-за сложной...

SpineNet: нетрадиционная архитектура backbone-сети от Google Brain

Проблема классификации была весьма эффективно решена при помощи архитектур типа “энкодер-декодер”, в которых энкодерам свойственно постепенное уменьшение масштаба. Однако эта архитектура не способна эффективно...

Скрытые алмазы: уведомления об изменениях в БД

Вступление Получение управляемых событиями уведомлений об изменениях (EDCN), когда данные изменяются непосредственно из БД, без необходимости опроса для получения обновлений — очень эффективная функциональность. Подобная доступна в...

От HTTP до HTTP 3  -  интернета будущего

HTTP расшифровывается как протокол передачи гипертекста. Это набор правил, используемых при доставке веб-страниц с серверов в ваш браузер. HTTPS означает, что тот же протокол...

7 трюков pandas для науки о данных

1. Анализ образцов датафреймов с помощью df.groupby().__iter__() Обычно исследовать набор данных строка за строкой или группа за группой в блокнотах Jupyter сложнее, чем в Excel....

Решаем проблему запроса N+1 в GraphQL с помощью Dataloader

Предыдущая часть: “Почему нельзя разрешать поля GraphQL как конечные точки REST” В предыдущей статье мы закончили на том, что при разрешении полей возникает проблема запроса...

Случайная статья

Всё, что должен знать разработчик ПО о качестве кода

Вы можете этого не осознавать, но плохой код вы узнаете с первого взгляда. Как правило, он малопонятный или содержит...

Как использовать Flutter с SQLite

Введение SQLite появилась в 2000 году и с тех пор стала одним из самых популярных решений для встраивания баз данных...

Как выбрать язык программирования для проекта машинного обучения

Это руководство поможет вам сравнить языки программирования, используемые в машинном обучении: Python, R, Java, C++, JavaScript и Julia. Оцените их возможности и ограничения, чтобы выбрать наиболее подходящий для вашего проекта.

Популярные статьи

Случайный тест